Поиск

Эпоха ИИ-трансформации: когда технологии меняют мышление людей и компаний

16 июля во многих странах отмечается День признания искусственного интеллекта, посвященный положительному вкладу ИИ в инновационное развитие современного общества. За последние несколько лет ИИ уже стал частью нашей жизни и проник во все сферы: от повседневного общения до корпоративных процессов.

В нашей статье собрали основные аспекты ИИ, о которых следует помнить:

🟢ИИ становится ядром конкурентной стратегии.
🟢ИИ-трансформация проходит через последовательные этапы зрелости.
🟢Что включает в себя устойчивая ИИ-стратегия?
🟢Как измеряется успех ИИ-проектов?
🟢ИИ — это инструмент, а не замена сотрудника.
🟢ИИ как точка зрелости компании.

Приятного чтения!

#IVA_Technologies #ИИ #Искусственный_интеллект

СБЕР, Институт AIRI и ПРОМОМЕД объединились для создания новых лекарств с помощью ИИ

На полях ПМЭФ Компания заключила соглашение о сотрудничестве в области разработки и производства новых лекарственных препаратов с помощью ИИ-технологий со Сбером и Институтом AIRI.

ПРОМОМЕД совместно с крупнейшими игроками в области цифровых технологий планирует разрабатывать и внедрять ИИ-решения на всех этапах создания лекарств.

Искусственный интеллект позволит:

🔵 обрабатывать большие массивы медицинских данных;
🔵 оптимизировать поиск решений для новых препаратов;
🔵 персонализировать подход к лечению пациентов.
Сотрудничество сможет ускорить появление новых эффективных препаратов и поддержит развитие высокотехнологичного сектора экономики страны.

#ПРОМОМЕД #биофармацевтика #ИИ #ПМЭФ
$PRMD

Дайджест холдинга SFI за неделю

Всем привет!

Последняя неделя весны оказалась умеренно позитивной для российского рынка. Индекс Мосбиржи прибавил 2,12%, котировки SFI и Европлана также выросли — на 1,85% и 0,50% соответственно. Бумаги М.Видео-Эльдорадо снизились на 0,53%.

Новости компаний:

🤖 ИИ уже обгоняет человека в технических задачах 😱

​​Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.

Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.

🧠 Что именно измеряли

Брали восемь серьёзных направлений:
▫️Классификация изображений
▫️Визуальное рассуждение
▫️Понимание текстов средней сложности
▫️Понимание английского языка
▫️Мультизадачное языковое понимание
▫️Математика уровня соревнований
▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам
▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)

Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.

🧠 Что такое LLM? 🧐

💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.
Познакомься: это LLM.

🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

AI для ресейла: как мы строим интеллектуальную платформу оценки товаров

Рынок вторичных товаров становится всё более цифровым, и технологии играют ключевую роль в его трансформации. В ПАО «МГКЛ» мы разрабатываем и обучаем собственную модель искусственного интеллекта для «Ресейл Маркет» — платформы, которая меняет привычный подход к оценке и продаже товаров.

Мы используем машинное обучение и внутренние данные, включая масштабную базу, наработанную «Мосгорломбардом» за десятки лет работы на рынке. Это позволяет строить алгоритм, который в будущем автоматизирует процесс оценки и делает его максимально приближённым к реальным рыночным условиям. Модель анализирует фотографии и характеристики товара — его категорию, бренд, материал и другие параметры, — чтобы точно определить состояние и стоимость.

Сейчас мы на этапе активного обучения модели, при этом база данных «Мосгорломбард» позволяет существенно повысить точность и адаптивность системы к разным категориям товаров и динамике вторичного рынка.

Что даст запуск AI-оценки:

⚫Быстрая оценка — система предложит стоимость товара за считанные секунды без участия оценщика.

⚫Высокая точность — алгоритм учится на реальных сделках и многолетней экспертизе «МГКЛ».

⚫Масштабируемость — возможность адаптировать модель к новым категориям товаров и расширять географию.

⚫Прозрачность для клиентов — обоснованная цена на основе объективных параметров и рыночных данных.

Для компании это шаг к повышению конверсии сделок, оптимизации процессов и росту маржинальности. Для рынка — новый стандарт цифровых решений в ресейле. Искусственный интеллект — стратегический элемент нашей технологической платформы и будущего масштабирования бизнеса.

Искусственный интеллект в фармпроизводстве

Век информационных технологий принес человечеству одни из самых мощных инструментов для оптимизации. Искусственный интеллект (ИИ) стал настоящей революцией, позволяющей исключить участие человека из многих процессов. В фармацевтике, где точность и скорость имеют критическое значение, ИИ получил особое признание.

Сегодня в нашей рубрике #какустроено расскажем о том, как «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект в своем производстве.

В начале своей деятельности «Озон Фармацевтика», как и все отечественные производители, использовала лишь простейшие компьютеризированные системы. Однако мы всегда ставим во главу угла повышение эффективности.

Постепенное внедрение искусственного интеллекта стало важным этапом нашего развития, сделав «Озон Фармацевтика» высокотехнологичной производственной компанией. Сегодня «Озон Фармацевтика» применяет искусственный интеллект и современные системы автоматизации на всех этапах своего производства.

ИИ на страже качества

Одним из важнейших процессов любого производства являлся контроль качества выпускаемой продукции. Мы используем современные системы анализа и «умное зрение» на всех ключевых этапах: от проверки исходного сырья до заключительного контроля готовой продукции. Автоматизированные системы и алгоритмы управления позволяют нам минимизировать получения брака, минимизируя человеческий фактор в процессах непрерывного мониторинга производства.

Исключение перекрёстных загрязнений и санитарное состояние помещений и оборудования - одно из основополагающих требований к фармацевтическому производству. Для соблюдения требуемых условий обязательны процедуры очистки. Можно ли ускорить эти процессы и максимально оптимизировать их?

Мы применяем технологии «безразборной» очистки и стерилизации CIP/SIP. Конструктив и функционал этих систем позволяет добиться лучших показателей при проведении очистки. Убедиться в эффективности процесса помогает все тот же ИИ - несколько средств измерений показателей воды на выходе из оборудования точно показывают нам итоговый результат. Всем процессом управляет не человек. Он только запускает процедуру, а дальше ИИ принимает все решения, корректируя процесс для достижения нужного результата.

«Озон Фармацевтика» не останавливается на использовании современного производственного и лабораторного оборудования. Мы связали все наше производство в общую систему управления и сбора данных, полностью разработанную и интегрированную нашими специалистами. Это позволяет не только хранить данные технологических процессов, но и автоматически предупреждает о любых отклонениях от норм. В некоторых процессах ИИ в состоянии самостоятельно производить корректировки.

Искусственный интеллект в сочетании с самым современным оборудованием открывают новые горизонты для производства. Для «Озон Фармацевтика» это не просто инструмент повышения эффективности – это стратегический актив, который помогает нам оставаться лидерами в индустрии.

Смотрите видео в нашем Телеграм-канале, где показана работа софта «Озон Фармацевтика» для оборудования контроля аэрозольных частиц в самой критической зоне асептического процесса.

🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году

Всем привет! 👋

Продолжаем делиться с вами отраслевыми трендами по работе с данными. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют: 👇

✔️ Искусственный интеллект

- Автоматический анализ кредитоспособности клиентов, сокращение времени обработки заявок;

- Машинное обучение -> для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов (анализ сотен параметров, включая транзакции и жизненные события);

- Применение чат-ботов и голосовых помощников -> автоматизация более половины операций и решение до 70% запросов клиентов без участия сотрудников.

✔️ Расширенная аналитика

- Персонализированные решения для повышения конвертации предложений и лояльности клиентов;

- Поведенческая и предиктивная аналитика -> для точной сегментации клиентской базы и формирования предложений, отвечающих потребностям пользователей.

✔️ Использование данных в реальном времени

- Потоковая обработка данных -> для мониторинга транзакций, мгновенного выявления подозрительных операций и их блокировки;

- Своевременные предложения и уведомления о выгодных возможностях. Например, инвестиционные рекомендации в режиме реального времени.

✔️ Управление качеством данных и Data Governance

- Четкие стандарты сбора и аналитики информации -> снижение затрат на исправление ошибок;

- Автоматическая сортировка информации по уровню важности и обеспечение её безопасности;

- Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки -> повышение точности и качества данных для бизнес-процессов.

✔️ Усиление кибербезопасности

- Использование биометрических технологий: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза;

- Обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты.

Резюмируем 📊
Перечисленные тренды уже активно внедряются, и в 2025 году уровень цифровизации финсектора в России выйдет на новую высоту. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и улучшат клиентский опыт за счет персонализированных и безопасных решений.

#DATA
#Финтех #Технологии

Вышла новая колонка Юлии Гадлиба для Forbes «Как страховые компании адаптируются к эпохе умных авто»

В мире беспилотных машин страховые полисы будут защищать не только от традиционных рисков, но и от новых угроз, связанных с цифровыми системами. Искусственный интеллект может изменить страхование полисами, учитывающими не только статистику аварий, но и особенности каждого водителя. От автономных систем ожидают снижения количества ДТП, но страховым компаниям придется адаптировать продукты под новые вызовы — сбои программного обеспечения, кибератаки и другие цифровые риски. В будущем страхование станет более умным и гибким, развиваясь вместе с технологиями на дорогах.

Весь материал по ссылке: https://blogs.forbes.ru/2024/10/31/kak-strahovye-kompanii-adaptirujutsja-k-jepohe-umnyh-avto/

Кроме того, по мнению Всероссийского союза страховщиков (ВСС), короткие страховые полисы станут одним из драйверов развития рынка страхования авто в 2025 году.

Законопроект, допускающий сокращение до 10 дней срока действия договоров обязательного страхования гражданской ответственности перевозчика (ОСГОП) легковым такси, внесен в Госдуму в понедельник.

Ранее, с марта 2024 года, вступили в силу поправки к закону об ОСАГО, разрешающие оформлять краткосрочные полисы обязательного страхования автогражданской ответственности сроком от одного дня до трех месяцев. По данным РСА, за период с начала действия по сентябрь 2024 года было заключено 332 214 таких договоров ОСАГО.

"Мне кажется, что одним из серьезных драйверов, которые появятся в ближайшее время, он уже сейчас проявляется на отдельных сегментах, это, конечно, короткие полисы… Мы видим, что первым драйвером, конечно, явились таксисты, которые в части ОСАГО на сегодняшний момент очень сильно начинают перекраивать ситуацию в части организации продаж… По тому же ОСГОП сейчас инициатива законопроекта есть, чтобы все-таки по ОСГОПу появились короткие полисы для таксистов, очередной драйвер", - сказал Уфимцев на Форуме лидеров страхового рынка.

Полис ОСГОП, или обязательного страхования гражданской ответственности перевозчика, с 2013 года обязателен при перевозках любыми видами транспорта, кроме метро и такси. В 2023 году Госдума приняла закон, который распространяет норму об ОСГОП и на такси.

Отсутствие полиса ОСГОП приведет к штрафу в размере 50 тыс. для водителя и 1 млн руб. для организации, на которую он работает. В 2023 году сборы страхового рынка по ОСГОП составили 1,7 млрд руб.

Рынок ОСГОП растет в 2024 году, хотя его обязательный характер для такси вступил в силу с 1 сентября 24 г. За 8 месяцев 2024 года уже собрано 1,53 млрд премий по ОСГОП. По прогнозам, рынок ОСГОП может удвоиться к 2025 году за счет такси до 3,5 - 4 млрд руб.

#RENI

Новая программа безопасного вождения снизила число ДТП в такси до 20% RENI совместно с компанией Exodrive (портфельный проект Softline Venture Partners) реализовали программу страхования парков такси с использованием технологий искусственного интеллекта, телематики и BigData с целью снижения уровня аварийности. У первых автопарков-клиентов, внедривших решение, за время проведения пилота было отмечено снижение количества ДТП от 10% до 20%, сократилась средняя тяжесть повреждений автомобиля при ДТП, количество дней, проведенных в ремонте уменьшилось на 25%. Как это работает? Для скоринговой оценки водителя используется трекер, который собирает данные о поездках. Искусственный интеллект далее анализирует поведение водителя за рулем и присваивает ему персональный скоринговый балл, оценивающий вероятность наступления ДТП. Дальнейшая работа с данными происходит в scrum-командах, которые помогают разработать подходы для снижения аварийности. Второй блок программы - работа с мотивацией водителей. Платформа решения, а также мобильное приложение обеспечивают обратную связь с водителями, отображая маневры, треки поездок, динамику изменения скорингового балла и способы его улучшения. Вовлеченность водителей к снижению аварийности одновременно решает задачу по справедливой организации программ мотивации и премирования. В итоге растет eNPS, снижаются текучесть кадров и расходы на привлечение и удержание персонала. Если ДТП все-таки произошло, нейросеть распознает удар, на платформе формируется карточка аварии, которая содержит координаты происшествия, данные о треке “до” и “после” удара, силу и направление удара, модель или “тепловую карту” повреждений автомобиля. Данные поступают диспетчеру в онлайн-режиме для оперативной реакции и помощи. «В разработке решения наша команда опиралась на успешный мировой опыт страховой телематики. Различного вида решения по скорингу водителей были и раньше на российском рынке, но на сегодняшний день наша модель демонстрирует отличную точность прогнозирования во всех пройденных пилотах и уже в новых рабочих проектах. Мы нацелены на масштабирование решения и формирование рынка страховой телематики в области транспорта. Но самое главное для нашей команды – то, что мы реально помогаем сделать дороги безопаснее, а бизнесу стать более эффективным,», - комментирует генеральный директор компании Exodrive Евгений Черных. «Такая технология скоринга водителей на основе объективной оценки качества вождения станет принципиально новым решением для страхового рынка. Мы планируем расширение использования технологии оценки качества вождения на другие сферы, включая грузоперевозки и корпоративный транспорт», - комментирует вице-президент компании «Ренессанс страхование» Владимир Тарасов.#RENI