У бума искусственного интеллекта есть скрытый бенефициар

До конца текущего года CME Group совместно с Silicon Data могут запустить торговлю фьючерсами на вычислительные мощности, необходимые для использования технологий искусственного интеллекта. По их замыслу, разрабатываемые сейчас контракты помогут технологическим и финансовым компаниям, поставщикам облачных услуг управлять колебаниями цен на вычислительные мощности на фоне сильного спроса на них, вызванного быстрым развитием и внедрением искусственного интеллекта.

Их нехватка с одной стороны ограничивает возможности для применения искусственного интеллекта, с другой же - привела к буму строительства центров обработки данных (ЦОД) по всему миру. Судя по открытым данным, в горизонте 2030 года могут быть созданы ЦОДы в общей сложности на 100-120 ГВт, их суммарная мощность вполне способна составить 200-250 ГВт.

Вместе с тем сооружение ЦОДов будет прямо влиять на спрос на уран и медь. Первый необходим для работы атомных электростанций, вторая нужна для изготовления кабелей, трансформаторов, распределительных шин и систем охлаждения, устанавливаемых в ЦОДах.

В их тени находится олово, хотя оно тоже может получить пользу от разворачивающегося бума искусственного интеллекта - не менее половины его потребления приходится на припои. Они в свою очередь необходимы для соединения интегральных микросхем п печатных плат, сборки серверов и линий электропитания и охлаждения ЦОДов. По сути, олово отражает точность цифровой инфраструктуры в отличие от меди, отвечающей за передачу электроэнергии по сетям.

Однако существуют довольно жесткие требования к качеству оловянных припоев, касающиеся, прежде всего содержаний в нем свинца - в ряде случаев они должны быть или ограниченными, или вообще недопустимы. Это выводит из числа потенциальных бенефициаров будущего подъема спроса на олово предприятия, занимающиеся его рециклингом из ломов.

Зато он будет выгоден как нынешним, так и будущим производителям марочного олова, например, «Русолову», реализующему проект строительства Амурского металлургического комбината. Он позволит не только полностью удовлетворить потребление олова внутри России, но и введет ее в узкий клуб глобальных поставщиков данного цветного металла.

Определить точное количество олово в расчете на отдельный ЦОД крайне затруднительно. Тем не менее можно оценить, что в 2030 году потребление олова в мире достигнет 400 тыс. тонн против 370 тыс. тонн по итогам 2025 года. Из них до 20-30 тыс. тонн может быть использовано в ЦОДах.

искусственный интеллект
олово
цветные металлы
рынок
0 комментариев

    Посты по ключевым словам

    искусственный интеллект
    олово
    цветные металлы
    рынок
    посты по тегу
    #

    Когда программист начинает завидовать электрику

    В детстве нам обещали роботов - настоящих, железных, с красными глазами и зловещим металлическим голосом. Я почему-то представлял себе нечто среднее между Терминатором и водонапорной колонкой ) Они должны были однажды прийти и отобрать работу у человечества.

    Реальность, как обычно, оказалась гораздо изобретательнее. Роботы как “железяки” пока в массы не пришли (правда, уже бегают, соревнуются между собой, танцуют и т. д.), но лучше того - они давно тихо поселились в наших в ноутбуках. И теперь нервничают вовсе не водители, грузчики или сварщики. Нервничать начали программисты, дизайнеры, юристы, маркетологи и аналитики. То есть те самые люди, которых последние двадцать лет называли "профессиями будущего".

    Помните этот универсальный совет: "Учись программировать." Его повторяли с такой настойчивостью, словно где-то было Министерство Программирования, которое обязано было трудоустроить всех выпускников. А потом появился ИИ и решил, что программировать ему тоже интересно.

    Читаю большое исследование Anthropic, прямо захватывающее, и оно показывает: многие профессии, связанные с обработкой информации, почувствуют конкуренцию намного раньше, чем специальности, где нужно что-то делать руками. Оказалось, что заменить бухгалтера проще, чем электрика, копирайтера - проще, чем сантехника, а джунах вообще молчу, они вымирают сотнями, как динозавры. А как заменить инженера, который в -25 едет чинить подстанцию?

    Казалось, это бред какой-то - человек шесть лет учился в университете, знает три языка программирования и несколько иностранных языков, а его профессия становится менее защищенной, чем работа “дяди Коли”. Увы, ничего удивительного здесь нет. ИИ хорошо работает с текстами, цифрами, кодом и документами, с тем, что уже существует в цифровом виде (правда, надо проверять, отсюда еще один посыл - “проверяльщики”-то кто?). А вот открутить ржавую трубу, подняться на опору ЛЭП или заменить двигатель в лифте он не может. Короче, дефицит ближайших лет совсем не там, где его ищут.

    Мы думали, что технологии повышают ценность интеллектуального труда. Но сейчас есть шанс увидеть редкое явление: технологии повышают ценность труда физического. И если вы сейчас строите или делаете ремонт - я думаю, вы четко видите разницу! Из жизни - четверо из моих знакомых прогеров уже не “прогеры” - один делает окна, другой работает прорабом, пара девочек выучились на ветеринаров…

    Отсюда простая и важная мысль для инвестора: возможно, рынок будущего будет платить премию компаниям, обслуживающим реальную инфраструктуру мира. Тем, кто строит, ремонтирует, перевозит, подключает, обслуживает и поддерживает всё то, без чего никакой ИИ работать не сможет.

    Когда алгоритм пишет код лучше человека, самый незаменимый сотрудник офиса - дядя Коля, который чинит розетку. И если однажды мы увидим программиста, смотрящего на электрика как на божество, я не удивлюсь - возможно, это и есть экономика будущего.

    Продолжение будет с интересным поворотом: почему главным активом эпохи ИИ станет не профессия, а пакет акций.

    Не забываем ставить лайк, друзья, и подписываемся, чтобы ничего не пропустить!

    #профессииБудущего
    https://t.me/ifitpro

    «Северсталь-Проект» внедрил инструменты искусственного интеллекта на всех этапах проектирования

    Интеграция охватывает полный цикл работ: от обоснования инвестиций до выпуска документации и авторского надзора. Решения обеспечат прирост результативности без увеличения численности персонала, позволит улучшить качество проектов за счет точного описания объектов и подготовит институт к переходу государственной экспертизы на машиночитаемые форматы.

    «В основе инженерных решений «Северсталь-Проекта» лежит информационное моделирование: сегодня более 80% объектов «Северстали» ведутся с применением BIM/3D-координации. Именно эта цифровая среда стала фундаментом для внедрения ИИ-инструментов. Они снимают с инженеров рутинные операции и формируют узлы будущего цифрового двойника проекта, где вся информация об объекте существует в единой модели. Внедрение ИИ – стратегический переход к управлению жизненным циклом объекта, где мы опережаем требования рынка и задаем новые стандарты отрасли»,
    – отметил генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.

    Какие инструменты уже есть?
    🔷 AI-Ревизор – автоматически находит несоответствия в документации со ссылкой на нормы;
    🔷 AI-ПК – формирует структуру объекта и оценивает затраты;
    🔷 AI-УЛ – рассчитывает трудозатраты.

    В разработке ИИ-решений заняты сами сотрудники института – участники внутреннего сообщества «Амбассадоры генеративного ИИ». Сегодня собрано около 20 таких проектов, часть из них уже внедрена в ежедневную работу.

    Для удобства инженеров также внедрены и инструменты «единого окна» с готовыми сценариями, которые не требуют самостоятельного составления сложных запросов.

    #СеверстальЦифровизация#Инженеры_Северстали

    «Северсталь-Проект» внедрил инструменты искусственного интеллекта на всех этапах проектирования