Поиск

ИИ — новая угроза 21 века?


Сегодня я хочу задать вам неудобный, но крайне актуальный вопрос: сможет ли искусственный интеллект выполнять вашу работу через 3–5 лет?
Если вы честно ответили “да” — читайте дальше. Если “нет” — тоже читайте: возможно, вы просто не хотите признавать реальность. По данным Goldman Sachs, к 2030 году AI может привести к потере до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, что составляет около 9,1% от глобальной рабочей силы.
Что происходит прямо сейчас, в 2025 году:
— Программисты теряют работу: ИИ пишет код быстрее и дешевле. Например, Microsoft уволил около 6000 программистов, поскольку 30% кода теперь генерируется AI автоматически.
— Копирайтеры увольняются: нейросети создают тексты за секунды. Агентство BlueFocus полностью отказалось от внешних копирайтеров и дизайнеров в пользу генеративного AI, таких как Azure OpenAI и Baidu ERNIE Bot.
— Переводчики остаются без заказов: ChatGPT и подобные модели переводят лучше человека. Duolingo сократил 10% подрядчиков-переводчиков, заменив их AI для создания контента.
— Дизайнеры в панике: Midjourney и DALL-E рисуют логотипы и графику за минуты.
— Специалисты по вводу данных (data entry clerks) исчезают: по прогнозам World Economic Forum, к 2027 году эта профессия потеряет более 7,5 миллионов рабочих мест — это самый большой удар среди всех.
— Сотрудники колл-центров и клиентской поддержки: Klarna заменила 700 агентов поддержки чат-ботом, сократив затраты на 85% и время ожидания клиентов.
— Бухгалтеры и административные секретари: эти роли входят в топ-3 профессий с наибольшим риском автоматизации, по данным WEF.
— Маркетологи и специалисты по рекламе: 51% работников в этой сфере считают, что их работа изменится из-за AI, а 81,6% цифровых маркетологов уверены, что контент-райтеры потеряют места.
— Рабочие в производстве: до 20 миллионов мест могут быть автоматизированы к 2030 году, включая использование AI в робототехнике и автономных машинах.
И это только начало
Каждый месяц ИИ эволюционирует: становится умнее, быстрее, дешевле. По данным IMF, 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены риску замены AI. А люди… остаются людьми, с их ограничениями и нуждами.
Давайте честно разберемся:
— Ваш начальник уже думает, как сократить расходы на зарплаты. В 2025 году компании вроде Google и Amazon активно внедряют AI для оптимизации, что приводит к массовым сокращениям в рекламе, клиентском обслуживании и операциях.
— ИИ работает 24/7 без отпусков, больничных и жалоб.
— Роботу не нужна мотивация, премии или корпоративы.
— Искусственный интеллект не устает, редко ошибается и масштабируется мгновенно.
Звучит как фантастика? Всего 3 года назад генеративные изображения от AI казались чудом, а сегодня они стандарт в дизайне. А в 2025 году Wall Street планирует заменить 200 000 ролей AI в ближайшие 3–5 лет.
Вот главная проблема: большинство людей живут в отрицании. “Меня точно не заменят”, “Моя профессия особенная”, “До меня не дойдет”. Точно так же думали операторы телефонных станций при появлении автоматических коммутаторов, или журналисты MSN, которых заменили AI еще в 2020 году. Или работники Indeed, где AI привел к увольнению 1300 человек в 2025 году.

Но есть хорошая новость

Вы можете подготовиться к этим изменениям уже сегодня. Не ждите, пока волна накроет — действуйте proactively.
Мое решение простое и практичное:
Пока у вас есть стабильная зарплата — используйте ее для создания капитала. Начните с малого, но consistently.
Каждый месяц откладывайте 10–30% от дохода. Например, если ваша зарплата 100 000 рублей, начните с 10 000–30 000 в “подушку безопасности”.
Инвестируйте в диверсифицированные активы: акции (например, индексные фонды вроде S&P 500 или российские blue chips), облигации (государственные или корпоративные для стабильности), ETF на глобальные рынки. Избегайте спекуляций — фокусируйтесь на долгосрочном росте. По данным исторических данных, средняя годовая доходность акций — около 7–10% после инфляции.
Формируйте капитал для пассивного дохода: цель — собрать портфель, который генерирует дивиденды или проценты. Например, инвестируя 20 000 рублей ежемесячно под 8% годовых, через 5 лет вы можете накопить около 1,5 млн рублей (с учетом компаундинга).
Дополнительные шаги: изучите финансовую грамотность (книги вроде “Богатый папа, бедный папа” или курсы на Coursera). Откройте ИИС (индивидуальный инвестиционный счет) в России для налоговых льгот. И помните: диверсификация — ключ, чтобы минимизировать риски, как в случае с волатильностью рынков в 2022–2024 годах.
Цель простая: к тому моменту, когда ИИ может заменить вас (а по прогнозам McKinsey, 14% глобальной рабочей силы сменит карьеру к 2030 году ), у вас должен быть альтернативный источник дохода.

Представьте: 2028–2030 год. Вас сократили, как тысячи в tech-секторе в 2025 году (77 999 увольнений только в первой половине года из-за AI). Но у вас есть инвестиционный портфель, приносящий 50–100 тысяч рублей в месяц пассивно. Вы не паникуете: есть время на переобучение (например, в области, где AI дополняет, а не заменяет — как здравоохранение или креативный менеджмент), или на запуск собственного бизнеса, или просто на хобби.
А теперь главный вопрос: будете ли вы действовать или продолжите надеяться, что “как-нибудь пронесет”?
Мой опыт показывает: 90% людей выберут второй вариант. Потом будут удивляться: “Как же так получилось?” Не будьте как все. Начните готовиться к будущему уже сегодня. Время еще есть, но его становится все меньше

P.S. Если вы в отрицании, вспомните: даже в банках вроде Goldman Sachs AI уже заменяет entry-level аналитиков, автоматизируя презентации и данные.
Действуйте!


ИИ — новая угроза 21 века?

Долой рутину! IVA Terra 2.0: Искусственный интеллект на службе бизнес-процессов.



Представляем новое поколение сервиса распознавания речи IVA Terra 2.0 на базе искусственного интеллекта. Теперь ваши совещания, лекции и конференции автоматически превращаются в четкие текстовые расшифровки, протоколы и краткие саммари — с беспрецедентной точностью и скоростью.

Почему IVA Terra 2.0?

Мгновенные результаты: Полная текстовая расшифровка встречи с указанием спикеров всего за 2 минуты. Сервис автоматически формирует расшифровки аудио- и видеоконференций с указанием времени и спикера. Точность свыше 96%.

Работа в реальном времени: Генерация субтитров и перевод во время видеоконференций - система автоматически создает текстовые расшифровки аудио- и видеоконференций с указанием тайминга и имени спикера, учитывая при этом возможною специфику бизнес-терминологии той или иной компании.

Фундаментальный анализ: Большие языковые модели анализируют контекст, чтобы создавать осмысленные саммари и протоколы из общего контекста.

Полный контроль и безопасность: Новый удобный интерфейс для администрирования и on-premise установка. Появились новые разделы: управление настройками системы, включая API-запросы и обработку стенограмм, субтитров и переводов, просмотр и управление данными лицензии, а также журнал сообщений.
Кстати, мы уделяем большое внимание кибербезопасности в рамках разработки продуктов и тестируем наши продукты на собственном киберполигоне.

Интеграция в экосистему: Полностью совместим с IVA MCU и IVA One для создания единого и безопасного рабочего пространства.

Таким образом IVA Terra 2.0 берет на себя рутинную работу, которая экономит ресурсы команды и позволяет сосредоточиться на главном.

Включено в Реестр отечественного ПО. Полный текст релиза читайте на нашем сайте.

#IVA_Technologies $IVAT

Долой рутину!  IVA Terra 2.0: Искусственный интеллект на службе бизнес-процессов.

ИТ-рынок в России: тренды и реальные игроки.

Я уже не первый раз обращаю ваше внимание на исследования Б1. И не случайно: именно они позволяют трезво оценить, как меняется структура российского ИТ-рынка. Сегодня ИТ занимает 2,4% ВВП страны, и этот показатель продолжает расти.

Только в 2024 г. коммерческий рынок ПО и ИТ-услуг превысил 1,1 трлн руб. — это сопоставимо с крупнейшими секторами экономики.

Уход глобальных вендоров стал драйвером роста: тиражное ПО выросло почти в 1,6 раза, ИТ-услуги — в 1,4. И это лишь начало: к 2032 г. рынок ПО может превысить 1,3 трлн руб., а ИТ-услуг — 1,1 трлн руб.

Самый частый комментарий под такими постами 😅: "Интересно, но ничего непонятно". Поэтому сегодня я попробую разобрать для вас данные на примерах и простым языком.

🔷️ Заказная разработка

Фундамент для цифровизации компаний. В 2024 г. объём сегмента составил 150 млрд руб., к 2032 г. прогнозируется рост до 282 млрд руб. По данным Б1, лидеры — FabricaONE.AI, БФТ-Холдинг и Ланит, а на топ-15 игроков приходится около 65% рынка.

👉 Один из драйверов — кадровый дефицит + оптимизация разработки: компании не могут быстро масштабировать собственные команды и обращаются к внешним подрядчикам. На бирже ближе всего к этому сегменту — Софтлайн $SOFL , а среди потенциальных кандидатов на IPO называют Rubytech.

🔷️ AI-ПО и аналитика

Искусственный интеллект перестал быть хайпом и стал инфраструктурной необходимостью. Объём сегмента ИИ-ПО и бизнес-ПО в 2024 г. составил 48 млрд руб., а к 2032 г. может вырасти до 286 млрд руб., показывая ежегодный рост до 30%.

👉 Сейчас в этом сегменте развиваются Сбер AI $SBER , Яндекс $YDEX , МТС AI $MTSS , NTechLab.
Среди потенциальных кандидатов на IPO — VK Tech, FabricaONE.AI

🔷️ Low-code и RPA

Автоматизация через low-code и роботизацию процессов растёт на 19–25% в год. По прогнозам, к 2032 г. более трети сегмента займёт RPA (Robotic Process Automation или роботизированная автоматизация процессов). Сегодня топ-3 игрока — PIX Robotics (30%), FabricaONE.AI (Robin, 22%) и Primo RPA (22%).

👉 Публичных "чистых" RPA-компаний пока нет, но в блоке low-code можно рассматривать Диасофт $DIAS и Цифровые привычки $DGTL .

🔷️ Информационная безопасность

Рост киберугроз и уход зарубежных вендоров сделали ИБ отдельным драйвером. Сегмент развивается вместе с AI и облаками, формируя спрос на новые продукты и обучение специалистов.

👉 Среди публичных лидеров выделяется Positive Technologies $POSI . Из кандидатов на IPO ждём Solar.

🔷️ ИТ-обучение

Кадровый дефицит усиливает и спрос на обучение. В B2B сегменте объём рынка составил 8 млрд руб. в 2024 г. и может достичь 13 млрд руб. к 2032-му. В топ-3 игроков входят 1С, учебный центр Специалист и FabricaONE.AI.

👉 В B2C EdTech проекты есть у Яндекса $YDEX и VK $VKCO — но это лишь часть их экосистем, а не основной бизнес.
Зато профильный игрок, такой как Netology Group —специализирующаяся на онлайн-образовании полного цикла, вполне могла бы стать участником биржевого рынка.

🔷️ Инфраструктурное ПО

Сюда входят операционные системы, базы данных и платформы управления данными. По данным Б1, объём сегмента в 2024 г. составил 146 млрд руб., а к 2032-му может вырасти до 327 млрд.

👉 На бирже его иллюстрирует «Астра» $ASTR , а в числе профильных игроков выделяется Аренадата $DATA , специализирующаяся на СУБД.

🔷️ Инженерное ПО

Его объём в 2024 г. составил 42 млрд руб., к 2032 г. прогнозируется рост до 98 млрд.

👉 На этом направлении работает Нанософт, которая рассматривает IPO.

🧐 Вывод
Российский рынок ИТ-услуг и ПО остаётся фрагментированным: более 50 крупных и сотни средних игроков борются за внимание и чеки клиентов. В ближайшие годы цифровую экономику будут формировать компании из сегментов AI, аналитики и заказной разработки — здесь сходятся и спрос, и технологии. 😉 Главное — не путать реальный продукт с витриной: в ИТ хватает фантиков, и задача инвестора — отличить одно от другого.

Ставьте 👍
#обзор_рынка #обзор_компании
©Биржевая Ключница

ИТ-рынок в России: тренды и реальные игроки.

Искусственный интеллект может вызвать острую нехватку меди

Строительство по всему миру дата-центров, необходимых для функционирования искусственного интеллекта, может способствовать образованию дефицита меди в размере 6 млн тонн к 2035 году, прогнозируется в отчете BloombergNEF.

По его оценкам, спрос на
#медь с их стороны достигнет отметки в 572 тыс. тонн уже через три года и в среднем будет составлять порядка 400 тыс. тонн в год в течение ближайшего десятилетия. В результате совокупное использование меди в дата-центрах может превысить 4,3 млн тонн к 2035 году на фоне роста заказов на нее, поступающих от электрогенерирующих и электросетевых компаний, оказывая таким образом давление и на без того напряженный глобальный рынок.

В настоящее время мировые цены на медь находятся в районе 9,7 тыс. долларов за тонну, но согласно прогнозу BloombergNEF в 2028 году она может достигнуть 13,5 тыс. долларов из-за расширения спроса и замедления увеличения предложения - они составят 35 и 29 млн тонн соответственно, сформировав нехватку в вышеупомянутые 6 млн тонн.

Ожидания BloombergNEF не лишены оснований: в дата-центрах медь применяется в виде шин, теплообменников, кабелей и проводов, разъемов, распределительных полос питания и ее расход может достигать 20-40 тонн на 1 МВт мощности, бывает и больше. И по самым скромным подсчетам, массовое сооружение дата-центров на планете вызовет увеличение их энергопотребления с 7-8 ГВт в 2024 году до 15-16 ГВт в 2025 году и 100-130 ГВт в 2035 году, потянув за собой заказы на необходимые для них медные изделия.

Поэтому в долгосрочной перспективе развитие искусственного интеллекта, действительно, способно привести к дефициту меди и подъему ее стоимости, оказывая тем самым позитивное влияние на доходы ее ключевых производителей, включая и «Норильский никель».

Нельзя пропустить: самые важные новости IVA Technologies за июль

Жарче, чем столичное лето, могут быть только новости IVA Technologies: стратегическая сделка, сотрудничество с Лабораторией безопасного ИИ AIRI-МТУСИ, новая партнерская программа и техническое обучение по IVA One для партнеров. Но обо всем по порядку 👓🍿👀

Акционерный состав

Фонд технологических инвестиций Катерины Тихоновой и Натальи Поповой, специализирующийся на инвестициях в быстрорастущие технологические компании, приобрел миноритарную долю в капитале IVA Technologies.

Генеральный директор IVA Technologies Станислав Иодковский отметил: «Сотрудничество с Фондом технологических инвестиций открывает новые возможности для масштабирования наших продуктов. Мы продолжим развивать экосистему корпоративных коммуникаций и усилим присутствие на международной арене, опираясь на поддержку партнёра».

Линейка видеотерминалов IVA включена в реестр ТОРП

Кодеки IVA Largo, IVA Room и сервер IVA AVES S включены в реестр телекоммуникационного оборудования российского происхождения (ТОРП), который ведется Минпромторгом России.

Включение в реестр ТОРП подтверждает, что продукция компании соответствует всем требованиям к локализации и может в приоритетном порядке использоваться в рамках государственных и корпоративных инфраструктурных проектов.

Помимо этого, в реестр ТОРП включены машины вычислительные универсальные (МВУ), входящие в состав указанных выше продуктов.

Новая программа для партнеров

С 1 августа вступила в силу новая редакция партнерской программы IVA Technologies. Мы обновили структуру статусов, добавили специализации по продуктам (включая IVA One, IVA MCU и другие решения), запустили систему сертификаций и усилили роль дистрибьюторов как центров технической и маркетинговой экспертизы.


Тестируем новые технологии

IVA Technologies начала сотрудничество с лабораторией безопасного искусственного интеллекта AIRI-МТУСИ! В IVA Terra будет тестироваться инновационная технология, разработанная лабораторией, которая значительно повышает точность расшифровки звонков.

Наш совместный проект стал продолжением соглашения, заключенного с Московским техническим университетом связи и информатики на конференции ЦИПР. Кстати, в рамках этого соглашения студенты МТУСИ уже прошли у нас стажировку (https://t.me/iva_investing/210?single).

Марафон искусственного интеллекта в «Известиях»

Искусственный интеллект стал настолько популярен, что его влияние ощущается практически во всех сферах нашей жизни. Однако с ростом популярности ИИ возникают новые вызовы — от утечек данных до мошенничества. Заместитель генерального директора по коммерции IVA Technologies Максим Смирнов рассказал в своей колонке о возможных угрозах со стороны ИИ и способах защиты от них. В другом материале Максим поделился своим мнением о внедрении технологий распознавания дипфейков в сервисах видеоконференцсвязи.


$IVAT

Нельзя пропустить: самые важные новости IVA Technologies за июль

🤖 ИИ уже обгоняет человека в технических задачах 😱

​​Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.

Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.

🧠 Что именно измеряли


Брали восемь серьёзных направлений:
▫️Классификация изображений
▫️Визуальное рассуждение
▫️Понимание текстов средней сложности
▫️Понимание английского языка
▫️Мультизадачное языковое понимание
▫️Математика уровня соревнований
▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам
▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)

Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.

🤖 ИИ уже обгоняет человека в технических задачах 😱

🛡️ Pentest Award 2025: ищем лучших белых хакеров

Pentest Award 2025 — первая в России премия для пентестеров — этичных (белых) хакеров.

В этом году «Совкомбанк Технологии» курируют 2 новые номинации:
🔹«Мобильный разлом: от устройства до сервера» — за взлом мобильных устройств, операционных систем и приложений;
🔹«Девайс» — за исследование уязвимостей в интернете вещей (IoT), роутерах, камерах и другой технике.

🔐 Кибербезопасность — это гонка вооружений, в которой банки и мошенники соревнуются, кто первым найдёт уязвимость в ИТ-системах. Для одних — это возможность защиты, для других — инструмент атаки.

👨‍💻 Этичные (белые) хакеры — те, кто действует на стороне добра. Они ищут уязвимости, чтобы закрыть их до того, как ими воспользуются злоумышленники. Так работают Google, Microsoft, Tesla — и уже несколько лет так работает Совкомбанк.

🤖 Искусственный интеллект — ещё один фронт этой борьбы. Совкомбанк применяет ИИ, чтобы в реальном времени выявлять мошенничество, анализируя поведение клиентов и миллионы транзакций. Машина ловит угрозы в миллионы раз быстрее, чем человек, и почти без ложных тревог.

💰 Масштаб наших вложений — бюджет небольшого банка. Потому что защита клиентов — это не статья расходов, а фундамент доверия к банку (и, что там говорить, отсутствие негативного пиара).

📩 Подать заявку на участие в Pentest Award 2025 можно по ссылке

$SVCB #sovcombank #совкомбанк

AI для ресейла: как мы строим интеллектуальную платформу оценки товаров

Рынок вторичных товаров становится всё более цифровым, и технологии играют ключевую роль в его трансформации. В ПАО «МГКЛ» мы разрабатываем и обучаем собственную модель искусственного интеллекта для «Ресейл Маркет» — платформы, которая меняет привычный подход к оценке и продаже товаров.

Мы используем машинное обучение и внутренние данные, включая масштабную базу, наработанную «Мосгорломбардом» за десятки лет работы на рынке. Это позволяет строить алгоритм, который в будущем автоматизирует процесс оценки и делает его максимально приближённым к реальным рыночным условиям. Модель анализирует фотографии и характеристики товара — его категорию, бренд, материал и другие параметры, — чтобы точно определить состояние и стоимость.

Сейчас мы на этапе активного обучения модели, при этом база данных «Мосгорломбард» позволяет существенно повысить точность и адаптивность системы к разным категориям товаров и динамике вторичного рынка.

Что даст запуск AI-оценки:

⚫Быстрая оценка — система предложит стоимость товара за считанные секунды без участия оценщика.

⚫Высокая точность — алгоритм учится на реальных сделках и многолетней экспертизе «МГКЛ».

⚫Масштабируемость — возможность адаптировать модель к новым категориям товаров и расширять географию.

⚫Прозрачность для клиентов — обоснованная цена на основе объективных параметров и рыночных данных.

Для компании это шаг к повышению конверсии сделок, оптимизации процессов и росту маржинальности. Для рынка — новый стандарт цифровых решений в ресейле. Искусственный интеллект — стратегический элемент нашей технологической платформы и будущего масштабирования бизнеса.

AI для ресейла: как мы строим интеллектуальную платформу оценки товаров

Искусственный интеллект в фармпроизводстве

Век информационных технологий принес человечеству одни из самых мощных инструментов для оптимизации. Искусственный интеллект (ИИ) стал настоящей революцией, позволяющей исключить участие человека из многих процессов. В фармацевтике, где точность и скорость имеют критическое значение, ИИ получил особое признание.

Сегодня в нашей рубрике
#какустроено расскажем о том, как «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект в своем производстве.

В начале своей деятельности «Озон Фармацевтика», как и все отечественные производители, использовала лишь простейшие компьютеризированные системы. Однако мы всегда ставим во главу угла повышение эффективности.

Постепенное внедрение искусственного интеллекта стало важным этапом нашего развития, сделав «Озон Фармацевтика» высокотехнологичной производственной компанией. Сегодня «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект и современные системы автоматизации на всех этапах своего производства.

ИИ на страже качества

Одним из важнейших процессов любого производства являлся контроль качества выпускаемой продукции. Мы используем современные системы анализа и «умное зрение» на всех ключевых этапах: от проверки исходного сырья до заключительного контроля готовой продукции. Автоматизированные системы и алгоритмы управления позволяют нам минимизировать получения брака, минимизируя человеческий фактор в процессах непрерывного мониторинга производства.

Исключение перекрёстных загрязнений и санитарное состояние помещений и оборудования - одно из основополагающих требований к фармацевтическому производству. Для соблюдения требуемых условий обязательны процедуры очистки. Можно ли ускорить эти процессы и максимально оптимизировать их?

Мы применяем технологии «безразборной» очистки и стерилизации CIP/SIP. Конструктив и функционал этих систем позволяет добиться лучших показателей при проведении очистки. Убедиться в эффективности процесса помогает все тот же ИИ - несколько средств измерений показателей воды на выходе из оборудования точно показывают нам итоговый результат. Всем процессом управляет не человек. Он только запускает процедуру, а дальше ИИ принимает все решения, корректируя процесс для достижения нужного результата.

«Озон Фармацевтика» не останавливается на использовании современного производственного и лабораторного оборудования. Мы связали все наше производство в общую систему управления и сбора данных, полностью разработанную и интегрированную нашими специалистами. Это позволяет не только хранить данные технологических процессов, но и автоматически предупреждает о любых отклонениях от норм. В некоторых процессах ИИ в состоянии самостоятельно производить корректировки.

Искусственный интеллект в сочетании с самым современным оборудованием открывают новые горизонты для производства. Для «Озон Фармацевтика» это не просто инструмент повышения эффективности – это стратегический актив, который помогает нам оставаться лидерами в индустрии.

Смотрите видео в нашем Телеграм-канале, где показана работа софта «Озон Фармацевтика» для оборудования контроля аэрозольных частиц в самой критической зоне асептического процесса.

Искусственный интеллект в фармпроизводстве

🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году

Всем привет! 👋

Продолжаем делиться с вами отраслевыми трендами по работе с данными. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют: 👇

✔️ Искусственный интеллект

- Автоматический анализ кредитоспособности клиентов, сокращение времени обработки заявок;

- Машинное обучение -> для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов (анализ сотен параметров, включая транзакции и жизненные события);

- Применение чат-ботов и голосовых помощников -> автоматизация более половины операций и решение до 70% запросов клиентов без участия сотрудников.

✔️ Расширенная аналитика

- Персонализированные решения для повышения конвертации предложений и лояльности клиентов;

- Поведенческая и предиктивная аналитика -> для точной сегментации клиентской базы и формирования предложений, отвечающих потребностям пользователей.

✔️ Использование данных в реальном времени

- Потоковая обработка данных -> для мониторинга транзакций, мгновенного выявления подозрительных операций и их блокировки;

- Своевременные предложения и уведомления о выгодных возможностях. Например, инвестиционные рекомендации в режиме реального времени.

✔️ Управление качеством данных и Data Governance

- Четкие стандарты сбора и аналитики информации -> снижение затрат на исправление ошибок;

- Автоматическая сортировка информации по уровню важности и обеспечение её безопасности;

- Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки -> повышение точности и качества данных для бизнес-процессов.

✔️ Усиление кибербезопасности

- Использование биометрических технологий: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза;

- Обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты.

Резюмируем 📊
Перечисленные тренды уже активно внедряются, и в 2025 году уровень цифровизации финсектора в России выйдет на новую высоту. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и улучшат клиентский опыт за счет персонализированных и безопасных решений.

#DATA
#Финтех #Технологии

🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году

Вышла новая колонка Юлии Гадлиба для Forbes «Как страховые компании адаптируются к эпохе умных авто»

В мире беспилотных машин страховые полисы будут защищать не только от традиционных рисков, но и от новых угроз, связанных с цифровыми системами. Искусственный интеллект может изменить страхование полисами, учитывающими не только статистику аварий, но и особенности каждого водителя. От автономных систем ожидают снижения количества ДТП, но страховым компаниям придется адаптировать продукты под новые вызовы — сбои программного обеспечения, кибератаки и другие цифровые риски. В будущем страхование станет более умным и гибким, развиваясь вместе с технологиями на дорогах.

Весь материал по ссылке: https://blogs.forbes.ru/2024/10/31/kak-strahovye-kompanii-adaptirujutsja-k-jepohe-umnyh-avto/

Кроме того, по мнению Всероссийского союза страховщиков (ВСС), короткие страховые полисы станут одним из драйверов развития рынка страхования авто в 2025 году.

Законопроект, допускающий сокращение до 10 дней срока действия договоров обязательного страхования гражданской ответственности перевозчика (ОСГОП) легковым такси, внесен в Госдуму в понедельник.

Ранее, с марта 2024 года, вступили в силу поправки к закону об ОСАГО, разрешающие оформлять краткосрочные полисы обязательного страхования автогражданской ответственности сроком от одного дня до трех месяцев. По данным РСА, за период с начала действия по сентябрь 2024 года было заключено 332 214 таких договоров ОСАГО.

"Мне кажется, что одним из серьезных драйверов, которые появятся в ближайшее время, он уже сейчас проявляется на отдельных сегментах, это, конечно, короткие полисы… Мы видим, что первым драйвером, конечно, явились таксисты, которые в части ОСАГО на сегодняшний момент очень сильно начинают перекраивать ситуацию в части организации продаж… По тому же ОСГОП сейчас инициатива законопроекта есть, чтобы все-таки по ОСГОПу появились короткие полисы для таксистов, очередной драйвер", - сказал Уфимцев на Форуме лидеров страхового рынка.

Полис ОСГОП, или обязательного страхования гражданской ответственности перевозчика, с 2013 года обязателен при перевозках любыми видами транспорта, кроме метро и такси. В 2023 году Госдума приняла закон, который распространяет норму об ОСГОП и на такси.

Отсутствие полиса ОСГОП приведет к штрафу в размере 50 тыс. для водителя и 1 млн руб. для организации, на которую он работает. В 2023 году сборы страхового рынка по ОСГОП составили 1,7 млрд руб.

Рынок ОСГОП растет в 2024 году, хотя его обязательный характер для такси вступил в силу с 1 сентября 24 г. За 8 месяцев 2024 года уже собрано 1,53 млрд премий по ОСГОП. По прогнозам, рынок ОСГОП может удвоиться к 2025 году за счет такси до 3,5 - 4 млрд руб.

#RENI

Новая программа безопасного вождения снизила число ДТП в такси до 20% RENI совместно с компанией Exodrive (портфельный проект Softline Venture Partners) реализовали программу страхования парков такси с использованием технологий искусственного интеллекта, телематики и BigData с целью снижения уровня аварийности. У первых автопарков-клиентов, внедривших решение, за время проведения пилота было отмечено снижение количества ДТП от 10% до 20%, сократилась средняя тяжесть повреждений автомобиля при ДТП, количество дней, проведенных в ремонте уменьшилось на 25%. Как это работает? Для скоринговой оценки водителя используется трекер, который собирает данные о поездках. Искусственный интеллект далее анализирует поведение водителя за рулем и присваивает ему персональный скоринговый балл, оценивающий вероятность наступления ДТП. Дальнейшая работа с данными происходит в scrum-командах, которые помогают разработать подходы для снижения аварийности. Второй блок программы - работа с мотивацией водителей. Платформа решения, а также мобильное приложение обеспечивают обратную связь с водителями, отображая маневры, треки поездок, динамику изменения скорингового балла и способы его улучшения. Вовлеченность водителей к снижению аварийности одновременно решает задачу по справедливой организации программ мотивации и премирования. В итоге растет eNPS, снижаются текучесть кадров и расходы на привлечение и удержание персонала. Если ДТП все-таки произошло, нейросеть распознает удар, на платформе формируется карточка аварии, которая содержит координаты происшествия, данные о треке “до” и “после” удара, силу и направление удара, модель или “тепловую карту” повреждений автомобиля. Данные поступают диспетчеру в онлайн-режиме для оперативной реакции и помощи. «В разработке решения наша команда опиралась на успешный мировой опыт страховой телематики. Различного вида решения по скорингу водителей были и раньше на российском рынке, но на сегодняшний день наша модель демонстрирует отличную точность прогнозирования во всех пройденных пилотах и уже в новых рабочих проектах. Мы нацелены на масштабирование решения и формирование рынка страховой телематики в области транспорта. Но самое главное для нашей команды – то, что мы реально помогаем сделать дороги безопаснее, а бизнесу стать более эффективным,», - комментирует генеральный директор компании Exodrive Евгений Черных. «Такая технология скоринга водителей на основе объективной оценки качества вождения станет принципиально новым решением для страхового рынка. Мы планируем расширение использования технологии оценки качества вождения на другие сферы, включая грузоперевозки и корпоративный транспорт», - комментирует вице-президент компании «Ренессанс страхование» Владимир Тарасов.#RENI