🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году

Всем привет! 👋

Продолжаем делиться с вами отраслевыми трендами по работе с данными. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют: 👇

✔️ Искусственный интеллект

- Автоматический анализ кредитоспособности клиентов, сокращение времени обработки заявок;

- Машинное обучение -> для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов (анализ сотен параметров, включая транзакции и жизненные события);

- Применение чат-ботов и голосовых помощников -> автоматизация более половины операций и решение до 70% запросов клиентов без участия сотрудников.

✔️ Расширенная аналитика

- Персонализированные решения для повышения конвертации предложений и лояльности клиентов;

- Поведенческая и предиктивная аналитика -> для точной сегментации клиентской базы и формирования предложений, отвечающих потребностям пользователей.

✔️ Использование данных в реальном времени

- Потоковая обработка данных -> для мониторинга транзакций, мгновенного выявления подозрительных операций и их блокировки;

- Своевременные предложения и уведомления о выгодных возможностях. Например, инвестиционные рекомендации в режиме реального времени.

✔️ Управление качеством данных и Data Governance

- Четкие стандарты сбора и аналитики информации -> снижение затрат на исправление ошибок;

- Автоматическая сортировка информации по уровню важности и обеспечение её безопасности;

- Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки -> повышение точности и качества данных для бизнес-процессов.

✔️ Усиление кибербезопасности

- Использование биометрических технологий: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза;

- Обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты.

Резюмируем 📊
Перечисленные тренды уже активно внедряются, и в 2025 году уровень цифровизации финсектора в России выйдет на новую высоту. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и улучшат клиентский опыт за счет персонализированных и безопасных решений.

#DATA
#Финтех #Технологии

0 комментариев

посты по тегу

#DATA

Тренды в промышленности: как данные и технологии меняют производство ⚙️

Всем привет! 👋

Данные и технологии играют все более важную роль в повышении эффективности, безопасности и устойчивости промышленных процессов. Предлагаем вместе разобраться, какие ключевые технологические тренды помогают предприятиям улучшать производство:

Тренд 1️⃣: централизованные платформы управления данными и усиление Data Governance

Что это значит❓

- Промышленные предприятия генерируют огромные объемы данных из различных источников, таких как ERP (Enterprise Resource Planning) , MES (Manufacturing Execution System), IoT (Internet of Things), производственные линии и системы управления цепочками поставок. Централизованные платформы объединяют эти данные в единое пространство, повышая их качество и упрощая взаимодействие;
- Data Governance обеспечивает стандартизацию и оптимизацию управления данными. Это помогает предприятиям сократить затраты на согласование данных между подразделениями, формировать более точные отчеты и ускорять процесс принятия решений.

Тренд 2️⃣: увеличение роли аналитики устойчивого развития

Промышленные предприятия все чаще используют аналитику устойчивого развития для оценки экологических показателей и поиска путей их улучшения. Это помогает компаниям сокращать выбросы, уменьшать энергопотребление и повышать экологическую репутацию.

Тренд 3️⃣: прогнозная аналитика и предиктивное обслуживание

Специальные датчики и алгоритмы на базе AI анализируют состояние оборудования в реальном времени. Это позволяет снизить количество аварий, сократить расходы на ремонт и повысить срок службы производственных мощностей.

Тренд 4️⃣: индустриальные данные в реальном времени

Технологии анализа данных в реальном времени меняют подход к управлению производством. Данные с датчиков поступают мгновенно, что позволяет быстро реагировать на сбои и оптимизировать процессы.

🚗 Например, на автомобильных заводах внедряют технологии In-Memory Data Grid* и IoT для контроля качества сборки и состояния оборудования. В результате сокращается время на выявление дефектов, а производительность конвейера увеличивается.

*для сверхвысокой доступности данных посредством хранения их в оперативной памяти в распределённом состоянии

Тренд 5️⃣: цифровые двойники

Подробнее про цифровые двойники мы говорили в предыдущем посте .
В России для развития этого направления требуются инвестиции и развитие соответствующей инфраструктуры. Моделируя производственные сценарии, компании могут прогнозировать результаты и улучшать производительность без рисков.

🏭 Например, на предприятиях разрабатывают виртуальные копии установок, которые анализируют работу оборудования и прогнозируют результаты изменения производственных параметров. Это позволяет снизить потребление сырья и повысить производительность.

Резюмируем👇
Цифровизация промышленности в России на 2025 год строится на современных подходах к обработке данных, аналитике и моделированию процессов. Компании, которые внедряют Data Governance, предиктивные алгоритмы и цифровые двойники не только повышают эффективность, но и становятся лидерами в своей отрасли 🏆

#DATA
#Технологии #Производство

комментариев

Цифровые двойники в добывающей промышленности👥

Всем привет!
Начинаем входить в привычный ритм и делиться полезной информацией 👇

Концепция цифровых двойников в добывающей промышленности позволяет компаниям реального сектора сокращать издержки, повышать производительность и минимизировать операционные риски 📊

🔉 Максим Власюк, директор департамента Группы Arenadata по работе с промышленным сектором, подробнее об этом рассказал в статье:

- Что такое цифровой двойник и какая его роль в добывающей промышленности;
- Какие модели и математические методы применяются в создании цифровых двойников;
- Какие эффекты они приносят отрасли;
- Какие есть средства цифровизации для создания цифровых двойников;
- Примеры моделей цифровых двойников в добывающей промышленности;
- Преимущества и перспективы цифровых двойников в будущем.

🔗 Читайте материал в нашем блоге »

#DATA
#Промышленность

комментариев

IT в кино 🍿

Всем привет!

Мы в Группе Arenadata знаем, что мир IT может быть не только увлекательным, но и захватывающим. Поэтому составили подборку из 5 фильмов и сериалов, которые подарят яркие впечатления о мире технологий на январских праздниках👇

1️⃣ Кадры (фильм, 2013г.)

О чем кино: комедийный фильм о найме в IT-компанию. Главные герои (Билли и Ник) - два опытных продажника, которые после сокращения вынуждены искать новую работу. В фильме они доказывают, что опыт и навыки в IT не всегда зависят от возраста.

2️⃣ Стартап (фильм, 2014г.)

О чем кино: история создания с нуля крупного российского поискового портала. Фильм вдохновляет на создание собственных стартапов и показывает, что даже самые амбициозные мечты могут стать реальностью.

3️⃣ Матрица (фильм, 1999г.)

О чем кино: культовый фильм, который изменил представление о том, что такое сеть. «Матрица» рассказывает, что весь мир иллюзорен, и важно лишь то, как мы его воспринимаем.

4️⃣ Главный герой (фильм, 2022г.)

О чем фильм: о параллельной игровой реальности. Жизнь сотрудника банка идет по накатанной, пока он не выясняет, что окружающий его мир - это часть огромной видеоигры, а сам он в ней - всего лишь второстепенный персонаж.

5️⃣ Код на миллиард долларов (сериал, 2021г.)

О чем сериал: Берлин, 1993 год, изобретатель и энтузиаст цифровых технологий Карстен Шлютер знакомится с гениальным программистом Юри Мюллером. Вместе они создают технологию, которая делает виртуальные путешествия по Земле реальными.

А если у вас есть любимые фильмы про IT, делитесь ими в комментариях под этим постом! :)

Желаем позитивных выходных и приятного просмотра✨
#DATA

комментариев

По нашим данным время принимать поздравления!🎄🥳

Дорогие инвесторы и акционеры Группы Arenadata, мы поздравляем вас с Новым 2️⃣0️⃣2️⃣5️⃣ Годом! ❄️

Открывая новый год, мы желаем вам реализации самых смелых целей и амбиций, взлетов в больших и маленьких проектах, успехов и удачи в инвестициях и самое главное — простого человеческого счастья!

Спасибо, что вы были с нами до IPO, во время IPO и остаётесь лояльными читателями после. Мы гордимся, что база подписчиков активно пополняется, ну а мы всегда открыты для вас!

Всего самого доброго,

IR команда Группы Arenadata 🎅

#DATA

комментариев