Когда умрет человеческий трейдинг? NPB Markets рассказали про агентов и AI
Через несколько лет фраза «я сегодня открыл три сделки» может звучать примерно как «я вручную отправил десять банковских переводов».
Сделки никуда не исчезнут. Исчезнет необходимость лично сидеть перед терминалом, читать календарь, переключать графики, сравнивать таймфреймы, рассчитывать размер позиции и нажимать Buy или Sell.
Вместо этого трейдер сможет сказать:
Следи за EUR/USD, золотом и Nasdaq. Риск на одну идею — максимум 0,5% капитала. Не входи за 20 минут до публикации данных по инфляции США. Уменьшай размер позиции при росте волатильности. Если первоначальный сценарий ломается — закрывай сделку. В конце дня объясни, где заработал, где потерял и почему.
Дальше работает уже не советник в классическом понимании. Работает агент.
И разница между ними намного больше, чем кажется.
Советник выполняет алгоритм. Агент выполняет задачу
Алгоритмическая торговля существует десятилетиями. Машина уже давно может открыть позицию при пересечении двух скользящих средних, поставить стоп на 50 пунктов и закрыть ордер при достижении заданной прибыли.
Проблема в том, что классический торговый робот действует внутри заранее описанного сценария.
Условно:
если А произошло — сделать Б.
Агентская система получает другую конструкцию:
есть цель;
есть ограничения по риску;
есть доступ к информации;
есть набор инструментов;
есть возможность самостоятельно выбирать последовательность действий.
Именно здесь начинается переход от автоматической торговли к агентской.
IOSCO уже фиксирует использование ИИ практически по всей цепочке алгоритмического трейдинга. Системы анализируют рыночные данные, ищут закономерности, помогают выбирать маршрут исполнения сделки, оценивают market impact, выбирают алгоритм исполнения и используются в post-trade анализе.
Следующий этап довольно очевиден: объединить эти функции в одного исполнителя.
Тогда вместо пяти отдельных инструментов появляется агент, который сам собирает данные, формирует гипотезу, проверяет ограничения, отправляет заявку брокеру, контролирует позицию и пересматривает решение при появлении новой информации.
Это уже технически не фантастика.
В эксперименте Банка международных расчётов генеративный ИИ-агент управлял ликвидностью в моделируемой платёжной системе: сохранял необходимые резервы, определял приоритет платежей и менял решения при изменении условий. Причём специализированного обучения именно этой задаче модель не проходила.
Торговля устроена сложнее, но сам принцип тот же.
ИИ получает капитал, правила и доступ к инструментам. Человек постепенно перестаёт управлять каждым отдельным действием.
## Сначала исчезнет не трейдер. Исчезнет ручная работа вокруг сделки
Представим обычного активного трейдера.
Перед открытием позиции он может:
посмотреть экономический календарь;
прочитать новости;
проверить несколько таймфреймов;
посмотреть коррелирующие инструменты;
рассчитать стоп;
определить размер позиции;
выставить заявку;
контролировать сделку;
передвинуть стоп;
закрыть позицию;
записать результат в журнал.
На саму идею приходится условно 10% работы. Остальные 90% — обслуживание этой идеи.
Именно эту часть агент заберёт первой.
Сделка будет начинаться не с открытия терминала, а с постановки задачи.
Например:
«Я считаю, что снижение ставки ФРС в течение следующих шести месяцев будет поддерживать золото. Найди вход с соотношением потенциальной прибыли к риску не хуже 3:1. Не рискуй больше чем 1% счёта. Если доходность американских облигаций резко пойдёт вверх — пересмотри сценарий».
Агент сможет следить сразу за десятками факторов, которые человек физически не способен непрерывно держать перед глазами.
Здесь и появляется главное преимущество.
Не скорость нажатия кнопки.
Скорость изменения решения.
Трейдер станет управляющим собственного маленького хедж-фонда
Сегодня розничный трейдинг строится вокруг человека с терминалом.
В агентской модели человек постепенно переместится на уровень выше.
Он будет определять:
каким капиталом может распоряжаться агент;
какой допустим максимальный drawdown;
какие активы разрешены;
какое плечо можно использовать;
при каких условиях агент обязан остановить торговлю;
какие источники информации считаются доверенными;
в каких ситуациях потребуется подтверждение человека.
По сути один человек сможет получить инфраструктуру, которая раньше требовала нескольких специалистов.
Один агент занимается макроэкономикой.
Второй ищет технические сетапы.
Третий проверяет риск.
Четвёртый следит за новостями.
Пятый контролирует исполнение ордеров.
Шестой ищет ошибки остальных.
А сверху находится человек, который распределяет капитал между ними.
Вот здесь слово «трейдер» начинает означать уже совсем другую профессию.
Трейдер будущего — это скорее CIO собственного микрофонда, чем человек, который десять раз в день нажимает мышкой на кнопку Buy.
У брокеров тоже изменится продукт
Для брокера агентская торговля означает довольно серьёзную перестройку.
Раньше главным интерфейсом был терминал.
Человек открывал MetaTrader, TradingView или другую платформу, смотрел котировки и самостоятельно отправлял ордер.
В агентской модели интерфейсом постепенно становится API.
В NPB Markets уже существует инфраструктурная база для автоматизированной торговли: компания использует MetaTrader, где доступны торговые советники, а в описании Financial Commission брокерская модель NPB Markets характеризуется как STP/NDD с направлением клиентских ордеров к поставщикам и пулам ликвидности.
И именно такие вещи становятся намного существеннее при переходе к агентам.
Для человека разница между исполнением за 80 и 150 миллисекунд может вообще ничего не изменить.
Для системы, совершающей тысячи автоматических действий, качество исполнения, стабильность API, slippage, ограничения на частоту запросов и доступ к ликвидности превращаются в часть торговой стратегии.
В NPB Markets этот переход можно рассматривать как продолжение уже существующего тренда автоматизации: сначала трейдер передавал советнику отдельную стратегию, затем робот получил возможность самостоятельно исполнять её круглосуточно. Следующая ступень — система, которая сможет менять собственные действия в зависимости от контекста рынка.
Условно говоря, брокерам придётся конкурировать уже не только за человека.
Им придётся конкурировать за его агента.
Если один брокер предоставляет стабильный API, нормальное исполнение, подробные данные и возможность задавать risk limits программно, а другой требует вручную работать через интерфейс, агент практически всегда выберет первый вариант.
Терминал тоже может превратиться в чат
Интерфейс брокерских платформ через несколько лет может выглядеть довольно непривычно.
Вместо двадцати кнопок пользователь увидит поле:
«Что вы хотите сделать?»
Человек пишет:
«Хочу получить экспозицию на рост золота, но не хочу терять больше $300».
Дальше система сама анализирует размер счёта, текущую волатильность, доступные инструменты и ликвидность.
Она может предложить три варианта.
Например:
CFD на золото;
опционную конструкцию;
позицию через акции золотодобывающих компаний.
После выбора пользователь уже не вводит количество лотов вручную.
Он подтверждает политику риска.
Это намного серьёзнее обычного обновления интерфейса.
Единицей взаимодействия становится не ордер.
Единицей взаимодействия становится намерение.
Но тогда возникает неприятный вопрос: если агенты станут доступны всем, кто будет проигрывать?
Вот здесь разговор про ИИ обычно становится интереснее.
Если каждому трейдеру дать идеального аналитика, преимущество быстро исчезнет.
Рынок всегда работает относительно других участников.
Если раньше один трейдер способен анализировать 500 новостей за минуту, а остальные читают Bloomberg вручную, у первого появляется информационное преимущество.
Когда это умеют все, рынок просто быстрее переваривает информацию.
Alpha уменьшается.
Поэтому распространение агентов вряд ли сделает всех трейдеров прибыльными.
Скорее изменится место, где возникает преимущество.
Сегодня преимущество можно искать в анализе графика.
Завтра оно будет находиться в:
качестве данных;
настройке агента;
архитектуре стратегии;
стоимости исполнения;
скорости инфраструктуры;
правилах управления риском;
уникальных источниках информации.
То есть хороший prompt сам по себе миллиардов не принесёт.
Если десять тысяч человек используют одну модель, дают ей одинаковые данные и просят найти лучший момент покупки биткоина, результаты могут оказаться очень похожими.
И вот здесь появляется проблема намного крупнее проигранного депозита.
Рынок может стать более стадным
Человек эмоционален.
Агенты вроде бы должны решить эту проблему.
Никакого FOMO.
Никакого «ещё чуть-чуть подержу».
Никаких попыток отыграться после убыточной сделки.
Но вместо человеческой психологии рынок может получить машинную корреляцию.
Financial Stability Board отдельно предупреждает: если финансовые компании используют одинаковые модели и источники данных, решения становятся более похожими. Это способно усиливать herd behaviour — ситуацию, когда множество участников одновременно начинает делать одно и то же.
Представим плохие данные по инфляции.
Сегодня часть участников продаёт акции.
Кто-то считает падение чрезмерным и покупает.
Кто-то ждёт заседания ФРС.
Кто-то вообще пропускает движение.
Получается разнообразие решений.
Теперь представим миллион агентов, значительная часть которых обучена похожим образом.
Они получают один и тот же CPI.
Видят рост доходности облигаций.
Видят ухудшение sentiment.
Снижают допустимый риск.
Продают акции.
Другие агенты замечают падение цены и тоже сокращают позиции.
Рост волатильности заставляет risk-модели снижать плечо.
Начинаются новые продажи.
Получается цепочка:
падение → рост риска → сокращение позиций → ещё большее падение → ещё больший риск.
Представитель BIS в мае 2026 года прямо предупреждал, что синхронизированные ИИ-стратегии способны усиливать волатильность, причём кризисы, которые раньше разворачивались несколько дней или недель, теоретически могут укладываться в часы или минуты.
Поэтому агентский рынок необязательно станет спокойнее.
Он может стать быстрее.
Появится новая профессия — охотник на чужих агентов
Если значительная часть рынка управляется алгоритмами, появляется новый вид стратегии.
Искать слабости алгоритмов.
Это уже происходило с классическими торговыми роботами.
Можно обнаружить закономерность, по которой алгоритм переставляет заявки, и начать торговать против него.
С агентами эта игра станет сложнее.
Может появиться ещё один вектор атаки: информация.
Допустим, агент анализирует:
новости;
социальные сети;
отчётность;
Telegram;
выступления руководителей компаний.
Тогда прибыль можно попытаться получить не через сам рынок, а через данные, которые получает агент.
Фальшивый пресс-релиз.
Взломанный аккаунт.
Сгенерированное заявление CEO.
Deepfake.
Подменённый источник.
Массовая сеть публикаций, создающая ложный sentiment.
Если агент доверяет информации и имеет право самостоятельно совершать сделки, информационная атака практически сразу превращается в финансовую.
FSB уже относит дезинформацию, качество данных, cyber risk и зависимость от сторонних AI-провайдеров к возможным системным рискам распространения ИИ в финансах.
Поэтому хороший торговый агент будущего должен уметь не только находить сделку.
Он должен уметь сомневаться.
Человек всё равно останется в контуре
Полностью автономная торговля выглядит логичным финалом этой истории, но рынок вряд ли сразу отдаст агентам полный контроль над капиталом.
Причина простая: финансовая ошибка имеет конкретную цену.
Если генератор изображений нарисовал человеку шесть пальцев, можно нажать Generate ещё раз.
Если торговый агент ошибся при использовании плеча 1:100, повторная генерация уже не поможет.
Поэтому сначала появится модель «агент предлагает — человек подтверждает».
Потом:
«агент самостоятельно выполняет небольшие операции, большие подтверждает человек».
Следующий уровень:
«агент работает автономно, пока соблюдаются risk limits».
И только после накопления статистики часть капитала будет передаваться системе полностью.
Фабио Панетта, глава Банка Италии и член руководящих органов ЕЦБ, летом 2026 года отдельно говорил о распространении моделей, предназначенных для AI-агентов, способных выполнять сложные задачи с высокой степенью автономности.
То есть разговор уже постепенно смещается.
Вопрос больше не в том, сможет ли ИИ совершать финансовые действия.
Вопрос — сколько свободы ему разрешат.
Ручной трейдинг не исчезнет. Он станет чем-то вроде механической коробки передач
Люди всё ещё покупают винил.
Снимают на плёнку.
Пишут перьевыми ручками.
Водят автомобили с механической коробкой.
Поэтому графики и ручные сделки тоже останутся.
Кому-то нравится сам процесс.
Кто-то доверяет только собственным решениям.
У кого-то стратегия основана на контексте, который автоматизировать сложно.
Но массовый рынок постепенно уйдёт в другую сторону.
Потому что человеку трудно конкурировать с системой, которая 24 часа в сутки следит за сотней инструментов, читает тысячи источников и при этом не устает.
Главное изменение произойдёт даже не в технологии.
Изменится вопрос, который задаёт себе трейдер.
Сегодня он спрашивает:
«Что купить?»
Потом будет спрашивать:
«Какую задачу поставить агенту?»
А ещё позже:
«Как понять, что мой агент принимает неправильные решения?»
Вот последний вопрос, скорее всего, и станет главным навыком трейдера следующего поколения.
Потому что кнопка Buy никуда не денется.
Просто нажимать её будет уже не человек.
Посты по ключевым словам
🪙Т-фонды. Облигации.
Недавно был на звонке-презентации от Т. Обсуждали облигационные фонды.
Начало я пропустил, но какую то пользу от звонка для себя нашел.
Начнем с базы. Фонды - это хорошо, но не все фонды одинаково полезны.
Ещё на заре первого облигационного фонда от Т я писал, что комиссии могут убить всю доходность, либо очень сильно её срезать.
Так и происходит, хотя некоторые фонды показывают хорошую доходность и достаточно грамотно управляются.
Иногда ( часто) фонд это чёрный ящик, и не всегда понятна логика продажи, покупки отбора активов.
Другие выводы:
- ОФЗ управляющим фондов сейчас нравятся. Но спред может оставаться высоким, даже на фоне снижения ставки. То есть участники рынка не бегут выкупать ОФЗ по любой цене.
- На облигации с кредитным рейтингом ААА может выделяться 9 % от портфеля, АА - 5, А - 1 %. Соблюдается баланс. Цифры примерные, как запомнил, так и написал.
- У управляющих сейчас отношение к компаниям типа Балт лизинг и Самолет, ВУШ скорее негативное. Можно просто посмотреть составы фондов и сделать такие же выводы. Если нет компаний фонде, значит есть опасения и риск/доходность не интересная.
- Рынок секьюритизированных облигаций недооценен. Активы там относительно качественые, при этом и доходности неплохие. $RU000A10FZG1
- Комиссии. TBRU - почти 1,6 % от СЧА. TPAY - 1 %. TlCB - 1,6 %. TRUR - 2,15 % - вечный портфель. Там доля облигаций около 50 % . Но комиссии... Сами все видите. $TBRU $TPAY $TRUR $TLCB
Помнится я писал про рост доходностей и продавал некоторые фонды от Т. Видимо не я один.
СЧА у многих фондов снижается. А не высокая ли комиссия?
Как я понял, решение все таки будет. 👍
Покупать становится все страшнее. Что не так с облигациями и рынком долга?
Коллеги, приветствую! После двух недель бездействия на рынке долга я всё же решил небольшой долей докупить бумаги, которые сейчас торгуются значительно ниже номинала. Все эти компании я уже разбирал в канале, и мнение не меняется: не верю, что крупный бизнес с реальным весом внутри страны не будут пытаться спасать.
Путь сложный — и для инвестора, которому нужно беречь нервные клетки, и для менеджмента, который ищет покупателя на ликвидные активы.
С этими мыслями увеличил позиции в следующих выпусках:
• Вуш 001P-04 $RU000A10BS76 и Самолёт БО-П14 $RU000A1095L7 Как мне кажется, в крайнем случае их поглотят крупные игроки, если сами не справятся с долгами. Как бы внутри страны ни кошмарили бизнес Вуш, мне он нравится своей аккуратной экспансией. На конец мая 2026 года Whoosh уже представлен примерно в 15 городах Латинской Америки.
Про «Самолёт» — пару слов отдельно. В начале прошлой недели рынок знатно штормило на техдефолте: возникла проблема с выплатой по выпуску БО-П20 на 2,5 млрд. Сумма для «Самолёта» небольшая, но если компания испытывает сложности даже с ближайшим погашением, рынок закономерно задаётся вопросом: а что будет с более крупными выплатами? Длинные бумаги сейчас держать не хочу, а вот короткие — со сроком до года — ещё могут погасить. Что будет дальше, покажет время.
• Полипласт П02-БО-16 $RU000A10F7V9 Эмитент практически достроил все заводы, под которые активно занимал средства. Если проанализировать уже введённые мощности — вопросов к генерации денег и к спросу на продукт нет.
• Балтийский Лизинг БО-П22 $RU000A10DUQ6 Главное — найти средства на предстоящее погашение в ноябре. Как по мне, в крайнем случае эмитенту может помочь ПСБ: напомню, у Промсвязьбанка в залоге 100% долей операционной компании «Балтийский лизинг».
Логика простая: банку выгодно, чтобы заложенный актив сохранял стоимость и стабильно генерировал поток — тогда и кредит будет обслуживаться. В теории ПСБ может выступить кредитором: дать новый заём или рефинансировать часть долга, чтобы появились деньги на ноябрьские платежи, включая put-оферты по облигациям.
Проверка на прочность. На put-оферты по БО-П14 $RU000A10A3W1 (19 ноября 2026) и БО-П21 (25 ноября 2026) приходится львиная доля нагрузки. Если бы все держатели предъявили 100% бумаг, компании пришлось бы выплатить 11,5 млрд только по этим двум выпускам.
Основные держатели обоих выпусков — страховые компании. Менеджмент заявляет, что ведёт с ними переговоры о замещении вместо выкупа и что ликвидность под оферты зарезервирована. Но конкретную сумму резерва компания не раскрыла — и это нервирует рынок.
Что будет дальше? Сейчас индекс Гособлигаций приближается к уровню поддержки 110 пунктов. Если ЦБ на заседании 23 октября сохранит жёсткую риторику или приостановит цикл снижения ставки, а Минфин продолжит давить на рынок, то доходности длинных ОФЗ пробьют 17% и направятся к 18%+. Это протолкнёт RGBI к психологической отметке 100 и такого допускать никак нельзя.
В таком сценарии на рынке долга начнётся настоящая паника. Закредитованные компании, выживающие за счёт постоянного рефинансирования, будут вынуждены предлагать ещё более высокую доходность — как относительно собственных выпусков, так и в сравнении с условиями заимствований Минфина.
В этот момент вся шаткая конструкция рынка может быстро схлопнуться. Именно поэтому вблизи текущих значений я на этой неделе подкупал самый длинный выпуск ОФЗ 26238 $SU26238RMFS4 Так как в подобное развитие событий я не верю. А что Вы покупали в свой портфель и почему?
Если хотите не упустить новые подборки и обзоры свежих выпусков, добро пожаловать в мой Телеграм-канал. Найти легко: @kitchen_invest в поиске — и вы там. Также подписывайтесь на MAX. Там делюсь авторскими обзорами по акциям, облигациям, фондам и вообще всем, что кажется интересным. Заходите, будет полезно.
Актуальные обзоры, которые вы могли пропустить:
• Доходность ОФЗ выросла до 16,7%. Разбор выпусков под разные сценарии
• Редкая возможность зафиксировать под 10% в валюте. Что выбрать?
• Осенние дивиденды в 2026 году: где самая высокая доходность?
'Не является инвестиционной рекомендацией
Займер сохраняет лидерские позиции среди независимых МФО
Рейтинговое агентство «Эксперт РА» опубликовало исследование микрофинансового сектора по итогам первых шести месяцев года, а также рэнкинги МФО по ключевым показателям.
Займер сохраняет высокие позиции:
⭐️ 1 место по чистой прибыли среди независимых МФО.
⭐️ 2 место по общему объему выдач среди независимых МФО.
⭐️ 2 место по объему регулятивного капитала.
В целом, по мнению представителей рейтингового агентства, на рынке происходит трансформация:
🟢 Меняется структура выдач компаний: сегмент займов «до зарплаты» (PDL) сокращается (-41% г/г), тогда как среднесрочные продукты (IL) показывают рост (+5% г/г).
🟢 Если годом ранее микрозаймы выдавались в среднем на 2-3 месяца, то в первом полугодии 2026-го – уже на 4-5 месяцев.
🟢 Увеличился и средний чек займа – на 37% г/г.
🟢 Все это – следствие адаптации компаний к изменениям в регулировании. Кредиторы сократили выдачи наиболее закредитованным заемщикам, одновременно масштабировав кредитные линии надежным клиентам, с более высоким доступным лимитом и на более длительный срок. За год этот сегмент вырос в 1,5 раза.
По итогу 2026 года аналитики «Эксперт РА» прогнозируют умеренный рост прибыли сектора – примерно на 10%. При этом на рынке продолжится консолидация: небольшие участники без сильной технологической и финансовой базы будут покидать реестр на фоне усиливающегося регуляторного давления, а их доля перераспределится между лидерами. Всего, по оценкам экспертов, во втором полугодии 2026-го количество МФО на рынке сократится на 7% до 780 шт.
$ZAYM
Делимобиль выплатил сентябрьские купоны в полном объеме
ПАО «Каршеринг Руссия» (бренд Делимобиль, тикер DELI), крупнейший оператор каршеринга в России, в полном объеме и в срок выплатил купоны за сентябрь по облигационным выпускам серий 001Р-03, 001Р-04, 001Р-06, 001Р-07, 001Р-08, 001Р-09. Предстоящее 8 октября погашение облигаций серии 001Р-04 (ISIN: RU000A109TG2) полностью обеспечено доступными источниками ликвидности. У компании есть несколько источников для погашения: средства, привлеченные от крупных институциональных инвесторов в рамках размещения 10-го выпуска облигаций, часть которых будет направлена на рефинансирование обязательств; растущий свободный денежный поток от операционной деятельности (по итогам I полугодия 2026 года он вырос на 47%); возможность привлечения ликвидности под парк автомобилей в собственности компании. Поддержка мажоритарного акционера для погашения не требуется. При этом сохраняется открытая им кредитная линия.







