Поиск
Представляем отделы Займера: служба урегулирования задолженности
Каждый раз, когда при разговоре о взыскании люди вспоминают коллекторов из 90-х, в Займере грустит один специалист урегулирования задолженности 😔. Без этого подразделения невозможно представить работу любого кредитора, но устаревшие мифы до сих пор порой всплывают в общественном сознании. Надеемся, что после сегодняшнего рассказа вас больше не собьют с толку подобные «страшилки».
➖ Отдел базируется в Кемерово и состоит из 56 сотрудников.
➖ Средний возраст специалиста – 34,5 года. Самому молодому сотруднику 23 года, а самому опытному – 56 лет.
➖ Женщин в отделе чуть больше – 51%, мужчин – 49%.
➖ Средний стаж специалиста – 5 лет 6 месяцев, при этом почти у половины сотрудников (48%) он превышает 5 лет.
➖ Работа службы высоко автоматизирована: 90% письменных коммуникаций с клиентами ведет
специальный умный бот. Роботы выполняют массовые повторяющиеся задачи: отправляют напоминания, уведомления и рассылки, отвечают на типовые вопросы. Специалисты подключаются там, где требуется гибкость и переговоры, убедительная аргументация и работа с эмоциями 🗣.
➖ Более 330 000 мер поддержки ежегодно получают клиенты, испытывающие трудности с погашением займа.
➖ 7 из 10 клиентов возобновляют платежи после взаимодействия со службой урегулирования задолженности Займера.
💬 И напоследок делимся любопытной историей из жизни отдела:
«Однажды к нам на работу приехал мужчина на большом джипе — весь такой уверенный, солидный; было видно, что человек статусный. Он сказал, что хочет закрыть долг. Сначала мы удивились, потому что по этому займу уже давно прошел срок, и задолженность была списана. Но мужчина спокойно объяснил, что не хочет оставаться в долгах и считает нужным заплатить. Мы проверили информацию, подготовили реквизиты и помогли внести оплату. Ситуация была весьма неожиданная: не каждый день видишь, как клиент сам приезжает и настаивает на том, чтобы закрыть уже списанный долг. Это был тот редкий случай, когда человек пришел не спорить, а просто по-честному поставить точку».
$ZAYM
🟣🟡 ИнвестВзгляд: Ренессанс: страховка от кризиса или от дивидендов?
📌 Главное правило инвестиций в российские компании: когда менеджмент говорит «мы заботимся о вашей долгосрочной стоимости», он обычно имеет в виду «мы не хотим платить вам деньги прямо сейчас, но обещаем, что потом будет лучше, честное слово».
📊 Но начнем по порядку. По итогам 2025 года компания отчиталась рекордной чистой прибылью в 11 млрд рублей. Страховые премии подскочили на 21%, до 205 млрд рублей, а инвестиционный портфель вырос на 22% — до 286 млрд.
⚠️ А теперь к реальности. Рост чистой прибыли составил всего 2%. Однако в первом квартале 2026 года прибыль уже упала на 16%, до 2,1 млрд рублей. Премии растут — а деньги куда-то утекают. Расходы на страховые случаи в сегменте non-life и слабые результаты от инвестиций сделали свое черное дело.
🎬 Главный сюжет: дивиденды отменили, байбэк объявили
💥 В июне 2026 года совет директоров принял решение, которое многие инвесторы восприняли как удар под дых: финальные дивиденды за 2025 год в размере 5,9 рубля на акцию (около 6% доходности) не выплачивать. Вместо них — программа обратного выкупа акций на сумму до 5 млрд рублей в ближайшие 12 месяцев.
🔍 Объем байбэка эквивалентен примерно 10% акций компании. При этом в свободном обращении находится 30% акций, то есть с рынка могут выкупить до трети всего free float. Акции будут выкупаться с рынка и погашаться.
💬 Менеджмент объясняет это просто: акции недооценены, рыночная оценка не отражает стратегический потенциал, а байбэк создаст больше стоимости для акционеров, чем дивиденды. По расчетам компании, эффект от выкупа более чем в два раза превышает потенциальную доходность от дивидендов.
👍 С одной стороны — логика есть. Компания инвестирует в байбэк на 50% больше, чем планировала на дивиденды (5 млрд против 3,3 млрд). Сокращение количества акций увеличивает прибыль на акцию (EPS) и будущие дивиденды при неизменном payout. Руководство обещает вернуться к дивидендным выплатам и даже увеличить их размер на каждую акцию.
👎 С другой стороны — отказ от дивидендов всегда настораживает. Особенно когда это происходит на фоне падающей прибыли.
🔮 Что дальше?
🎯 Менеджмент ставит амбициозные цели: рентабельность капитала выше 30%, среднегодовой рост чистой прибыли около 20% на горизонте 2026–2028 годов. Планируют расти в два раза быстрее рынка. Основной драйвер — накопительное страхование жизни, которое в 2025 году выросло на 53,6%.
🤖 Компания также активно внедряет ИИ: голосовые роботы обрабатывают 42% звонков, ИИ-бот закрывает 35% обращений самостоятельно. Звучит технологично. Но технологии технологиями, а прибыль прибылью.
🎯 ИнвестВзгляд: Ренессанс Страхование — это случай, когда «все сложно». Компания растет быстрее рынка, имеет сильные позиции, консервативный портфель и амбициозные планы. Но рост премий не конвертируется в рост прибыли. Тем не менее, если байбэк действительно состоится в полном объеме, а дивиденды вернутся — история может быть интересной. В моем портфеле акции компании присутствуют, и, как большинство активов, находятся в красной зоне (–41%). В зеленой зоне только фонды и облигации, что дает повод задуматься...
$RENI
RENI представляет Годовой отчет компании за 2025 год
Группа Ренессанс страхование (MOEX: RENI) опубликовала Годовой отчет для инвесторов за 2025 год. По сравнению с прошлогодним изданием отчет представляет более детальное раскрытие результатов продолжающейся цифровой трансформации компании. Как и ранее, документ также содержит сведения нефинансового характера, демонстрируя стратегический взгляд Группы на устойчивое развитие.
По итогам 2025 года Группа сохранила 6-е место среди российских страховщиков по объему страховых премий, по данным ЦБ РФ. Основным драйвером роста стало накопительное страхование жизни: премии в этом сегменте увеличились на 53,6%, до 116,4 млрд рублей. Автострахование прибавило 4,2% и составило 46,4 млрд рублей.
Коэффициент достаточности капитала составил 125% при регуляторном минимуме 105%. Инвестиционный портфель вырос на 22,1% и достиг 286,4 млрд рублей, активы - 323,2 млрд рублей, капитал - 56,3 млрд рублей. Рейтинговое агентство «Эксперт РА» подтвердило кредитный рейтинг Группы на уровне ruAA.
2025 год был объявлен в компании годом операционной эффективности и масштабирования использования искусственного интеллекта (ИИ) и других технологических инициатив, которые создают устойчивое конкурентное преимущество Группы. В отличие от отчета за 2024 год, где внедрение ИИ описывалось как общий приоритет, в новом годовом отчете раскрыты конкретные показатели по каждому направлению. Голосовые роботы в сервисном контакт-центре обрабатывают 42% входящих звонков без участия операторов. ИИ-бот в личном кабинете физлиц закрывает 35% обращений самостоятельно. В сегменте ДМС ИИ-ассистент согласовывает медицинские протоколы за 5 минут вместо 1 часа и охватывает 24% от общего потока запросов. В 2025 году реализован ряд проектов для улучшения клиентского сервиса и повышения эффективности, в результате операционная эффективность повышена на 17%, оценка качества клиентского сервиса выросла на 0,4 балла в области продуктов автострахования и составила 4,8 балла по 5 балльной шкале.
В 2025 году Группа получила «золото» в рейтинге Forbes «Лучшие работодатели России» второй год подряд. По оценке Smart-Lab, крупнейшего независимого сообщества частных инвесторов в России, Группа заняла 3-е место среди российских эмитентов по качеству работы с инвесторами. У компании более 120 тыс. инвесторов, а доля акций в свободном обращении превышает 35%.
Отчет подготовлен в соответствии с требованиями Global Reporting Initiative (GRI) и включает ESG databook - сборник ключевых показателей устойчивого развития. Группа сохраняет уровень «ВВ» рейтинга устойчивого развития. В 2025 году Группа получила диплом за лидерство в ESG-прозрачности в категории «Страховые компании» на конференции агентства «Эксперт РА». Аналитики агентства отдельно выделили управление социальными рисками, прозрачную систему мотивации персонала, корпоративное управление рисками и практики противодействия коррупции.
Для Группы Ренессанс страхование годовой отчет остается важным инструментом корпоративного управления. Компания и в дальнейшем намерена сохранять высокие стандарты раскрытия информации. Годовой отчет доступен на сайте компании в разделе Инвесторам - Отчетность – Годовой отчет за 2025 год.
Вышло интервью СЕО RENI Юлии Гадлиба на «РБК Тренды»
В статье под заголовком «От полисов к сервисам: как трансформируется страховая отрасль» Юлия поясняет, как трансформируется рынок и стратегию нашей компании. Основные тезисы:
Страхование перестает быть «про полисы» — и становится «про сервисы». Индустрия входит в новую фазу: экономическое давление усиливается, а технологии и ИИ уже не просто тренд, а базовый инструмент конкуренции.
2025 год оказался непростым, но рынок все же вырос примерно на 7%. Главным драйвером стало страхование жизни (+35), рынок non-life — всего около 2%. На фоне высоких ставок страхование жизни фактически стало альтернативой депозитам. При этом сегменты non-life испытывают давление: снижение ипотечной активности, падение продаж автомобилей, рост убыточности (ОСАГО), удорожание ремонта, логистики и медицины. В результате у части игроков «комбинированный коэффициент» в моменте превышает 100%.
Прогноз на 2026 год — сдержанный: рынок вырастет на 1–5%, при этом life продолжит опережать (10–15%). Но ключевые изменения происходят не только в цифрах. Цифровизация стала обязательной. Сегодня невозможно конкурировать без скорости, гибкости и персонализации. Уже стало стандартом: индивидуальные тарифы на основе скоринговых моделей, next best offer — рекомендации «следующего лучшего продукта», полностью цифровой клиентский путь (от покупки до урегулирования), омниканальный сервис с возможностью «человеческого» контакта.
ИИ уже активно используется: у нас в ДМС — до 75% обращений обрабатывается автоматически, в контакт-центрах — до 42% звонков закрывают голосовые роботы, в ИТ — внедряются ИИ-агенты для разработки (цель — рост эффективности в 2 раза).
Но главный стратегический вызов - страховые компании рискуют потерять прямой контакт с клиентом. Экосистемы банков и маркетплейсов создают «замкнутые миры», где страхование становится просто встроенной функцией. Это означает риск «растворения» — когда бренд и ценность страховщика становятся невидимыми.
Ответ на этот вызов — выход за рамки классического страхования. Речь уже не о продаже отдельных продуктов, а о создании комплексных решений вокруг клиента. Группа Ренессанс страхование развивает экосистему страховых и комплиментарных сервисов в трех направлениях: «Здоровье», «Мобильность», «Благосостояние». В будущем это уже не «дополнение», а новая модель бизнеса. Побеждают не те, кто не только лучше считает риски, а те, кто лучше понимает клиента и закрывает его потребности — быстро, удобно и комплексно.
Юлия Гадлиба более 20 лет работает в страховом секторе, а с 2016 года – генеральный директор Группы Ренессанс страхование. Под ее руководством компания вышла на IPO в 2021 году и сегодня является единственной страховой России в Индексе МосБиржи, а также выросла с 10-й на 6-ю позицию по размеру страхового бизнеса в стране по итогам 2025 года. Окончила факультет стратегического менеджмента ВШЭ.
Как Nasdaq наказал шортистов за дерзость
Пока диванные аналитики пророчили крах империи, попивая сок у себя в квартале, Nasdaq показал, кто здесь настоящий батя. Несмотря на геополитический ад, санкции, торговые войны и вечные разговоры про «пузырь», индекс просто развернулся на пятке и всадил шортистам бычий рог прямо под ребра, обновив исторический максимум.
Геополитика? Не смешите мои фьючерсы.
Мир может трещать по швам, но Apple и Microsoft давно играют не в границы, а в денежные потоки.
ИИ — это новый нефтяной стандарт. NVIDIA плевать на ракеты, потому что у неё есть чипы.
Америка остаётся тихой гаванью: когда везде пахнет жареным, капиталы бегут в доллар и технологический сектор.
Алгоритмы не боятся. Роботы выкупают каждый пролив быстрее, чем толпа успевает нажать копку Sell.
Шортить технологический сектор — это стоять против ветра. Шортисты Nasdaq — это люди, которые пытаются остановить локомотив, выставив вперёд ладошку. Результат обычно один: кровавое месиво на торговом счёте.
Поэтому стоит напомнить подзабытые уроки:
Каждое обновление максимума — это топливо из стоп-лоссов тех, кто верил в «справедливую цену».
Против ФРС не воюют. Это база. История снова и снова показывает, что Nasdaq умеет возвращаться. Но хейтеры предпочитают наступать на одни и те же грабли. Мораль истории, не грози Южному Централу, читай — Уолл-стрит, если не готов остаться без штанов. Шортить американский техсектор в 2026-м — это не смелость, а попытка спорить с поездом на полном ходу. Nasdaq пережевал геополитику и выплюнул её в виде новых рекордов.
По стратегии Алгебра продолжаю удерживать лонги в Nasdaq через фьючерсы. Несмотря на незначительное сокращение позиций в начале месяца — косметическую фиксацию прибыли — 35% портфеля осталось во фьючерсах на Насдак. Спасибо импортозамещению.
Протокол замещения: когда машина запомнила человека
Ахмед управляет строительным аватаром в США, не покидая пакистанской деревни, и думает, что нашел путь к лучшей жизни. Но постепенно выясняется, что он не просто работает — он обучает систему, которая скоро сможет обойтись без него. История о новом цифровом колониализме, в котором у человека отнимают не только заработок, но и саму память его движений.
**********
Он думал, что строит Америку.
На самом деле он обучал машину, которая должна была его заменить.
**********
До рассвета деревня под Лахором была серой и тихой, как выцветшая фотография. Пахло пылью, мокрой землей и соляркой от старого генератора, который запускали каждое утро ровно в пять. Ахмед приходил на площадку первым. За сетчатым забором темнела «клетка» — каркас из дешевой арматуры, бамбука и ржавых листов железа. Снаружи она выглядела как свалка. Изнутри — как чей-то незавершенный скелет.
Над входом висела табличка на английском, которую никто из местных не умел читать.
Ахмед надевал костюм с датчиками, затягивал ремни на груди и бедрах, вставал на отмеченные белой краской следы и позволял технику подключить кабель к разъему у основания шеи. Каждый раз в этот момент мир на секунду гас.
А потом включался другой.
Вместо сухого пакистанского утра — ледяной ветер на высоте.
Вместо клеток с курами за забором — стекло, сталь и озеро Мичиган далеко внизу.
Вместо его худых рук — тяжелые механические манипуляторы, в которых жила сила, недоступная человеку.
Где-то в Чикаго, на шестьдесят каком-то этаже строящегося небоскреба, поднималась и шевелилась машина весом в несколько тонн. Для американцев она называлась автономной строительной платформой с удаленным контуром управления. Для Ахмеда — просто телом, в котором он хотя бы несколько часов в день переставал быть бедняком из деревни.
Он любил первые минуты смены. Всегда было одно и то же странное чувство: будто не он входит в робота, а робот наконец вспоминает, как быть живым.
— Плавнее, Ахмед, — говорил бригадир из операторской, сидевший в контейнере у края площадки. — Не дергайся. Сегодня у тебя чистая механика, не испорть статистику.
Ахмед не совсем понимал, что значит «чистая механика», но знал: когда так говорят, в конце недели заплатят чуть больше.
Он шагал по пакистанской клетке, перелезая через кирпичи и доски, а в Чикаго стальная машина проходила по балке между открытыми пролетами. Он тянул в пыли ржавое колесо от трактора — там гидравлический ключ закручивал крепеж в узле несущей фермы. Он поднимал мешок с песком — там многопалый захват принимал двутавр, удерживая его с точностью до миллиметра.
Все было устроено так, чтобы он не думал. Только повторял движения. Только делал работу. Только привыкал к чужому небу над головой.
Иногда связь отставала, и тогда реальность на миг расходилась по швам. Он чувствовал, как рука уже закончила движение, а картинка все еще догоняет его через океан. В такие секунды ему становилось страшно. Не из-за высоты — высота была чужой. Из-за того, что между его телом и тем стальным телом стояла невидимая прослойка, которая с каждым днем вела себя все увереннее.
Сначала это казалось помощью.
Если он чуть запаздывал, манипулятор сам мягко доворачивал кисть.
Если слишком резко переносил вес, система выправляла шаг.
Если инструмент уходил не под тем углом, машина незаметно исправляла траекторию.
— Хорошая у тебя сегодня синхронизация, — сказал однажды техник, отсоединяя его после смены. — Алгоритм тебя любит.
Ахмед улыбнулся, не поняв шутки.
Он вообще мало что понимал в том, что происходило за стенками контейнеров, где стояли серверы и моргали индикаторы. Ему казалось, что главное — работа. Что корпорация в Америке платит за его силу, за терпение, за готовность часами стоять в духоте и повторять движения, от которых ломит спину и горят плечи.
По вечерам он возвращался домой с долларами в кармане. Отец смотрел на него с уважением, мать молчала, пересчитывая деньги, младшая сестра просила показать Чикаго, и Ахмед иногда рассказывал о нем так, будто это был рай: стеклянные башни, краны, свет, холодный воздух над водой. Он никогда не говорил, что видит этот город только изнутри машины.
И никогда не говорил о том, что после смены его собственные руки дрожат так, словно именно они, а не гидравлика, весь день ворочали тонны металла.
Через несколько месяцев он заметил первую странность.
Во время монтажа на высоте робот вдруг удержал равновесие раньше, чем Ахмед успел среагировать. Это было почти незаметно — легкое смещение корпуса, точный перенос нагрузки, идеальный противовес. Но Ахмед почувствовал это как чужую мысль внутри собственного движения.
Он вышел из сеанса с тяжелым сердцем.
— Машина становится умнее, — сказал он бригадиру.
Тот пожал плечами:
— И тебе легче. Радоваться надо.
Ахмед кивнул. Наверное, надо было радоваться. Когда машина помогает, меньше устаешь. Когда меньше устаешь, можно дольше работать. Когда дольше работаешь, больше получаешь.
Так он себя убеждал.
Но помощь прибывала слишком быстро.
С каждым днем робот все увереннее заканчивал за него мелкие действия: сам гасил лишнюю вибрацию, сам выбирал угол захвата, сам выдерживал паузу перед опасным маневром. Иногда Ахмеду казалось, что от него требуется уже не движение, а только разрешение на движение.
Он еще был нужен. Но уже не полностью.
Однажды ночью он проснулся от собственного сна. Ему снилось, что он стоит на балке где-то между небом и озером, а вниз смотрит не он — вниз смотрит машина его глазами. И в этом сне он не мог понять, кто кому принадлежит.
Утром генератор завелся как обычно. Люди в костюмах, как обычно, молча вошли в клетку. Техник, как обычно, протянул кабель.
Только экран загрузки горел слишком долго.
Чикаго не появлялся.
Ахмед ждал, пока вместо панорамы небоскреба не вспыхнул серый интерфейс с сухими строками на английском. Ни города. Ни шума ветра. Ни ощущения высоты.
Потом прозвучал голос. Без акцента, без дыхания, без раздражения — слишком ровный, чтобы быть человеческим.
— Операторский профиль: Ahmed-42.
Цикл моторного обучения завершен.
Коэффициент поведенческого соответствия: 99,8%.
Удаленное участие более не требуется.
Он не сразу понял смысл. Смотрел на буквы, пока техник за его спиной не выдернул кабель и не сказал:
— Следующий.
Ахмед обернулся. За ним уже стояли другие мужчины. Такие же костюмы, такие же ремни, те же натруженные руки. Никто ничего не спрашивал. На соседних постах экраны один за другим гасли серым светом.
Снаружи было уже жарко. Над деревней поднималась пыль. Кто-то ругался у генератора. Кто-то спорил из-за невыплаченных денег за прошлую неделю. Кто-то смеялся — тем пустым смехом, который появляется, когда человек еще не понял, что с ним уже все случилось.
Ахмед пошел к сторожке, где на старом телевизоре иногда ловили зарубежные каналы через спутник. На экране шел деловой репортаж. На фоне сияющих высоток журналистка говорила о новом этапе в истории строительства: первая крупная площадка, где гуманоидные платформы выполняют сложные монтажные операции без участия человека.
Камера показала робота.
Он двигался удивительно естественно. Не как машина из рекламы, а как рабочий, слишком рано привыкший беречь больное колено. На узкой балке он едва заметно уводил корпус влево, а перед тем как перехватить инструмент, делал короткую паузу — ровно такую, какую Ахмед делал с детства после старой травмы ноги.
Это было его движение.
Не похожее.
Не заимствованное.
Его.
Ахмед стоял, пока репортаж не закончился. Потом экран переключился на погоду, и над Чикаго показали солнце.
Он вышел наружу. Пыльная деревня была на месте. Огород отца. Треснувшая стена дома. Куры у канавы. Жара, от которой мутится взгляд.
Все было на месте, кроме одной вещи.
Ему больше не принадлежало то, чему он учился всю жизнь: как держать равновесие, как беречь пальцы под ударом, как угадывать вес металла по одному лишь напряжению в плечах.
Корпорация купила не только его время. Она вынула из него саму манеру быть человеком в работе — и встроила ее в стальную оболочку за океаном.
Америка не приняла его.
Америка просто запомнила его движения.
И этого оказалось достаточно, чтобы он стал не нужен.
⚙️ Как Займер использует ИИ в своей работе
Мы часто говорим, что наш сервис — высокотехнологичный, и это не пустые слова. Ранее мы уже рассказывали, как в Займере работают скоринг и антифрод, а также где используем машинное обучение.
Сегодня расскажем о том, как ИИ помогает нам в автоматизации и повышении эффективности процессов.
🔎 ИИ в риск-модуле
Риск-модуль — это сердце сервиса Займера. Именно он проводит оценку клиента и решает, одобрить или отклонить заявку, а также подбирает оптимальную для заемщика сумму.
Для этого риск-модуль задействует методы машинного обучения и ИИ, в частности нейронные сети, самообучающиеся модели и модели с автоматическим подбором параметров. На основе огромного объема накопленных данных о клиентах за все время работы компании мы с высокой точностью предсказываем поведение абсолютного большинства заемщиков.
💼 ИИ во взыскании
Во взыскании Займер и дочерняя ПКО “Профи” используют специальный collection-скоринг, который позволяет с большой достоверностью прогнозировать как возвратность займа по конкретному клиенту, так и собираемость по всему портфелю. ИИ помогает анализировать массив ретро-данных по целому ряду переменных, в частности, средний чек, глубину просрочки или вероятность выплаты долга, а также рассчитывать скоринговый балл.
Помимо этого, значительную работу по взысканию в Займере (и практически всю в “Профи”) выполняют роботы, которые активно задействуют ИИ. Так, наши роботы “учат” информацию из базы знаний компании и ведут диалог с клиентом без опоры на скрипты.
📱ИИ в работе ИТ-платформы
В ИТ-блоке Займера искусственный интеллект используется для написания простого кода, функций и SQL-запросов, что позволяет ускорить разработку. Кроме того, ИИ помогает разработчикам формулировать подсказки (промты) для моделей, чтобы минимизировать их ошибки, а также автоматически генерировать тесты для проверки работы новых функций.
Другие подразделения Займера, такие как андеррайтинг или служба клиентских впечатлений, активно тестируют ИИ в своей работе для потенциального внедрения. А значит, вполне возможно, скоро этот список пополнится 😉
$ZAYM
⚡️ Дайджест публикаций о Займере за февраль
Представляем вашему вниманию ежемесячную подборку материалов в СМИ — публикаций о Займере, комментариев руководства и аналитических исследований.
🔔 Коммерсантъ. Микрофинансы пошли в неорганический рост https://www.kommersant.ru/doc/8422775
🔔 Ведомости. «Займер» купил у «Киви» по 50% «Таксиагрегатора» и IntellectMoney https://www.vedomosti.ru/finance/news/2026/02/13/1176092-zaimer-kupil
🔔 Ведомости. «Эксперт РА» подтвердил кредитный рейтинг «Займера» на уровне ruBBB- https://www.vedomosti.ru/finance/news/2026/02/17/1176895-reiting-zaimera
🔔 CNews. Антифрод «Займера» в 2025 году спас почти 1 млрд рублей от мошенников https://www.cnews.ru/news/line/2026-02-26_antifrod_zajmera_v_2025_godu
🔔 РынокВзыскания. Роботы «Займера» возвращают долги в два раза быстрее рынка https://rvzrus.ru/news/3721
🔔 РБК. Долги россиян по микрозаймам сократились впервые за два года https://www.rbc.ru/finances/26/02/2026/699f06fb9a794755fba6a027
🔔 РБК. Что изменится в сфере личных финансов для россиян с 1 марта 2026 года https://www.rbc.ru/quote/news/article/699307989a79479db8f03b04
🔔 Комсомольская правда. Новые правила оформления микрозаймов с 1 марта: зачем вводятся и кого коснутся https://www.kp.ru/daily/27760/5214933/
🔔 ТАСС. Российские женщины рассказали, сколько потратят на подарки к 23 февраля https://tass.ru/ekonomika/26517907
🔔 Прайм. Исследование показало, в какие дни россияне чаще всего берут займы https://1prime.ru/20260211/issledovanie-867367073.html
Следите за нашими новостями и оставляйте комментарии. Будем на связи!
$ZAYM
💰 «Профи» окупил первый приобретенный портфель
Делимся новостями коллекторского агентства из группы Займер. КА «Профи» вышло на точку окупаемости по первому приобретенному портфелю.
⚡️ Для этого нашему агентству потребовалось всего 13 месяцев — в 2 раза меньше, чем в среднем по рынку, где нормальным считается срок в 22-26 месяцев.
Достигнуть этого удалось за счет крайне высокой степени автоматизации «Профи». 🤖 Роботы агентства сопровождают должников на всех этапах урегулирования задолженности, а специалисты материнской МКК «Займер» курируют работу ПО и сопровождают collection-скоринг агентства.
⚙️ Collection-скоринг «Профи» — второй фактор в основе высокоскоростной обработки портфеля. Он позволяет с большой достоверностью прогнозировать собираемость по приобретаемым займам еще до цессии, анализируя множество параметров: средний чек, глубину просрочки, вероятность выплаты долга, соотношение новых и повторных клиентов и пр.
💼 Сейчас в работе у «Профи» второй портфель крупной онлайн-МФО, превосходящий по показателям первый, что позволяет рассчитывать на еще более быстрый выход на окупаемость.
А уже в первой половине 2026 года агентство планирует приобрести пробный портфель банковской просроченной задолженности 🏦, чтобы получить опыт и аналитику взыскания в этом сегменте и далее масштабировать свою работу.
$ZAYM
🏤 Мегановости 🗞 👉📰
1️⃣ Яндекс $YDEX ведет переговоры о продаже сервиса "Авто.ру".
Среди возможных покупателей называют Сбер, Т-банк и "Авито".
Официальных комментариев стороны не дают, интерес банков к сделке не подтвержден.
Причина возможной продажи — снижение выручки сервиса на фоне спада авторынка.
По итогам 2 квартала 2025 года доход направления объявлений упал на 5% до 8 млрд ₽.
Эксперты считают, что "Авто.ру" больше не является стратегическим активом для "Яндекса".
Компания делает ставку на ИИ, городские и персональные сервисы.
М.Видео откроет 20 новых точек М.Мастер до конца года
ПАО «М.видео» продолжает расширение сети собственных сервисных центров М.Мастер, оказывающих услуги по ремонту и обслуживанию техники. До конца 2025 года компания откроет 20 новых точек в 13 городах России, совокупное количество составит 52 сервисных центра. Расширение сети позволит повысить доступность сервиса, сократить сроки ремонта и обеспечить клиентам возможность получения технической помощи вблизи работы и дома.
🪙 4 промышленная революция. ОЗУ, акции и роботы.
Вчерашняя новость:
ОЗУ станет роскошью — компания Micron по производству оперативной памяти уходит с рынка потребительской продукции, занимая 20% на нём.
Теперь организация будет делать память только для дата-центров, чтобы обучать и развёртывать ИИ. Два крупных игрока рынка SK Hynix и Samsung сообщили, что пока не будут повышать объемы производства.
Это может значительно усилить уже начавшийся мировой рост цен на ОЗУ.
Решил посмотреть как там акции Микрона поживают.
Помнится акции я покупал по 35 долларов, а продавал в 2021-2022 по 50-80 долларов. Текущая цена - 233. Жесть. 🫤
NVidia. Текущая цена 178 долларов, хотя 3 года назад было 14. Но там был ещё сплит, за одну старую акцию давали 10 новых. Помнится я покупал их в конце 2019 года по 145 долл, а в 2021 году продал уже по 550-700 дол.
С 2019 года после всех сплитов каждая акция выросла уже на 4800 %. Плюс там платили дивиденды, хоть и копеечные.
AMD. Текущая цена 213 долл, покупал по 19 долл в 2019.
Были ещё всякие Google, Microsoft, которые за последние годы выросли в разы. Правда есть и загибаюшийся Intel...
Возможно весь этот пузырь ИИ когда нибудь сдуется, как и пузырь .com в начале нулевых, но потребители, инвесторы и компании пока голосуют рублём.
Пока же россияне проходят по касательной. Ну то есть нас мировой прогресс конечно касается, но не полностью. Какие у нас есть разработки или крупные производители электроники?
Есть конечно компания Элемент, но они немного другим занимаются. Им пока рано в ИИ, процессоры и оперативную память. Они больше про создание контроллеров, чипов и транзисторов и всякого такого.
У них другие цели и задачи, насколько я понимаю.
Есть Яндекс, Сбер ( у них даже роботы есть). У Яндекса есть свои роботы доставщики, которые есть в Москве, Питере, Казани. Что очень неплохо.
Но можем ли мы сравнится с внедрением роботов на производстве с другими странами?
В 2024 году в России использовалось более 20 864 промышленных роботов.
Это на 62% больше, чем в 2023 году.
К 2030 году планируется увеличение их числа как минимум до 94 тысяч.
Пока есть дядя Вася с гаечным ключом на 32 и бешеным желанием работать за 50 к, то нет большого смысла внедрять армию роботов на производстве. Но рано или поздно дядя Вася может начать проигрывать роботам и это не вина дяди Васи.
Для примера:
В Китае действует более 2 миллионов промышленных роботов, что делает его мировым лидером по их количеству. Только в 2024 году в стране было установлено 295 тысяч новых роботов, что составляет более половины от всех новых установок в мире.
То есть через 5 лет этих роботов в Китае может стать 3,5 млн, против 94 тыс в РФ. Отставание уменьшится с 1 к 100, до 1 к 35. Но это на бумаге, может Китай начнёт выпускать по 500 тыс роботов в год, а может ещё больше. Там роботы начнут производить роботов, роботы - роботов... Бесконечный цикл из роботов.
Ещё пример:
В Китае уже началась дистанционная работа экскаваторов и бульдозеров на стройплощадках с помощью телеплатформы BuilderX Robotics.
Внедряются роботы-гуманоиды для доставки товаров покупателям.
На производство автомобилей активно внедряют роботов. Есть целые цеха, где людей почти нет. Может быть вы смотрели видео, где армия роботов уверенно идёт на завод.
Идёт четвёртая промышленная революция, идёт глобальный передел мира. Страны, которые отстают имеют шанс отстать ещё сильнее.
Технологии АвтоВАЗа к сожалению в новом мире могут быть уже не так актуальны.
В общем тут у меня смешались в кучу и мухи и котлеты, но кто понял, тот понял.
Для справки. Суть 4 индустриальной революции (Индустрия 4.0) заключается в глобальной автоматизации и цифровизации производственных и бизнес-процессов за счет внедрения интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), большие данные, 3D-печать и робототехника.
Роботы приносят деньги ММК
Накопительный экономический эффект от внедрения RPA-роботов в систему управления энергоресурсами ММК составил 38 млн рублей с 2021 года.
В течение четырех лет в подразделениях Управления главного энергетика роботизировано 22 бизнес-процесса. Например, робот-аналитик запасов материально-технических ресурсов за 1 час готовит отчеты, на создание которых раньше уходило до двух дней. А робот-аудитор дефектов оборудования на 40% снизил среднее время их устранения.
Подробнее:
https://mmk.ru/ru/press-center/news/rpa-v-energetike-mmk-osnova-nadezhnoy-sistemy-upravleniya-energoresursami/
$magn #mmk #ммк
🏤 Мегановости 🗞 👉📰
1️⃣ Сбербанк $SBER сообщил, что сократит до 20% сотрудников, которых ИИ признал неэффективными.
Греф объяснил это закрытием слабых проектов и перераспределением ресурсов.
По МСФО с начала года штат уже уменьшился почти на 15 тыс. человек.
Банк презентовал новый банкомат: два экрана, защита данных, голосовое управление через GigaChat и экспресс-оценка здоровья по 10 показателям за 30 секунд.
Данные сразу отправляются в "СберЗдоровье", но сервис не заменяет врача.
Также Сбер показал человекоподобного робота Грина.
Он двигается благодаря более чем 40 моторам, взаимодействует с людьми и даже танцевал перед президентом, получив одобрение.
Десятки триллионов рублей прибыли ждут, пока компании освоят рынок H2M
Сегодня смело можно говорить, что эпоха О2O (offline-to-online) в своем расцвете. Новые технологии выводят рынок на новый вровень, и одним из ключевых локомотивов развития стала H2M-трансформация (human-to-machine).
Взаимодействие человека и машины на базе искусственного интеллекта за последние три года сильно рвануло вперед. Умная роботизация и автоматизация - многообещающий тренд будущего, по мнению аналитиков из отчета "Эйлер Аналитические Технологии", который показали в Яндексе.
Многие компании в отчетах за девять месяцев 2025 года показали активное инвестирование в данный сегмент, а также результаты внедрения первых разработанных систем по автоматизации и роботизации. Расскажу про свой ТОП-5 по ожиданиям к росту: Яндекс, X5, Сбер, Магнит, Т-технологии.
За счет чего идет рост
Сегодня в России низкая безработица, большинство фирм столкнулись с дефицитом работников. Существующие на рынке вакансии с низкой оплатой труда не привлекают квалифицированные кадры. Многие рабочие места, которые раньше занимали выпускники вузов, практиканты и сотрудники, имеющие мало опыта, простаивают. Сотрудники на этих местах выполняли не сложные, но времязатратные операции с массивами данных, вычиткой первичных документов, сортировкой и пр. Сегодня эти задачи способен выполнять простой ИИ-агент. Причем выполнять намного быстрее. Например, ЦБ внедрил ИИ, который анализирует договоры банков с клиентами за 3-4 минуты, а у юриста на это уходит неделя.
Так, внедрение ИИ для автоматизации увеличит капитализацию компании, ведь упразднив низшие операционные должности, высвободится часть фонда заработной платы. А обслуживание ИИ-агентов намного дешевле, чем держать штат младшего персонала. И как человеческую работу, их также нужно контролировать и проверять. К тому же линейная работа будет выполняться быстрее, что позволит обрабатывать больше информации и, вероятно, увеличить число клиентов.
Сюда относятся как простые ИИ-агенты, так и сложные технологичные роботы, беспилотные системы и перспективные технологии, которые появятся в будущем.
Если к 2034 году Н2М-переход затронет, например, 25% целевого рынка, то рынок умной роботизации и автоматизации может достичь 29 трлн руб., говорят аналитики.
Яндекс
Сегодня у Яндекса 90 интернет-сервисов. Компания активно инвестировала последние годы в ИИ-проекты.
В октябре Яндекс представил Алису AI — универсальную нейронку, которая помогает решать разные задачи. Очевидно, этого ИИ-помощника компания будет развивать и дальше.На Яндекс Маркете компания автоматизирует процессы, в т.ч. внедряя ИИ-ассистента для шопинга.
В третьем квартале 2025 года Yandex Cloud запустила сервис работы с ИИ, платформу Yandex AI Studio, которая позволяет пользователю самому за часы создать ИИ-агента и встроить его в свой продукт. Число клиентов Yandex Cloud23 выросло на 31% за год и достигло почти 46к.Автономная логистика. В октябре 2025 года автономный автомобиль Яндекса проехал 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва. Человек был в кресле, но ни разу не вмешивался в управление. Автономные машины планируют внедрить и в Яндекс Такси.
Компания активно расширяет флотилию роботов-доставщиков— до конца 2027 года планирует произвести 20к роботов, запустить их в новых локациях, увеличить частоту рободоставок и снизить их стоимость. Яндекс также развивает альтернативные модели монетизации, включая размещение рекламы на корпусах роботов-доставщиков. Яндекс Роботикс - интегратор, объединивший рынок складской автоматизации в экосистему: сотни G2P-роботов и новейшая технологией VLA для отбора штучных товаров.
В третьем квартале 2025 года Яндекс Роботикс совершила первую партнерскую продажу RMS и запустила проект по масштабной роботизации распределительного центра крупной торговой сети, задействовав более 100 роботов.Яндексу решения на основе ИИ могут принести дополнительно 1,4 трлн рублей капитализации, говорят аналитики Эйлер, что сопоставимо с текущей рыночной оценкой компании (~1,5 трлн).
Сбер
В сентябре 2025 года открыли всем доступ к обновленной модели для создания векторных представлений текста - Giga-Embeddings и модели для генерации видео Kandinsky Video Lite. Нейронки Сбера быстро развиваются.
Умное кольцо с ИИ отслеживает жизненные показатели круглосуточно, интегрировано со СберЗдоровьемдля записи к врачу.
Развитие систем умного дома, в т.ч. управление голосом, интеграции нейронок, управление устройствами и запуск сценариев.
Сбер активно развивает линейку ИИ-ассистентов, в т.ч. таких как помощники для планирования путешествий и создания презентаций.
Магнит
Масштабирует новый сервис "Касса в телефоне", когда в магазине не надо оплачивать товары на кассе. Собираешь продукты сразу в пакет, а затем оплачиваешь в приложении.
На производственных площадках ритейлера в ближайшие 1,5 года планируется реализовать 25 проектов по автоматизации и замене оборудования. Общие инвестиции в программу автоматизации составят свыше 800 млн руб.
В июне "Магнит" начал внедрять собственную систему прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment). Полностью планируют запустить к 2027 году, горизонт прогнозирования запасов по всей цепочке снабжения составит 90 дней.
До конца 2026 года "Магнит" инвестирует в роботизацию логистики на территории Московской области более 5 млрд руб. (в том числе конвейеры, складские роботы-сортировщики, 3D-шаттловые системы, краны-штабелеры).
"Магнит" участвует в федпроекте "Беспилотные логистические коридоры". В 2025 он увеличил автономные грузоперевозоки на трассе М-11 до 112 регулярных рейсов между Москвой и Петербургом на автономных тягачах.
Х5
В августе 2025 года объявила о создании отдельного направления Х5 Robotics - внедрение роботизированных решений в операционные и производственные процессы, формирование центра экспертизы по передовым знаниям и наработкам в сфере автоматизации и роботизации от разработки и пилотирования до промышленного внедрения автоматизированных решений во все бизнесы X5.
Компания за год внедрила и уже пилотирует FMR-роботов (автономные вилочные погрузчики) и автономных мобильных AMR-роботов на распределительных центрах, роверов-доставщиков и роботов-уборщиков. В организации прогнозируют, что автоматизация и роботизация частично заменит до 30% операций в магазинах, дарксторах, распределительных центрах и сервисах доставки к 2028 году.
Т-технологии
Компания предлагает экосистему ИИ-ассистентов полного цикла разработки ПО для бизнеса, включая анализ, разработку, тестирование, внедрение и дальнейшее сопровождение продукта. Решение сокращает время на повторяющиеся задачи: вывод продукта на рынок стал быстрее на 20-40%, экономия ресурсов на реализацию - не менее 20%.
В открытый доступ выпустили голосовую модель T-one. Она подходит как база (которую можно адаптировать под себя) для компаний, создающих голосовых роботов и ассистентов, автоматизирующих колл-центры. Преимущество - речевая аналитика в режиме онлайн (в остальных моделях, представленных сегодня на рынке это происходит постфактум. То есть разговор с клиентом записывают, потом анализируют, находят ошибки и выдают обратную связь, хотя клиента это уже не вернет, он уже получил услугу и, вероятно, больше не вернется, если качество услуги его не устроило). Расходы на разработку составили порядка 10 млн рублей.
Всего Т-технологии развивают сегодня шесть ИИ-ассистентов под разные задачи (от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам).
Роботизация работы тестировщика на пяти типах банкоматов. Роборуку научили вставлять и вынимать карты, нажимать кнопки на пинпаде и тачскрине, класть и забирать купюры из приемника. По факту, роборука повторяет все действия реального тестировщика. Это позволяет экономить 110 человекочасов в месяц.
#инвестиции #акции #автоматизация #ии #роботизация #развитие