У бума искусственного интеллекта есть скрытый бенефициар
До конца текущего года CME Group совместно с Silicon Data могут запустить торговлю фьючерсами на вычислительные мощности, необходимые для использования технологий искусственного интеллекта. По их замыслу, разрабатываемые сейчас контракты помогут технологическим и финансовым компаниям, поставщикам облачных услуг управлять колебаниями цен на вычислительные мощности на фоне сильного спроса на них, вызванного быстрым развитием и внедрением искусственного интеллекта.
Их нехватка с одной стороны ограничивает возможности для применения искусственного интеллекта, с другой же - привела к буму строительства центров обработки данных (ЦОД) по всему миру. Судя по открытым данным, в горизонте 2030 года могут быть созданы ЦОДы в общей сложности на 100-120 ГВт, их суммарная мощность вполне способна составить 200-250 ГВт.
Вместе с тем сооружение ЦОДов будет прямо влиять на спрос на уран и медь. Первый необходим для работы атомных электростанций, вторая нужна для изготовления кабелей, трансформаторов, распределительных шин и систем охлаждения, устанавливаемых в ЦОДах.
В их тени находится олово, хотя оно тоже может получить пользу от разворачивающегося бума искусственного интеллекта - не менее половины его потребления приходится на припои. Они в свою очередь необходимы для соединения интегральных микросхем п печатных плат, сборки серверов и линий электропитания и охлаждения ЦОДов. По сути, олово отражает точность цифровой инфраструктуры в отличие от меди, отвечающей за передачу электроэнергии по сетям.
Однако существуют довольно жесткие требования к качеству оловянных припоев, касающиеся, прежде всего содержаний в нем свинца - в ряде случаев они должны быть или ограниченными, или вообще недопустимы. Это выводит из числа потенциальных бенефициаров будущего подъема спроса на олово предприятия, занимающиеся его рециклингом из ломов.
Зато он будет выгоден как нынешним, так и будущим производителям марочного олова, например, «Русолову», реализующему проект строительства Амурского металлургического комбината. Он позволит не только полностью удовлетворить потребление олова внутри России, но и введет ее в узкий клуб глобальных поставщиков данного цветного металла.
Определить точное количество олово в расчете на отдельный ЦОД крайне затруднительно. Тем не менее можно оценить, что в 2030 году потребление олова в мире достигнет 400 тыс. тонн против 370 тыс. тонн по итогам 2025 года. Из них до 20-30 тыс. тонн может быть использовано в ЦОДах.
Посты по ключевым словам
М.Видео подвела итоги первой недели предзаказа нового поколения устройств Apple. Количество предзаказов на новые смартфоны за первые семь дней оказалось на уровне прошлого года за аналогичный период.
М.Видео расширяет сеть пунктов выдачи заказов благодаря партнерству с «Магнитом»
М.Видео запустила доставку онлайн-заказов в пункты выдачи магазинов «Магнит». На первом этапе покупателям доступны около 5 000 точек получения заказов разных форматов в 24 регионах России.
«Северсталь-Проект» внедрил инструменты искусственного интеллекта на всех этапах проектирования
Интеграция охватывает полный цикл работ: от обоснования инвестиций до выпуска документации и авторского надзора. Решения обеспечат прирост результативности без увеличения численности персонала, позволит улучшить качество проектов за счет точного описания объектов и подготовит институт к переходу государственной экспертизы на машиночитаемые форматы.
«В основе инженерных решений «Северсталь-Проекта» лежит информационное моделирование: сегодня более 80% объектов «Северстали» ведутся с применением BIM/3D-координации. Именно эта цифровая среда стала фундаментом для внедрения ИИ-инструментов. Они снимают с инженеров рутинные операции и формируют узлы будущего цифрового двойника проекта, где вся информация об объекте существует в единой модели. Внедрение ИИ – стратегический переход к управлению жизненным циклом объекта, где мы опережаем требования рынка и задаем новые стандарты отрасли»,
– отметил генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.
Какие инструменты уже есть?
🔷 AI-Ревизор – автоматически находит несоответствия в документации со ссылкой на нормы;
🔷 AI-ПК – формирует структуру объекта и оценивает затраты;
🔷 AI-УЛ – рассчитывает трудозатраты.
В разработке ИИ-решений заняты сами сотрудники института – участники внутреннего сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ». Сегодня собрано около 20 таких проектов, часть из них уже внедрена в ежедневную работу.
Для удобства инженеров также внедрены и инструменты «единого окна» с готовыми сценариями, которые не требуют самостоятельного составления сложных запросов.
#СеверстальЦифровизация#Инженеры_Северстали




