Главным активом будущего станет пакет акций, а не профессия
Есть одна старая иллюзия, которая работала почти сто лет. Если хочешь жить лучше - учись, работай, повышай квалификацию, становись ценным специалистом. Все логично.
Искусственный интеллект, друзья, решил переписать этот сценарий. Продолжаю читать исследование Anthropic и думаю: они вообще не столько о технологии пишут, сколько о собственности. Мы вот обсуждаем, какие профессии исчезнут/останутся, кто заменит кого. Почему не спрашиваем, кому достанутся деньги, которые заработает ИИ?
Представьте яблоневый сад, где сто человек собирали яблоки вручную. Потом появился трактор, затем автоматизированная линия сортировки. Теперь появился ИИ, который управляет всей системой почти без участия человека. Яблок стало больше, их вовремя срывают, прибыль стала больше. А работников - меньше. Какая прекрасная новость для экономики! Сам-то трактор зарплату не получает (а тракторист минималочку), алгоритм зарплату тоже не получает (правда, надо обслуживать). Как ни крути, основные деньги остаются у владельца сада.
Экономисты говорят о возможном росте доли капитала в экономике (владельцы активов получают всё больший кусок общего пирога). И если раньше главным способом "разбогатеть" была успешная карьера, то в мире ИИ - владение активами. Какими? Да любыми - акциями, бизнесом, инфраструктурой, технологиями, правами на интеллектуальную собственность, в конце концов.
Возможно, самый богатый человек не будет самым талантливым сотрудником компании. Он будет владельцем компании, где работу выполняют алгоритмы.
Каким боком эта история интересна инвестору, спросите вы. Да таким, что пока мы обсуждаем IPO, мультипликаторы, отчетность, корпоративное управление, всю эту “скучную бухгалтерию”, рынок капитала превращается в механизм распределения богатства (если Anthropic хотя бы наполовину права). ИИ не покупает квартиры и не открывает брокерские счета, не получает дивиденды - все это достается владельцам.
Конечно, мы не проснемся завтра в экономике, где людей заменили алгоритмы, но направление уже видно. И хотя глобалисты еще поют нам песни о том, как хорошо ничего не иметь, быть свободным от материального, мы же умные, и спрашиваем себя - не "кем работать", а “чем владеть." Вот увидите, в ближайшие десять лет второй вопрос будет намного важнее первого.
В следующей статье - о том, почему рынок труда изменится быстрее, чем адаптируются университеты, HR-департаменты и сами сотрудники.
#рынокБудущего
https://t.me/ifitpro
Посты по ключевым словам
Cbonds Review №3/2026: «Альтернативные инвестиции»
С радостью представляем новый выпуск журнала Cbonds Review — свежий номер уже▶️доступен читателям на сайте.
📍Для любителей мобильной версии — полистать ее можно здесь.
Третий номер Cbonds Review выходит в сентябре — традиционное время возвращения к активному деловому сезону и поиска новых инвестиционных идей. Поэтому темой этого выпуска мы выбрали альтернативные инвестиции — всё то, что находится за пределами привычной пары «акции и облигации».
🧊Именно эту идею мы постарались передать и на обложке номера. Над водой — хорошо знакомая инвестору вершина айсберга — традиционные инструменты. Но значительная его часть скрыта под поверхностью. Там — недвижимость, золото и другие драгоценные металлы, предметы искусства и прочие необычные активы, способные дополнить классический портфель. В этом номере мы рассматриваем разные грани альтернативных инвестиций и пытаемся разобраться, где сегодня инвесторы ищут новые возможности. Впрочем, инвестиционные альтернативы — не единственная тема выпуска.
💬 Еще один большой сюжет номера — искусственный интеллект в финансовой сфере. За круглым столом Cbonds Review представители рынка обсудили, как ИИ уже меняет работу финансовых компаний, какие задачи ему готовы доверить и где пока проходит граница между технологическими возможностями и ответственностью человека.
🇨🇳🇮🇳А в рубрике BondStyle мы предлагаем ненадолго оставить графики, котировки и инвестиционные стратегии и отправиться в путешествие. На этот раз — в Китай и Индию. Финансисты делятся личным опытом поездок, учебы и работы в этих странах и рассказывают о них по ту сторону цифр: через людей, традиции, деловую культуру и собственные впечатления. Айсберг на нашей обложке — хороший повод вспомнить: самое интересное не всегда находится на поверхности. Иногда, чтобы увидеть новые возможности, достаточно посмотреть немного глубже.
В числе авторов и героев публикаций: Александр Исаков, Марина Чекурова, Вячеслав Бердников, Дарья Тарасенко, Дмитрий Грицкевич, Диана Одинцова, Евгений Суворов, Мурад Агаев и др.
✅Электронная версия журнала
Приятного чтения!Вчера в 10:48
Когда программист начинает завидовать электрику
В детстве нам обещали роботов - настоящих, железных, с красными глазами и зловещим металлическим голосом. Я почему-то представлял себе нечто среднее между Терминатором и водонапорной колонкой ) Они должны были однажды прийти и отобрать работу у человечества.
Реальность, как обычно, оказалась гораздо изобретательнее. Роботы как “железяки” пока в массы не пришли (правда, уже бегают, соревнуются между собой, танцуют и т. д.), но лучше того - они давно тихо поселились в наших в ноутбуках. И теперь нервничают вовсе не водители, грузчики или сварщики. Нервничать начали программисты, дизайнеры, юристы, маркетологи и аналитики. То есть те самые люди, которых последние двадцать лет называли "профессиями будущего".
Помните этот универсальный совет: "Учись программировать." Его повторяли с такой настойчивостью, словно где-то было Министерство Программирования, которое обязано было трудоустроить всех выпускников. А потом появился ИИ и решил, что программировать ему тоже интересно.
Читаю большое исследование Anthropic, прямо захватывающее, и оно показывает: многие профессии, связанные с обработкой информации, почувствуют конкуренцию намного раньше, чем специальности, где нужно что-то делать руками. Оказалось, что заменить бухгалтера проще, чем электрика, копирайтера - проще, чем сантехника, а джунах вообще молчу, они вымирают сотнями, как динозавры. А как заменить инженера, который в -25 едет чинить подстанцию?
Казалось, это бред какой-то - человек шесть лет учился в университете, знает три языка программирования и несколько иностранных языков, а его профессия становится менее защищенной, чем работа “дяди Коли”. Увы, ничего удивительного здесь нет. ИИ хорошо работает с текстами, цифрами, кодом и документами, с тем, что уже существует в цифровом виде (правда, надо проверять, отсюда еще один посыл - “проверяльщики”-то кто?). А вот открутить ржавую трубу, подняться на опору ЛЭП или заменить двигатель в лифте он не может. Короче, дефицит ближайших лет совсем не там, где его ищут.
Мы думали, что технологии повышают ценность интеллектуального труда. Но сейчас есть шанс увидеть редкое явление: технологии повышают ценность труда физического. И если вы сейчас строите или делаете ремонт - я думаю, вы четко видите разницу! Из жизни - четверо из моих знакомых прогеров уже не “прогеры” - один делает окна, другой работает прорабом, пара девочек выучились на ветеринаров…
Отсюда простая и важная мысль для инвестора: возможно, рынок будущего будет платить премию компаниям, обслуживающим реальную инфраструктуру мира. Тем, кто строит, ремонтирует, перевозит, подключает, обслуживает и поддерживает всё то, без чего никакой ИИ работать не сможет.
Когда алгоритм пишет код лучше человека, самый незаменимый сотрудник офиса - дядя Коля, который чинит розетку. И если однажды мы увидим программиста, смотрящего на электрика как на божество, я не удивлюсь - возможно, это и есть экономика будущего.
Продолжение будет с интересным поворотом: почему главным активом эпохи ИИ станет не профессия, а пакет акций.
Не забываем ставить лайк, друзья, и подписываемся, чтобы ничего не пропустить!
#профессииБудущего
https://t.me/ifitproВчера в 9:51Моя книга в продаже
Книга в продаже.
«Системный трейдинг. Психология, анализ и искусственный интеллект»
Та самая книга, которую вы знали как «От новичка до профи».
Не сборник сигналов. Не «секретная стратегия».
Практический путь от первого счёта до своей системы.
Большинство новичков сливают депозит не из-за глупости, а из-за отсутствия системы: путают рынок с казино, не считают риск и торгуют на эмоциях.
Я это знаю не по чужой статистике.
На третьем году торговли завёл в одну сделку почти половину счёта. Без стопа. За 40 минут смотрел, как тает то, что копил месяцами.
Знать про стоп-лосс и поставить стоп-лосс — две разные вселенные.
После этого перестал искать грааль и начал строить систему. Потом — инструмент, который думает трезво там, где человек слабеет. Так появился Oracle Trading. А потом — эта книга.
Внутри 23 главы и практика:
• как устроены рынки: стакан, спред, лонг/шорт, сессии
• психология: страх, жадность, FOMO, месть рынку
• риск: правило 1–2%, размер позиции
• теханализ без ёлки из 15 индикаторов
• фундамент и новости: когда лучше не входить
• ИИ как компас, а не автопилот
• система, портфель, журнал, дисциплина
• 30-дневный план старта + чек-листы
• 20 типичных ошибок новичков
Чего в книге нет:
нет «100% в месяц»
нет грааля
нет призыва бросить работу завтра
нет сказки, что нейросеть сделает всё за вас
856 страниц. Форматы: epub, fb2, pdf, mobi.
Электронная версия — 1 400 ₽
Купить книгу
Можно сначала открыть бесплатный фрагмент на той же странице.
P.S. Торгуйте только теми деньгами, потеря которых не изменит жизнь. Книга — про систему, не про волшебную кнопку.6 сентября
Когда умрет человеческий трейдинг? NPB Markets рассказали про агентов и AI
Через несколько лет фраза «я сегодня открыл три сделки» может звучать примерно как «я вручную отправил десять банковских переводов».
Сделки никуда не исчезнут. Исчезнет необходимость лично сидеть перед терминалом, читать календарь, переключать графики, сравнивать таймфреймы, рассчитывать размер позиции и нажимать Buy или Sell.
Вместо этого трейдер сможет сказать:
Следи за EUR/USD, золотом и Nasdaq. Риск на одну идею — максимум 0,5% капитала. Не входи за 20 минут до публикации данных по инфляции США. Уменьшай размер позиции при росте волатильности. Если первоначальный сценарий ломается — закрывай сделку. В конце дня объясни, где заработал, где потерял и почему.
Дальше работает уже не советник в классическом понимании. Работает агент.
И разница между ними намного больше, чем кажется.
Советник выполняет алгоритм. Агент выполняет задачу
Алгоритмическая торговля существует десятилетиями. Машина уже давно может открыть позицию при пересечении двух скользящих средних, поставить стоп на 50 пунктов и закрыть ордер при достижении заданной прибыли.
Проблема в том, что классический торговый робот действует внутри заранее описанного сценария.
Условно:
если А произошло — сделать Б.
Агентская система получает другую конструкцию:
есть цель;
есть ограничения по риску;
есть доступ к информации;
есть набор инструментов;
есть возможность самостоятельно выбирать последовательность действий.
Именно здесь начинается переход от автоматической торговли к агентской.
IOSCO уже фиксирует использование ИИ практически по всей цепочке алгоритмического трейдинга. Системы анализируют рыночные данные, ищут закономерности, помогают выбирать маршрут исполнения сделки, оценивают market impact, выбирают алгоритм исполнения и используются в post-trade анализе.
Следующий этап довольно очевиден: объединить эти функции в одного исполнителя.
Тогда вместо пяти отдельных инструментов появляется агент, который сам собирает данные, формирует гипотезу, проверяет ограничения, отправляет заявку брокеру, контролирует позицию и пересматривает решение при появлении новой информации.
Это уже технически не фантастика.
В эксперименте Банка международных расчётов генеративный ИИ-агент управлял ликвидностью в моделируемой платёжной системе: сохранял необходимые резервы, определял приоритет платежей и менял решения при изменении условий. Причём специализированного обучения именно этой задаче модель не проходила.
Торговля устроена сложнее, но сам принцип тот же.
ИИ получает капитал, правила и доступ к инструментам. Человек постепенно перестаёт управлять каждым отдельным действием.
## Сначала исчезнет не трейдер. Исчезнет ручная работа вокруг сделки
Представим обычного активного трейдера.
Перед открытием позиции он может:
посмотреть экономический календарь;
прочитать новости;
проверить несколько таймфреймов;
посмотреть коррелирующие инструменты;
рассчитать стоп;
определить размер позиции;
выставить заявку;
контролировать сделку;
передвинуть стоп;
закрыть позицию;
записать результат в журнал.
На саму идею приходится условно 10% работы. Остальные 90% — обслуживание этой идеи.
Именно эту часть агент заберёт первой.
Сделка будет начинаться не с открытия терминала, а с постановки задачи.
Например:
«Я считаю, что снижение ставки ФРС в течение следующих шести месяцев будет поддерживать золото. Найди вход с соотношением потенциальной прибыли к риску не хуже 3:1. Не рискуй больше чем 1% счёта. Если доходность американских облигаций резко пойдёт вверх — пересмотри сценарий».
Агент сможет следить сразу за десятками факторов, которые человек физически не способен непрерывно держать перед глазами.
Здесь и появляется главное преимущество.
Не скорость нажатия кнопки.
Скорость изменения решения.
Трейдер станет управляющим собственного маленького хедж-фонда
Сегодня розничный трейдинг строится вокруг человека с терминалом.
В агентской модели человек постепенно переместится на уровень выше.
Он будет определять:
каким капиталом может распоряжаться агент;
какой допустим максимальный drawdown;
какие активы разрешены;
какое плечо можно использовать;
при каких условиях агент обязан остановить торговлю;
какие источники информации считаются доверенными;
в каких ситуациях потребуется подтверждение человека.
По сути один человек сможет получить инфраструктуру, которая раньше требовала нескольких специалистов.
Один агент занимается макроэкономикой.
Второй ищет технические сетапы.
Третий проверяет риск.
Четвёртый следит за новостями.
Пятый контролирует исполнение ордеров.
Шестой ищет ошибки остальных.
А сверху находится человек, который распределяет капитал между ними.
Вот здесь слово «трейдер» начинает означать уже совсем другую профессию.
Трейдер будущего — это скорее CIO собственного микрофонда, чем человек, который десять раз в день нажимает мышкой на кнопку Buy.
У брокеров тоже изменится продукт
Для брокера агентская торговля означает довольно серьёзную перестройку.
Раньше главным интерфейсом был терминал.
Человек открывал MetaTrader, TradingView или другую платформу, смотрел котировки и самостоятельно отправлял ордер.
В агентской модели интерфейсом постепенно становится API.
В NPB Markets уже существует инфраструктурная база для автоматизированной торговли: компания использует MetaTrader, где доступны торговые советники, а в описании Financial Commission брокерская модель NPB Markets характеризуется как STP/NDD с направлением клиентских ордеров к поставщикам и пулам ликвидности.
И именно такие вещи становятся намного существеннее при переходе к агентам.
Для человека разница между исполнением за 80 и 150 миллисекунд может вообще ничего не изменить.
Для системы, совершающей тысячи автоматических действий, качество исполнения, стабильность API, slippage, ограничения на частоту запросов и доступ к ликвидности превращаются в часть торговой стратегии.
В NPB Markets этот переход можно рассматривать как продолжение уже существующего тренда автоматизации: сначала трейдер передавал советнику отдельную стратегию, затем робот получил возможность самостоятельно исполнять её круглосуточно. Следующая ступень — система, которая сможет менять собственные действия в зависимости от контекста рынка.
Условно говоря, брокерам придётся конкурировать уже не только за человека.
Им придётся конкурировать за его агента.
Если один брокер предоставляет стабильный API, нормальное исполнение, подробные данные и возможность задавать risk limits программно, а другой требует вручную работать через интерфейс, агент практически всегда выберет первый вариант.
Терминал тоже может превратиться в чат
Интерфейс брокерских платформ через несколько лет может выглядеть довольно непривычно.
Вместо двадцати кнопок пользователь увидит поле:
«Что вы хотите сделать?»
Человек пишет:
«Хочу получить экспозицию на рост золота, но не хочу терять больше $300».
Дальше система сама анализирует размер счёта, текущую волатильность, доступные инструменты и ликвидность.
Она может предложить три варианта.
Например:
CFD на золото;
опционную конструкцию;
позицию через акции золотодобывающих компаний.
После выбора пользователь уже не вводит количество лотов вручную.
Он подтверждает политику риска.
Это намного серьёзнее обычного обновления интерфейса.
Единицей взаимодействия становится не ордер.
Единицей взаимодействия становится намерение.
Но тогда возникает неприятный вопрос: если агенты станут доступны всем, кто будет проигрывать?
Вот здесь разговор про ИИ обычно становится интереснее.
Если каждому трейдеру дать идеального аналитика, преимущество быстро исчезнет.
Рынок всегда работает относительно других участников.
Если раньше один трейдер способен анализировать 500 новостей за минуту, а остальные читают Bloomberg вручную, у первого появляется информационное преимущество.
Когда это умеют все, рынок просто быстрее переваривает информацию.
Alpha уменьшается.
Поэтому распространение агентов вряд ли сделает всех трейдеров прибыльными.
Скорее изменится место, где возникает преимущество.
Сегодня преимущество можно искать в анализе графика.
Завтра оно будет находиться в:
качестве данных;
настройке агента;
архитектуре стратегии;
стоимости исполнения;
скорости инфраструктуры;
правилах управления риском;
уникальных источниках информации.
То есть хороший prompt сам по себе миллиардов не принесёт.
Если десять тысяч человек используют одну модель, дают ей одинаковые данные и просят найти лучший момент покупки биткоина, результаты могут оказаться очень похожими.
И вот здесь появляется проблема намного крупнее проигранного депозита.
Рынок может стать более стадным
Человек эмоционален.
Агенты вроде бы должны решить эту проблему.
Никакого FOMO.
Никакого «ещё чуть-чуть подержу».
Никаких попыток отыграться после убыточной сделки.
Но вместо человеческой психологии рынок может получить машинную корреляцию.
Financial Stability Board отдельно предупреждает: если финансовые компании используют одинаковые модели и источники данных, решения становятся более похожими. Это способно усиливать herd behaviour — ситуацию, когда множество участников одновременно начинает делать одно и то же.
Представим плохие данные по инфляции.
Сегодня часть участников продаёт акции.
Кто-то считает падение чрезмерным и покупает.
Кто-то ждёт заседания ФРС.
Кто-то вообще пропускает движение.
Получается разнообразие решений.
Теперь представим миллион агентов, значительная часть которых обучена похожим образом.
Они получают один и тот же CPI.
Видят рост доходности облигаций.
Видят ухудшение sentiment.
Снижают допустимый риск.
Продают акции.
Другие агенты замечают падение цены и тоже сокращают позиции.
Рост волатильности заставляет risk-модели снижать плечо.
Начинаются новые продажи.
Получается цепочка:
падение → рост риска → сокращение позиций → ещё большее падение → ещё больший риск.
Представитель BIS в мае 2026 года прямо предупреждал, что синхронизированные ИИ-стратегии способны усиливать волатильность, причём кризисы, которые раньше разворачивались несколько дней или недель, теоретически могут укладываться в часы или минуты.
Поэтому агентский рынок необязательно станет спокойнее.
Он может стать быстрее.
Появится новая профессия — охотник на чужих агентов
Если значительная часть рынка управляется алгоритмами, появляется новый вид стратегии.
Искать слабости алгоритмов.
Это уже происходило с классическими торговыми роботами.
Можно обнаружить закономерность, по которой алгоритм переставляет заявки, и начать торговать против него.
С агентами эта игра станет сложнее.
Может появиться ещё один вектор атаки: информация.
Допустим, агент анализирует:
новости;
социальные сети;
отчётность;
Telegram;
выступления руководителей компаний.
Тогда прибыль можно попытаться получить не через сам рынок, а через данные, которые получает агент.
Фальшивый пресс-релиз.
Взломанный аккаунт.
Сгенерированное заявление CEO.
Deepfake.
Подменённый источник.
Массовая сеть публикаций, создающая ложный sentiment.
Если агент доверяет информации и имеет право самостоятельно совершать сделки, информационная атака практически сразу превращается в финансовую.
FSB уже относит дезинформацию, качество данных, cyber risk и зависимость от сторонних AI-провайдеров к возможным системным рискам распространения ИИ в финансах.
Поэтому хороший торговый агент будущего должен уметь не только находить сделку.
Он должен уметь сомневаться.
Человек всё равно останется в контуре
Полностью автономная торговля выглядит логичным финалом этой истории, но рынок вряд ли сразу отдаст агентам полный контроль над капиталом.
Причина простая: финансовая ошибка имеет конкретную цену.
Если генератор изображений нарисовал человеку шесть пальцев, можно нажать Generate ещё раз.
Если торговый агент ошибся при использовании плеча 1:100, повторная генерация уже не поможет.
Поэтому сначала появится модель «агент предлагает — человек подтверждает».
Потом:
«агент самостоятельно выполняет небольшие операции, большие подтверждает человек».
Следующий уровень:
«агент работает автономно, пока соблюдаются risk limits».
И только после накопления статистики часть капитала будет передаваться системе полностью.
Фабио Панетта, глава Банка Италии и член руководящих органов ЕЦБ, летом 2026 года отдельно говорил о распространении моделей, предназначенных для AI-агентов, способных выполнять сложные задачи с высокой степенью автономности.
То есть разговор уже постепенно смещается.
Вопрос больше не в том, сможет ли ИИ совершать финансовые действия.
Вопрос — сколько свободы ему разрешат.
Ручной трейдинг не исчезнет. Он станет чем-то вроде механической коробки передач
Люди всё ещё покупают винил.
Снимают на плёнку.
Пишут перьевыми ручками.
Водят автомобили с механической коробкой.
Поэтому графики и ручные сделки тоже останутся.
Кому-то нравится сам процесс.
Кто-то доверяет только собственным решениям.
У кого-то стратегия основана на контексте, который автоматизировать сложно.
Но массовый рынок постепенно уйдёт в другую сторону.
Потому что человеку трудно конкурировать с системой, которая 24 часа в сутки следит за сотней инструментов, читает тысячи источников и при этом не устает.
Главное изменение произойдёт даже не в технологии.
Изменится вопрос, который задаёт себе трейдер.
Сегодня он спрашивает:
«Что купить?»
Потом будет спрашивать:
«Какую задачу поставить агенту?»
А ещё позже:
«Как понять, что мой агент принимает неправильные решения?»
Вот последний вопрос, скорее всего, и станет главным навыком трейдера следующего поколения.
Потому что кнопка Buy никуда не денется.
Просто нажимать её будет уже не человек.4 сентябряКак проверить календарь выплат по ценным бумагам и не ошибиться в расчетах
Одна неточная дата в календаре выплат способна испортить гораздо больше, чем кажется на первый взгляд. Из-за такой ошибки искажаются доходность, оценка актива, риск-модели и внутренняя отчетность. Именно поэтому верификация данных по ценным бумагам давно стала не технической формальностью, а обязательной частью качественной работы с финансовой информацией.В RUDATA для этой задачи собраны инструменты, которые позволяют не просто смотреть календарь выплат, а проверять его по нескольким источникам и сопоставлять с корпоративными событиями, эмиссионными документами и раскрытием информации. Такой подход особенно важен для тех, кто работает с облигациями, дивидендами, дефолтами и историческими версиями параметров.
Как устроена проверка данных в календаре выплат
Календарь выплат в RUDATA объединяет сведения обо всех ключевых событиях по ценным бумагам. Данные поступают из нескольких источников, после чего проходят перекрестную проверку. За счет этого можно выявлять расхождения и уточнять итоговые параметры, которые затем используются в расчетах и аналитике.
При этом логика верификации зависит от типа инструмента. Если речь идет о дивидендах, важны тип акции, статус выпуска, дата закрытия реестра, размер выплаты и дата перечисления средств. Если проверяются купоны, в фокус попадают длительность купонного периода, график выплат, базис расчета, тип купона и связанные корпоративные события. Дополнительно учитываются выходные и праздничные дни, чтобы фактические даты не расходились с реальной практикой выплат.
С чего начать верификацию
Проверку календаря удобно строить по простому алгоритму:
• Определить, какие именно параметры нужно проверить.
• Найти существенные факты и публикации регуляторов или инфраструктурных организаций.
• Сопоставить эти данные с эмиссионными документами и условиями выпуска.
Если задача связана с опорными датами, в первую очередь стоит искать документы об изменении условий выпуска, решения общих собраний акционеров и другие раскрытия, где зафиксированы параметры выплат. Если проверяются расчетные показатели, например купонные платежи, важно понять, зависят ли они от переменных факторов. Это особенно актуально для флоатеров, инструментов с привязкой к ключевой ставке и бумаг с индексируемым номиналом. В таких случаях верификация уже не ограничивается одной датой: приходится дополнительно проверять решения Банка России, раскрытые параметры эмитента и логику применяемой расчетной модели.
Как проверять данные по дефолтам
Информация о дефолтах напрямую связана с календарем выплат, потому что влияет и на структуру платежей, и на их фактические даты. Поэтому такие данные тоже требуют отдельной проверки.
Для технического дефолта ключевой вопрос обычно один: были ли средства зачислены в НРД до даты выплаты, как правило за день до нее. Дальше логика достаточно прямолинейна:
• если средства не поступили, фиксируется технический дефолт;
• если сумма поступила полностью, оснований для дефолта нет;
• если средства пришли частично, нужно проверить, соответствует ли объем ожидаемому денежному потоку с учетом количества бумаг в обращении.
Такой сценарий особенно важен для тех, кто использует календарные данные в ежедневных расчетах и мониторинге риска. Здесь критична не только точность, но и скорость обновления информации.
Зачем нужны исторические версии календаря
Одна из самых недооцененных тем в работе с рыночными данными — историчность параметров. Между тем именно она часто определяет корректность ретроспективных расчетов.
В течение жизни бумаги ее параметры могут меняться: обновляется график выплат, уточняется структура погашения, пересчитываются будущие потоки после капитализации или частичного погашения номинала. Поэтому при анализе исторических доходностей, амортизированной стоимости, рисков и отчетных показателей важно смотреть не только на текущую версию календаря, но и на то, какой она была на конкретную дату.
Особенно заметно это на облигациях с амортизацией, капитализацией и переменным номиналом. В таких инструментах даже небольшое изменение в структуре платежей может повлиять на интерпретацию денежных потоков и результаты последующих расчетов.
Что важно для регуляторных расчетов и отчетности
В регуляторных расчетах календарные данные используются не как справочная информация, а как часть механики определения денежных потоков и риск-весов. Поэтому для банков для задач, связанных с 511-П и СПР, значение имеет не только сам факт изменения параметров, но и момент, когда это изменение должно было быть объявлено. Аналогичная история и для рисковых параметров для НПФ, страховщиков, брокеров согласно их регуляторным актам.
На практике важно различать две даты: ожидаемую дату объявления изменения структуры и фактическую дату раскрытия информации. Если эмитент раскрыл сведения раньше или позже ожидаемого срока, это может влиять на распределение инструмента по временным корзинам и на итоговый расчет процентного риска. Для внутреннего контроля полезно сопоставлять текущую структуру погашений, ожидаемую дату изменения и дату фактического раскрытия, а затем проверять, как эти данные отражаются в расчетной логике.
Как подключать ИИ к верификации
Искусственный интеллект может быть полезен не только для анализа готовых выгрузок, но и на этапе выбора подходящего интерфейса RUDATA под конкретную задачу. Например, можно описать тип данных, частоту запросов, требования к детализации и попросить нейросеть помочь подобрать оптимальный API или рабочий сценарий.
Практический подход выглядит так: сначала формулируется задача, затем в нейросеть загружается описание доступных интерфейсов или сама выгрузка данных, после чего уточняются критерии анализа.
Искусственный интеллект может упростить работу с RUDATA и помочь выбрать наиболее подходящий интерфейс. Для этого выполните следующие шаги:
1. Предоставьте нейросети информацию о доступных API-модулях RUDATA.
2. Попросите ее подобрать подходящий вариант с учетом ваших задач. Например, используйте следующий промпт:
«Помоги выбрать подходящий интерфейс RUDATA. Задай мне уточняющие вопросы о моих задачах и типах используемых данных. На основе ответов порекомендуй оптимальный интерфейс и объясни свой выбор».
3. Когда нейросеть сформирует список вопросов, проверьте, насколько они соответствуют вашему запросу. При необходимости попросите скорректировать их.
4. Ответьте на вопросы, чтобы получить рекомендацию по выбору интерфейса RUDATA.
Если у вас уже есть конкретная задача, опишите ее и попросите нейросеть сравнить доступные API-интерфейсы RUDATA и подобрать наиболее подходящий вариант. В этом случае можно использовать следующий промпт:
«Мне нужно [опишите задачу]. Сравни доступные API-интерфейсы RUDATA для решения моей задачи. Учти требования к данным, объем и частоту запросов, а также возможные ограничения. Объясни преимущества и недостатки каждого варианта и порекомендуй наиболее подходящий интерфейс с обоснованием выбора».
Более того, нейросеть может выступать в роли финансового помощника и анализировать данные из системы RUDATA. Для этого:
1. Задайте ей роль и контекст работы. Например, используйте следующий промпт:
«Ты ведущий эксперт по рынку ценных бумаг и мой финансовый помощник. Проанализируй предоставленные данные из RUDATA, объясни ключевые показатели простым языком. Обрати внимание на важные изменения и помоги интерпретировать результаты».
2. Выгрузите информацию из RUDATA. Это удобно делать в формате Excel.
3. Загрузите документ в нейросеть и попросите ее начать анализ. Задавайте уточняющие вопросы и параметры, чтобы получить наиболее точную интерпретацию сведений.
***
RUDATA обеспечивает доступ к наиболее полным и актуальным данным по календарям выплат для различных финансовых инструментов. Их можно получить через веб-интерфейс, API и надстройку Excel. Помимо сервисов, предоставляющих регулярно обновляемые сведения о датах и объемах выплат, внутри системы осуществляется верификация данных. Это позволяет оценивать, анализировать и прогнозировать инвестиционные риски, а также вести учет и готовить отчетность на основе актуальных сведений, которые собраны в едином контуре RUDATA.
Читайте RUDATA где удобно вам:
• ВКонтакте;
• Telegram;
• Макс;
• Дзен.31 июля
🚀 20 минут реал-тайм разбора 6 активов с нейроботом и профессиональным MT5-советником
Привет, друзья!
Сегодня вышло новое видео, в котором мы в режиме настоящего времени разобрали сразу шесть активов из разных классов рынка:
Нефть Brent • Bitcoin • Золото • Кофе • Какао • Хлопок
Мы работали сразу двумя инструментами:
Нейробот Oracle Trading — мгновенный AI-анализ и торговые идеи
Советник OracleTrading для MetaTrader 5 — автоматическая разметка волн Эллиотта, поиск паттернов Гартли, анализ японских свечей и мощный confluence-подход
В видео вы увидите:
Как выглядит текущая волновая структура по каждому активу
Реальные гармонические паттерны Гартли с зонами PRZ
Сильные свечные формации и уровни confluence
Почему эти инструменты особенно хорошо работают именно на разнородных рынках (энергоносители, крипта, металлы и мягкие товары)
Главный вывод видео:
Confluence-анализ (когда несколько независимых методик подтверждают друг друга) + автоматизация разметки = значительная экономия времени и более объективные торговые решения. Нейробот даёт скорость и масштаб, а MT5-советник — глубокую визуальную проработку и возможность автоматизации.
Это не «ещё один индикатор». Это целая система, которая помогает трейдеру видеть рынок структурированно и быстро.
Смотрите полное видео здесь: YouTube / RuTube / VK Видео
Хотите попробовать сами?
Нейробот Oracle Trading в Telegram (демо + 10 запросов бесплатно): https://t.me/TraidingAI88_bot
Профессиональный советник OracleTrading для MT5 (Эллиотт + Гартли + confluence): https://www.mql5.com/ru/market/product/182501
Все продукты автора: https://www.mql5.com/ru/users/cash1988/seller
Напишите в комментариях:
Какой актив сейчас для вас самый интересный для анализа?
И какой инструмент вы бы хотели протестировать первым — нейробот или MT5-советник?
Делитесь видео с коллегами-трейдерами — многим будет полезно увидеть, как современные инструменты работают на практике.12 июля
ЦОДы стимулируют потребление синтетических алмазов
Цены на синтетические алмазы на мировом рынке сменили курс с затяжного снижения на подъем вследствие сочетания действия двух факторов: усиления спроса на них ювелирной индустрией, заменяющей ими дорогостоящие природные камни, и расширения их применения в электронике.
Массовое использование искусственных алмазов в электронике связано с бумом технологий искусственного интеллекта, требующих адекватного обеспечения чипами. Они выделяют большое количество тепла и требуют сильного охлаждения, которое в свою очередь влияет на объемы потребления электроэнергии. Налицо прямая корреляция - увеличение числа вычислений приводит к необходимости роста охлаждения чипов.
Традиционно для охлаждения центров обработки данных (ЦОДов) применяют теплообменники, изготовленные из алюминиевых и медных сплавов. Однако теплопроводность алмаза в 5 раз больше, чем у меди, и в 10 раз, нежели у алюминия.
Природные алмазы на эту роль не подходят - их размеры не позволяют сделать подложки для чипов, тогда как с помощью синтеза можно создать алмаз нужной величины. Интерес к ним технологических игроков вызван их стремление сократить издержки на строительство и эксплуатацию ЦОДов, зависящих не только от стоимости стальных конструкций, но и теплообменников из меди и алюминия (не считая кабелей и проводов из них), печатных плат и оптических модулей.
Поэтому в долгосрочной перспективе следует ожидать усиления предложения синтетических алмазов для нужд электроники со стороны различных производителей, особенно китайских, которые стремятся потеснить на глобальном рынке японских и американских конкурентов. Зато для поставщиков природных камней, в частности, De Beers и «Алросы», это означает очередное давление на цены на них.6 июляПолный разбор рынка в реальном времени: Нейробот Oracle Trading + Советник MT5
📈 35 минут мощного разбора рынка в реальном времени
Bitcoin • Золото • Платина • Серебро • Нефть Brent • Кофе • Какао • EUR/USD • EUR/JPY
В этом видео мы сделали полный технический разбор ключевых активов с использованием нейробота Oracle Trading и профессионального советника OracleTrading для MetaTrader 5.
Разбирали в реальном времени:
✅ Волны Эллиотта (автоматическая разметка)
✅ Фигуры Гартли и гармонические паттерны
✅ Японские свечи + confluence-подход
Это не просто обзор. Это демонстрация того, как современный трейдер может получать качественный анализ в разы быстрее и точнее.
Главный вывод видео:
Нейробот + советник MT5 = мощная связка, которая:
Экономит часы на анализе
Автоматически находит сильные сетапы
Даёт визуализацию структуры рынка
Помогает принимать решения на основе множества подтверждающих факторов
Если вы хотите торговать осознанно, с опорой на профессиональные инструменты и без потери времени — это видео для вас.
🎥 Смотрите полный разбор по ссылкам: RuTube / Vk Video / YouTube
Попробуйте сами:
🤖 Нейробот Oracle Trading (демо): https://t.me/TraidingAI88_bot
🌐 Сайт и подробности: https://oracletrading.ru
📊 Советник OracleTrading для MT5: https://www.mql5.com/ru/market/product/182501
Напишите в комментариях, какой актив вас интересует больше всего прямо сейчас 👇29 июня
Акции девелоперов в 2026: реальные шансы сектора пережить затяжные высокие ставки
В июне 2026 года акции ГК «Самолет» (SMLT) торгуются около 290–310 рублей — это падение более чем на 70% за год и в несколько раз от пиков предыдущих лет. Другие девелоперы тоже под давлением, хотя и не всегда так сильно. Причина очевидна: ключевая ставка ЦБ на уровне 14,25% (после снижения на 25 б.п. 19 июня) держит рыночные ставки по ипотеке около 19% на первичном рынке. Льготные программы (семейная, IT) работают под 6%, но их ужесточили — с февраля действует правило «одна льготная ипотека на семью».
Вопрос не в том, больно ли сектору. Вопрос в другом: насколько глубоко и надолго, и есть ли у крупных игроков, таких как «Самолет», запас прочности, чтобы пережить сценарий, при котором средняя ключевая ставка в 2026–2027 годах останется в районе 12–14% или выше.
Как высокие ставки бьют по рынку жилья
Высокая ставка ЦБ работает через стоимость денег. Рыночная ипотека под 19% делает ежемесячный платеж заградительным для большинства заемщиков без господдержки. В результате:
Доля сделок с полной оплатой (кэш) выросла существенно. Некоторые оценки говорят о 60%+ в отдельных сегментах.
Продажи новостроек в натуральном выражении стагнируют или снижаются. В 2025 году у «Самолета» денежный объем продаж упал на 4% (до 272 млрд рублей). В первом полугодии 2026-го отрасль в целом не показывает уверенного восстановления.
Застройщики не спешат резко снижать цены: себестоимость выросла, проектное финансирование дорогое, а маржа уже сжалась. Цены на первичку продолжают расти примерно в темпе инфляции или чуть выше (по данным Дом.РФ и аналитиков — около 4–6% в 2025–2026 в базовом сценарии), но это «рост на бумаге» при падающей скорости продаж.
Льготная ипотека остается главным драйвером спроса на новостройки. Без нее рынок новостроек просел бы гораздо сильнее. Но программы стали точечными: лимиты, ужесточение скоринга, запрет «донорства». Это поддерживает продажи у девелоперов с сильными проектами в Москве и области, но не дает взрывного роста. Финансовое здоровье девелоперов: не все так плохо, как выглядит по акциям
Операционные и финансовые результаты крупных игроков выглядят лучше, чем динамика их акций.
Возьмем «Самолет» — одного из самых агрессивных и, соответственно, уязвимых к циклу.
По МСФО за 2025 год:
- Выручка выросла на 8% до 366,8 млрд рублей.
- Валовая прибыль +19% до 131 млрд.
- Скорректированная EBITDA +15% до 125 млрд рублей.
- Чистый долг / скорр. EBITDA улучшился до ~2,8x (было выше).
Компания снизила корпоративный долг, часть переквалифицировала в проектное финансирование. Это не идеально, но уже не критично для крупного девелопера с большим земельным банком и портфелем проектов.
Почему тогда акции так сильно упали?
Рынок смотрит не только на EBITDA, но и на:
- Скорость продаж и будущий денежный поток.
- Риски размытия капитала или господдержки (в феврале 2026-го «Самолет» запрашивал льготный кредит на 50 млрд под залог акций — это вызвало панику).
- Списания по отдельным проектам (например, история с «Кварталом Марьино» привела к убытку в отчетности, хотя скорректированная прибыль осталась положительной).
- Общую неопределенность по срокам и глубине снижения ставок ЦБ.
Другие девелоперы (ПИК, ЛСР, Эталон) тоже показывают сжатие, но «Самолет» как более молодой и быстрорастущий игрок страдает сильнее — у него выше долговая нагрузка и зависимость от новых запусков.
Сценарии: сколько продержится сектор при затяжных высоких ставках
Базовый сценарий (наиболее вероятный на сегодня): ЦБ продолжит снижать ставку постепенно — до 12–13% к концу 2026-го и ниже в 2027-м. Продажи новостроек начнут восстанавливаться во второй половине 2026 — начале 2027. Крупные девелоперы переживут без драматических потерь: у них есть эскроу-счета, предпродажи, возможность оптимизировать запуски и фокусироваться на проектах с высокой степенью готовности. «Самолет» в этом сценарии имеет шансы отыграть часть падения, если покажет рост продаж в следующих кварталах и не будет новых негативных сюрпризов по долгам или проектам.
Затяжной негативный сценарий (ставка остается выше 12–13% дольше, чем рынок ждет, или инфляция/бюджет вынудят ЦБ быть консервативнее): Продажи будут оставаться подавленными 12–18 месяцев. Это создаст давление на cash flow, особенно у компаний с большой долей новых запусков.
Возможны:
- Дальнейшее замедление стартов новых проектов.
- Дополнительные списания или реструктуризации.
- Давление на маржу (скидки или рост себестоимости).
Даже в этом случае массового краха крупных девелоперов ждать не стоит. Модель эскроу + проектного финансирования защищает дольщиков и ограничивает системные риски. Государство имеет мотив поддерживать отрасль (занятость, смежные производства). Но отдельные игроки или проекты могут пострадать серьезно. Акции при этом могут оставаться под давлением или падать еще — рынок часто переоценивает риски в обе стороны.
Позитивный сценарий:(быстрее снижение ставок + новые меры поддержки): быстрый отскок спроса и котировок. Вероятность ниже, но она есть, если инфляция позволит ЦБ ускорить смягчение.
Стоит ли выходить из бумаг застройщиков прямо сейчас?
Однозначного ответа нет — все зависит от горизонта, размера позиции и толерантности к риску.
Короткий горизонт (до 6–12 месяцев) или высокая потребность в ликвидности: Да, риски высоки. Моментум негативный, волатильность остается. Любая новость о продажах хуже ожиданий или паузе в снижении ставки ЦБ может отправить котировки еще ниже. «Самолет» в этом смысле более рискованный, чем более консервативные ЛСР или ПИК.
Долгий горизонт (2–3 года и больше): Не обязательно. Текущие цены уже сильно дисконтируют риски. Если вы верите, что в конечном итоге ставка вернется к однозначным значениям, а дефицит жилья в ключевых агломерациях никуда не делся — сектор имеет потенциал восстановления. Мультипликаторы у «Самолета» выглядят дешево на фоне исторических уровней, но это «дешево» с оговорками про риски исполнения.
Что имеет смысл делать вместо простого «продать все»:
- Сократить долю циклических девелоперов в портфеле до комфортного уровня (особенно если позиция большая).
- Перейти в более качественные и менее долговые имена сектора или в другие истории (финсектор, потребительский сектор с сильным балансом, отдельные сырьевые истории).
Для тех, кто хочет остаться в теме: внимательно следить за квартальными объемами продаж (в метрах и деньгах), динамикой чистого долга, комментариями менеджмента по новым запускам и, конечно, решениями ЦБ. Следующий важный триггер — отчетность за 1 полугодие 2026 и продажи лета-осени.
Рассматривать не только акции, но и сам актив (квартира для жизни или аренды) — это другая история с другими рисками и доходностью.
Итог
Строительный сектор и конкретно «Самолет» проходят серьезный стресс-тест. Высокие ставки уже нанесли удар по спросу и котировкам, и если они задержатся надолго, давление сохранится. Однако крупные игроки демонстрируют операционную устойчивость: выручка и EBITDA растут или держатся, долговая нагрузка управляется, есть земельный банк и возможность адаптироваться.
Массового бегства из сектора и дефолтов уровня 2008–2009 или даже 2014–2015 пока не видно и, скорее всего, не будет именно из-за структуры рынка (эскроу, крупные игроки, государственная поддержка льготной ипотеки). Но и быстрого восстановления без дальнейшего снижения ставок тоже ждать не стоит.
Для инвестора это не история «все продать» и не история «сейчас самое время купить много». Это история селективности, жесткого риск-менеджмента и понимания, что строительный цикл в России сильно завязан на денежно-кредитную политику ЦБ. Те, кто готов терпеть волатильность и мониторить макро, имеют шанс увидеть восстановление. Тем, кто предпочитает более предсказуемые активы, имеет смысл уменьшить экспозицию уже сейчас.
Рынок всегда дает вторые и третьи шансы. Вопрос только в цене входа и в том, готовы ли вы заплатить эту цену временем и нервами.25 июня
🚀 Oracle Trading — торговая система для MetaTrader 5 уже доступна
Больше никаких случайных сигналов по одному индикатору.
Oracle Trading — это единая аналитическая модель, построенная на принципе confluence: система показывает сделку только тогда, когда сразу несколько независимых методов технического анализа дают согласованный сигнал.
Что умеет система:
- Автоматическая разметка волн Эллиотта с визуализацией импульсных и коррекционных структур
- Гармонические паттерны (Gartley, Bat, Butterfly, Crab и другие) с зонами потенциального разворота (PRZ)
- Классические графические паттерны — Head & Shoulders, Double и Triple Top/Bottom
- Анализ японских свечей и пересечений MA с настраиваемыми фильтрами
- Полный набор индикаторов и осцилляторов (RSI, MACD, ADX, Bollinger Bands, ATR, EMA)
- Автоматическое построение ключевых уровней поддержки/сопротивления и зон ликвидности
- Мульти-таймфрейм сканер — анализ направления и силы тренда на старших таймфреймах прямо на текущем графике
- Продвинутая система управления рисками и сопровождения позиций (стопы и тейки по ATR, безубыток, трейлинг, частичное закрытие, гибкие профили ведения сделки)
Ключевые преимущества:
- Высокая степень фильтрации сигналов за счёт требования одновременного подтверждения от нескольких методик
- Полная визуализация всех элементов анализа прямо на графике — вы всегда понимаете, почему система считает сетап сильным
- Гибкие настройки под разные инструменты и стили торговли
- Встроенный новостной фильтр и защита от переторговли
- Стабильная работа на Forex, металлах, индексах и криптовалюте
Для кого подойдёт:
Для трейдеров, которые хотят торговать структурно и осознанно, а не по отдельным сигналам. Тем, кто ценит прозрачность, контроль над рисками и возможность адаптировать инструмент под себя.
Как попробовать:
Бесплатная демо-версия — скачайте в MetaTrader 5 и протестируйте на истории и демо-счёте (рекомендую начать именно с этого)
Аренда — от 50 USD в месяц (на 3 месяца — 70 USD, на 6 месяцев — 100 USD)
Полная покупка — 200 USD
Прямая ссылка на продукт
Oracle Trading — это профессиональный инструмент технического анализа и поддержки принятия торговых решений. Не гарантирует прибыль и не устраняет рыночные риски. Обязательно проводите тестирование на исторических данных и демо-счёте перед использованием на реальном счёте.25 июня
Каким будет будущее рынка капитала
На днях я увидел будущее! На закрытой встрече Клуба Первых мы с Валерием Шумилиным говорили о том, почему дорогие деньги - это уже не временная проблема, а новая реальность, к которой придется адаптироваться и предпринимателям и инвесторам.
Самой интересной оказалась дискуссия о том, что рынок капитала меняется, и путь между инвестором и бизнесом должен стать короче, быстрее и дешевле. Скоро инвестировать будет также просто, как заказать такси - это, конечно, звучит красиво, но пока это теория.
На встрече теория неожиданно превратилась в практику. Во время разговора мы вывели на экран QR-код размещения внебиржевых облигаций компании Валерия Шумилина АТГ. Участники просто открыли ссылку, авторизовались через "Госуслуги", оплатили покупку со своего банковского счета или через СБП - и буквально за несколько секунд стали инвесторами.
- Без лишних бумажек!
- Без поездок в офис.
- Без бесконечных анкет.
Безо всех этих процедур, которые еще совсем недавно казались нам ужасно долгими и скучными!
В этот момент я понял, что последние месяцы мы обсуждаем не облигации и не цифровой рубль. Мы наблюдаем, как постепенно меняется сама архитектура рынка капитала. Совсем недавно подобная сделка требовала большого количества посредников, времени и расходов. Но все меняется и, видимо, в этом направлении будет развиваться финансовый рынок в ближайшие годы.
Победителем станет вовсе не владелец красивого офиса, даже количество сотрудников не важно. Победит тот, кто сумеет построить самый короткий, самый простой и самый дешевый путь между капиталом инвестора и бизнесом! На встрече мы увидели один из первых работающих примеров того, как будет выглядеть рынок капитала в будущем.
P. S. Я не предлагаю вам купить облигации, но я предлагаю попробовать будущее. Если оно вам не понравится, вы потеряете несколько минут. Если понравится - возможно, вы раньше других увидите, каким становится рынок капитала. QR-код на фото.
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Наш бизнес – образование.
#рынокБудущего
https://t.me/ifitpro