Поиск

РОССИЯ ЗОВЁТ!

[Инвестиционный форум ВТБ]
Мероприятие мне очень понравилось: отличные темы, топовые спикеры, прекрасная организация. Делюсь с вами лучшими ценными мыслями и цитатами с форума — теми, которые реально заставили задуматься!
1. Сессия "Искусственный интеллект, технологии и будущее частных инвестиций":
- "Сегодня в мире слишком высокая скорость изменений! Точность и скорость моделей меняются каждую неделю" [прим. автора: если проще — технологии развиваются быстрее, чем человек способен их осваивать. По сути, мы вошли в фазу технологической сингулярности]
- "Основной риск искусственного интеллекта [прим. автора: далее — ИИ] не экзистенциальный, а в появлении множества "непонятных" и неуправляемых процессов, что ведёт к слишком большой неопределённости! Которая ожидает нас не только в экономике, но и во всех сферах"
- "За счёт ИИ у людей падает чувство риска — и теперь они реализуют идеи, которые ранее были невозможны из-за их рисковой оценки"
- "Огромная мощность попадает в руки людей, которые не разбираются и не умеют ею владеть..."
- "Вопрос, который стоит себе задавать: "А что со мной будет через 3 года, если я не буду использовать ИИ?"
- "Тот, кто думает сегодня — продолжит думать и завтра!" [прим. автора: к вопросу о том, что ИИ разучит людей думать самостоятельно]
- "Те, кто умеют мыслить критически — усилят за счёт ИИ своё преимущество. Те, кто не умеют, — ..." [прим. автора: ... те — буль буль... ещё глубже... А таких, увы, большинство 🐟🐟🐟. Соболезную им...😭😭😭]
- "ИИ расширяет способность человека к осмыслению его финансовой ситуации"
- "Интернет — инструмент, дающий неограниченный доступ к информации. ИИ — инструмент неограниченной обработки информации. Человечество в целом выиграет, но широкие массы людей — проиграют... Как, например, проиграли в здоровье от появления личных автомобилей"
Как вы думаете, что позволяет думать? Думать критически? Самостоятельно думать критически?) Если коротко:I. ЗНАНИЯ!- постоянное обучение!- владение УНИКАЛЬНОЙ информацией. Но, для начала, ещё важнее — НЕ владение НЕ УНИКАЛЬНОЙ информацией! 😶‍🌫️II. Гибкость мышления!- решать новые задачи новыми методами;- пробовать новые подходы и действия.
2. Сессия "Новые вызовы или переход к устойчивому развитию?" [прим. автора: для экономики РФ]
- "Всё не так плохо! И, как всегда, зависит от взгляда и вашего настроя"
3. Сессии "Инвестиционная стратегия и ТОП идей на 2026 год" и "Новые возможности в стратегии частного инвестора"
Идеи (❗️не ИИР, и не моё мнение):- Золото- Ослабление рубля- Акции РФ -> ожидают реализации потенциала- "Полюс", "Норникель", "Озон", "Яндекс"- Фонды недвижимости ВИМ ВТБ
- "Что умеешь делать — в то и инвестируй!"[прим. автора: Специально для рыб: если ничего не умеешь — никуда не инвестируй! Иди учиться!!]
P.S. В очередной раз я позитивно удивлён условно-бесплатным возможностям, открывающимся, когда ты являешься квалифицированным инвестором и премиум-клиентом банка, в данном случае ВТБ. Увидеть и услышать людей такого масштаба, и получить столь уникальную информацию — дорогого стоит! А тут сегодня ещё прямо даже и обед с рататуем, моцареллой и миндальным молоком)) 😋
P.S.S. ⚠️Не реклама! Не ИИР!
#Инвестиции#ВладЛичное#ЯВамНеРыбка!
Пост в TG: https://t.me/humannotafish/27

комментариев

💻 Инновации в действии: внедряем научные разработки в управление ассортиментом

Когда наука встречается с бизнесом, рождаются работающие технологии. Вместе с Институтом искусственного интеллекта МФТИ мы создали ИИ-модуль для оптимизации товарной матрицы. Это не просто технологический эксперимент, а реальный инструмент, который уже встроен в наши бизнес-процессы и приносит финансовый результат.

Что сделали:
📌 На основе данных ВИ.ру обучили алгоритмы находить дублирующие позиции по характеристикам, брендам и названиям
📌 В отдельных категориях сократили ассортимент вдвое (с 4000 до 2000 товаров)
📌 Сократили общее число позиций на 30–50% без потери выручки

В результате — меньше затрат на хранение, выше оборачиваемость и прозрачный выбор для покупателя.

💬 Анастасия Наумова, руководитель управления ассортиментом ВИ.ру:
«Совместная работа с Институтом ИИ МФТИ позволила нам решить критически важную для бизнеса задачу оптимизации товарной матрицы на основе передовых методов машинного обучения. Мы получили работающий инструмент управления, который планируем масштабировать на всю номенклатуру компании».

📎 Подробнее о проекте — на CNews.

Мы внедряем передовые научные решения, а вы подписывайтесь на наш аккаунт, чтобы первыми об этом узнавать! 🔔

#ВИ_tech #новостикомпании #быстреерынка #ВИвСМИ

комментариев

Заменит ли искусственный интеллект трейдера в ближайшее время?

https://youtu.be/0kbg0RLU-FY?si=03qbt3M0DfA1onZG
Записал ролик на тему, которая может быть интересна многим!
Объяснил на примере графика, сказал своё мнение по поводу ии в трейдинге!
#трейдинг
#крипта
#форекс
#биткоин
#акции
#ии

комментариев

Вторая проба пера с новой версией ИИ-инвесткомитета

Первая проба пера

Ладно, называйте мне консервативным инвестором сколько угодно. Да, я держу долгосрочный портфель, внимательно отношусь к рискам и говорю хайпу – нет. Но это совсем не значит, что я не люблю технологии. Я просто не покупаю шум, а покупаю инструменты, которые реально помогают анализировать рынок.

Недавно провел еще один тест на платформе Dlfy.ai – «Дельфы нейроинвест». Напомню, это продукт команды Neuroinvest, который я уже описывал здесь. Снова тестировал бесплатный тариф. Ну, что могу сказать, коротко – ребята сделали большой шаг вперёд по сравнению с прошлой версией.

Как было: ИИ-комитет, который спорит с вами

Раньше инструмент позволял ввести тикер (например, SBER или BAZA) и посмотреть, как ИИ-агенты выступают в дебатах. Например, фундаментальщик разбирает баланс и мультипликаторы, рыночный аналитик смотрит тренды и новости, а риск-менеджер считает долговую нагрузку и геополитические риски. Они спорили между собой, формировали «за» и «против», и за несколько минут давали структурированный анализ компании.

Это было похоже на мини-комитет из инвестиционного банка, когда сидишь на совещании и слушаешь аргументы профессионалов.

Как стало: теперь инвестор – полноправный участник дискуссии

В обновленной версии вы сами можете вступить в дебаты, наравне с ИИ-агентами. Например, вы предлагаете свою аргументацию в первом раунде. Во втором раунде ИИ-агенты учитывают вашу позицию, а после обсуждения можно задать до 10 вопросов комитету и получить ответы.

Представьте, что вы за одним столом с профессионалами спорите о своих любимых акциях. Чувствуете разницу?

Что это меняет на практике

Могу отметить, что даже первая версия была хороша. Но для меня (учитывая опыт на рынке) живой мозговой штурм, в котором я участвую лично, гораздо интереснее и информативнее, нежели чтение отчетов.

А если вспомнить, что я делал до появления «Дельфы нейроинвест», то вообще кажется — кошмар! Изучал сухие цифры отчетов. Сводил в голове разные метрики. Возмущался экспертными оценками от брокеров, потому что понимал, что они в них заинтересованы.

Что я делаю теперь, когда пользуюсь «Дельфы нейроинвест». ИИ-комитет моделирует для меня реальные аргументы аналитиков, и я могу выбрать, чьи именно. Учитываются даже мои пожелания по характеристикам бумаг. В результате я получаю и оценку, и понимание, почему она именно такая. Кто бы лет пять назад сказал мне, что ИИ-инвесткомитет будет учить думать, структурировать аргументы и сопоставлять альтернативные сценарии!

Вижу, как быстро развивается компания. Она уже предлагает интерактивный диалог с ИИ-экспертами, где вы сами можете влиять на ход анализа. Персонификация, что сказать! В общем, друзья, если вы практикуете осознанный подход к инвестициям, пробуйте обновлённый Dlfy.ai – «Дельфы нейроинвест».

t.me/ifitpro

комментариев

IT-расходы банков 2024–2026 годов: цифровизация выставила счет

В 2025 году наблюдался рост доли ИТ-составляющей в операционных расходах банков, что подтверждает закрепление ИТ-функции в числе ключевых элементов операционной модели банков.
Регуляторные требования усиливают давление на ИТ-бюджеты небольших кредитных организаций: в 2025 году у топ-10 они составляли 3% ИТ-бюджета, тогда как у банков с 51-го по 100-е место – порядка 10%.
Технологический разрыв между банками из топ-10 и остальным рынком усиливается: топ-10 последовательно наращивают инвестиции в AI/ML1 и человеческий капитал, тогда как банки, начиная с 51-го места, практически не развивают ИИ-направление.
В банках вне топ-10 более значимую долю занимают затраты на ПО и лицензии, в то время как у топов основную долю ИТ-расходов формирует персонал (47%).

Полная версия обзора - https://raexpert.ru/researches/banks/bank_it_2026/

комментариев

Анализ компании Google (Alphabet Inc.)

Alphabet Inc. (тикер: GOOGL/GOOG), основанная в 2015 году в результате реструктуризации Google, является холдинговой компанией. Её основной бизнес включает поисковую систему Google, видеохостинг YouTube, облачные сервисы Google Cloud, операционную систему Android и передовые технологии в области искусственного интеллекта, такие как Gemini. Компания занимает доминирующее положение в сфере цифровой рекламы, генерируя более 80% своей выручки за счёт этого сегмента, а также в области облачных услуг и инноваций в сфере ИИ. На 23 января 2026 года рыночная капитализация Alphabet превысила $4 трлн, что ставит её на второе место в мире после Nvidia. Акции компании GOOGL торгуются по цене около $330-335 согласно данным на 22-23 января 2026 года.

Новости от компании

Анализ новостей за январь 2026 года, основанный на данных из социальных сетей (например, X, аккаунты @Google и @AlphabetInc) и других веб-источников, выявил ключевые тенденции, связанные с инновациями в области искусственного интеллекта, партнёрскими соглашениями и регуляторными вызовами. Alphabet активно развивает Gemini 3 и Personal Intelligence, что способствует росту интереса инвесторов.
Искусственный интеллект и новые продукты: 22 января Google представил Personal Intelligence в режиме AI в Поиске, интегрировав функции Gmail и Google Photos для предоставления персонализированных ответов (функция работает по принципу opt-in). Этот сервис доступен для пользователей Google AI Pro/Ultra в Соединённых Штатах. Кроме того, компания анонсировала новые образовательные инструменты, такие как Writing Coach в сотрудничестве с Khan Academy и подготовка к SAT в приложении Gemini.
Партнёрства и сделки: Alphabet заключила стратегическое партнёрство с Apple для интеграции Gemini в Siri, что привело к росту акций компании. Также было подписано соглашение с Clearway Energy на поставку чистой энергии для дата-центров в объёме 1.17 ГВт. Компания приобрела Intersect, специализирующуюся на энергетике.
Регуляторные и рыночные вызовы: В США продолжается антимонопольное расследование против Google, в рамках которого суд отклонил ходатайство компании об отклонении дела о доминировании в поисковых системах, начатого ещё в 2017 году. Alphabet активно ищет новых поставщиков TPU-серверов, что оказало влияние на акции компании Celestica.
Финансовые отчёты: 8 января Alphabet объявила о дате публикации отчёта за четвёртый квартал 2025 года — 4 февраля 2026 года.
Кроме того, в январе 2026 года стало известно, что YouTube будет уделять особое внимание развитию креативного контента в текущем году, а также планирует увеличить инвестиции в искусственный интеллект, включая разработку новых функций для Gemini без рекламы.

Финансовая сводка

Согласно отчётам за 2025 год, Alphabet демонстрирует устойчивый рост благодаря развитию искусственного интеллекта и облачных технологий.
За первые девять месяцев 2025 года общая выручка Alphabet составила около $300 млрд, что свидетельствует о значительном росте, обусловленном увеличением доходов от рекламы (Search и YouTube) и облачных услуг (особенно в сегменте AI-инфраструктуры).
Финансовое состояние компании характеризуется низким уровнем долга и сильным свободным денежным потоком (FCF), который в третьем квартале составил примерно $24.5 млрд. Рентабельность собственного капитала (ROE) находится на уровне около 35%, а маржа прибыли составляет 32%.
Прогнозируется, что в четвёртом квартале 2025 года показатель EPS составит $2.59, что на 20% больше по сравнению с предыдущим кварталом. Выручка ожидается на уровне $94.6 млрд, что также демонстрирует рост на 16%.
Компания продолжает инвестировать в развитие искусственного интеллекта, что привело к увеличению капитальных затрат, однако маржа Google Cloud улучшилась до 23.7%, что свидетельствует о повышении эффективности использования облачных ресурсов.

Общая аналитика

Alphabet является лидером в области искусственного интеллекта и цифровой экономики. Ключевые преимущества компании включают доминирование на рынке поисковых систем (около 90%), устойчивый рост облачных сервисов (34% год к году, опережая конкурентов Azure и AWS в сегменте AI) и успешную монетизацию YouTube. Однако существуют и определённые риски, такие как антимонопольные расследования (в частности, в США и ЕС), конкуренция со стороны других игроков в сфере искусственного интеллекта, таких как OpenAI и Meta, а также высокая зависимость от доходов от рекламы, которые составляют около 80% от общей выручки компании. В 2025 году акции Alphabet выросли на 65-71%, что было обусловлено успехом Gemini и партнёрскими соглашениями. В 2026 году ожидается продолжение роста облачных сервисов на уровне 44% (по прогнозам аналитиков), однако существуют опасения относительно возможной коррекции в монетизации искусственного интеллекта или ужесточения регуляторных требований. Коэффициент P/E (forward) составляет примерно 25-30, что выше исторического среднего, но оправдывается ожидаемым ростом компании.

Анализ по методу Грэма

Метод Бенджамина Грэма, основанный на концепции "маржи безопасности", предполагает покупку акций по цене ниже их внутренней стоимости (intrinsic value). Основные критерии оценки включают низкий коэффициент P/E (<15), P/B (<1.5), низкий уровень долга, стабильные дивиденды и устойчивый рост EPS.
Расчёты: На основе данных о прибыли на акцию (EPS) в размере $8-9 и балансовой стоимости, Graham Number (внутренняя стоимость) для акций GOOGL составляет примерно $75-114. Текущая рыночная цена акций составляет около $330, что указывает на переоценку (Price/Graham ~4.35). Коэффициент P/E составляет около 36 (высокий), а P/B — 6-7. Уровень долга компании остаётся низким, а темпы роста EPS составляют 20-30% в год.
Вывод: С точки зрения метода Грэма, акции GOOGL не соответствуют критериям defensive value stock из-за своей высокой стоимости. Однако они могут рассматриваться как growth at reasonable price, хотя и без значительной "маржи безопасности". Консервативная оценка дисконтированного денежного потока (DCF) показывает внутреннюю стоимость около $474 при прогнозируемом росте на 15-20%, но текущая цена акций близка к верхнему пределу этого диапазона.

Рекомендации аналитиков

Большинство аналитиков рекомендуют покупку акций Alphabet (GOOGL). Из 50 экспертов: 45 рекомендуют покупать, 5 — держать, и 0 — продавать. Средний целевой уровень цены составляет $330-341, что предполагает потенциал роста на 3-4% от текущей цены. Некоторые аналитики дают более высокие прогнозы: $400 от Raymond James (сильная покупка) и $370 от Cantor Fitzgerald. Основной акцент делается на развитии искусственного интеллекта (Gemini рассматривается как "король AI-торговли") и росте облачных сервисов. Среди рисков выделяется возможная переоценка акций и неопределённость в отношении финансовых результатов за четвёртый квартал.

Технический анализ

Анализ дневных данных за последние три месяца (до 23 января 2026 года) показывает, что цена акций GOOGL составляет около $331 на момент закрытия торгов 23 января.
Японские свечи: В течение последних десяти дней наблюдался бычий тренд с длинными зелёными свечами (12-13 января, рост с $325 до $340). Однако 20-21 января произошёл откат вниз с $334 до $320, что было отмечено свечами doji и hammer, указывающими на неопределённость. 22-23 января цена восстановилась, но с длинными тенями, что свидетельствует о сопротивлении на уровне около $335.
Индикаторы: Среднее скользящее за 50 дней (SMA50) находится на уровне $320, выступая в роли поддержки. Среднее скользящее за 200 дней (SMA200) составляет примерно $290, что указывает на долгосрочный бычий тренд. Поскольку текущая цена выше обоих этих уровней, можно говорить о сохранении восходящего тренда.
Осцилляторы: Индекс относительной силы (RSI) находится в диапазоне 65-88, что свидетельствует о перекупленности (выше уровня 70), что может указывать на необходимость коррекции. MACD (Moving Average Convergence Divergence) показывает значение 5.7, что выше сигнального уровня 5.97 и указывает на бычий тренд, хотя индикатор сужается, что может свидетельствовать о возможном развороте.
В целом, наблюдается бычий среднесрочный тренд, но из-за перекупленности существует риск коррекции.

Рекомендация

На основе проведённого анализа, для акций GOOGL можно дать следующие рекомендации:
На один день: Продавать. Высокий уровень RSI (более 65) указывает на перекупленность, что может привести к коррекции после недавнего роста. Рекомендуется дождаться публикации отчёта за четвёртый квартал (4 февраля), так как возможны риски разочарования в финансовых результатах.
На неделю: Держать или продавать частично. Технические индикаторы показывают снижение momentum (сужение MACD), но поддержка остаётся на уровне SMA50 ($320). Если цена опустится ниже $330, рекомендуется продажа.
На месяц: Покупать на просадках. В долгосрочной перспективе ожидается рост от развития искусственного интеллекта и облачных сервисов (прогноз +30-40%). Аналитики настроены оптимистично. Однако по методу Грэма акции считаются переоценёнными, поэтому рекомендуется ждать снижения цены ниже $300 для открытия позиций. Общий консенсус: покупка для долгосрочного инвестирования, но с осторожностью из-за возможных регуляторных рисков.

комментариев

ИИ — не мозг. Мозг всё ещё обязателен

ИИ умного делает умее, тупому не поможет!

Инструкция по общению с ИИ (чтобы потом не плакать и не судиться, написана вчера вечером после бурной дискуссии в кругу друзей).

❌ ИИ — это НЕ:
— эксперт, который «решил за вас»;
— истина в последней инстанции;
— юрист, врач или финсоветник;
— пророк, оракул и «он же говорил!»;
— существо с ответственностью;
— гарантия результата.

👉 Ответственность всё равно на вас. Да-да, сюрприз.

✅ Как правильно говорить об ИИ:
— инструмент, помощник, интерфейс;
— модель, система;
— гипотеза, черновик, вариант;
— помогает думать;
— ускоряет работу;
— снижает неопределённость;

Тон: спокойный, рабочий, без экстаза.

🚫 Как говорить нельзя (и стыдно):
— «ИИ сказал, значит, правда»;
— «он точно знает»;
— «гарантирует»;
— «решает за меня»;
— «он не ошибается»;
— «официальная позиция ИИ» 🤦‍♂️

Тон: пророческий, восторженный, сектантский.

Контрольная формула (запомните как пароль):
ИИ помогает думать.
Но думать вместо вас — не будет.
И отвечать за вас — тоже.
Если вы это забыли — проблема не в ИИ.
Проблема в интерфейсе между ушами.
🧠💻

P. S. Готовим Практический курс о том, как использовать ИИ в работе и повседневной жизни как инструмент, а не как «мозг вместо себя». Вы научитесь формулировать задачи, проверять ответы, ускорять мышление и снижать неопределённость — без магии, хайпа и самообмана.

ИИ: думай сам, но быстрее.

@ifitpro
#ИИ

комментариев

Мир через 50 лет. Прогноз без иллюзий

Я хотел бы прожить 100 лет. Не знаю, получится ли. Но прогноз на 50 лет у меня есть.

Фондовый рынок - не двигатель мира. Он всего лишь его отражение. А значит, через 50 лет он не будет и дальше в тренде, он просто станет другим. Именно поэтому учиться и переучиваться - не рекомендация, а условие выживания.

Мой прогноз

Фондовый рынок как способ сохранения богатства исчезнет. Останутся локальные рынки, где то в дебрях Амазонки. Основная торговля уйдёт в токенизированные права, контракты, данные.

Стратегия «купил и держи» обречена. Капитал переедет в энергию, вычислительные мощности, данные, закрытые экосистемы, подписки и доступы

Человеческий труд станет исключением. Почти всё будет автоматизировано. Ценностью останутся смыслы и творчество и они станут элитными, редкими и дорогими. 95% контента заберёт ИИ. Авторство станет супербрендом.

Энергия станет валютой. Кто контролирует энергию - контролирует экономику.

Космос будет милитаризован. Инфраструктура, оружие, преступность (старые добрые пираты 17 века) - просто сменит орбиту.

Одна страна не сможет доминировать. Будут блоки, альянсы и мы видим это уже сейчас.

Платформы станут государствами. Появятся квази-государства. Чиновники поделятся властью с корпорациями, технологии рулят. Гражданство исчезнет. Оно станет сервисом. Подпиской. Уровнем доступа.

Плановая экономика вернётся. Но вместо Госплана - нейросеть. Она будет считать спрос, предложение и ваши калории.

Безусловный доход станет интерфейсом. Деньги будут со сроком годности. Товары же - опять по талонам, но цифровым. Алкоголь и наркотики - по рейтингу лояльности. Человек - это просто профиль данных. Турпоездка не право, а опция в подписке "Премиум-жизнь"

Ваш выбор - это результат рекомендательной модели. И, возможно, внуки спросят: "Дед, а что такое свобода?"

Теперь посмотрите на свои активы и ответьте честно - если биржи закроют на 10 лет? Ваши активы сохранят ценность? А если их закроют навсегда?

Итого

❇️ Прогнозировать на 50 лет бессмысленно. Но не готовиться к 2075 очень опасно.

❇️ Проверьте свой человеческий капитал. Запишите, каких знаний вам не хватает уже сейчас. И повторяйте это регулярно.

Иначе вас ждет трубочка с калориями и базовый доход.

https://t.me/ifitpro
#прогноз

комментариев

Проблема автономного транспорта: ИИ не может победить парня с майкой "СТОП"

Все началось с 2009 года, когда Google запустил первые автономные автомобили. Но почему-то мы сегодня не ездим на роботакси, по городу не курсируют автономные автобусы, а товары не привозят автономные грузовики. Григорий Форостовский из Navio на конференции AI Journey рассказал, что сейчас происходит в сфере автономного транспорта и обрисовал перспективы развития отрасли.

Проблема длинного хвоста
В 2012 и 2013 годах автономные машины начали ездить по трассам, по городу. 10 следующих лет крупные игроки активно инвестировали в разработки, писали коды, собирали алгоритмы: как машине поступить, если произойдет что-то на дороге. Вроде, прописали все, что можно, но тут на дорогу в Сан-Франциско вышел парень с майкой, на которой был нарисован знак "Стоп". Машина приняла футболку за реальный дорожный знак и сразу остановилась. В том же Сан-Франциско женщина села в роботакси, чтобы доехать до аэропорта, но машина потеряла точку и начала наматывать круги по стоянке. В обоих случаях человеку пришлось садится за руль и решать проблему ручным управлением.

"Невозможно написать код, чтобы решить все проблемы нашего мира. То есть вы приедете с Китая в Сан-Франциско, с Сан-Франциско - в Москву и так далее. Появится новая культура, новые дороги, новые знаки. Наверное, написать код, который бы учел все-все невозможно", - отметил Григорий Форостовский.

С 2024 года Тесла начала доставлять автомобили автономно. Человек покупает машину онлайн, нажимает на кнопку, оплачивает, а машина выезжает с завода и приезжает к покупателю домой. Тесла также запустила сервис такси в Техасе, инвестировав 5-6 млрд долларов в конце прошлого года. Но проблемы остались.
Вскоре все начали переходить на модели генеративного искусственного интеллекта. Начали интегрировать трансформеры. С трансформером начали обучать ИИ на поведение человека.

"Он начал справляться с такими сложными ситуациями, как аварии, какие-то нештатные ситуации, но мы все же не можем победить парня с майкой со знаком "Стоп", - подчеркнул представитель Navio.

Почему так? Потому что для решения этой проблемы автомобилю нужно понимать наш внешний мир. Разработчики предложили натренировать блок персепшен, чтобы он воспринимал вот этого парня. Если кто-то идёт с майкой со знаком "Стоп", машина не будет останавливаться. И если бы попробовали это сделать, то увидели бы, например, как около реального знака "Стоп" стоит человек и пьет воду. Блок персепшен видит знак и человека и по алгоритму говорит - не останавливайся.

Ставка на новую технологию
Чтобы решить подобного рода проблемы необходимо изобрести технологию, которая понимает наш внешний мир. Многие компании сегодня делают ставку на технологию, которая называется vla - vision language action модель.
Компания Navio работает со Сбером в этом направлении. Также собирает данные со всего мира: текст, видео поездов, разметки, животных на дороге, запаковывает это все в большой датасет для обучения и обучает, дообучает модели.

"Мы недавно анонсировали фотореалистичный симулятор, который нам помогает не только тестировать и валидировать наши модели, но также мы обучаем модели на синтетических данных, то есть сложные данные из нашего мира. Допустим, в Москве вы на дорогах общего пользования, наверное, никогда не видели слона. В Таиланде он может встретиться, но мы не хотим ехать в Таиланд и искать слона, который бегает по дорогам. У нас для этого есть симулятор. Мы можем воссоздать эту сцену и использовать для обучения нашей модели", - объяснил Григорий Форостовский.

Ранее я рассказывала, что Правительство России продлило до 2028 года и расширило эксперимент по движению беспилотных грузовиков по обычным дорогам. В том числе стоит вопрос кибербезопасности автономного транспорта: как уберечь его не только от аварий, но и от взлома ПО.

Кстати, активисты против беспилотников на дорогах того же Сан-Франциско ставят на капот беспилотных машин дорожный конус, что парализует машину. Роботакси не может продолжить движение и не едет на новые заказы, пока кто-то не уберет конус. Техники пока не могут решить эту проблему.
#ии #автоматизация

комментариев

Агентный ИИ - главный будущий помощник инвестора

Эволюция технологий и в банковском секторе начинается с роботизированной автоматизации, когда были оптимизированы бэкофисные функции. Теперь мы говорим о локальных ИИ-агентах, как о настоящем. Агентный ИИ, который будет контролировать ИИ-агентов - это ближайшее будущее. Об этом рассказал на конференции AI Journey Хассим Хаджи из Общества искусственного интеллекта, Центра исследований и разработок в области искусственного интеллекта имени Его Высочества шейха Насера.

У банка есть ИИ-агент для клиентов, который занимается их потребностями, и ему даны полномочия собирать любые данные о клиентах из pdf или откуда-то ещё. Ещё один ИИ-агент смотрит на вопросы безопасности: риски, вероятность фрода.

НО клиент больше не хочет, чтобы ему просто говорили, какой у него остаток, и что можно с ним сделать. Клиент хочет понимать какой-то вывод на основе совокупной информации: какие сегодня есть тенденции, как имеет смысл тратить деньги в будущем, во что лучше инвестировать. И получить эту информацию он хочет в одном месте, не гуляя по сотням ссылок в интернете. Например, у клиента есть три агента в разных банках. И ему не нужен отдельный анализ счетов по каждому банку. Клиенту нужен один анализ по всем трем.

Поэтому должен быть некий оркестратор, автономный сотрудник - нужен агентный ИИ. У каждого агента есть своя собственная среда, собственные решения, и он приносит эти решения на окончательное утверждение или не утверждение к агентскому ИИ. Он смотрит на работу всех агентов и автономно принимает решения без привлечения банковского служащего.

Персонификация ИИ-агентов
Представьте себе, у вас есть некая инвестиция или у вас, скажем, инвестфирма. Постоянно актуализируется информация от каждого агента о рынке: рынок открылся, рынок закрылся, биржа в США. Вам нужно управлять инвестицией. У банкиров здесь многолетний опыт, они его не могут Вам передать, но его можно передать агенту. Тому самому агентному ИИ, который будет все собирать, аккумулировать и представлять персонализированные выводы.

"Вам не нужен виртуальный ассистент, который вас будет приветствовать и спрашивать о проблеме. Не так это должно работать. Виртуальный ассистент должен провести вас по всей траектории и решить вашу проблему, он должен принять решение, он должен выдать вам кредит, проконсультировать вас, закрыть вам счёт. Нужен агент, который понимает вашу инвестицию, ваши привычки, ваш профиль риска, ваш аппетит к риску", - сказал Хассим Хаджи.

Кибербез
"Сегодня кибербезопасность - уже не вопрос хакера, потому что уже искусственный интеллект делает кибератаки. Кто будет защищать ваши сети? Это уже люди. Нет, забудьте о людях, они слишком медленные, и интеллекта не хватает. Искусственный интеллект должен защищаться", - уверен Хаджи.

Эксперт также отметил, что сегодня государства не успевают писать нормативно правовую базу, к тому же много вопросов касательно этики при работе с нейронками.

#ии #инвестиции

комментариев

Десятки триллионов рублей прибыли ждут, пока компании освоят рынок H2M

Сегодня смело можно говорить, что эпоха О2O (offline-to-online) в своем расцвете. Новые технологии выводят рынок на новый вровень, и одним из ключевых локомотивов развития стала H2M-трансформация (human-to-machine).
Взаимодействие человека и машины на базе искусственного интеллекта за последние три года сильно рвануло вперед. Умная роботизация и автоматизация - многообещающий тренд будущего, по мнению аналитиков из отчета "Эйлер Аналитические Технологии", который показали в Яндексе.

Многие компании в отчетах за девять месяцев 2025 года показали активное инвестирование в данный сегмент, а также результаты внедрения первых разработанных систем по автоматизации и роботизации. Расскажу про свой ТОП-5 по ожиданиям к росту: Яндекс, X5, Сбер, Магнит, Т-технологии.

За счет чего идет рост
Сегодня в России низкая безработица, большинство фирм столкнулись с дефицитом работников. Существующие на рынке вакансии с низкой оплатой труда не привлекают квалифицированные кадры. Многие рабочие места, которые раньше занимали выпускники вузов, практиканты и сотрудники, имеющие мало опыта, простаивают. Сотрудники на этих местах выполняли не сложные, но времязатратные операции с массивами данных, вычиткой первичных документов, сортировкой и пр. Сегодня эти задачи способен выполнять простой ИИ-агент. Причем выполнять намного быстрее. Например, ЦБ внедрил ИИ, который анализирует договоры банков с клиентами за 3-4 минуты, а у юриста на это уходит неделя.

Так, внедрение ИИ для автоматизации увеличит капитализацию компании, ведь упразднив низшие операционные должности, высвободится часть фонда заработной платы. А обслуживание ИИ-агентов намного дешевле, чем держать штат младшего персонала. И как человеческую работу, их также нужно контролировать и проверять. К тому же линейная работа будет выполняться быстрее, что позволит обрабатывать больше информации и, вероятно, увеличить число клиентов.
Сюда относятся как простые ИИ-агенты, так и сложные технологичные роботы, беспилотные системы и перспективные технологии, которые появятся в будущем.

Если к 2034 году Н2М-переход затронет, например, 25% целевого рынка, то рынок умной роботизации и автоматизации может достичь 29 трлн руб., говорят аналитики.

Яндекс

Сегодня у Яндекса 90 интернет-сервисов. Компания активно инвестировала последние годы в ИИ-проекты.

В октябре Яндекс представил Алису AI — универсальную нейронку, которая помогает решать разные задачи. Очевидно, этого ИИ-помощника компания будет развивать и дальше.На Яндекс Маркете компания автоматизирует процессы, в т.ч. внедряя ИИ-ассистента для шопинга.

В третьем квартале 2025 года Yandex Cloud запустила сервис работы с ИИ, платформу Yandex AI Studio, которая позволяет пользователю самому за часы создать ИИ-агента и встроить его в свой продукт. Число клиентов Yandex Cloud23 выросло на 31% за год и достигло почти 46к.Автономная логистика. В октябре 2025 года автономный автомобиль Яндекса проехал 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва. Человек был в кресле, но ни разу не вмешивался в управление. Автономные машины планируют внедрить и в Яндекс Такси.

Компания активно расширяет флотилию роботов-доставщиков— до конца 2027 года планирует произвести 20к роботов, запустить их в новых локациях, увеличить частоту рободоставок и снизить их стоимость. Яндекс также развивает альтернативные модели монетизации, включая размещение рекламы на корпусах роботов-доставщиков. Яндекс Роботикс - интегратор, объединивший рынок складской автоматизации в экосистему: сотни G2P-роботов и новейшая технологией VLA для отбора штучных товаров.

В третьем квартале 2025 года Яндекс Роботикс совершила первую партнерскую продажу RMS и запустила проект по масштабной роботизации распределительного центра крупной торговой сети, задействовав более 100 роботов.Яндексу решения на основе ИИ могут принести дополнительно 1,4 трлн рублей капитализации, говорят аналитики Эйлер, что сопоставимо с текущей рыночной оценкой компании (~1,5 трлн).

Сбер
В сентябре 2025 года открыли всем доступ к обновленной модели для создания векторных представлений текста - Giga-Embeddings и модели для генерации видео Kandinsky Video Lite. Нейронки Сбера быстро развиваются.

Умное кольцо с ИИ отслеживает жизненные показатели круглосуточно, интегрировано со СберЗдоровьемдля записи к врачу.

Развитие систем умного дома, в т.ч. управление голосом, интеграции нейронок, управление устройствами и запуск сценариев.

Сбер активно развивает линейку ИИ-ассистентов, в т.ч. таких как помощники для планирования путешествий и создания презентаций.

Магнит
Масштабирует новый сервис "Касса в телефоне", когда в магазине не надо оплачивать товары на кассе. Собираешь продукты сразу в пакет, а затем оплачиваешь в приложении.

На производственных площадках ритейлера в ближайшие 1,5 года планируется реализовать 25 проектов по автоматизации и замене оборудования. Общие инвестиции в программу автоматизации составят свыше 800 млн руб.

В июне "Магнит" начал внедрять собственную систему прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment). Полностью планируют запустить к 2027 году, горизонт прогнозирования запасов по всей цепочке снабжения составит 90 дней.

До конца 2026 года "Магнит" инвестирует в роботизацию логистики на территории Московской области более 5 млрд руб. (в том числе конвейеры, складские роботы-сортировщики, 3D-шаттловые системы, краны-штабелеры).

"Магнит" участвует в федпроекте "Беспилотные логистические коридоры". В 2025 он увеличил автономные грузоперевозоки на трассе М-11 до 112 регулярных рейсов между Москвой и Петербургом на автономных тягачах.

Х5
В августе 2025 года объявила о создании отдельного направления Х5 Robotics - внедрение роботизированных решений в операционные и производственные процессы, формирование центра экспертизы по передовым знаниям и наработкам в сфере автоматизации и роботизации от разработки и пилотирования до промышленного внедрения автоматизированных решений во все бизнесы X5.

Компания за год внедрила и уже пилотирует FMR-роботов (автономные вилочные погрузчики) и автономных мобильных AMR-роботов на распределительных центрах, роверов-доставщиков и роботов-уборщиков. В организации прогнозируют, что автоматизация и роботизация частично заменит до 30% операций в магазинах, дарксторах, распределительных центрах и сервисах доставки к 2028 году.

Т-технологии
Компания предлагает экосистему ИИ-ассистентов полного цикла разработки ПО для бизнеса, включая анализ, разработку, тестирование, внедрение и дальнейшее сопровождение продукта. Решение сокращает время на повторяющиеся задачи: вывод продукта на рынок стал быстрее на 20-40%, экономия ресурсов на реализацию - не менее 20%.

В открытый доступ выпустили голосовую модель T-one. Она подходит как база (которую можно адаптировать под себя) для компаний, создающих голосовых роботов и ассистентов, автоматизирующих колл-центры. Преимущество - речевая аналитика в режиме онлайн (в остальных моделях, представленных сегодня на рынке это происходит постфактум. То есть разговор с клиентом записывают, потом анализируют, находят ошибки и выдают обратную связь, хотя клиента это уже не вернет, он уже получил услугу и, вероятно, больше не вернется, если качество услуги его не устроило). Расходы на разработку составили порядка 10 млн рублей.
Всего Т-технологии развивают сегодня шесть ИИ-ассистентов под разные задачи (от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам).

Роботизация работы тестировщика на пяти типах банкоматов. Роборуку научили вставлять и вынимать карты, нажимать кнопки на пинпаде и тачскрине, класть и забирать купюры из приемника. По факту, роборука повторяет все действия реального тестировщика. Это позволяет экономить 110 человекочасов в месяц.

#инвестиции #акции #автоматизация #ии #роботизация #развитие

комментариев

Стоит ли доверить ИИ свой инвестиционный портфель? Как инвесторы используют ии

Почти треть частных инвесторов в России уже формируют свои портфели, опираясь на советы нейросетей.За год популярность этого подхода выросла почти на 15%, выяснили аналитики «Выберу.ру» и IT Smart Finance. Эти данные приводит Коммерсантъ.
Как применяют ИИ инвесторы33% респондентов применяют искусственный интеллект для сбора данных об активах, а каждый пятый и вовсе делегирует ему подбор ценных бумаг. Однако большинство все же рассматривает ИИ как вспомогательный инструмент, оставляя финальные решения за собой.
Аналогичную тактику начинают применять и профессиональные участники рынка. Управляющий директор «Риком-Траст» Дмитрий Целищев в беседе с «Ъ FM» отметил, что его компания экспериментирует с ИИ при построении стратегий. По его словам, искусственный интеллект уже хорошо справляется с техническим анализом и стал серьезным помощником для управляющих. Однако полностью перейти на стратегии, основанные только на ИИ, без участия профессионалов, пока невозможно.
Эксперименты показали, что нейросетям не хватает человеческих качеств — эмпатии и глубокого понимания психологии рынка. Пока ИИ может быть лишь помощником, но не полноценной заменой, резюмирует Целищев.
Основы формирования инвестпортфеляСогласно исследованию, чаще всего (в 75% случаев) россияне при формировании портфеля ориентируются на мнение незарегистрированных экспертов, в том числе зарубежных.К услугам лицензированных финансовых советников обращаюися лишь 14% опрошенных. А вот доля тех, кто полагается на собственный анализ, сократилась за год с 23% до 18%.
В 2025 году спрос россиян на прямые инвестиции вырос почти вдвое, 14% опрошенных готовы добавить в портфель цифровые финансовые активы, а популярность краудлендинговых платформ достигла 36%.
#инвестиции #искусственныйинтеллект #ии #нейросети #нейросеть #бизнес

комментариев

3 главных ИТ тренда на 2026 год: российский бизнес на пути к цифре

В отечественной ИТ-сфере формируется ряд ключевых направлений. Понимание этих тенденций важно как руководству, так и сотрудникам компаний, поскольку именно эти технологии в ближайшем будущем зададут новые стандарты требований на рынке труда, согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, опубликованному в Ведомостях.
Конкурентоспособность российских компаний будет напрямую зависеть от наличия квалифицированных кадров, готовых работать с широким спектром развивающихся цифровых решений. Ну, об этом мы говорим уже не первый год. Перейдем к трендам.
Эксперты выделили их аж 10 штук, но мы рассмотрим три основных, где респонденты показали наибольшую заинтересованность и готовность внедрения.
АвтоматизацияЕсли почитать отчеты крупнейших российских компаний за третий квартал, то можно отметить общую тенденцию - активное развитие автоматизации и закладывание планов по наращиванию этого направления в следующем году. Это происходит на фоне кадрового голода.
Согласно исследованию, 59% компаний находятся в поиске вариантов для внедрения ИИ-агентов.Такие системы автоматизируют задачи, неподвластные классическим алгоритмам. Они создают точечные решения, способные интерпретировать пользовательский запрос на естественном языке и автономно выполнять его с минимальным контролем человека. К примеру, аналитический агент по запросу может провести анализ месячных продаж, обнаружить закономерности и отклонения, сформулировать выводы и предложить способы для наглядной визуализации.
Полная автоматизация процессов — это не футуристический сценарий, а ближайшая перспектива для компаний, научившихся комбинировать ИИ-агентов. Так, бизнес может поручить им полный цикл продаж и клиентского сервиса: один агент будет консультировать в чате, второй — совершать продажи и фиксировать данные в CRM, а третий — обновлять товарные карточки на маркетплейсах. Это поможет в решении и кадрового вопроса. Управлять и проверять намного легче, чем самому выполнять огромный объем работы.
Интеграция ИИ-агентов с low-code/no-code платформамиЭто позволит сотруднику из бухгалтерии, отдела кадров или бэк-офиса с минимальными знаниями и навыками программирования самому создать нужного агента для решения собственных задач.Помните, сначала нейронкам надо было задавать сложный промт с конкретными значками на английском, а теперь можно писать обычными понятными всем нам словами на родном языке (вайбкодинг - слово года не просто так). Так вот теперь можно будет сотруднику самому создавать ИИ-агента под себя.Вангую: повысится потребность в тех, кто сможет этому обучать персонал.
Интеграция и обогащение данныхОт способности компании эффективно собирать, хранить и обрабатывать информацию зависит успех внедрения любых ИТ-решений, особенно на базе ИИ. Согласно опросу, 61% организаций уже используют такие инструменты, 26% планируют их внедрить, и лишь 13% не рассматривают такую возможность.
Современные предприятия оперируют данными из множества источников: разрозненных информационных систем, облачных хранилищ, соцсетей, госреестров, систем партнеров. Эти данные сильно различаются по формату, качеству и актуальности.
Чем больше у организации разнородных данных, тем острее потребность в их интеграции. Соответствующие инструменты позволяют комбинировать внутреннюю информацию с открытыми источниками.
Параллельно растет важность цифровой гигиены: компании все чаще сталкиваются с недостоверными внешними данными (включая сгенерированные ИИ), а также с риском использования информации, добытой незаконным или неэтичным путем.
В общем, тренды понятные, прогнозируемые. Однако вопрос, господа - как много времени уйдет у компаний на их внедрение в рабочие процессы? Видимо, кто станет первым, тот и соберет сливки по отрасли.
#исследования #бизнес #it #ит #развитиебизнеса #нейросети #искусственныйинтеллект #ии #управлениебизнесом #автоматизация

комментариев

🧠 А что такое RAG в ии? 🤖

🗂️ Расшифровка без паники
RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.
Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

комментариев