Поиск

Как мы помогли защитить клиентов от уязвимостей в PHP еще до выхода обновления

Вчера вы, скорее всего, видели новости про критические уязвимости в PHP. Это один из самых популярных языков программирования, на котором работают сайты и веб-сервисы по всему миру.

СМИ писали об этих недостатках безопасности громко и массово, вплоть до заголовков о том, что под угрозой до 70% сайтов в мире. С новостями о кибербезе такое бывает нечасто. И не просто так.

Что случилось 🧐

Под удар попал практически любой веб-сервер, использующий уязвимую версию PHP для обработки запросов. Уязвимости позволяют злоумышленнику без логина и пароля выполнить свой код на сервере и потенциально захватить над ним контроль. Опасность каждой из них оценили в 9,2 балла из 10.

Одну из уязвимостей обнаружили с помощью ИИ — модели OpenAI GPT-5.6 Sol. Мы буквально недавно на Positive Security Day обсуждали, как ИИ меняет кибербез, и вот вам наглядный пример.

Почему счет шел на минуты ⏰

Масштаб проблемы огромный — речь о миллионах серверов, сайтов и других систем по всему миру, в том числе в России. Устранять уязвимости нужно было немедленно: в сети быстро появились демонстрации их эксплуатации, а по данным Cloudflare, первые попытки атак начались еще до выхода обновления.

Компании и госучреждения, в том числе в Европе, начали отключать сайты от интернета, чтобы не допустить взлома. Мера рабочая, но крайняя.

Команда PHP объявила о том, что выпустит экстренное обновление. Но когда информация об уязвимостях уже попала в открытый доступ, счет идет не на часы, а на минуты. И защищаться нужно с той же скоростью.

Что сделали мы 😎

Установить обновление — единственный способ полностью устранить уязвимости. Но пока его нет, нужны дополнительные меры защиты.

Наша команда, которая занимается безопасностью приложений, оперативно разобралась, как работают уязвимости, и подготовила защитные правила — за несколько часов до выхода обновления PHP.

Мы добавили их в PT Application Firewall — нашу линейку продуктов для защиты веб-приложений (это в том числе и сайты). Клиенты облачной версии PT AF Cloud могли самостоятельно включить защиту в личном кабинете. А для тех, у кого установлены PT Application Firewall PRO и PT Application Firewall 3, меры защиты и инструкции по их применению стали доступны через нашу техподдержку.

Так мы помогли клиентам снизить риск атак и продолжить работу своих приложений, пока они готовились к выпуску обновления от PHP (оно появилось примерно в 17:00).

Дополнительные правила мы подготовили для PT NAD и PT NGFW. А MaxPatrol VM детектирует эти уязвимости, которые наша команда признала трендовыми.

Почему защищаться нужно быстрее 🏃‍♂️‍➡️

Появление новых критических уязвимостей, затрагивающих миллионы компаний, — вопрос времени. С развитием ИИ находить их становится проще, а времени на реакцию остается все меньше. Поэтому и защищаться нужно быстрее.

Мы стремимся к тому, чтобы наши клиенты были защищены от таких угроз как можно раньше. И готовы оперативно приходить на помощь, не дожидаясь, пока потенциальная угроза превратится в недопустимое событие.

#POSI



Как мы помогли защитить клиентов от уязвимостей в PHP еще до выхода обновления

Россети Урал. Отчет за 2 кв 2026 по МСФО

Тикер: #MRKU
Текущая цена: 0.6326
Капитализация: 55.3 млрд
Сектор: Электросети
Сайт: https://rosseti-ural.ru/ir/

Мультипликаторы (LTM):

▫️ P/E - 2.83
▫️ P/BV - 0.62
▫️ P/S - 0.4
▫️ ROE - 21.8%
▫️ ND/EBITDA - 0.3
▫️ EV/EBITDA - 1.69
▫️ Акт/Обяз - 2.11

Что нравится:

▫️ рост выручки на 15.2% г/г (27.7 → 31.9 млрд);
▫️ положительный FCF +0.4 млрд против -2.8 млрд во 2 кв 2025;
▫️ чистый долг снизился на 10.6% к/к (13.3 → 11.9 млрд). ND/EBITDA улучшился с 0.37 до 0.3;
▫️ нетто фин доход +0.3 млрд против расхода -0.6 млрд во 2 кв 2025;
▫️ чистая прибыль выросла в 2.5 раза г/г (2.2 → 5.4 млрд);
▫️ хорошее соотношение активов к обязательствам.

Что не нравится:

▫️

Дивиденды:

Выплаты в 50% чистой прибыли, определенной как максимум из отчетностей РСБУ и МСФО. При этом прибыль может корректироваться на обязательные отчисления, инвестиции из чистой прибыли, погашение убытков прошлых лет.

По данным сайта Доход ожидается дивиденд в размере 0.0935 руб (ДД 14.78% от текущей цены).

Мой итог:

Полезный отпуск снизился на 3.9% г/г (13.9 → 13.4 млрд кВт*ч). Уровень потерь в 5.84% является примерно средним значением во 2 квартале за последние 5 лет. Рост тарифа за квартал в среднем составил +20.5% г/г (1889 → 2276 руб/МВт*ч).

Выручка по сегментам (г/г в млрд):
▫️ передача электроэнергии +15.7% (26.1 → 30.2);
▫️ технологическое присоединение +1.9% (1.17 → 1.19).

За полгода выручка увеличилась на 17.1% г/г (59.5 → 69.6 млрд). Основным драйвером остается рост тарифов на передачу электроэнергии. В 2026 году индексация будет проведена в октябре и в среднем составит 11.3%.

Прибыль кратно выросла за счет улучшения операционной рентабельности с 11.3 до 20.8%, появление нетто фин дохода (-303 → 340 млн) и более низкой эффективной ставки налога на прибыль (22.6% vs 23.6% во 2 кв 2025). За полгода чистая прибыль выросла в 2.2 раза г/г (5.3 → 11.5 млрд).

Во 2 квартале получен положительный FCF за счет сильного роста OCF (+548% г/г, 0.8 → 5 млрд) относительно динамики кап. затрат (+30.5% г/г, 3.5 → 4.6 млрд). Правда здесь отметить эффект низкой базы по OCF, который был аномально низким во 2 кв 2025.
Долговая нагрузка продолжила снижаться и тренд длится уже 4 квартал подряд.

В соответствии с последней версией ИПР за 2026 год планируется заработать 15.9 млрд. По МСФО за полугодие план выполнен на 72.5%. И здесь вопрос, компания заложила сверх консервативный прогноз или они что-то знают и прибыль второй половины года будет значительно меньше (какие-то списания, обесценения и иные расходы)? Если все же исходить из цифры по ИПР, то это дает P/E 2026 = 3.48. Дивиденд по ИПР получается 0.0644 руб (ДД 10.18%).

Риски для компаний холдинга, в целом, одинаковые. Во-первых, атаки БПЛА на инфраструктуру. Во-вторых, риск государственного регулирования. По каким-то внутренним ощущениям это выглядит вполне реальным, если посмотреть на сильные результаты сектора. Как бы государство все же не решилось перенаправить дивидендный поток электросетевых компаний в другое русло на благо страны.

Если обойдется без неожиданностей, то компания должна заработать по году прибыль значительно выше той, что сейчас заложена в ИПР (в районе 23 млрд). И в этом случае див. доходность будет одной из самых высоких среди стабильных "дочек" Россети. При этом результаты Урала идут по нарастающей: растет выручка и прибыль, снижается долг, FCF в отличии от прошлого года стал положительным.

Сложно сказать, как здесь поступать правильно. Можно купить сейчас, но если вдруг прибыль по году действительно будет в районе 16 млрд, то див. доходность за 2026 получится не самой выдающейся. А можно дождаться обновления ИПР (в 2025 его опубликовали 20 октября), но если будет пересмотр результатов в лучшую сторону, то не факт, что получится зайти в позицию по хорошей цене. Хотя с учетом текущего спекулятивного рынка может выйти так, что даже на публикации более привлекательного ИПР котировки будут ниже нынешних.

Акций компании нет в моем портфеле, так как выбор сделан в пользу других компаний холдинга.

Прогнозная справедливая стоимость - 0.801 руб.

*Не является инвестиционной рекомендацией

▫️ мой канал в Telegram

Россети Урал. Отчет за 2 кв 2026 по МСФО

Когда умрет человеческий трейдинг? NPB Markets рассказали про агентов и AI


Через несколько лет фраза «я сегодня открыл три сделки» может звучать примерно как «я вручную отправил десять банковских переводов».

Сделки никуда не исчезнут. Исчезнет необходимость лично сидеть перед терминалом, читать календарь, переключать графики, сравнивать таймфреймы, рассчитывать размер позиции и нажимать Buy или Sell.

Вместо этого трейдер сможет сказать:

Следи за EUR/USD, золотом и Nasdaq. Риск на одну идею — максимум 0,5% капитала. Не входи за 20 минут до публикации данных по инфляции США. Уменьшай размер позиции при росте волатильности. Если первоначальный сценарий ломается — закрывай сделку. В конце дня объясни, где заработал, где потерял и почему.

Дальше работает уже не советник в классическом понимании. Работает агент.

И разница между ними намного больше, чем кажется.

Советник выполняет алгоритм. Агент выполняет задачу

Алгоритмическая торговля существует десятилетиями. Машина уже давно может открыть позицию при пересечении двух скользящих средних, поставить стоп на 50 пунктов и закрыть ордер при достижении заданной прибыли.

Проблема в том, что классический торговый робот действует внутри заранее описанного сценария.

Условно:

если А произошло — сделать Б.

Агентская система получает другую конструкцию:

есть цель;
есть ограничения по риску;
есть доступ к информации;
есть набор инструментов;
есть возможность самостоятельно выбирать последовательность действий.

Именно здесь начинается переход от автоматической торговли к агентской.

IOSCO уже фиксирует использование ИИ практически по всей цепочке алгоритмического трейдинга. Системы анализируют рыночные данные, ищут закономерности, помогают выбирать маршрут исполнения сделки, оценивают market impact, выбирают алгоритм исполнения и используются в post-trade анализе.

Следующий этап довольно очевиден: объединить эти функции в одного исполнителя.

Тогда вместо пяти отдельных инструментов появляется агент, который сам собирает данные, формирует гипотезу, проверяет ограничения, отправляет заявку брокеру, контролирует позицию и пересматривает решение при появлении новой информации.

Это уже технически не фантастика.

В эксперименте Банка международных расчётов генеративный ИИ-агент управлял ликвидностью в моделируемой платёжной системе: сохранял необходимые резервы, определял приоритет платежей и менял решения при изменении условий. Причём специализированного обучения именно этой задаче модель не проходила.

Торговля устроена сложнее, но сам принцип тот же.

ИИ получает капитал, правила и доступ к инструментам. Человек постепенно перестаёт управлять каждым отдельным действием.

## Сначала исчезнет не трейдер. Исчезнет ручная работа вокруг сделки

Представим обычного активного трейдера.

Перед открытием позиции он может:

посмотреть экономический календарь;

прочитать новости;

проверить несколько таймфреймов;

посмотреть коррелирующие инструменты;

рассчитать стоп;

определить размер позиции;

выставить заявку;

контролировать сделку;

передвинуть стоп;

закрыть позицию;

записать результат в журнал.

На саму идею приходится условно 10% работы. Остальные 90% — обслуживание этой идеи.

Именно эту часть агент заберёт первой.

Сделка будет начинаться не с открытия терминала, а с постановки задачи.

Например:

«Я считаю, что снижение ставки ФРС в течение следующих шести месяцев будет поддерживать золото. Найди вход с соотношением потенциальной прибыли к риску не хуже 3:1. Не рискуй больше чем 1% счёта. Если доходность американских облигаций резко пойдёт вверх — пересмотри сценарий».

Агент сможет следить сразу за десятками факторов, которые человек физически не способен непрерывно держать перед глазами.

Здесь и появляется главное преимущество.

Не скорость нажатия кнопки.

Скорость изменения решения.

Трейдер станет управляющим собственного маленького хедж-фонда

Сегодня розничный трейдинг строится вокруг человека с терминалом.

В агентской модели человек постепенно переместится на уровень выше.

Он будет определять:

каким капиталом может распоряжаться агент;

какой допустим максимальный drawdown;

какие активы разрешены;

какое плечо можно использовать;

при каких условиях агент обязан остановить торговлю;

какие источники информации считаются доверенными;

в каких ситуациях потребуется подтверждение человека.

По сути один человек сможет получить инфраструктуру, которая раньше требовала нескольких специалистов.

Один агент занимается макроэкономикой.

Второй ищет технические сетапы.

Третий проверяет риск.

Четвёртый следит за новостями.

Пятый контролирует исполнение ордеров.

Шестой ищет ошибки остальных.

А сверху находится человек, который распределяет капитал между ними.

Вот здесь слово «трейдер» начинает означать уже совсем другую профессию.

Трейдер будущего — это скорее CIO собственного микрофонда, чем человек, который десять раз в день нажимает мышкой на кнопку Buy.

У брокеров тоже изменится продукт

Для брокера агентская торговля означает довольно серьёзную перестройку.

Раньше главным интерфейсом был терминал.

Человек открывал MetaTrader, TradingView или другую платформу, смотрел котировки и самостоятельно отправлял ордер.

В агентской модели интерфейсом постепенно становится API.

В NPB Markets уже существует инфраструктурная база для автоматизированной торговли: компания использует MetaTrader, где доступны торговые советники, а в описании Financial Commission брокерская модель NPB Markets характеризуется как STP/NDD с направлением клиентских ордеров к поставщикам и пулам ликвидности.

И именно такие вещи становятся намного существеннее при переходе к агентам.

Для человека разница между исполнением за 80 и 150 миллисекунд может вообще ничего не изменить.

Для системы, совершающей тысячи автоматических действий, качество исполнения, стабильность API, slippage, ограничения на частоту запросов и доступ к ликвидности превращаются в часть торговой стратегии.

В NPB Markets этот переход можно рассматривать как продолжение уже существующего тренда автоматизации: сначала трейдер передавал советнику отдельную стратегию, затем робот получил возможность самостоятельно исполнять её круглосуточно. Следующая ступень — система, которая сможет менять собственные действия в зависимости от контекста рынка.

Условно говоря, брокерам придётся конкурировать уже не только за человека.

Им придётся конкурировать за его агента.

Если один брокер предоставляет стабильный API, нормальное исполнение, подробные данные и возможность задавать risk limits программно, а другой требует вручную работать через интерфейс, агент практически всегда выберет первый вариант.

Терминал тоже может превратиться в чат

Интерфейс брокерских платформ через несколько лет может выглядеть довольно непривычно.

Вместо двадцати кнопок пользователь увидит поле:

«Что вы хотите сделать?»

Человек пишет:

«Хочу получить экспозицию на рост золота, но не хочу терять больше $300».

Дальше система сама анализирует размер счёта, текущую волатильность, доступные инструменты и ликвидность.

Она может предложить три варианта.

Например:

CFD на золото;

опционную конструкцию;

позицию через акции золотодобывающих компаний.

После выбора пользователь уже не вводит количество лотов вручную.

Он подтверждает политику риска.

Это намного серьёзнее обычного обновления интерфейса.

Единицей взаимодействия становится не ордер.

Единицей взаимодействия становится намерение.

Но тогда возникает неприятный вопрос: если агенты станут доступны всем, кто будет проигрывать?

Вот здесь разговор про ИИ обычно становится интереснее.

Если каждому трейдеру дать идеального аналитика, преимущество быстро исчезнет.

Рынок всегда работает относительно других участников.

Если раньше один трейдер способен анализировать 500 новостей за минуту, а остальные читают Bloomberg вручную, у первого появляется информационное преимущество.

Когда это умеют все, рынок просто быстрее переваривает информацию.

Alpha уменьшается.

Поэтому распространение агентов вряд ли сделает всех трейдеров прибыльными.

Скорее изменится место, где возникает преимущество.

Сегодня преимущество можно искать в анализе графика.

Завтра оно будет находиться в:

качестве данных;

настройке агента;

архитектуре стратегии;

стоимости исполнения;

скорости инфраструктуры;

правилах управления риском;

уникальных источниках информации.

То есть хороший prompt сам по себе миллиардов не принесёт.

Если десять тысяч человек используют одну модель, дают ей одинаковые данные и просят найти лучший момент покупки биткоина, результаты могут оказаться очень похожими.

И вот здесь появляется проблема намного крупнее проигранного депозита.

Рынок может стать более стадным

Человек эмоционален.

Агенты вроде бы должны решить эту проблему.

Никакого FOMO.

Никакого «ещё чуть-чуть подержу».

Никаких попыток отыграться после убыточной сделки.

Но вместо человеческой психологии рынок может получить машинную корреляцию.

Financial Stability Board отдельно предупреждает: если финансовые компании используют одинаковые модели и источники данных, решения становятся более похожими. Это способно усиливать herd behaviour — ситуацию, когда множество участников одновременно начинает делать одно и то же.

Представим плохие данные по инфляции.

Сегодня часть участников продаёт акции.

Кто-то считает падение чрезмерным и покупает.

Кто-то ждёт заседания ФРС.

Кто-то вообще пропускает движение.

Получается разнообразие решений.

Теперь представим миллион агентов, значительная часть которых обучена похожим образом.

Они получают один и тот же CPI.

Видят рост доходности облигаций.

Видят ухудшение sentiment.

Снижают допустимый риск.

Продают акции.

Другие агенты замечают падение цены и тоже сокращают позиции.

Рост волатильности заставляет risk-модели снижать плечо.

Начинаются новые продажи.

Получается цепочка:

падение → рост риска → сокращение позиций → ещё большее падение → ещё больший риск.

Представитель BIS в мае 2026 года прямо предупреждал, что синхронизированные ИИ-стратегии способны усиливать волатильность, причём кризисы, которые раньше разворачивались несколько дней или недель, теоретически могут укладываться в часы или минуты.

Поэтому агентский рынок необязательно станет спокойнее.

Он может стать быстрее.

Появится новая профессия — охотник на чужих агентов

Если значительная часть рынка управляется алгоритмами, появляется новый вид стратегии.

Искать слабости алгоритмов.

Это уже происходило с классическими торговыми роботами.

Можно обнаружить закономерность, по которой алгоритм переставляет заявки, и начать торговать против него.

С агентами эта игра станет сложнее.

Может появиться ещё один вектор атаки: информация.

Допустим, агент анализирует:

новости;

социальные сети;

отчётность;

Telegram;

выступления руководителей компаний.

Тогда прибыль можно попытаться получить не через сам рынок, а через данные, которые получает агент.

Фальшивый пресс-релиз.

Взломанный аккаунт.

Сгенерированное заявление CEO.

Deepfake.

Подменённый источник.

Массовая сеть публикаций, создающая ложный sentiment.

Если агент доверяет информации и имеет право самостоятельно совершать сделки, информационная атака практически сразу превращается в финансовую.

FSB уже относит дезинформацию, качество данных, cyber risk и зависимость от сторонних AI-провайдеров к возможным системным рискам распространения ИИ в финансах.

Поэтому хороший торговый агент будущего должен уметь не только находить сделку.

Он должен уметь сомневаться.

Человек всё равно останется в контуре

Полностью автономная торговля выглядит логичным финалом этой истории, но рынок вряд ли сразу отдаст агентам полный контроль над капиталом.

Причина простая: финансовая ошибка имеет конкретную цену.

Если генератор изображений нарисовал человеку шесть пальцев, можно нажать Generate ещё раз.

Если торговый агент ошибся при использовании плеча 1:100, повторная генерация уже не поможет.

Поэтому сначала появится модель «агент предлагает — человек подтверждает».

Потом:

«агент самостоятельно выполняет небольшие операции, большие подтверждает человек».

Следующий уровень:

«агент работает автономно, пока соблюдаются risk limits».

И только после накопления статистики часть капитала будет передаваться системе полностью.

Фабио Панетта, глава Банка Италии и член руководящих органов ЕЦБ, летом 2026 года отдельно говорил о распространении моделей, предназначенных для AI-агентов, способных выполнять сложные задачи с высокой степенью автономности.

То есть разговор уже постепенно смещается.

Вопрос больше не в том, сможет ли ИИ совершать финансовые действия.

Вопрос — сколько свободы ему разрешат.

Ручной трейдинг не исчезнет. Он станет чем-то вроде механической коробки передач

Люди всё ещё покупают винил.

Снимают на плёнку.

Пишут перьевыми ручками.

Водят автомобили с механической коробкой.

Поэтому графики и ручные сделки тоже останутся.

Кому-то нравится сам процесс.

Кто-то доверяет только собственным решениям.

У кого-то стратегия основана на контексте, который автоматизировать сложно.

Но массовый рынок постепенно уйдёт в другую сторону.

Потому что человеку трудно конкурировать с системой, которая 24 часа в сутки следит за сотней инструментов, читает тысячи источников и при этом не устает.

Главное изменение произойдёт даже не в технологии.

Изменится вопрос, который задаёт себе трейдер.

Сегодня он спрашивает:

«Что купить?»

Потом будет спрашивать:

«Какую задачу поставить агенту?»

А ещё позже:

«Как понять, что мой агент принимает неправильные решения?»

Вот последний вопрос, скорее всего, и станет главным навыком трейдера следующего поколения.

Потому что кнопка Buy никуда не денется.

Просто нажимать её будет уже не человек.

За 100 лет технологии изменились, а инвестор – нет

В начале прошлого века американский фондовый рынок охватила настоящая спекулятивная лихорадка, оборот NYSE достиг 300% за год в 1901-м, весь рынок менял владельцев примерно раз в четыре месяца!

Сегодня у нас есть куча инструментов - опционы и фьючерсы, ETF с плечом и крипта … А в 1901-м году были конторы, где можно было с огромным плечом поставить ставку просто на то, пойдет цена акции вверх или вниз - саму акцию никто даже не покупал. 100 лет финансовых инноваций, и мир снова изобрёл казино, только теперь оно помещается в телефоне

Помните, мы все с упоением читали об этом у Эдвина Лефевра, автора "Воспоминаний биржевого спекулянта". Он настолько увлекся торговлей, что для него уже не было особой разницы между огромной сделкой с акциями и ставкой в карты. С 1903-го рынок вырос на 70% за следующие три года. А в 1907-м, только через 6 лет (!) случилась паника, и все крики, что рынок перегрет в 1901-м и 1903-м не вызвали падения!

Это проблема всех прогнозов - "рынок перегрет, значит пора продавать"... Перегрет - да, возможно, но когда начнет падать? Никто не знает… можно совершенно правильно определить спекулятивную эйфорию, продать акции и следующие шесть лет наблюдать с забора, как остальные продолжают зарабатывать А в итоге опять купить по хаям.

Опять же, ситуация с паникой 1907-го была другой, был кризис банковской системы, а его причинами были кредитование и отсутствие регулирования. События 1907-го года подтолкнули США к созданию Федеральной резервной системы!

Мне нравится история Хетти Грин, одной из самых богатых женщин того времени и самой известной на Уолл-стрит. Она принципиально не торговала с плечом, сохранила ликвидность в 1907-м и, когда пришел крах, у нее были деньги, и она скупила много вкусного.

Какие выводы для инвестора - не нужно выходить из рынка только потому, что он перегрет и вокруг стало слишком весело и похоже на казино. Главное - быть без плечей и контролировать свой риск.

За 100 лет мы придумали смартфоны, ETFы, опционы, крипту и алгоритмическую торговлю. А жадность, страх и желание быстро разбогатеть почему-то обновления так и не получили

#перегретыйРынок
https://t.me/ifitpro

Какие обновления получил сервис «Интеллект»?

Продолжаем с вами тестировать сервис «Интеллект» от ВТБ Мои Инвестиции. В прошлой статье я напомнил вам об основных параметрах моего эксперимента и сделал обзор ИИ-стратегии. Сегодня хочу пробежаться по новым фичам и последним обновлениям сервиса. Поехали.

🏦 Интеллект - это сервис, который использует ИИ для анализа данных и принятия решений по активам. Все сделки осуществляются на вашем счете автоматически и не требуют дополнительного вмешательства от инвестора. Это прямо мастхэв для пассивных инвесторов, которым некогда самостоятельно торговать.

Сервис получил в последнее время ряд важных обновлений. Во-первых, теперь появился расчет ожидаемой доходности стратегий «Интеллекта» на горизонте одного года. Инвесторам важно понимать, на какую доходность можно рассчитывать и логику принятия решений.

Во-вторых, была расширена наглядная аналитика портфеля. В разделе Интеллект пользователям сервиса стал доступен выбор периода построения графика накопленной прибыли.

В-третьих, в обновленном приложении ВТБ Мои Инвестиции появились развернутые пояснения к каждой рекомендации.

💰 Также инвесторы могут увидеть ожидаемые купоны и дивиденды, которые разбиты по периодам. Для тех, кто формирует портфели для создания постоянного денежного потока, такая возможность улучшит взаимодействие с сервисом.

Алгоритмы и модель прошли аккредитацию Банка России и НАУФОР, что вызывает определенное доверие. Мой эксперимент как раз и призван проверить все вышеупомянутые тезисы. Рекомендую следить за его обновлениями. Скоро вернусь с итоговыми результатами.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

♥️ Тестируем стратегию дальше. Ставьте лайк!

Какие обновления получил сервис «Интеллект»?

Новые фичи ВТБ Мои Инвестиции: что действительно полезно?

Новая эпоха работы с инвестиционными инструментами уже началась. Инвесторам следует тщательно выбирать активы, обращать внимание не только на финансовые показатели компаний, но и на инфраструктурные риски. Вместе с тем трансформируется и функционал брокерских приложений, предлагающих более гибкий инструментарий.

Ранее я рассказывал вам о новых фичах приложения ВТБ Мои Инвестиции, которым я сам пользуюсь на одном из счетов. На прошлой неделе они выкатили еще одно важное обновление, так что предлагаю сегодня его обсудить.

🏦 Итак, в приложении ВТБ Мои Инвестиции появились заявки «до отмены» и возможность подавать поручения вне торговых часов. С учетом отсутствия должной ликвидности и повышенной волатильности на рынке возможность выставить биржевую заявку по нужной цене может принести инвесторам дополнительные проценты доходности. А еще - выстроить долгосрочную стратегию накопления позиций.

Заявка будет активна до исполнения, отмены пользователем или окончания выбранного срока - вплоть до 90 дней с точностью до 5 минут. Также ее можно выставить в часы, когда биржа закрыта. Часовых поясов в России много, поэтому фича наверняка кому-то пригодится. Да и число активных частных инвесторов тоже растет, для них данный функционал - критически важен.

🧐 На этом обновления не закончены. На главную страницу вывели индексы, больше индикаторов и курсы валют от ЦБ, сделав ее более информативной. Теперь перемещаться между счетами и субсчетами можно свайпом, а денежные средства перекидывать между ними без СМС.

Также в разделе «Интеллект» ряду клиентов стал доступен выбор периода построения графика накопленной прибыли, да и сам раздел заметно обновился (даже розыгрыш 1 млн рублей запустили). Вообще, по поводу «Интеллекта» я еще к вам вернусь с подробным изучением его функционала, меня он заинтересовал.

А пока продолжу пользоваться обновленным приложением. Если раньше я практически не обращал внимания на его функционал, так как пользовался Quik'ом, то теперь уделяю изучению интерфейса и новых фич много времени. Удобство работы - важный нюанс.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

Новые фичи ВТБ Мои Инвестиции: что действительно полезно?

❤️❤️❤️ Киберзащита на вес золота

И это не метафора, если вы — полиметаллический холдинг «Селигдар», который производит порядка 8 тонн золота в год и единственный в стране добывает рудное олово. Месторождения золота разрабатывают в Якутии, Бурятии и на Алтае, олова — в Хабаровском крае. И это не считая перспективных проектов на Чукотке, в Оренбургской и Иркутской областях.

Работать часто приходится в удаленных районах с суровым климатом и нестабильной связью. Сбой ИТ-систем может обернуться остановкой производства и реальными финансовыми потерями.

Самые опасные угрозы для добывающей отрасли — фишинг, вредоносные вложения в письмах, дыры в софте и атаки на поставщиков (когда взламывают вашего подрядчика и через него пытаются добраться до вас). Так что киберустойчивость здесь — не прихоть, а вопрос выживания компании.

Раньше «Селигдар» уже пользовался нашими продуктами, поэтому для управления уязвимостями и защиты почты выбрал связку MaxPatrol VM и PT Sandbox, встроив их в существующую систему киберзащиты холдинга.

1️⃣ MaxPatrol VM теперь следит за безопасностью около 2000 активов — от офисных ПК до производственных контроллеров. Сканирование ускорилось, прозрачность инфраструктуры выросла, а специалисты по кибербезу быстрее расставляют приоритеты обновления систем и устранения угроз. Это особенно важно, когда даже короткая остановка производства может стоить как несколько новых Porsche.

2️⃣ PT Sandbox встал на защиту почты. Кроме того, песочница подключена к хранилищам и проверяет файлы перед тем, как они попадут в корпоративные сетевые папки, не давая вредоносам никаких шансов.

Уязвимости под контролем, фишинговые письма надежно изолированы в песочнице, а компания может сосредоточиться на развитии бизнеса, а не переживать о киберугрозах.

#POSI

❤️❤️❤️ Киберзащита на вес золота

Как проверить календарь выплат по ценным бумагам и не ошибиться в расчетах

Одна неточная дата в календаре выплат способна испортить гораздо больше, чем кажется на первый взгляд. Из-за такой ошибки искажаются доходность, оценка актива, риск-модели и внутренняя отчетность. Именно поэтому верификация данных по ценным бумагам давно стала не технической формальностью, а обязательной частью качественной работы с финансовой информацией.В RUDATA для этой задачи собраны инструменты, которые позволяют не просто смотреть календарь выплат, а проверять его по нескольким источникам и сопоставлять с корпоративными событиями, эмиссионными документами и раскрытием информации. Такой подход особенно важен для тех, кто работает с облигациями, дивидендами, дефолтами и историческими версиями параметров.

Как устроена проверка данных в календаре выплат

Календарь выплат в RUDATA объединяет сведения обо всех ключевых событиях по ценным бумагам. Данные поступают из нескольких источников, после чего проходят перекрестную проверку. За счет этого можно выявлять расхождения и уточнять итоговые параметры, которые затем используются в расчетах и аналитике.

При этом логика верификации зависит от типа инструмента. Если речь идет о дивидендах, важны тип акции, статус выпуска, дата закрытия реестра, размер выплаты и дата перечисления средств. Если проверяются купоны, в фокус попадают длительность купонного периода, график выплат, базис расчета, тип купона и связанные корпоративные события. Дополнительно учитываются выходные и праздничные дни, чтобы фактические даты не расходились с реальной практикой выплат.

С чего начать верификацию

Проверку календаря удобно строить по простому алгоритму:

• Определить, какие именно параметры нужно проверить.

• Найти существенные факты и публикации регуляторов или инфраструктурных организаций.

• Сопоставить эти данные с эмиссионными документами и условиями выпуска.

Если задача связана с опорными датами, в первую очередь стоит искать документы об изменении условий выпуска, решения общих собраний акционеров и другие раскрытия, где зафиксированы параметры выплат. Если проверяются расчетные показатели, например купонные платежи, важно понять, зависят ли они от переменных факторов. Это особенно актуально для флоатеров, инструментов с привязкой к ключевой ставке и бумаг с индексируемым номиналом. В таких случаях верификация уже не ограничивается одной датой: приходится дополнительно проверять решения Банка России, раскрытые параметры эмитента и логику применяемой расчетной модели.

Как проверять данные по дефолтам

Информация о дефолтах напрямую связана с календарем выплат, потому что влияет и на структуру платежей, и на их фактические даты. Поэтому такие данные тоже требуют отдельной проверки.

Для технического дефолта ключевой вопрос обычно один: были ли средства зачислены в НРД до даты выплаты, как правило за день до нее. Дальше логика достаточно прямолинейна:

• если средства не поступили, фиксируется технический дефолт;
• если сумма поступила полностью, оснований для дефолта нет;
• если средства пришли частично, нужно проверить, соответствует ли объем ожидаемому денежному потоку с учетом количества бумаг в обращении.

Такой сценарий особенно важен для тех, кто использует календарные данные в ежедневных расчетах и мониторинге риска. Здесь критична не только точность, но и скорость обновления информации.

Зачем нужны исторические версии календаря

Одна из самых недооцененных тем в работе с рыночными данными — историчность параметров. Между тем именно она часто определяет корректность ретроспективных расчетов.

В течение жизни бумаги ее параметры могут меняться: обновляется график выплат, уточняется структура погашения, пересчитываются будущие потоки после капитализации или частичного погашения номинала. Поэтому при анализе исторических доходностей, амортизированной стоимости, рисков и отчетных показателей важно смотреть не только на текущую версию календаря, но и на то, какой она была на конкретную дату.

Особенно заметно это на облигациях с амортизацией, капитализацией и переменным номиналом. В таких инструментах даже небольшое изменение в структуре платежей может повлиять на интерпретацию денежных потоков и результаты последующих расчетов.

Что важно для регуляторных расчетов и отчетности

В регуляторных расчетах календарные данные используются не как справочная информация, а как часть механики определения денежных потоков и риск-весов. Поэтому для банков для задач, связанных с 511-П и СПР, значение имеет не только сам факт изменения параметров, но и момент, когда это изменение должно было быть объявлено. Аналогичная история и для рисковых параметров для НПФ, страховщиков, брокеров согласно их регуляторным актам.
На практике важно различать две даты: ожидаемую дату объявления изменения структуры и фактическую дату раскрытия информации. Если эмитент раскрыл сведения раньше или позже ожидаемого срока, это может влиять на распределение инструмента по временным корзинам и на итоговый расчет процентного риска. Для внутреннего контроля полезно сопоставлять текущую структуру погашений, ожидаемую дату изменения и дату фактического раскрытия, а затем проверять, как эти данные отражаются в расчетной логике.

Как подключать ИИ к верификации

Искусственный интеллект может быть полезен не только для анализа готовых выгрузок, но и на этапе выбора подходящего интерфейса RUDATA под конкретную задачу. Например, можно описать тип данных, частоту запросов, требования к детализации и попросить нейросеть помочь подобрать оптимальный API или рабочий сценарий.

Практический подход выглядит так: сначала формулируется задача, затем в нейросеть загружается описание доступных интерфейсов или сама выгрузка данных, после чего уточняются критерии анализа.

Искусственный интеллект может упростить работу с RUDATA и помочь выбрать наиболее подходящий интерфейс. Для этого выполните следующие шаги:

1. Предоставьте нейросети информацию о доступных API-модулях RUDATA.

2. Попросите ее подобрать подходящий вариант с учетом ваших задач. Например, используйте следующий промпт:

«Помоги выбрать подходящий интерфейс RUDATA. Задай мне уточняющие вопросы о моих задачах и типах используемых данных. На основе ответов порекомендуй оптимальный интерфейс и объясни свой выбор».

3. Когда нейросеть сформирует список вопросов, проверьте, насколько они соответствуют вашему запросу. При необходимости попросите скорректировать их.

4. Ответьте на вопросы, чтобы получить рекомендацию по выбору интерфейса RUDATA.
Если у вас уже есть конкретная задача, опишите ее и попросите нейросеть сравнить доступные API-интерфейсы RUDATA и подобрать наиболее подходящий вариант. В этом случае можно использовать следующий промпт:

«Мне нужно [опишите задачу]. Сравни доступные API-интерфейсы RUDATA для решения моей задачи. Учти требования к данным, объем и частоту запросов, а также возможные ограничения. Объясни преимущества и недостатки каждого варианта и порекомендуй наиболее подходящий интерфейс с обоснованием выбора».

Более того, нейросеть может выступать в роли финансового помощника и анализировать данные из системы RUDATA. Для этого:

1. Задайте ей роль и контекст работы. Например, используйте следующий промпт:

«Ты ведущий эксперт по рынку ценных бумаг и мой финансовый помощник. Проанализируй предоставленные данные из RUDATA, объясни ключевые показатели простым языком. Обрати внимание на важные изменения и помоги интерпретировать результаты».

2. Выгрузите информацию из RUDATA. Это удобно делать в формате Excel.

3. Загрузите документ в нейросеть и попросите ее начать анализ. Задавайте уточняющие вопросы и параметры, чтобы получить наиболее точную интерпретацию сведений.

***

RUDATA обеспечивает доступ к наиболее полным и актуальным данным по календарям выплат для различных финансовых инструментов. Их можно получить через веб-интерфейс, API и надстройку Excel. Помимо сервисов, предоставляющих регулярно обновляемые сведения о датах и объемах выплат, внутри системы осуществляется верификация данных. Это позволяет оценивать, анализировать и прогнозировать инвестиционные риски, а также вести учет и готовить отчетность на основе актуальных сведений, которые собраны в едином контуре RUDATA.

Читайте RUDATA где удобно вам:
• ВКонтакте;
• Telegram;
• Макс;
• Дзен.

Как проверить календарь выплат по ценным бумагам и не ошибиться в расчетах

СберЛизинг поставит 12 новых автобусов КАМАЗ в Республику Марий Эл

СберЛизинг заключил контракт на поставку 12 новых автобусов для городских маршрутов Йошкар-Олы. Общая стоимость сделки составила 187 млн рублей

Проект осуществляется в рамках государственной программы, направленной на поэтапное обновление автобусных парков и развитие маршрутной сети в регионах.

12 новых автобусов КАМАЗ среднего класса будут направлены на городские маршруты Йошкар-Олы, что повысит уровень комфорта и эффективность пассажирских перевозок.
Проект продолжает программу обновления транспортной инфраструктуры, объявленную Правительством Марий Эл.

Республика Марий Эл активно реализует проекты по обновлению общественного транспорта. Ранее при участии СберЛизинга в регион были поставлены 10 троллейбусов КАМАЗ-62825 - они задействованы в системе городского электротранспорта Йошкар-Олы.

Юрий Зайцев, Глава республики Марий Эл:
«Правительство Республики Марий Эл планомерно обновляет подвижной состав общественного транспорта. С 2021 года приобретено 102 новых автобуса и 25 троллейбусов. Недавно депутаты партии Единая Россия обратились с просьбой закупить новые автобусы. Министерством транспорта РФ субсидия нам одобрена».
Диана Мустафина, директор Волго-Вятского регионального филиала АО «Сбербанк Лизинг»:
«Мы видим устойчивый запрос регионов на развитие и обновление общественного транспорта, в том числе автобусных парков. Рассчитываем на дальнейшее сотрудничество и появление новых инициатив, направленных на повышение качества пассажирских перевозок и обновление подвижного состава в рамках действующих программ поддержки».
Максим Бауков, управляющий отделением Сбербанка в Марий Эл:
«Мы ценим наше сотрудничество с Правительством Республики Марий Эл и рады продолжить совместную работу по обновлению транспортной инфраструктуры. Наше партнёрство в этой сфере носит долгосрочный характер: мы успешно реализовали проекты по поставке троллейбусов и автобусов в 2021, 2023 и 2025 годах. Новый контракт на поставку 12 автобусов КАМАЗ — это логичное продолжение нашей общей работы, направленной на повышение эффективности пассажирских перевозок и качества жизни в столице республики».

Автолизинг на пороге обновления

Европлан проанализировал ключевые макроэкономические факторы, формирующие потенциал российского рынка автотранспорта 📢
Несмотря на текущую конъюнктуру, аналитики компании фиксируют устойчивые предпосылки для роста спроса на обновление автопарка со стороны как бизнеса, так и частных лиц.

Недонасыщенность рынка и старение парка как драйверы роста:
✔️ На сегодняшний день российская экономика остается недонасыщенной транспортом. По данным агентства «АВТОСТАТ», на начало 2025 года обеспеченность населения легковыми автомобилями составляет 331 машину на 1 тыс. жителей, что значительно ниже среднеевропейских показателей (более 500 автомобилей) и создает дополнительный потенциал для роста автомобилизации при улучшении экономических условий.
✔️ Одновременно с этим российский автопарк постепенно стареет. Средний возраст автомобиля на конец 2025 года достиг 19 лет, что практически вдвое превышает ресурс современных машин и значительно выше европейского показателя (около 12 лет).

Бизнес-тренды: от клиента к исполнителю
Дополнительным фактором роста выступает изменение бизнес-моделей предприятий. Компании стремятся заместить все больше участков клиентского пути, перенося их в свою цепочку создания добавочной стоимости. Яркий пример — рост сектора доставки, где бизнес берет на себя функции, ранее выполняемые клиентом. Этот тренд требует обновления и расширения коммерческого автопарка.

«Основным триггером для «разморозки» накопленного спроса станет снижение ключевой ставки. Исторически значительное оживление на рынке автолизинга происходило при достижении ставки 10–12%. Снижение стоимости заемных средств делает лизинг дешевле, поэтому обновление парка становится более доступным. Сдержать оживление рынка могут два фактора: низкая потребительская уверенность, из-за которой население и бизнес откладывают крупные покупки, а также рост налоговой нагрузки, снижающий инвестиционные возможности компаний. Свободные или более доступные заемные средства могут уходить не на обновление автопарка, а в покрытие фискальных платежей», — прокомментировал Фёдор Грачёв, директор по рискам и аналитике ЛК «Европлан».


Европлан готов к активизации рынка. У компании гибкие процессы и продуктовая модель, что позволяет оперативно перестраиваться под изменение спроса на рынке и ожиданий клиентов ❤️

Автолизинг на пороге обновления

Торговые роботы Trading Time: как я автоматизировал торговлю и освободил время

В два часа ночи я сидел перед открытым терминалом и ждал, когда валютная пара наконец выйдет из узкого диапазона. Сделка была открыта ещё вечером. Стоп-лосс стоял на месте, тейк-профит тоже, но закрыть ноутбук я не мог.

Мне казалось, что именно после моего ухода рынок обязательно развернётся.
За два часа цена почти не изменилась. Я несколько раз передвинул стоп, уменьшил тейк-профит, прочитал десяток сообщений в трейдерских чатах и в итоге закрыл позицию с небольшой прибылью.

Утром выяснилось, что первоначальный сценарий был правильным. Если бы я ничего не менял, сделка принесла бы почти втрое больше.

Тогда я впервые серьёзно задумался о торговых роботах.

Не потому, что хотел найти программу, которая угадывает рынок и ежедневно печатает деньги. Мне нужен был инструмент, способный выполнять правила без усталости, страха и желания вмешаться в каждую сделку.

Именно с этого началось моё знакомство с автоматической торговлей и роботами Trading Time.

Почему ручная торговля оказалась сложнее, чем я ожидал

Сначала мне казалось, что для торговли достаточно освоить технический анализ

Я изучил уровни поддержки и сопротивления, свечные модели, скользящие средние, RSI и несколько вариантов входа по тренду. На исторических графиках всё выглядело логично: цена пробивает уровень, возвращается на тест, после чего продолжает движение.
Проблемы начинались после открытия реальной сделки.

Когда позиция выходила в плюс, мне хотелось немедленно зафиксировать прибыль. Когда появлялся убыток, я искал причины оставить сделку открытой. После нескольких неудачных входов возникало желание увеличить объём и быстрее восстановить потери.
Получалось, что торговал я не по системе, а по настроению.

Самым дорогим ресурсом были даже не деньги, а время. Чтобы не пропустить сигнал, приходилось регулярно проверять терминал. Вечером я открывал графики на несколько минут, а закрывал через два часа. Работа, отдых и общение постоянно прерывались уведомлениями.

Торговая стратегия может состоять из пяти понятных правил. Однако человеку приходится соблюдать их сотни раз подряд. Робот решает именно эту задачу: получает рыночные данные, проверяет заданные условия и автоматически открывает или закрывает позиции.
Он не устает, не пытается отыграться и не переносит стоп-лосс только потому, что ему жалко закрывать сделку.

Что такое торговый робот

Торговый робот — это программа, выполняющая торговый алгоритм.

Внутри неё заранее прописываются условия:
по каким инструментам можно торговать;
при каких сигналах открывается позиция;
каким объёмом совершается сделка;
где устанавливаются стоп-лосс и тейк-профит;
сколько позиций разрешено держать одновременно;
в какие часы алгоритм работает;
при какой просадке торговля приостанавливается.

Робот не знает будущего и не понимает рынок так, как человек понимает текст или разговор. Он сравнивает текущую ситуацию с заложенными правилами.

Если условия выполнены, программа отправляет торговый приказ. Если сигнала нет, робот ничего не делает.

В этом и заключается его главное преимущество. Автоматизация убирает разрыв между стратегией и её исполнением.

MetaTrader позволяет заранее тестировать советников на исторических данных, запускать их с разными настройками и смотреть, как алгоритм совершал бы сделки в выбранный период. Для круглосуточной работы робота можно использовать виртуальный хостинг: тогда терминал продолжает работать даже при выключенном домашнем компьютере.

Почему я начал изучать Trading Time

Случайных торговых роботов в интернете много. Можно скачать бесплатный советник, купить программу в магазине MetaTrader или заказать разработку собственного алгоритма.

Однако у готового файла обычно нет понятного сопровождения.

Не всегда ясно, для какого рынка создан робот, какой депозит ему требуется, как настроить риск и что делать после обновления терминала. Человек получает набор параметров, запускает его на реальном счёте и начинает экспериментировать собственными деньгами.

В Trading Time меня заинтересовала другая модель.

Проект специализируется на алгоритмической торговле и публикует материалы о роботах для валют, криптовалют, сырья и других инструментов.

В линейке упоминаются EA Smart Prime, EA Smart Machine, Profit Hunter, Gold Master, NightEcho FX и другие алгоритмы. В официальном канале также публикуются торговые идеи, аналитика и результаты отдельных счетов.

Главное отличие заключалось не в количестве роботов. Мне понравилось, что перед реальным запуском предлагалось протестировать алгоритм на демо-счёте.

По схеме, описанной на сайте Trading Time, пользователь оставляет заявку, общается с менеджером, получает помощь с подбором и установкой робота, а затем проверяет его работу без риска для собственного капитала. Решение о переходе на реальный счёт принимается уже после теста.

Для новичка это намного понятнее, чем покупка неизвестного файла с инструкцией на одну страницу.

Как выбирают торгового робота

До знакомства с автоматической торговлей я думал, что лучший робот — тот, у которого выше доходность.

Позже понял: выбирать нужно не доходность, а сочетание стратегии, риска, инструмента и размера депозита.

Один алгоритм может торговать часто и брать короткие движения. Другой открывает несколько сделок в неделю и удерживает их дольше. Третий специализируется на золоте, четвёртый работает с валютными парами, пятый адаптирован под отдельную криптовалюту.

Например, Trading Time описывает Gold Master как среднесрочный трендовый алгоритм, работающий с золотом на нескольких таймфреймах. Для него команда рекомендует более крупный стартовый капитал. В той же подборке упоминаются Profit Hunter, EA Smart Machine и NightEcho FX, результаты которых могут отличаться из-за используемых инструментов и торговой логики.

Поэтому вопрос «какой торговый робот самый прибыльный» почти бесполезен.

Полезнее задать четыре других вопроса:
Какую просадку я готов выдержать?
Какой капитал могу выделить без ущерба для личного бюджета?
Нужна ли мне спокойная среднесрочная торговля или более активная стратегия?
Понимаю ли я, что происходило со счётом в худший период?

Доходность показывает результат. Просадка показывает цену, которой этот результат был получен.

Почему я начал с демо-счёта

Запуск на демо-счёте часто воспринимают как формальность. Деньги ненастоящие, поэтому человеку хочется быстрее перейти к реальной торговле.
Но демонстрационный период нужен не только для проверки доходности.

За несколько недель можно понять:
как часто робот открывает позиции;
сколько сделок он способен держать одновременно;
как меняется плавающий результат;
насколько активно используется депозит;
что происходит во время новостей;
приходят ли уведомления;
сохраняются ли настройки после перезапуска;
удобно ли контролировать систему.

Я решил не оценивать робота по нескольким удачным сделкам. Короткий результат может зависеть от конкретного движения рынка.

Гораздо полезнее было посмотреть на поведение алгоритма.

Робот мог несколько часов не совершать никаких действий, если условия стратегии не выполнялись. Сначала это вызывало беспокойство: мне казалось, что программа что-то пропускает.

Потом я увидел в этом преимущество.

При ручной торговле человек постоянно ищет повод открыть позицию. Робот не испытывает скуки и не обязан совершать сделку каждый день. Нет сигнала — нет операции.

Какие боты Trading Time привлекли моё вниманиеПервым я изучил EA Smart Prime.

Trading Time называет его флагманским роботом и публикует несколько примеров работы на разных инструментах. В одном из представленных командой кейсов робот работал с XRP: стартовый депозит составлял 2 000 долларов, было совершено 300 сделок, доля прибыльных операций достигла 65,33%, profit factor — 1,97, а максимальная просадка — 17,70%. Эти показатели опубликованы самим проектом и должны рассматриваться как пример конкретного счёта, а не прогноз будущей доходности.

Этот пример понравился мне тем, что в нём была указана просадка.

Цифра прибыли без просадки почти ничего не говорит. Можно заработать 50%, но в процессе пережить снижение счёта на 70%. Такая стратегия подойдёт далеко не каждому.

Следующим был EA Smart Machine.

В материалах Trading Time он описывается как автоматизированный советник с гибкими настройками, который может работать на разных валютных парах. Проект предлагает сначала протестировать его на демо-счёте и только затем выбирать параметры для реальной торговли.

Profit Hunter заинтересовал меня специализацией. В одном из опубликованных кейсов алгоритм торговал тремя валютными парами: EURAUD, EURCAD и EURCHF. Узкая специализация может быть преимуществом, если логика робота создавалась под конкретное поведение инструментов, а не пытается одинаково торговать всем рынком.

Я не пытался подключить всех роботов одновременно. Несколько алгоритмов могут открыть похожие позиции и незаметно увеличить общий риск.

Правильная автоматизация начинается не с количества программ, а с понимания совокупной нагрузки на депозит.

Как прошёл первый реальный запускПосле демо-теста я выбрал консервативные настройки и небольшой объём

Это было принципиально. Первый реальный месяц нужен не для максимальной прибыли, а для проверки различий между демонстрационной и настоящей торговлей.
На реальном счёте появляются спред, комиссия и проскальзывание. Исполнение может отличаться от исторического теста или демо-среды. Поэтому начинать с агрессивных параметров было бы бессмысленно.

После подключения робота изменился мой обычный день.

Раньше я начинал утро с графиков.
Теперь сначала смотрел отчёт:
какие позиции открыты;
сколько сделок завершено;
как изменился баланс;
какова текущая просадка;
не возникли ли технические ошибки.

На это уходило несколько минут.

Я больше не пытался искать входы между рабочими задачами. Не приходилось держать терминал открытым весь вечер. Робот контролировал сигналы и исполнял правила самостоятельно.

Это не означало, что торговлю можно полностью забыть. Автоматизация сокращает операционную нагрузку, но контроль остаётся на владельце счёта.

Что торговый робот делает лучше человека

Первое преимущество — дисциплина.

Если стратегия требует закрыть позицию при определённом убытке, робот выполняет команду. Человек начинает сомневаться, читать новости и искать подтверждение, что цена скоро вернётся.

Второе — скорость.

Программа может одновременно следить за несколькими инструментами и таймфреймами. Человеку для этого приходится переключать графики и постоянно удерживать в памяти множество условий.

Третье — повторяемость.

Каждый одинаковый сигнал обрабатывается одинаково. Результат не зависит от усталости, настроения или предыдущей сделки.
Четвёртое — экономия времени.

Робот не требует сидеть перед монитором весь торговый день. Владелец контролирует систему, но не обязан вручную сопровождать каждое движение.

Пятое — возможность тестирования.

Стратегию можно прогнать на истории, сравнить разные параметры и оценить, как менялись прибыль, количество сделок и просадка. MetaTrader поддерживает многократные тесты с разными настройками и позволяет визуально посмотреть, как советник совершал операции на графике.

Какие показатели я начал смотреть

После подключения робота я перестал оценивать торговлю только по заработанной сумме.

Первым показателем стала максимальная просадка. Она показывает, насколько сильно счёт снижался относительно предыдущего максимума.

Второй показатель — profit factor. Он рассчитывается как отношение общей прибыли от успешных сделок к общей сумме убытков. Значение выше единицы означает, что валовая прибыль превышает валовой убыток, но оценивать его нужно вместе с количеством сделок и просадкой.

Третий — средняя прибыль и средний убыток.

Высокий процент успешных сделок ещё не гарантирует положительного результата. Если робот часто зарабатывает понемногу, но иногда теряет крупную сумму, одна неудачная операция может забрать прибыль нескольких недель.

Четвёртый показатель — количество сделок.

Результат из десяти операций менее убедителен, чем статистика из нескольких сотен сделок, потому что сильнее зависит от случайности.

Пятый — разница между балансом и equity.

Баланс учитывает уже закрытые сделки. Equity показывает состояние счёта вместе с текущими открытыми позициями. Если баланс растёт, а equity заметно ниже, на счёте может накапливаться плавающий убыток.

Почему бесплатный робот всё равно имеет экономику

На сайте Trading Time указано, что доступ к роботам предоставляется бесплатно, а проект получает часть комиссионного дохода от брокеров-партнёров. Такая модель снижает первоначальный порог: пользователю не требуется сразу покупать лицензию за крупную сумму.

Но слово «бесплатно» не означает отсутствие расходов.

Торговля может включать:
спред;
брокерскую комиссию;
свопы за перенос позиции;
расходы на VPS;
проскальзывание;
конвертацию валюты счёта

Поэтому результат нужно считать после всех издержек.

Например, если робот заработал за месяц 20 000 рублей, а спреды, комиссии, свопы и сервер обошлись в 6 000 рублей, фактический финансовый результат составляет 14 000 рублей.
Такая арифметика выглядит менее эффектно, зато показывает реальную экономику автоматической торговли

Что изменилось через несколько месяцевГлавным результатом стало не конкретное число на счёте.

Я вернул себе время.

Вечерами больше не нужно было ждать сигнал, следить за каждой свечой и принимать решения в состоянии усталости. Торговля превратилась из постоянного эмоционального процесса в контролируемую систему.

Я проверял отчёты, следил за просадкой, корректировал допустимый риск и не вмешивался в отдельные сделки без причины.

Робот Trading Time не сделал рынок предсказуемым. Он сделал предсказуемыми мои собственные действия.

Именно этого мне не хватало в ручной торговле.

Когда человек открывает позицию самостоятельно, он каждый раз может изменить правила. Когда работает алгоритм, стратегия исполняется последовательно.

Можно ли считать торговых роботов пассивным доходомПолностью пассивным инструментом я бы их не называл.

Роботу требуется:
первоначальная настройка;
контроль соединения;
наблюдение за просадкой;
обновление параметров;
проверка после изменений у брокера;
периодическая оценка результатов.

Сам Trading Time в своих материалах подчёркивает, что робот не устраняет риск, не должен оставаться без контроля и может требовать адаптации к изменившимся рыночным условиям.
Но по сравнению с ручным трейдингом нагрузка снижается значительно.

Вместо десятков решений в течение дня человек принимает несколько решений более высокого уровня: какого робота использовать, какой риск установить, когда увеличить капитал и при каких условиях остановить алгоритм.

Робот занимается операционной работой. Пользователь управляет системой.

Кому могут подойти роботы Trading Time

В первую очередь — людям, которые уже интересуются торговлей, но не могут постоянно находиться перед терминалом.

Второй сценарий — трейдеры, которым сложно соблюдать собственные правила. Робот убирает импульсивные входы и преждевременные закрытия, если эти действия не заложены в алгоритм.

Третий — пользователи, желающие протестировать автоматическую торговлю без самостоятельной разработки программы.

Создание собственного советника требует формализовать стратегию, написать код, подключить торговую платформу, провести тестирование и исправить ошибки. Готовый робот с поддержкой снижает технический порог.

Четвёртый сценарий — распределение капитала между несколькими подходами. Часть средств может находиться в долгосрочных инструментах, а ограниченная доля использоваться для алгоритмической торговли.

При этом торговый капитал не должен состоять из денег, необходимых для аренды, обучения, лечения или обязательных расходов. Даже протестированный алгоритм может показать убыточный период.

Как правильно начать

Мой главный вывод после знакомства с торговыми роботами Trading Time — не нужно начинать с максимальной доходности.

Лучше двигаться последовательно.

Сначала выбрать понятную стратегию и выяснить, на каких инструментах работает робот.
Затем запустить демо-счёт и посмотреть, как алгоритм ведёт себя в реальном времени.
После этого определить допустимую просадку и подобрать объём позиции.

Первый реальный запуск провести с минимальным капиталом, который не страшно временно увидеть в минусе.

Увеличивать депозит только после того, как накопилась статистика и стало понятно поведение робота в разных рыночных условиях

На сайте Trading Time этот путь фактически заложен в саму механику подключения: консультация, подбор робота, демо-тест и только затем активация на реальном счёте.

Что в итоге дали мне торговые роботыЯ пришёл к автоматической торговле из-за нехватки времени.

Остался из-за дисциплины.

Роботы Trading Time показали мне, что алгоритмический трейдинг — это не соревнование человека и машины. У них разные роли.

Человек выбирает рынок, оценивает риск и решает, сколько капитала готов задействовать.
Робот следит за сигналами, выполняет расчёты и совершает сделки по заданным правилам.
При ручной торговле я постоянно пытался предсказать следующее движение цены. После автоматизации начал думать о другом: насколько устойчива стратегия, как контролируется просадка и какие условия должны привести к остановке торговли.

Это более зрелый подход.

Торговый робот не обязан превращать небольшой депозит в состояние. Его практическая ценность может заключаться в другом: убрать эмоциональные ошибки, освободить время и превратить хаотичные сделки в измеряемый процесс

Для меня именно это стало главным результатом.

Теперь терминал может работать без моего постоянного присутствия. Я вижу статистику, контролирую риск и занимаюсь своими делами, пока алгоритм выполняет ту работу, для которой он был создан.

И впервые торговля перестала управлять моим расписанием.

Приложения VK удалили из Google Play. Что изменится для бизнеса?

Еще одна волна распродаж прокатилась по нашему рынку, зацепив и акции VK. Последние получили свою порцию негатива после выхода новостей: принадлежащие VK российские приложения (ВКонтакте, MAX, Mail. ru, «Одноклассники») пропали из Google Play. Ранее они уже были удалены из App Store. Все это наложилось на общую коррекцию рынка и утянуло акции вниз.

📱 Однако я не совсем понял, чего так распереживались инвесторы в различных инвест-сообществах? Влияние этих новостей на сам операционный бизнес будет минимальным. VK развивает свои продукты в основном для российских пользователей и бизнеса, поэтому санкции факультативны. Пользователи Android, у которых уже были установлены приложения, продолжат ими пользоваться. Все обновления работают в обычном режиме, пуш-уведомления приходят. Новые пользователи могут скачать приложения из RuStore без проблем, как и раньше.

Как пользователь продукции Apple я уже давно привык к ограничениям, и на мое пользовательское взаимодействие с устройством они едва ли повлияли. Все мы привыкли к веб-приложениям. Благо банки и VK быстро ориентируются в ситуации и адаптируются к ограничениям. И мы адаптируемся тоже, у меня нет сомнений.

То есть аудитория никуда не уйдет с этих площадок - 97% рунета уже сидит в сервисах VK, а значит, вышеупомянутые события на финансовые результаты практически не повлияют. Нет, сам по себе факт выпиливания наших приложений из магазинов я считаю негативной тенденцией, но новость явно переоценивают.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

♥️ Ставь лайк, если продолжаешь пользоваться приложениями VK несмотря ни на что. Да если и не пользуешься, тоже ставь!

Приложения VK удалили из Google Play. Что изменится для бизнеса?

Все приложения компании VK работают в обычном режиме без ограничений

Все приложения компании VK, включая MAX, ВКонтакте, Одноклассники, Дзен, VK Видео, VK Музыка, сервисы Mail и другие работают в обычном режиме без ограничений.
🔹Для пользователей Android приложения доступны для установки в RuStore, Huawei AppGallery, Samsung Galaxy Store, Xiaomi GetApps и других магазинах.
Все обновления также работают в обычном режиме — необходимо нажать «Обновить» на сервисном уведомлении о новой версии или зайти в вышеперечисленные сторы.
Пользователи Android-устройств продолжат получать пуш-уведомления о сообщениях, событиях, звонках и других важных обновлениях сервисов.
🔹На iOS-устройствах уже установленные приложения продолжают работать в обычном режиме. Для новых пользователей доступны веб-версии приложений. Мессенджер MAX уже доступен в виде веб-приложения, которое поддерживает, в том числе, пуш-уведомления. Эту версию уже установили на свои устройства Apple более 7 млн человек.

#VKCO #VK

Все приложения компании VK работают в обычном режиме без ограничений

Производитель решений для цифровой энергетики привлек в МСП Банке 500 млн р по программе для МТК

Разработчик и производитель высокотехнологичного оборудования релейной защиты и цифровых систем автоматизации для энергетики — научно-производственное предприятие «Бреслер» из Республики Чувашия — получил льготное финансирование в МСП Банке в размере 500 млн рублей по специальной программе Минэкономразвития РФ и Корпорации МСП для малых технологических компаний.
Привлеченные средства на оборотные цели позволили предприятию обеспечить своевременную закупку необходимых комплектующих и сырья для бесперебойного исполнения действующих контрактов с крупнейшими энергокомпаниями страны.
Ранее предприятие провело техническое перевооружение производства – была введена в эксплуатацию высокопроизводительная линия поверхностного монтажа печатных плат и создана современная испытательная лаборатория. Это позволило увеличить объем выпуска микропроцессорных терминалов релейной защиты и автоматики в 1,6 раза, расширить номенклатуру выпускаемых изделий за счет новых модификаций оборудования для классов напряжения 6–750 кВ, а также создать дополнительные высококвалифицированные рабочие места на производственных участках и в системе контроля качества.
«Малые технологические компании разрабатывают и производят востребованные отечественные решения, в том числе для объектов критической инфраструктуры. Усиление материально-технической базы и стабильное финансирование операционной деятельности позволяют таким предприятиям наращивать долю на рынке, обеспечивать бесперебойные поставки современного оборудования для электроэнергетики и последовательно замещать импортную продукцию в стратегически важных отраслях», — отметил генеральный директор Корпорации МСП, председатель наблюдательного совета МСП Банка Александр Исаевич.
НПП «Бреслер» обеспечивает производство и поставки собственных технологических решений для объектов энергетики по всей стране. Продукция компании успешно эксплуатируется на объектах крупнейших энергохолдингов России, а также в странах ближнего и дальнего зарубежья.
«Высокотехнологичное производство требует постоянного обновления материальной базы и стабильного финансирования производственного цикла. Льготный кредит позволит нам поддержать оборотный капитал, обеспечить выполнение текущих заказов и продолжить реализацию проектов по разработке и выпуску отечественных решений для цифровой энергетики», — отметил управляющий директор НПП «Бреслер» Максим Ефимов.
Льготная программа кредитования МТК реализуется Минэкономразвития России и Корпорацией МСП в рамках национального проекта «Эффективная и конкурентная экономика». Ставка по ней составляет «ключ минус 7%». Оператором программы выступает МСП Банк. Подать заявку на получение финансирования можно через цифровую платформу МСП.РФ.

Бизнес выбирает стабильные платежи

СберЛизинг выяснил, что российский бизнес при финансировании транспорта чаще выбирает стабильность платежей и управляемую нагрузку, а не скорость сделки.

Бизнес выбирает управляемые расходы

При финансировании транспорта российские компании ориентируются прежде всего на управляемость расходов, а не на быстроту оформления сделки. Такие выводы следуют из исследования СберЛизинга.
В опросе приняли участие 531 менеджер из компаний, работающих в производстве, строительстве, логистике, торговле, сельском хозяйстве и сфере бизнес-услуг на территории России.


Результаты исследования показывают, что для бизнеса ключевым становится не сам факт получения финансирования, а то, насколько этот инструмент можно встроить в текущую операционную модель компании. В условиях высокой стоимости транспорта, ограниченной доступности техники и осторожного отношения к крупным расходам предприниматели стремятся заранее понимать будущую финансовую нагрузку.


Для компаний, которые обновляют или расширяют автопарк, транспорт остается не просто активом, а рабочим инструментом. Ошибка в выборе схемы финансирования может повлиять на оборотные средства, себестоимость перевозок, график платежей и возможность выполнять действующие контракты. Поэтому бизнес все чаще оценивает финансовый продукт не по скорости оформления, а по устойчивости его условий.


Минимальная нагрузка на бюджет — главный критерий

Главным критерием при выборе финансового инструмента респонденты назвали минимальную нагрузку на бюджет. Этот фактор отметили 27,97% участников исследования.
На втором месте оказалась предсказуемость расходов — 25,78%. Еще 24,58% опрошенных выделили гибкость условий.


В совокупности эти три критерия набрали около 78% ответов. Это означает, что для большинства компаний на первом плане находятся параметры, связанные с контролем денежных потоков. Бизнес хочет понимать, какие платежи предстоят, как они распределены во времени и можно ли адаптировать условия под реальные возможности компании.
Такой результат отражает более осторожную модель поведения. Компании не отказываются от обновления транспорта, но стремятся делать это без чрезмерного давления на бюджет. Особенно это актуально для отраслей, где техника напрямую участвует в производственной или логистической цепочке: простой автомобиля или невозможность вовремя обновить парк может приводить к потерям, но слишком тяжелый платежный график также создает риски.


Скорость оформления ушла в конец приоритетов

Скорость оформления сделки оказалась в конце списка приоритетов. Ее выбрали только 6,66% участников опроса. Этот показатель важен, потому что он демонстрирует изменение логики принятия решений. Для бизнеса быстрое оформление само по себе не является главным преимуществом, если за ним не стоит понятная экономика сделки. Компаниям важнее не подписать договор как можно быстрее, а получить финансовый инструмент, который не создаст непредсказуемой нагрузки.


На практике это означает, что клиент готов потратить больше времени на согласование условий, если итоговая структура платежей будет понятной и комфортной. Для финансовых организаций это тоже сигнал: конкуренция смещается от простой скорости обработки заявки к качеству продуктового предложения, гибкости графика и прозрачности будущих обязательств.
В сегменте корпоративного транспорта такая логика особенно заметна. Автомобили, спецтехника и коммерческий транспорт требуют долгосрочного планирования. Их покупают не на короткий период, а под задачи бизнеса, поэтому платежи должны соотноситься с доходами, сезонностью, контрактной загрузкой и общей финансовой моделью компании.


Ограниченная доступность транспорта усиливает осторожность

Запрос на управляемые условия отчасти объясняется ситуацией на рынке. 41,96% респондентов оценивают доступность транспорта как ограниченную.


В таких условиях компании не могут позволить себе финансовые инструменты с непредсказуемой нагрузкой. Цена ошибки становится слишком высокой: если нужный транспорт сложно найти, а его приобретение требует значительных затрат, бизнесу особенно важно не ошибиться с форматом финансирования.


Ограниченная доступность техники влияет сразу на несколько решений. Компаниям приходится заранее планировать закупки, учитывать сроки поставки, сравнивать альтернативные модели и осторожнее подходить к обновлению парка. При этом потребность в транспорте сохраняется: производственные, строительные, логистические и торговые компании не могут полностью отложить обновление техники без последствий для операционной деятельности.


Поэтому на первый план выходят финансовые инструменты, которые позволяют распределить нагрузку и сохранить управляемость бюджета. Разовые крупные выплаты становятся менее удобными, особенно если компания работает в условиях нестабильного спроса, сезонности или ограниченного доступа к нужной технике.


Компании планируют расходы на несколько месяцев вперед

Картина, описанная в исследовании СберЛизинга, отражает общую логику поведения бизнеса в нынешних условиях. Компании отдают предпочтение инструментам с понятной и распределенной финансовой нагрузкой.


Разовые крупные выплаты уступают место решениям, которые позволяют планировать бюджет на горизонте нескольких месяцев вперед. Для бизнеса это не просто вопрос удобства, а способ снизить риски и сохранить устойчивость операционной деятельности.
Если платежи заранее понятны, компания может точнее рассчитывать денежный поток, планировать закупки, управлять оборотными средствами и не замораживать слишком большую сумму в одном активе. Это особенно важно для малого и среднего бизнеса, где транспорт может быть значимой частью затрат, а финансовый резерв ограничен.
При этом гибкость условий позволяет учитывать реальные особенности бизнеса. Для одних компаний важен минимальный стартовый платеж, для других — удобный график, для третьих — возможность согласовать условия под сезонность или специфику контрактов.


Финансирование должно встраиваться в операционную модель

«Три ключевых критерия — минимальная нагрузка на бюджет, предсказуемость расходов и гибкость условий — в совокупности набрали около 78% ответов. Это говорит о том, что бизнес ищет не просто финансирование, а инструмент, который можно встроить в операционную модель без дополнительных рисков», — комментирует Марина Андреева, директор Управления маркетинга СберЛизинга.


Этот комментарий подчеркивает главный вывод исследования: транспортное финансирование для бизнеса становится частью операционного планирования. Компания выбирает не абстрактный финансовый продукт, а механизм, который должен соответствовать ее ежедневной работе, доходам, расходам и планам развития.
Для лизингового рынка это важный ориентир. Клиенту нужны не только одобрение заявки и передача автомобиля, но и предсказуемая экономика владения. Чем понятнее платежи и чем гибче условия, тем выше вероятность, что компания сможет обновить транспорт без лишнего давления на бюджет.


Лизинг становится инструментом устойчивости

На фоне ограниченной доступности транспорта и осторожного отношения бизнеса к расходам лизинг сохраняет роль одного из ключевых инструментов обновления автопарков. Его преимущество заключается в возможности распределить платежи во времени и не изымать из оборота всю стоимость техники сразу.


Для компаний, работающих в производстве, строительстве, логистике, торговле, сельском хозяйстве и сфере услуг, это может быть критически важно. Транспорт участвует в создании выручки, но его покупка не должна разрушать финансовый баланс. Поэтому управляемая нагрузка становится более значимым аргументом, чем скорость оформления.


Исследование СберЛизинга показывает, что российский бизнес не просто ищет способ приобрести транспорт. Компании стремятся сохранить контроль над расходами, снизить риски и получить финансовый инструмент, который помогает развивать парк без чрезмерного давления на бюджет.


Источник: АвтоДела

Индекс ниже 2200, а 20 компаний обновили минимумы. Когда ждать развязки?

Рынок продолжает штормить, и главный якорь, тянущий индекс ко дну, — это акции «Газпрома» с их весом почти в 10%. Несмотря на то что котировки упали до уровней 16-летней давности (кризис 2008 года), покупатели не спешат заходить. Складывается ощущение, что на рынке до сих присутствует крупный навес из продавцов, пытающихся в спешке избавляется от бумаг, перекрывая любой спрос.

Ухудшение ситуации можно связать с двумя новостями по «дочке» — «Газпром нефти»: утром сообщалось о возможной атаке на Омский НПЗ (это флагман переработки, 22 млн тонн в год), а вдобавок акции самой «Газпром нефти» торгуются без учета дивидендов, что традиционно создает давление на бумаги.

Волна обновления исторических минимумов захлестнула более 20 эмитентов: от банковского сектора (ВТБ) и ритейла (FixPrice) до алмазодобытчиков (Алроса), IT (ВК) и транспортных компаний. Серьезно пострадали даже новые листинги вроде Whoosh и МТС-Банка.

Настроения на бирже — мрачные. Риторика Трампа о скором мире перестала вдохновлять инвесторов: рынку нужны не обещания, а конкретные шаги и сроки. Кроме того, экспортеров давит укрепление рубля: хотя сегодня юань скорректировался вниз на 2,7%, за последний месяц он вырос более чем на 10%, и это пока воспринимается как коррекция после перегрева, а не как разворот тренда.

Долговой рынок не отстает: индекс гособлигаций (ОФЗ) пробил вниз отметку 112 пунктов, а доходность длинных бумаг подскочила до 16,5%. Вся надежда на то, что Минфин на аукционе предложит рынку флоатер (бумагу с плавающим купоном) вместо классической фиксированной облигации. Иначе падение может усилиться.

Сегодня в Анкаре стартует саммит НАТО — и главная интрига не в повестке, а в личных встречах. Трамп снова увидится с Зеленским, а европейские лидеры, как обычно, попытаются его «обработать» и склонить к своей линии. Итогом может стать очередной виток давления на Россию, хотя риторически Трамп продолжит делать вид, что ведет диалог.

Мы входим в финальную, самую опасную фазу эскалации. Стороны могут начать наращивать ставки, чтобы усилить свои позиции за столом переговоров, — и это будет куда жестче, чем всё, что мы видели раньше.

Российская сторона продолжает фиксировать прямые доказательства поддержки Украины со стороны Европы и США. В этом контексте Дмитрий Песков неоднократно напоминал о поручении президента Путина: Министерство обороны и специальные службы проведут анализ степени вовлеченности каждого из участников в продолжение боевых действий. По словам пресс-секретаря, именно эти структуры располагают исчерпывающей информацией для подобной оценки. И каким будет ответ или решение после получения всей необходимой информации — вопрос остается открытым.

Европа уже загнала себя в угол: экономика многих стран переориентирована на войну, и останавливаться сейчас, когда никто не готов уступать, просто нереалистично. Настоящий разговор без дипломатического флера начнется только тогда, когда всем станет по-настоящему страшно и мир окажется у самой красной черты.

А то, что делает Трамп, — это театр одного актера. Эффектные фразы, ноль реальных действий. Мир от этого не становится ближе — только иллюзия движения.

• Лидеры: Циан
#CNRU (+4,38%), Henderson #HNFG (+3,4%), Софтлайн #SOFL (+3,11%).

• Аутсайдеры: ВТБ
#VTBR (-10,29%), АФК Система #AFKS (-8,20%).

07.07.2026 - вторник

•
#JNOSP закрытие реестра по дивидендам 0.01 руб
•
#ABRD закрытие реестра по дивидендам 5.24 руб
•
#LMBZ закрытие реестра по дивидендам 2.5 руб
•
#NAUK закрытие реестра по дивидендам 16.01 руб
•
#AQUA закрытие реестра по дивидендам 10 руб
•
#KRKNP последний день с дивидендом 309.63 руб
•
#EELT закрытие реестра по дивидендам 0.6 руб
•
#X5 закрытие реестра по дивидендам 245 руб
•
#OZPH последний день с дивидендом 0.27 руб

Если хотите больше полезного контента и свежих разборов, заглядывайте ко мне в телеграм-канал и Max — там много всего интересного.

'Не является инвестиционной рекомендацией

Индекс ниже 2200, а 20 компаний обновили минимумы. Когда ждать развязки?

Топ ошибок бухгалтеров при отражении договора лизинга: разбор реальных ситуаций

Лизинг давно стал одним из самых востребованных инструментов финансирования бизнеса. Компании используют его для обновления автопарка, приобретения оборудования, спецтехники и недвижимости. Однако практика показывает: даже опытные бухгалтеры нередко допускают ошибки при отражении лизинговых операций в учете.

Причина проста — правила учета лизинга остаются одними из самых сложных, а каждая сделка имеет свои особенности.

По просьбе редакции «Клерка» эксперты СберЛизинга назвали наиболее распространенные ошибки, с которыми сталкиваются компании на практике.

Ошибка № 1. Неверное определение предмета учета
Одна из самых распространенных ситуаций — бухгалтер автоматически отражает объект на балансе лизингополучателя или, наоборот, продолжает применять подходы, действовавшие до вступления в силу ФСБУ 25/2018.

Например, компания заключила договор лизинга грузового автомобиля сроком на пять лет. Бухгалтер принял объект к учету как обычное основное средство, не сформировав право пользования активом (ППА) и обязательство по аренде.

В результате отчетность оказалась искажена: были неверно отражены активы, обязательства и финансовый результат.

При применении ФСБУ 25/2018 в большинстве случаев лизингополучателю необходимо признавать право пользования активом и обязательство по аренде. Исключения предусмотрены только для отдельных категорий договоров, например краткосрочной аренды или аренды малоценных активов.

Ошибка № 2. Некорректный расчет первоначальной стоимости ППА
Бухгалтеры часто ограничиваются суммой аванса или графиком платежей, забывая, что первоначальная стоимость права пользования активом включает дополнительные составляющие.

К примеру, организация приобрела в лизинг производственное оборудование. При расчете стоимости ППА бухгалтер включил только сумму лизинговых платежей, не учтя первоначальный платеж и расходы на доставку и монтаж.

Впоследствии аудит выявил занижение стоимости актива и амортизационных начислений.

При формировании первоначальной стоимости необходимо учитывать все затраты, напрямую связанные с получением актива и приведением его в состояние, пригодное для использования.

Ошибка № 3. Игнорирование процентной составляющей
Лизинговый платеж не всегда полностью относится на расходы периода. Значительная часть платежа представляет собой погашение обязательства, а часть — финансовые расходы.

Например, бухгалтер ежемесячно списывал весь платеж по договору в расходы, как это делалось ранее при операционной аренде.

В результате были завышены расходы и искажен финансовый результат компании.

После признания обязательства по аренде организация должна отдельно учитывать начисление процентов и уменьшение задолженности по договору.

Ошибка № 4. Неправильный учет выкупной стоимости
До сих пор встречаются случаи, когда бухгалтеры либо полностью игнорируют выкупную стоимость, либо учитывают ее как отдельную сделку уже после завершения договора.

Как пример: по договору предусматривался обязательный выкуп автомобиля за символическую сумму. Однако бухгалтер не включил выкупную стоимость в расчет обязательства по аренде.

При проверке выяснилось, что обязательство было занижено, а расчет амортизации произведен некорректно.

Если выкуп объекта предусмотрен договором и компания намерена воспользоваться этим правом, соответствующие условия необходимо учитывать уже на этапе первоначального признания.

Ошибка № 5. Несвоевременное отражение изменений условий договора
В процессе исполнения договора стороны нередко пересматривают график платежей, срок лизинга или размер аванса. Такие изменения требуют пересмотра оценки обязательства.

Например, из-за изменения условий финансирования стороны подписали дополнительное соглашение и продлили срок договора еще на два года. Бухгалтер продолжил вести учет по первоначальному графику.

Это привело к расхождениям между фактическими обязательствами компании и данными бухгалтерской отчетности.

Любые существенные изменения условий договора требуют анализа и, при необходимости, пересчета обязательства и стоимости права пользования активом.

Как снизить риск ошибок

Практика показывает, что большинство ошибок возникает не из-за невнимательности, а из-за сложности нормативной базы и разнообразия лизинговых конструкций. Поэтому при заключении договора важно заранее оценить его учетные последствия, внимательно анализировать условия финансирования и своевременно привлекать специалистов по сложным вопросам.

Грамотная организация учета позволяет не только избежать претензий со стороны аудиторов и налоговых органов, но и получить объективную картину финансового положения компании.