🤖 ИИ уже обгоняет человека в технических задачах 😱

Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.

Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.

🧠 Что именно измеряли

Брали восемь серьёзных направлений:
▫️Классификация изображений
▫️Визуальное рассуждение
▫️Понимание текстов средней сложности
▫️Понимание английского языка
▫️Мультизадачное языковое понимание
▫️Математика уровня соревнований
▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам
▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)

Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.

⚡ Где ИИ уже впереди

Сегодня топовые модели вроде ChatGPT и Gemini уверенно обходят среднестатистического человека почти везде.

Даже в математике уровня чемпионатов и в сложных научных тестах: теперь искусственный интеллект решает задачи не хуже выпускников престижных университетов.

🚀 Где ещё держимся

Только мультимодальное понимание пока остаётся за человеком. Обработать одновременно текст, картинку, график и сделать верные выводы — это пока трудная задача для ИИ.

Но отставание стремительно сокращается. Модель o1 от OpenAI в 2024 году набрала в мультимодальном тесте MMMU 78,2%, а человек — 82,6%. Разрыв — всего 4,4 процентных пункта!

Для сравнения: в конце 2023 года Google Gemini показывал на том же тесте всего 59,4%.

И о важном: у модели o1 один из самых низких уровней «галлюцинаций» — то есть она меньше других моделей фантазирует там, где не уверена в ответе.

🎯 Что это значит для нас

Искусственный интеллект становится не просто помощником, а полноценным игроком в сложных задачах. Причём в задачах, которые вчера казались «слишком человеческими».

Очень скоро конкурировать с ИИ в технических специальностях станет так же тяжело, как сегодня гоняться за компьютером в счёте или памяти.

Как думаете, через сколько лет ИИ догонит людей в понимании сложных мультимодальных задач — или это останется нашим последним бастионом?
Пишите своё мнение в комментариях и обязательно ставьте лайки!

#новичкам #обучение #финграм

0 комментариев

посты по тегу

#новичкам

🧠 Что такое AI-агент? Поговорим по-честному 🤖

🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?

Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.

комментариев

🧠 А что такое RAG в ии? 🤖

🗂️ Расшифровка без паники
RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.
Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

комментариев

🧠 Что такое LLM? 🧐

💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.
Познакомься: это LLM.

🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

комментариев

📱 Как я сэкономил на связи 115 200₽ 💼

🧠 Зачем платить из зарплаты, если можно — из капитала?
Недавно я задумался: а зачем вообще платить за мобильную связь из зарплаты, если можно позволить себе связь на пассиве?

Перед запуском второго фонда под тегом #mobilefree я сел с калькулятором, семейными тарифами и пакетом терпения. Вышло грустно: мы платили почти 4000₽ в месяц за связь. Просто за воздух. Подключения, интернет, звонки. Всё это — по завышенным тарифам.

📉 Как я уменьшил расходы на 60%
Промониторил рынок, объединил семью в общий тариф, выбрал более выгодные условия без лишнего. В итоге теперь я буду платить 1600₽ в месяц. Без потери качества и удобства.

И вот тут начинается самое интересное.

📊 Считаем фонд на мобильную связь
Цель — сделать так, чтобы мобильная связь оплачивалась сама собой, с процентов от инвестиций. Считаем, сколько нужно капитала при доходности 25% годовых, чтобы каждый месяц приходило по 1600₽:

1600 × 12 ÷ 0,25 = 76800₽.

А если бы я ничего не оптимизировал и платил те же 4000₽? Тогда фонд должен быть 192000₽. Разница — 115200₽. Это почти стоимость нового iPhone.

🏦 Фонд в действии: стартуем с 200₽ в день
Я уже открыл под это дело отдельный брокерский счёт и настроил автоматический перевод по 1000₽ в день. Это мой темп, комфортный для меня. У тебя может быть другой. Главное — регулярность. Начни хотя бы с 200₽ в день — и уже через год у тебя будет основа под один из таких фондов.

комментариев