Поиск
ИИ — новая угроза 21 века?
Сегодня я хочу задать вам неудобный, но крайне актуальный вопрос: сможет ли искусственный интеллект выполнять вашу работу через 3–5 лет?
Если вы честно ответили “да” — читайте дальше. Если “нет” — тоже читайте: возможно, вы просто не хотите признавать реальность. По данным Goldman Sachs, к 2030 году AI может привести к потере до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, что составляет около 9,1% от глобальной рабочей силы.
Что происходит прямо сейчас, в 2025 году:
— Программисты теряют работу: ИИ пишет код быстрее и дешевле. Например, Microsoft уволил около 6000 программистов, поскольку 30% кода теперь генерируется AI автоматически.
— Копирайтеры увольняются: нейросети создают тексты за секунды. Агентство BlueFocus полностью отказалось от внешних копирайтеров и дизайнеров в пользу генеративного AI, таких как Azure OpenAI и Baidu ERNIE Bot.
— Переводчики остаются без заказов: ChatGPT и подобные модели переводят лучше человека. Duolingo сократил 10% подрядчиков-переводчиков, заменив их AI для создания контента.
— Дизайнеры в панике: Midjourney и DALL-E рисуют логотипы и графику за минуты.
— Специалисты по вводу данных (data entry clerks) исчезают: по прогнозам World Economic Forum, к 2027 году эта профессия потеряет более 7,5 миллионов рабочих мест — это самый большой удар среди всех.
— Сотрудники колл-центров и клиентской поддержки: Klarna заменила 700 агентов поддержки чат-ботом, сократив затраты на 85% и время ожидания клиентов.
— Бухгалтеры и административные секретари: эти роли входят в топ-3 профессий с наибольшим риском автоматизации, по данным WEF.
— Маркетологи и специалисты по рекламе: 51% работников в этой сфере считают, что их работа изменится из-за AI, а 81,6% цифровых маркетологов уверены, что контент-райтеры потеряют места.
— Рабочие в производстве: до 20 миллионов мест могут быть автоматизированы к 2030 году, включая использование AI в робототехнике и автономных машинах.
И это только начало
Каждый месяц ИИ эволюционирует: становится умнее, быстрее, дешевле. По данным IMF, 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены риску замены AI. А люди… остаются людьми, с их ограничениями и нуждами.
Давайте честно разберемся:
— Ваш начальник уже думает, как сократить расходы на зарплаты. В 2025 году компании вроде Google и Amazon активно внедряют AI для оптимизации, что приводит к массовым сокращениям в рекламе, клиентском обслуживании и операциях.
— ИИ работает 24/7 без отпусков, больничных и жалоб.
— Роботу не нужна мотивация, премии или корпоративы.
— Искусственный интеллект не устает, редко ошибается и масштабируется мгновенно.
Звучит как фантастика? Всего 3 года назад генеративные изображения от AI казались чудом, а сегодня они стандарт в дизайне. А в 2025 году Wall Street планирует заменить 200 000 ролей AI в ближайшие 3–5 лет.
Вот главная проблема: большинство людей живут в отрицании. “Меня точно не заменят”, “Моя профессия особенная”, “До меня не дойдет”. Точно так же думали операторы телефонных станций при появлении автоматических коммутаторов, или журналисты MSN, которых заменили AI еще в 2020 году. Или работники Indeed, где AI привел к увольнению 1300 человек в 2025 году.
Но есть хорошая новость
Вы можете подготовиться к этим изменениям уже сегодня. Не ждите, пока волна накроет — действуйте proactively.
Мое решение простое и практичное:
Пока у вас есть стабильная зарплата — используйте ее для создания капитала. Начните с малого, но consistently.
Каждый месяц откладывайте 10–30% от дохода. Например, если ваша зарплата 100 000 рублей, начните с 10 000–30 000 в “подушку безопасности”.
Инвестируйте в диверсифицированные активы: акции (например, индексные фонды вроде S&P 500 или российские blue chips), облигации (государственные или корпоративные для стабильности), ETF на глобальные рынки. Избегайте спекуляций — фокусируйтесь на долгосрочном росте. По данным исторических данных, средняя годовая доходность акций — около 7–10% после инфляции.
Формируйте капитал для пассивного дохода: цель — собрать портфель, который генерирует дивиденды или проценты. Например, инвестируя 20 000 рублей ежемесячно под 8% годовых, через 5 лет вы можете накопить около 1,5 млн рублей (с учетом компаундинга).
Дополнительные шаги: изучите финансовую грамотность (книги вроде “Богатый папа, бедный папа” или курсы на Coursera). Откройте ИИС (индивидуальный инвестиционный счет) в России для налоговых льгот. И помните: диверсификация — ключ, чтобы минимизировать риски, как в случае с волатильностью рынков в 2022–2024 годах.
Цель простая: к тому моменту, когда ИИ может заменить вас (а по прогнозам McKinsey, 14% глобальной рабочей силы сменит карьеру к 2030 году ), у вас должен быть альтернативный источник дохода.
Представьте: 2028–2030 год. Вас сократили, как тысячи в tech-секторе в 2025 году (77 999 увольнений только в первой половине года из-за AI). Но у вас есть инвестиционный портфель, приносящий 50–100 тысяч рублей в месяц пассивно. Вы не паникуете: есть время на переобучение (например, в области, где AI дополняет, а не заменяет — как здравоохранение или креативный менеджмент), или на запуск собственного бизнеса, или просто на хобби.
А теперь главный вопрос: будете ли вы действовать или продолжите надеяться, что “как-нибудь пронесет”?
Мой опыт показывает: 90% людей выберут второй вариант. Потом будут удивляться: “Как же так получилось?” Не будьте как все. Начните готовиться к будущему уже сегодня. Время еще есть, но его становится все меньше
P.S. Если вы в отрицании, вспомните: даже в банках вроде Goldman Sachs AI уже заменяет entry-level аналитиков, автоматизируя презентации и данные.
Действуйте!

IT звучит модно и прибыльно, но как устроен этот рынок на самом деле? Почему одни компании растут, другие падают, а специалистов заменяет ИИ?

✈️ Где ChatGPT под запретом в 2025 году 🌍
Представьте, что вы приехали в страну, открыли ноутбук, чтобы задать ChatGPT важный вопрос… и получили сообщение: «Сервис недоступен в вашем регионе». Без VPN, без обходных путей — просто пустой экран.
В 2025 году ChatGPT официально недоступен в 20 странах. Причины разные: от жёсткой цензуры до сложных юридических нюансов.

🤖 ChatGPT 5 — новая лига искусственного интеллекта 🖼
Вспомните, как вы впервые открыли ChatGPT.
Впечатлило? Конечно. Он писал тексты, помогал с кодом, отвечал на вопросы так, будто в нём спрятан профессор на все руки. Но признайтесь — иногда он «фантазировал», путался в сложных данных и приходилось перепроверять.
Теперь в игру вошёл GPT-5. И это уже не просто апгрейд, а смена правил. Это как пересесть с кнопочного телефона на смартфон: раньше было норм, но теперь обратно не захочешь.

🌟 Секретные команды ChatGPT, о которых не расскажут даже гуру промт-инженерии 🧠
Пока одни пишут абзацы инструкций, другие просто знают волшебные слова. И получают ответы, как будто у них персональный ассистент с IQ 200.

🧠 Почему все сидят в ChatGPT?
Когда в апреле 2025 года почти все топовые сайты мира начали терять трафик, один единственный ресурс шёл против течения. И это был не Google, не YouTube и даже не TikTok. Это был сайт ChatGPT.
Всего за месяц он вырос на +13% и достиг 5,14 миллиарда визитов, что на 182% больше, чем в апреле прошлого года. Пока остальной интернет скукоживался, ChatGPT цвёл и пах, как ИИ-весна.

🎭 Кто ты — создатель или робот? 🤖
📚 Школа — машина времени. Но не в будущее, а строго в прошлое. Все строго по инструкции: решение задачи — строго по образцу, без помарок, без шагов в сторону. Ошибся в запятой — не пятёрка. Нашёл верный ответ, но не тем методом? Извините, неправильный «подход».
А теперь добавим штрихи. Учитель говорит классу, что он «ну самый худший за все время», дети матерятся, дисциплины нет, методики обновляют на ходу, словно тестят на бета-версии. Похожее вы видели в IT, только там ошибки исправляют. А в школе? Просто двигаются дальше, делая вид, что всё ок.
🧠 А теперь — парадокс
Вокруг технологии рвутся вперёд. ChatGPT решает задачи, кодит, пишет стихи, создаёт симфонии, ищет критические узлы в проектах. А в школах и вузах? Всё тот же «учим, как решать квадратное уравнение по формуле» и «пиши сочинение по шаблону». Где креатив, где поиск новых путей, где поддержка оригинального мышления?

🤖 ИИ уже обгоняет человека в технических задачах 😱
Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.
Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.
🧠 Что именно измеряли
Брали восемь серьёзных направлений:
▫️Классификация изображений
▫️Визуальное рассуждение
▫️Понимание текстов средней сложности
▫️Понимание английского языка
▫️Мультизадачное языковое понимание
▫️Математика уровня соревнований
▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам
▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)
Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.

🧠 Что такое LLM? 🧐
💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.
Познакомься: это LLM.
🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.
