Поиск

Проблема автономного транспорта: ИИ не может победить парня с майкой "СТОП"

Все началось с 2009 года, когда Google запустил первые автономные автомобили. Но почему-то мы сегодня не ездим на роботакси, по городу не курсируют автономные автобусы, а товары не привозят автономные грузовики. Григорий Форостовский из Navio на конференции AI Journey рассказал, что сейчас происходит в сфере автономного транспорта и обрисовал перспективы развития отрасли.

Проблема длинного хвоста
В 2012 и 2013 годах автономные машины начали ездить по трассам, по городу. 10 следующих лет крупные игроки активно инвестировали в разработки, писали коды, собирали алгоритмы: как машине поступить, если произойдет что-то на дороге. Вроде, прописали все, что можно, но тут на дорогу в Сан-Франциско вышел парень с майкой, на которой был нарисован знак "Стоп". Машина приняла футболку за реальный дорожный знак и сразу остановилась. В том же Сан-Франциско женщина села в роботакси, чтобы доехать до аэропорта, но машина потеряла точку и начала наматывать круги по стоянке. В обоих случаях человеку пришлось садится за руль и решать проблему ручным управлением.

"Невозможно написать код, чтобы решить все проблемы нашего мира. То есть вы приедете с Китая в Сан-Франциско, с Сан-Франциско - в Москву и так далее. Появится новая культура, новые дороги, новые знаки. Наверное, написать код, который бы учел все-все невозможно", - отметил Григорий Форостовский.

С 2024 года Тесла начала доставлять автомобили автономно. Человек покупает машину онлайн, нажимает на кнопку, оплачивает, а машина выезжает с завода и приезжает к покупателю домой. Тесла также запустила сервис такси в Техасе, инвестировав 5-6 млрд долларов в конце прошлого года. Но проблемы остались.
Вскоре все начали переходить на модели генеративного искусственного интеллекта. Начали интегрировать трансформеры. С трансформером начали обучать ИИ на поведение человека.

"Он начал справляться с такими сложными ситуациями, как аварии, какие-то нештатные ситуации, но мы все же не можем победить парня с майкой со знаком "Стоп", - подчеркнул представитель Navio.

Почему так? Потому что для решения этой проблемы автомобилю нужно понимать наш внешний мир. Разработчики предложили натренировать блок персепшен, чтобы он воспринимал вот этого парня. Если кто-то идёт с майкой со знаком "Стоп", машина не будет останавливаться. И если бы попробовали это сделать, то увидели бы, например, как около реального знака "Стоп" стоит человек и пьет воду. Блок персепшен видит знак и человека и по алгоритму говорит - не останавливайся.

Ставка на новую технологию
Чтобы решить подобного рода проблемы необходимо изобрести технологию, которая понимает наш внешний мир. Многие компании сегодня делают ставку на технологию, которая называется vla - vision language action модель.
Компания Navio работает со Сбером в этом направлении. Также собирает данные со всего мира: текст, видео поездов, разметки, животных на дороге, запаковывает это все в большой датасет для обучения и обучает, дообучает модели.

"Мы недавно анонсировали фотореалистичный симулятор, который нам помогает не только тестировать и валидировать наши модели, но также мы обучаем модели на синтетических данных, то есть сложные данные из нашего мира. Допустим, в Москве вы на дорогах общего пользования, наверное, никогда не видели слона. В Таиланде он может встретиться, но мы не хотим ехать в Таиланд и искать слона, который бегает по дорогам. У нас для этого есть симулятор. Мы можем воссоздать эту сцену и использовать для обучения нашей модели", - объяснил Григорий Форостовский.

Ранее я рассказывала, что Правительство России продлило до 2028 года и расширило эксперимент по движению беспилотных грузовиков по обычным дорогам. В том числе стоит вопрос кибербезопасности автономного транспорта: как уберечь его не только от аварий, но и от взлома ПО.

Кстати, активисты против беспилотников на дорогах того же Сан-Франциско ставят на капот беспилотных машин дорожный конус, что парализует машину. Роботакси не может продолжить движение и не едет на новые заказы, пока кто-то не уберет конус. Техники пока не могут решить эту проблему.
#ии #автоматизация

Проблема автономного транспорта: ИИ не может победить парня с майкой "СТОП"

Яндекс – уникальная бизнес-модель и единая технологическая платформа

📈 Яндекс представил финансовые результаты за третий квартал 2025 года – они оказались выше рыночных ожиданий. За девять месяцев выручка компании уже превысила 1 трлн рублей, скорр. EBITDA выросла на 43%, скорр. чистая прибыль увеличилась на 78%.

Одна из основ устойчивого роста – единая технологическая платформа и экосистемность. Все сервисы построены на общей ИИ-инфраструктуре и данных, поэтому когда компания выводит на рынок новый продукт, он сразу получает доступ к обширной пользовательской базе и отлаженным каналам монетизации. Это позволяет быстро масштабировать успешные решения – например, аудитория Алисы в Поиске, чате и приложении увеличилась на 6 млн и достигла порядка 47 млн пользователей. За счет экосистемности достигается эффект синергии: улучшения в одном продукте усиливают все остальные.

💰Общая технологическая платформа также позволяет запускать новые направления с минимальными затратами. Один из примеров — автономный транспорт, который развивается на основе одной технологии, которая затем используется в роботах-доставщиках, роботакси и грузовиках. Благодаря такой адаптации себестоимость доставки удалось снизить в пять раз — как отмечают в компании, доставка новым роботом-доставщиком будет дешевле курьера.

Яндекс создал уникальную бизнес-модель, где технологическая платформа и экосистемные эффекты взаимно усиливают друг друга, создавая устойчивый рост, не зависящий от конъюнктуры отдельных рынков. Такая бизнес-модель позволяет инвестировать в будущий рост, не наращивая долг по высоким ставкам. На выходе экономики из рецессии это даст компании опережающий рост операционных и финансовых показателей.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

Яндекс и его автономные технологии

Одна из самых масштабных экосистем в нашей стране – бизнес Яндекса, затрагивающий множество сфер и отраслей. Ну а мы с вами продолжаем знакомиться с отдельными его элементами, дабы формировалось правильное понимание инвест-идеи. И сегодня мы поговорим про автономные технологии.

🚗 Итак, автономный автомобиль Яндекса впервые в России проехал 400 км без вмешательства человека. Компания показала 6-ти часовое видео проезда легкового автономного автомобиля из Москвы в Тулу и обратно. С учетом наличия транспондера – даже для оплаты дороги вмешательство водителя не понадобилось.

Автономные технологии могут значительно повлиять на эффективность бизнеса Яндекса и всех партнеров IT-гиганта. Роботы-доставщики уже давно возят заказы (к слову, их будет уже 20 тыс. до конца 2027 года!), а теперь Яндекс обещает запустить 200 роботакси в 2026 году. Они будут доступны прямо через приложение Яндекс Go.

Ранее глава Яндекс Такси говорил, что сначала стоимость поездки на них останется такой же, но как только автономное такси станет массовым – темпы роста цен на услугу такси будут ниже. Очевидно, что роботакси и
проблему нехватки водителей смогут решить. В общем, хорошо для всех.

При этом Яндекс развивает еще и автономные грузовики. По заявлению компании, автономные грузовики уже перевозят грузы для «Магнита» - менее чем за полгода они проехали 130 тыс. км и перевезли около 4 тыс. тонн груза. В 2027 автономный флот Яндекса достигнет уже 1 тыс. грузовиков.

🚛 По прогнозам аналитиков, объем российского рынка автомобильных грузоперевозок за 2025 составит 5,6 трлн рублей, а к 2028 достигнет почти 7 трлн. Именно поэтому Яндекс планирует усилить свои позиции в секторе и занять долю на растущем рынке, ну а наличие автономных технологий лишь улучшит рентабельность в будущем.

Как и прежде, Яндекс двигается в правильную сторону, развивая свои бизнес-юниты, усиливает технологическое присутствие в разных отраслях, наращивает экосистему. Все это добавляет устойчивости бизнесу и может в перспективе принести ощутимый доход. Когда-то и Яндекс Такси был лишь стартапом, а теперь без приложения не может обойтись ни один человек в стране.

❗️Не является инвестиционной рекомендацией

Яндекс и его автономные технологии