ОПЕК, Трамп, Китай: что повлияет на нефтяные цены в ближайшем будущем?

Падение мировых цен на нефть ускорилось. Цена Brent снизилась до уровня ниже $82 за баррель. Тому есть три основных причины. Во-первых, как отмечают международные агентства в своих последних отчетах, мировой спрос на нефть во 2 квартале этого года рос самыми медленными темпами с конца 2022-го. При этом предложение нефти со стороны стран вне ОПЕК уверенно растет и будет увеличиваться ежегодно примерно на 2 млн баррелей в сутки. Во-вторых, статистика по Китаю тоже не радует. Нынешние темпы роста ВВП КНР самые медленные за последние 5 кварталов, отмечают Ведомости. Данные по потреблению тоже слабые, спрос в регионе растет неустойчиво. И, в-третьих, рынок повысил вероятность избрания Трампа президентом США, а он не раз критиковал зеленую повестку и обещал удвоить добычу ископаемого топлива в Штатах.

Россия нарастит поставки нефти в Китай?

По словам Игоря Сечина, Россия стала главным поставщиком нефти в Китай, обогнав Саудовскую Аравию. За первое полугодие Россия экспортировала в КНР почти на 5% больше нефти, чем годом ранее. А Поднебесная в свою очередь стала крупнейшим покупателем российской нефти. Как отмечает вице-премьер Александр Новак, “энергетический ресурс — неподсанкционный товар”, поэтому проблем в расчетах за нефть с Китаем нет. В планах — наращивание поставок. И это, безусловно, осуществимо.

Другой вопрос — нужно ли? Не будем забывать про сдерживающие факторы. Первый — ограничение добычи нефти по соглашению с ОПЕК+. Второй фактор — ограниченность инфраструктуры. Чтобы осуществить планы по наращиванию поставок Северным морским путем, нужны танкеры. А санкции не способствуют увеличению их числа. И третий фактор — слабеющий спрос внутри Китая. Поставки нефти увеличить можно, но достаточно ли для этого спроса?

Куда пойдут цены на нефть?

Еще в июне Россия должна была сократить добычу нефти на 471 тысячу баррелей в сутки по соглашению со странами ОПЕК, но, вероятно, сделала это только в июле. Более высокая квота по добыче нефти будет действовать только с конца 2024-го, поэтому в ближайшие месяцы добыча, вероятно, зафиксируется вблизи уровня июля.

У других стран ОПЕК ситуация похожая: действуют ограничения по добыче до конца года и больше. Поэтому рост добычи тут тоже ожидается преимущественно только в 2025 году.

Полагаю, что средняя цена Brent в 3-4 кварталах будет на уровне $83 за баррель. Это более консервативный взгляд, чем у американских агентств, которые прогнозируют от $85 до $90 за баррель в среднем за аналогичный период.

1 комментарий
  • Мне нравится
посты по тегу
#

ПРОМОМЕД закрепляется в топ-3: объем продаж +208% г/г в апреле по версии DSM

💰По данным апрельского отчёта DSM Group, ПРОМОМЕД вошёл в ТОП-3 фармкомпаний России по стоимостному объёму аптечных продаж в денежном выражении с объемом продаж 5 375,1 млн руб. Компания обогнала такие иностранные компании, как Abbott, KRKA, Sanofi.

🥇Препарат Компании Тирзетта® находится на первом месте в рейтинге «Топ-20 брендов ЛП по стоимостному объёму продаж в России в апреле 2026 года» с долей 1,8%.

💊Категория «Пищеварительный тракт и обмен веществ» стала самой быстрорастущей АТС-группой I уровня: продажи препаратов этой категории выросли на 32,4% год к году. В число наиболее быстрорастущих препаратов по стоимостному объёму продаж, по данным DSM, вошли препараты ПРОМОМЕД для лечения сахарного диабета 2 типа и ожирения Тирзетта® (+19,9% к марту) и Велгия® (+3,7%), а также хондропротектор Амбене® (+2,4%).

#ПРОМОМЕД #лидерство #фармацевтика

$PRMD

MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода

Мы уже встроили ее в PT Application Inspector — инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений (будет доступна начиная с релиза 6.0). Добавили AI в PT AI, так сказать 😅

Но перед тем как рассказать про MOLOT, давайте разберемся, зачем компании используют PT Application Inspector 🧐

Злоумышленники часто эксплуатируют уязвимости в приложениях (программах, сайтах), чтобы проводить кибератаки. По данным наших исследований, в среднем в приложении скрывается больше двух десятков уязвимостей, и каждая пятая из них — высокого уровня опасности. Их эксплуатация может привести к утечкам данных, проникновению в инфраструктуру, простоям сервисов и другим серьезным последствиям для бизнеса.

Большинство уязвимостей появляется еще на этапе разработки приложений, поэтому чем раньше их обнаружить и исправить, тем лучше. Именно для этого и нужен PT Application Inspector — он помогает находить недостатки в исходном коде, а также выявлять их в уже работающих приложениях.

Как MOLOT дополняет PT AI 🔨

MOLOT — это модель, которая ищет вредоносный код в программах на популярных языках — Python, JavaScript и TypeScript. Ключевая особенность в том, что модель анализирует не отдельные фрагменты кода, а программу как последовательность действий и оценивает, складываются ли они в опасный сценарий.

Это важно, потому что вредоносный код не всегда выглядит подозрительно. Его отдельные действия — например, чтение файлов, отправка запросов или обработка данных — могут смотреться вполне легитимно. Опасность появляется тогда, когда эти действия складываются в определенный сценарий: например, скрипт может прочитать логины и пароли, закодировать их и отправить на сторонний сервер.

Классические правила такие сценарии пропускают. А MOLOT — нет: он анализирует эти действия и делает выводы о том, представляют ли они угрозу (примерно так же, как большие языковые модели понимают текст по последовательности слов). Такой подход делает обнаружение вредоносного кода точнее: в тестах MOLOT показывает результат лучше классических правил на 15%.

Благодаря этому PT Application Inspector стал вторым в мире SAST-продуктом, который умеет находить угрозы не только по отдельным ошибкам в коде, но и по тому, как в целом ведет себя приложение.

В общем, наша ML-команда продолжает развивать ИИ-инструменты, чтобы усиливать наши решения и делать продукты компаний безопаснее 💪

#POSI

MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода