Поиск

Когда программист начинает завидовать электрику

В детстве нам обещали роботов - настоящих, железных, с красными глазами и зловещим металлическим голосом. Я почему-то представлял себе нечто среднее между Терминатором и водонапорной колонкой ) Они должны были однажды прийти и отобрать работу у человечества.

Реальность, как обычно, оказалась гораздо изобретательнее. Роботы как “железяки” пока в массы не пришли (правда, уже бегают, соревнуются между собой, танцуют и т. д.), но лучше того - они давно тихо поселились в наших в ноутбуках. И теперь нервничают вовсе не водители, грузчики или сварщики. Нервничать начали программисты, дизайнеры, юристы, маркетологи и аналитики. То есть те самые люди, которых последние двадцать лет называли "профессиями будущего".

Помните этот универсальный совет: "Учись программировать." Его повторяли с такой настойчивостью, словно где-то было Министерство Программирования, которое обязано было трудоустроить всех выпускников. А потом появился ИИ и решил, что программировать ему тоже интересно.

Читаю большое исследование Anthropic, прямо захватывающее, и оно показывает: многие профессии, связанные с обработкой информации, почувствуют конкуренцию намного раньше, чем специальности, где нужно что-то делать руками. Оказалось, что заменить бухгалтера проще, чем электрика, копирайтера - проще, чем сантехника, а джунах вообще молчу, они вымирают сотнями, как динозавры. А как заменить инженера, который в -25 едет чинить подстанцию?

Казалось, это бред какой-то - человек шесть лет учился в университете, знает три языка программирования и несколько иностранных языков, а его профессия становится менее защищенной, чем работа “дяди Коли”. Увы, ничего удивительного здесь нет. ИИ хорошо работает с текстами, цифрами, кодом и документами, с тем, что уже существует в цифровом виде (правда, надо проверять, отсюда еще один посыл - “проверяльщики”-то кто?). А вот открутить ржавую трубу, подняться на опору ЛЭП или заменить двигатель в лифте он не может. Короче, дефицит ближайших лет совсем не там, где его ищут.

Мы думали, что технологии повышают ценность интеллектуального труда. Но сейчас есть шанс увидеть редкое явление: технологии повышают ценность труда физического. И если вы сейчас строите или делаете ремонт - я думаю, вы четко видите разницу! Из жизни - четверо из моих знакомых прогеров уже не “прогеры” - один делает окна, другой работает прорабом, пара девочек выучились на ветеринаров…

Отсюда простая и важная мысль для инвестора: возможно, рынок будущего будет платить премию компаниям, обслуживающим реальную инфраструктуру мира. Тем, кто строит, ремонтирует, перевозит, подключает, обслуживает и поддерживает всё то, без чего никакой ИИ работать не сможет.

Когда алгоритм пишет код лучше человека, самый незаменимый сотрудник офиса - дядя Коля, который чинит розетку. И если однажды мы увидим программиста, смотрящего на электрика как на божество, я не удивлюсь - возможно, это и есть экономика будущего.

Продолжение будет с интересным поворотом: почему главным активом эпохи ИИ станет не профессия, а пакет акций.

Не забываем ставить лайк, друзья, и подписываемся, чтобы ничего не пропустить!

#профессииБудущего
https://t.me/ifitpro

Автоследование в Т-Банке: сервис сделал большой шаг к улучшению

Наконец-то с сервиса автоследования в Т-Банке исчезли миражные доходности. Это событие, которого многие копирующие инвесторы ждали годами.

Миражи XXX доходности ушли

Раньше мы видели сочные зелёные графики с годовыми процентами под 300–500%, но при попытке повторить их на своих счетах реальные цифры расходились в разы. Причины были стары как мир: во-первых, в расчёт доходности не включались комиссии управляющего, а во-вторых, сделки исполнялись для каждого копирующего отдельно, с диким проскальзыванием на волатильных инструментах. В итоге стратегия-«звезда» показывала фантастику, а подписчики получали лишь бледную тень.

Сейчас же, по всей видимости, алгоритмы пересмотрены. Скальперские роботы и другие агрессивные стратегии отработали уже в новых условиях — с реальным учётом всех издержек. Теперь отчётность строится на основе средневзвешенного исполнения ордеров по всей массе копирующих, а не по идеальным условиям одиночного счёта ведущего. Это значит, что доходность, которую мы видим в карточке стратегии, стала близка к тому, что получит среднестатистический подписчик. Красивые рекламные картинки, которые так манили новичков, наконец канули в Лету — и это огромный плюс для рынка.

Остались более-менее реальные цифры: с вычетом комиссий управления и с учётом средней задержки при исполнении, а также с поправкой на разницу в размерах счетов. Это автоматически отсеивает стратегии, которые зарабатывали только на бумаге за счёт идеального проскальзывания, но были неприменимы в реальной торговле.

Что это значит для инвесторов

Для инвесторов такой шаг означает сразу несколько вещей.

Во-первых, стало проще выбирать: теперь можно сравнивать стратегии по честной доходности, а не по накрученным циферкам.

Во-вторых, уходят иллюзии — многие прежние «лидеры» рейтинга могут серьёзно просесть, зато по-настоящему качественные скальперы и внутридневщики, которые работали в реальных условиях, выйдут на первый план.

В-третьих, повышается доверие к самому сервису: люди перестанут разочаровываться и бросать автоследование, когда увидят, что итоговый результат совпадает с обещанным.

Т-Банк действительно сделал большой шаг вперёд в улучшении сервиса. Причём шаг не технологический, а, скорее, этический — они выбрали прозрачность вместо маркетинговой уловки. Теперь остаётся подождать пару недель-месяцев, чтобы увидеть обновлённые рейтинги и понять, кто из ведущих на самом деле умеет зарабатывать, а кто просто рисовал красивые графики.

Лично я уже заметил, что некоторые бывшие топ-стратегии «похудели» на 20–30% по годовой доходности, зато стабильные консервативные стратегии почти не изменились — теперь они выглядят гораздо привлекательнее на фоне очищенной картины. В общем, перемены к лучшему. Хочется верить, что это новый стандарт работы сервиса. Если так пойдёт и дальше, автоследование в Т-Банке станет действительно взрослым инвестиционным инструментом, а не казино с разноцветными картинками.

По стратегии &Algebra торгующей $NAU6 $NGQ6 $SiU6. По прошествии 3 лет она по всей видимости станет одной из самых старых и высокодоходных на платформе ТБанка.

На длинной дистанции останутся с премией рынку только лучшие стратегии. И избыточная доходность 3 — 5% к индексу ММВБ полной доходности это большой успех и труд. Особенно если ещё и по волатильности удалось быть ниже бенчмарков $SBMX $TMOS

Представляем отделы Займера: служба урегулирования задолженности

Каждый раз, когда при разговоре о взыскании люди вспоминают коллекторов из 90-х, в Займере грустит один специалист урегулирования задолженности 😔. Без этого подразделения невозможно представить работу любого кредитора, но устаревшие мифы до сих пор порой всплывают в общественном сознании. Надеемся, что после сегодняшнего рассказа вас больше не собьют с толку подобные «страшилки».

➖ Отдел базируется в Кемерово и состоит из 56 сотрудников.
➖ Средний возраст специалиста – 34,5 года. Самому молодому сотруднику 23 года, а самому опытному – 56 лет.
➖ Женщин в отделе чуть больше – 51%, мужчин – 49%.
➖ Средний стаж специалиста – 5 лет 6 месяцев, при этом почти у половины сотрудников (48%) он превышает 5 лет.
➖ Работа службы высоко автоматизирована: 90% письменных коммуникаций с клиентами ведет
специальный умный бот. Роботы выполняют массовые повторяющиеся задачи: отправляют напоминания, уведомления и рассылки, отвечают на типовые вопросы. Специалисты подключаются там, где требуется гибкость и переговоры, убедительная аргументация и работа с эмоциями 🗣.
➖ Более 330 000 мер поддержки ежегодно получают клиенты, испытывающие трудности с погашением займа.
➖ 7 из 10 клиентов возобновляют платежи после взаимодействия со службой урегулирования задолженности Займера.

💬 И напоследок делимся любопытной историей из жизни отдела:

«Однажды к нам на работу приехал мужчина на большом джипе — весь такой уверенный, солидный; было видно, что человек статусный. Он сказал, что хочет закрыть долг. Сначала мы удивились, потому что по этому займу уже давно прошел срок, и задолженность была списана. Но мужчина спокойно объяснил, что не хочет оставаться в долгах и считает нужным заплатить. Мы проверили информацию, подготовили реквизиты и помогли внести оплату. Ситуация была весьма неожиданная: не каждый день видишь, как клиент сам приезжает и настаивает на том, чтобы закрыть уже списанный долг. Это был тот редкий случай, когда человек пришел не спорить, а просто по-честному поставить точку».

$ZAYM

Представляем отделы Займера: служба урегулирования задолженности

Торговые роботы Trading Time: как я автоматизировал торговлю и освободил время

В два часа ночи я сидел перед открытым терминалом и ждал, когда валютная пара наконец выйдет из узкого диапазона. Сделка была открыта ещё вечером. Стоп-лосс стоял на месте, тейк-профит тоже, но закрыть ноутбук я не мог.

Мне казалось, что именно после моего ухода рынок обязательно развернётся.
За два часа цена почти не изменилась. Я несколько раз передвинул стоп, уменьшил тейк-профит, прочитал десяток сообщений в трейдерских чатах и в итоге закрыл позицию с небольшой прибылью.

Утром выяснилось, что первоначальный сценарий был правильным. Если бы я ничего не менял, сделка принесла бы почти втрое больше.

Тогда я впервые серьёзно задумался о торговых роботах.

Не потому, что хотел найти программу, которая угадывает рынок и ежедневно печатает деньги. Мне нужен был инструмент, способный выполнять правила без усталости, страха и желания вмешаться в каждую сделку.

Именно с этого началось моё знакомство с автоматической торговлей и роботами Trading Time.

Почему ручная торговля оказалась сложнее, чем я ожидал

Сначала мне казалось, что для торговли достаточно освоить технический анализ

Я изучил уровни поддержки и сопротивления, свечные модели, скользящие средние, RSI и несколько вариантов входа по тренду. На исторических графиках всё выглядело логично: цена пробивает уровень, возвращается на тест, после чего продолжает движение.
Проблемы начинались после открытия реальной сделки.

Когда позиция выходила в плюс, мне хотелось немедленно зафиксировать прибыль. Когда появлялся убыток, я искал причины оставить сделку открытой. После нескольких неудачных входов возникало желание увеличить объём и быстрее восстановить потери.
Получалось, что торговал я не по системе, а по настроению.

Самым дорогим ресурсом были даже не деньги, а время. Чтобы не пропустить сигнал, приходилось регулярно проверять терминал. Вечером я открывал графики на несколько минут, а закрывал через два часа. Работа, отдых и общение постоянно прерывались уведомлениями.

Торговая стратегия может состоять из пяти понятных правил. Однако человеку приходится соблюдать их сотни раз подряд. Робот решает именно эту задачу: получает рыночные данные, проверяет заданные условия и автоматически открывает или закрывает позиции.
Он не устает, не пытается отыграться и не переносит стоп-лосс только потому, что ему жалко закрывать сделку.

Что такое торговый робот

Торговый робот — это программа, выполняющая торговый алгоритм.

Внутри неё заранее прописываются условия:
по каким инструментам можно торговать;
при каких сигналах открывается позиция;
каким объёмом совершается сделка;
где устанавливаются стоп-лосс и тейк-профит;
сколько позиций разрешено держать одновременно;
в какие часы алгоритм работает;
при какой просадке торговля приостанавливается.

Робот не знает будущего и не понимает рынок так, как человек понимает текст или разговор. Он сравнивает текущую ситуацию с заложенными правилами.

Если условия выполнены, программа отправляет торговый приказ. Если сигнала нет, робот ничего не делает.

В этом и заключается его главное преимущество. Автоматизация убирает разрыв между стратегией и её исполнением.

MetaTrader позволяет заранее тестировать советников на исторических данных, запускать их с разными настройками и смотреть, как алгоритм совершал бы сделки в выбранный период. Для круглосуточной работы робота можно использовать виртуальный хостинг: тогда терминал продолжает работать даже при выключенном домашнем компьютере.

Почему я начал изучать Trading Time

Случайных торговых роботов в интернете много. Можно скачать бесплатный советник, купить программу в магазине MetaTrader или заказать разработку собственного алгоритма.

Однако у готового файла обычно нет понятного сопровождения.

Не всегда ясно, для какого рынка создан робот, какой депозит ему требуется, как настроить риск и что делать после обновления терминала. Человек получает набор параметров, запускает его на реальном счёте и начинает экспериментировать собственными деньгами.

В Trading Time меня заинтересовала другая модель.

Проект специализируется на алгоритмической торговле и публикует материалы о роботах для валют, криптовалют, сырья и других инструментов.

В линейке упоминаются EA Smart Prime, EA Smart Machine, Profit Hunter, Gold Master, NightEcho FX и другие алгоритмы. В официальном канале также публикуются торговые идеи, аналитика и результаты отдельных счетов.

Главное отличие заключалось не в количестве роботов. Мне понравилось, что перед реальным запуском предлагалось протестировать алгоритм на демо-счёте.

По схеме, описанной на сайте Trading Time, пользователь оставляет заявку, общается с менеджером, получает помощь с подбором и установкой робота, а затем проверяет его работу без риска для собственного капитала. Решение о переходе на реальный счёт принимается уже после теста.

Для новичка это намного понятнее, чем покупка неизвестного файла с инструкцией на одну страницу.

Как выбирают торгового робота

До знакомства с автоматической торговлей я думал, что лучший робот — тот, у которого выше доходность.

Позже понял: выбирать нужно не доходность, а сочетание стратегии, риска, инструмента и размера депозита.

Один алгоритм может торговать часто и брать короткие движения. Другой открывает несколько сделок в неделю и удерживает их дольше. Третий специализируется на золоте, четвёртый работает с валютными парами, пятый адаптирован под отдельную криптовалюту.

Например, Trading Time описывает Gold Master как среднесрочный трендовый алгоритм, работающий с золотом на нескольких таймфреймах. Для него команда рекомендует более крупный стартовый капитал. В той же подборке упоминаются Profit Hunter, EA Smart Machine и NightEcho FX, результаты которых могут отличаться из-за используемых инструментов и торговой логики.

Поэтому вопрос «какой торговый робот самый прибыльный» почти бесполезен.

Полезнее задать четыре других вопроса:
Какую просадку я готов выдержать?
Какой капитал могу выделить без ущерба для личного бюджета?
Нужна ли мне спокойная среднесрочная торговля или более активная стратегия?
Понимаю ли я, что происходило со счётом в худший период?

Доходность показывает результат. Просадка показывает цену, которой этот результат был получен.

Почему я начал с демо-счёта

Запуск на демо-счёте часто воспринимают как формальность. Деньги ненастоящие, поэтому человеку хочется быстрее перейти к реальной торговле.
Но демонстрационный период нужен не только для проверки доходности.

За несколько недель можно понять:
как часто робот открывает позиции;
сколько сделок он способен держать одновременно;
как меняется плавающий результат;
насколько активно используется депозит;
что происходит во время новостей;
приходят ли уведомления;
сохраняются ли настройки после перезапуска;
удобно ли контролировать систему.

Я решил не оценивать робота по нескольким удачным сделкам. Короткий результат может зависеть от конкретного движения рынка.

Гораздо полезнее было посмотреть на поведение алгоритма.

Робот мог несколько часов не совершать никаких действий, если условия стратегии не выполнялись. Сначала это вызывало беспокойство: мне казалось, что программа что-то пропускает.

Потом я увидел в этом преимущество.

При ручной торговле человек постоянно ищет повод открыть позицию. Робот не испытывает скуки и не обязан совершать сделку каждый день. Нет сигнала — нет операции.

Какие боты Trading Time привлекли моё вниманиеПервым я изучил EA Smart Prime.

Trading Time называет его флагманским роботом и публикует несколько примеров работы на разных инструментах. В одном из представленных командой кейсов робот работал с XRP: стартовый депозит составлял 2 000 долларов, было совершено 300 сделок, доля прибыльных операций достигла 65,33%, profit factor — 1,97, а максимальная просадка — 17,70%. Эти показатели опубликованы самим проектом и должны рассматриваться как пример конкретного счёта, а не прогноз будущей доходности.

Этот пример понравился мне тем, что в нём была указана просадка.

Цифра прибыли без просадки почти ничего не говорит. Можно заработать 50%, но в процессе пережить снижение счёта на 70%. Такая стратегия подойдёт далеко не каждому.

Следующим был EA Smart Machine.

В материалах Trading Time он описывается как автоматизированный советник с гибкими настройками, который может работать на разных валютных парах. Проект предлагает сначала протестировать его на демо-счёте и только затем выбирать параметры для реальной торговли.

Profit Hunter заинтересовал меня специализацией. В одном из опубликованных кейсов алгоритм торговал тремя валютными парами: EURAUD, EURCAD и EURCHF. Узкая специализация может быть преимуществом, если логика робота создавалась под конкретное поведение инструментов, а не пытается одинаково торговать всем рынком.

Я не пытался подключить всех роботов одновременно. Несколько алгоритмов могут открыть похожие позиции и незаметно увеличить общий риск.

Правильная автоматизация начинается не с количества программ, а с понимания совокупной нагрузки на депозит.

Как прошёл первый реальный запускПосле демо-теста я выбрал консервативные настройки и небольшой объём

Это было принципиально. Первый реальный месяц нужен не для максимальной прибыли, а для проверки различий между демонстрационной и настоящей торговлей.
На реальном счёте появляются спред, комиссия и проскальзывание. Исполнение может отличаться от исторического теста или демо-среды. Поэтому начинать с агрессивных параметров было бы бессмысленно.

После подключения робота изменился мой обычный день.

Раньше я начинал утро с графиков.
Теперь сначала смотрел отчёт:
какие позиции открыты;
сколько сделок завершено;
как изменился баланс;
какова текущая просадка;
не возникли ли технические ошибки.

На это уходило несколько минут.

Я больше не пытался искать входы между рабочими задачами. Не приходилось держать терминал открытым весь вечер. Робот контролировал сигналы и исполнял правила самостоятельно.

Это не означало, что торговлю можно полностью забыть. Автоматизация сокращает операционную нагрузку, но контроль остаётся на владельце счёта.

Что торговый робот делает лучше человека

Первое преимущество — дисциплина.

Если стратегия требует закрыть позицию при определённом убытке, робот выполняет команду. Человек начинает сомневаться, читать новости и искать подтверждение, что цена скоро вернётся.

Второе — скорость.

Программа может одновременно следить за несколькими инструментами и таймфреймами. Человеку для этого приходится переключать графики и постоянно удерживать в памяти множество условий.

Третье — повторяемость.

Каждый одинаковый сигнал обрабатывается одинаково. Результат не зависит от усталости, настроения или предыдущей сделки.
Четвёртое — экономия времени.

Робот не требует сидеть перед монитором весь торговый день. Владелец контролирует систему, но не обязан вручную сопровождать каждое движение.

Пятое — возможность тестирования.

Стратегию можно прогнать на истории, сравнить разные параметры и оценить, как менялись прибыль, количество сделок и просадка. MetaTrader поддерживает многократные тесты с разными настройками и позволяет визуально посмотреть, как советник совершал операции на графике.

Какие показатели я начал смотреть

После подключения робота я перестал оценивать торговлю только по заработанной сумме.

Первым показателем стала максимальная просадка. Она показывает, насколько сильно счёт снижался относительно предыдущего максимума.

Второй показатель — profit factor. Он рассчитывается как отношение общей прибыли от успешных сделок к общей сумме убытков. Значение выше единицы означает, что валовая прибыль превышает валовой убыток, но оценивать его нужно вместе с количеством сделок и просадкой.

Третий — средняя прибыль и средний убыток.

Высокий процент успешных сделок ещё не гарантирует положительного результата. Если робот часто зарабатывает понемногу, но иногда теряет крупную сумму, одна неудачная операция может забрать прибыль нескольких недель.

Четвёртый показатель — количество сделок.

Результат из десяти операций менее убедителен, чем статистика из нескольких сотен сделок, потому что сильнее зависит от случайности.

Пятый — разница между балансом и equity.

Баланс учитывает уже закрытые сделки. Equity показывает состояние счёта вместе с текущими открытыми позициями. Если баланс растёт, а equity заметно ниже, на счёте может накапливаться плавающий убыток.

Почему бесплатный робот всё равно имеет экономику

На сайте Trading Time указано, что доступ к роботам предоставляется бесплатно, а проект получает часть комиссионного дохода от брокеров-партнёров. Такая модель снижает первоначальный порог: пользователю не требуется сразу покупать лицензию за крупную сумму.

Но слово «бесплатно» не означает отсутствие расходов.

Торговля может включать:
спред;
брокерскую комиссию;
свопы за перенос позиции;
расходы на VPS;
проскальзывание;
конвертацию валюты счёта

Поэтому результат нужно считать после всех издержек.

Например, если робот заработал за месяц 20 000 рублей, а спреды, комиссии, свопы и сервер обошлись в 6 000 рублей, фактический финансовый результат составляет 14 000 рублей.
Такая арифметика выглядит менее эффектно, зато показывает реальную экономику автоматической торговли

Что изменилось через несколько месяцевГлавным результатом стало не конкретное число на счёте.

Я вернул себе время.

Вечерами больше не нужно было ждать сигнал, следить за каждой свечой и принимать решения в состоянии усталости. Торговля превратилась из постоянного эмоционального процесса в контролируемую систему.

Я проверял отчёты, следил за просадкой, корректировал допустимый риск и не вмешивался в отдельные сделки без причины.

Робот Trading Time не сделал рынок предсказуемым. Он сделал предсказуемыми мои собственные действия.

Именно этого мне не хватало в ручной торговле.

Когда человек открывает позицию самостоятельно, он каждый раз может изменить правила. Когда работает алгоритм, стратегия исполняется последовательно.

Можно ли считать торговых роботов пассивным доходомПолностью пассивным инструментом я бы их не называл.

Роботу требуется:
первоначальная настройка;
контроль соединения;
наблюдение за просадкой;
обновление параметров;
проверка после изменений у брокера;
периодическая оценка результатов.

Сам Trading Time в своих материалах подчёркивает, что робот не устраняет риск, не должен оставаться без контроля и может требовать адаптации к изменившимся рыночным условиям.
Но по сравнению с ручным трейдингом нагрузка снижается значительно.

Вместо десятков решений в течение дня человек принимает несколько решений более высокого уровня: какого робота использовать, какой риск установить, когда увеличить капитал и при каких условиях остановить алгоритм.

Робот занимается операционной работой. Пользователь управляет системой.

Кому могут подойти роботы Trading Time

В первую очередь — людям, которые уже интересуются торговлей, но не могут постоянно находиться перед терминалом.

Второй сценарий — трейдеры, которым сложно соблюдать собственные правила. Робот убирает импульсивные входы и преждевременные закрытия, если эти действия не заложены в алгоритм.

Третий — пользователи, желающие протестировать автоматическую торговлю без самостоятельной разработки программы.

Создание собственного советника требует формализовать стратегию, написать код, подключить торговую платформу, провести тестирование и исправить ошибки. Готовый робот с поддержкой снижает технический порог.

Четвёртый сценарий — распределение капитала между несколькими подходами. Часть средств может находиться в долгосрочных инструментах, а ограниченная доля использоваться для алгоритмической торговли.

При этом торговый капитал не должен состоять из денег, необходимых для аренды, обучения, лечения или обязательных расходов. Даже протестированный алгоритм может показать убыточный период.

Как правильно начать

Мой главный вывод после знакомства с торговыми роботами Trading Time — не нужно начинать с максимальной доходности.

Лучше двигаться последовательно.

Сначала выбрать понятную стратегию и выяснить, на каких инструментах работает робот.
Затем запустить демо-счёт и посмотреть, как алгоритм ведёт себя в реальном времени.
После этого определить допустимую просадку и подобрать объём позиции.

Первый реальный запуск провести с минимальным капиталом, который не страшно временно увидеть в минусе.

Увеличивать депозит только после того, как накопилась статистика и стало понятно поведение робота в разных рыночных условиях

На сайте Trading Time этот путь фактически заложен в саму механику подключения: консультация, подбор робота, демо-тест и только затем активация на реальном счёте.

Что в итоге дали мне торговые роботыЯ пришёл к автоматической торговле из-за нехватки времени.

Остался из-за дисциплины.

Роботы Trading Time показали мне, что алгоритмический трейдинг — это не соревнование человека и машины. У них разные роли.

Человек выбирает рынок, оценивает риск и решает, сколько капитала готов задействовать.
Робот следит за сигналами, выполняет расчёты и совершает сделки по заданным правилам.
При ручной торговле я постоянно пытался предсказать следующее движение цены. После автоматизации начал думать о другом: насколько устойчива стратегия, как контролируется просадка и какие условия должны привести к остановке торговли.

Это более зрелый подход.

Торговый робот не обязан превращать небольшой депозит в состояние. Его практическая ценность может заключаться в другом: убрать эмоциональные ошибки, освободить время и превратить хаотичные сделки в измеряемый процесс

Для меня именно это стало главным результатом.

Теперь терминал может работать без моего постоянного присутствия. Я вижу статистику, контролирую риск и занимаюсь своими делами, пока алгоритм выполняет ту работу, для которой он был создан.

И впервые торговля перестала управлять моим расписанием.

🟣🟡 ИнвестВзгляд: Ренессанс: страховка от кризиса или от дивидендов?

📌 Главное правило инвестиций в российские компании: когда менеджмент говорит «мы заботимся о вашей долгосрочной стоимости», он обычно имеет в виду «мы не хотим платить вам деньги прямо сейчас, но обещаем, что потом будет лучше, честное слово».

📊 Но начнем по порядку. По итогам 2025 года компания отчиталась рекордной чистой прибылью в 11 млрд рублей. Страховые премии подскочили на 21%, до 205 млрд рублей, а инвестиционный портфель вырос на 22% — до 286 млрд.

⚠️ А теперь к реальности. Рост чистой прибыли составил всего 2%. Однако в первом квартале 2026 года прибыль уже упала на 16%, до 2,1 млрд рублей. Премии растут — а деньги куда-то утекают. Расходы на страховые случаи в сегменте non-life и слабые результаты от инвестиций сделали свое черное дело.





🎬 Главный сюжет: дивиденды отменили, байбэк объявили

💥 В июне 2026 года совет директоров принял решение, которое многие инвесторы восприняли как удар под дых: финальные дивиденды за 2025 год в размере 5,9 рубля на акцию (около 6% доходности) не выплачивать. Вместо них — программа обратного выкупа акций на сумму до 5 млрд рублей в ближайшие 12 месяцев.

🔍 Объем байбэка эквивалентен примерно 10% акций компании. При этом в свободном обращении находится 30% акций, то есть с рынка могут выкупить до трети всего free float. Акции будут выкупаться с рынка и погашаться.

💬 Менеджмент объясняет это просто: акции недооценены, рыночная оценка не отражает стратегический потенциал, а байбэк создаст больше стоимости для акционеров, чем дивиденды. По расчетам компании, эффект от выкупа более чем в два раза превышает потенциальную доходность от дивидендов.

👍 С одной стороны — логика есть. Компания инвестирует в байбэк на 50% больше, чем планировала на дивиденды (5 млрд против 3,3 млрд). Сокращение количества акций увеличивает прибыль на акцию (EPS) и будущие дивиденды при неизменном payout. Руководство обещает вернуться к дивидендным выплатам и даже увеличить их размер на каждую акцию.

👎 С другой стороны — отказ от дивидендов всегда настораживает. Особенно когда это происходит на фоне падающей прибыли.





🔮 Что дальше?

🎯 Менеджмент ставит амбициозные цели: рентабельность капитала выше 30%, среднегодовой рост чистой прибыли около 20% на горизонте 2026–2028 годов. Планируют расти в два раза быстрее рынка. Основной драйвер — накопительное страхование жизни, которое в 2025 году выросло на 53,6%.

🤖 Компания также активно внедряет ИИ: голосовые роботы обрабатывают 42% звонков, ИИ-бот закрывает 35% обращений самостоятельно. Звучит технологично. Но технологии технологиями, а прибыль прибылью.





🎯 ИнвестВзгляд: Ренессанс Страхование — это случай, когда «все сложно». Компания растет быстрее рынка, имеет сильные позиции, консервативный портфель и амбициозные планы. Но рост премий не конвертируется в рост прибыли. Тем не менее, если байбэк действительно состоится в полном объеме, а дивиденды вернутся — история может быть интересной. В моем портфеле акции компании присутствуют, и, как большинство активов, находятся в красной зоне (–41%). В зеленой зоне только фонды и облигации, что дает повод задуматься...





$RENI

🟣🟡 ИнвестВзгляд: Ренессанс: страховка от кризиса или от дивидендов?

RENI представляет Годовой отчет компании за 2025 год

Группа Ренессанс страхование (MOEX: RENI) опубликовала Годовой отчет для инвесторов за 2025 год. По сравнению с прошлогодним изданием отчет представляет более детальное раскрытие результатов продолжающейся цифровой трансформации компании. Как и ранее, документ также содержит сведения нефинансового характера, демонстрируя стратегический взгляд Группы на устойчивое развитие.

По итогам 2025 года Группа сохранила 6-е место среди российских страховщиков по объему страховых премий, по данным ЦБ РФ. Основным драйвером роста стало накопительное страхование жизни: премии в этом сегменте увеличились на 53,6%, до 116,4 млрд рублей. Автострахование прибавило 4,2% и составило 46,4 млрд рублей.

Коэффициент достаточности капитала составил 125% при регуляторном минимуме 105%. Инвестиционный портфель вырос на 22,1% и достиг 286,4 млрд рублей, активы - 323,2 млрд рублей, капитал - 56,3 млрд рублей. Рейтинговое агентство «Эксперт РА» подтвердило кредитный рейтинг Группы на уровне ruAA.

2025 год был объявлен в компании годом операционной эффективности и масштабирования использования искусственного интеллекта (ИИ) и других технологических инициатив, которые создают устойчивое конкурентное преимущество Группы. В отличие от отчета за 2024 год, где внедрение ИИ описывалось как общий приоритет, в новом годовом отчете раскрыты конкретные показатели по каждому направлению. Голосовые роботы в сервисном контакт-центре обрабатывают 42% входящих звонков без участия операторов. ИИ-бот в личном кабинете физлиц закрывает 35% обращений самостоятельно. В сегменте ДМС ИИ-ассистент согласовывает медицинские протоколы за 5 минут вместо 1 часа и охватывает 24% от общего потока запросов. В 2025 году реализован ряд проектов для улучшения клиентского сервиса и повышения эффективности, в результате операционная эффективность повышена на 17%, оценка качества клиентского сервиса выросла на 0,4 балла в области продуктов автострахования и составила 4,8 балла по 5 балльной шкале.

В 2025 году Группа получила «золото» в рейтинге Forbes «Лучшие работодатели России» второй год подряд. По оценке Smart-Lab, крупнейшего независимого сообщества частных инвесторов в России, Группа заняла 3-е место среди российских эмитентов по качеству работы с инвесторами. У компании более 120 тыс. инвесторов, а доля акций в свободном обращении превышает 35%.

Отчет подготовлен в соответствии с требованиями Global Reporting Initiative (GRI) и включает ESG databook - сборник ключевых показателей устойчивого развития. Группа сохраняет уровень «ВВ» рейтинга устойчивого развития. В 2025 году Группа получила диплом за лидерство в ESG-прозрачности в категории «Страховые компании» на конференции агентства «Эксперт РА». Аналитики агентства отдельно выделили управление социальными рисками, прозрачную систему мотивации персонала, корпоративное управление рисками и практики противодействия коррупции.

Для Группы Ренессанс страхование годовой отчет остается важным инструментом корпоративного управления. Компания и в дальнейшем намерена сохранять высокие стандарты раскрытия информации. Годовой отчет доступен на сайте компании в разделе Инвесторам - Отчетность – Годовой отчет за 2025 год.

RENI представляет Годовой отчет компании за 2025 год

Вышло интервью СЕО RENI Юлии Гадлиба на «РБК Тренды»

В статье под заголовком «От полисов к сервисам: как трансформируется страховая отрасль» Юлия поясняет, как трансформируется рынок и стратегию нашей компании. Основные тезисы:

Страхование перестает быть «про полисы» — и становится «про сервисы». Индустрия входит в новую фазу: экономическое давление усиливается, а технологии и ИИ уже не просто тренд, а базовый инструмент конкуренции.

2025 год оказался непростым, но рынок все же вырос примерно на 7%. Главным драйвером стало страхование жизни (+35), рынок non-life — всего около 2%. На фоне высоких ставок страхование жизни фактически стало альтернативой депозитам. При этом сегменты non-life испытывают давление: снижение ипотечной активности, падение продаж автомобилей, рост убыточности (ОСАГО), удорожание ремонта, логистики и медицины. В результате у части игроков «комбинированный коэффициент» в моменте превышает 100%.

Прогноз на 2026 год — сдержанный: рынок вырастет на 1–5%, при этом life продолжит опережать (10–15%). Но ключевые изменения происходят не только в цифрах. Цифровизация стала обязательной. Сегодня невозможно конкурировать без скорости, гибкости и персонализации. Уже стало стандартом: индивидуальные тарифы на основе скоринговых моделей, next best offer — рекомендации «следующего лучшего продукта», полностью цифровой клиентский путь (от покупки до урегулирования), омниканальный сервис с возможностью «человеческого» контакта.

ИИ уже активно используется: у нас в ДМС — до 75% обращений обрабатывается автоматически, в контакт-центрах — до 42% звонков закрывают голосовые роботы, в ИТ — внедряются ИИ-агенты для разработки (цель — рост эффективности в 2 раза).

Но главный стратегический вызов - страховые компании рискуют потерять прямой контакт с клиентом. Экосистемы банков и маркетплейсов создают «замкнутые миры», где страхование становится просто встроенной функцией. Это означает риск «растворения» — когда бренд и ценность страховщика становятся невидимыми.

Ответ на этот вызов — выход за рамки классического страхования. Речь уже не о продаже отдельных продуктов, а о создании комплексных решений вокруг клиента. Группа Ренессанс страхование развивает экосистему страховых и комплиментарных сервисов в трех направлениях: «Здоровье», «Мобильность», «Благосостояние». В будущем это уже не «дополнение», а новая модель бизнеса. Побеждают не те, кто не только лучше считает риски, а те, кто лучше понимает клиента и закрывает его потребности — быстро, удобно и комплексно.

Юлия Гадлиба более 20 лет работает в страховом секторе, а с 2016 года – генеральный директор Группы Ренессанс страхование. Под ее руководством компания вышла на IPO в 2021 году и сегодня является единственной страховой России в Индексе МосБиржи, а также выросла с 10-й на 6-ю позицию по размеру страхового бизнеса в стране по итогам 2025 года. Окончила факультет стратегического менеджмента ВШЭ.

Вышло интервью СЕО RENI Юлии Гадлиба на «РБК Тренды»

Как Nasdaq наказал шортистов за дерзость

Пока диванные аналитики пророчили крах империи, попивая сок у себя в квартале, Nasdaq показал, кто здесь настоящий батя. Несмотря на геополитический ад, санкции, торговые войны и вечные разговоры про «пузырь», индекс просто развернулся на пятке и всадил шортистам бычий рог прямо под ребра, обновив исторический максимум.


Геополитика? Не смешите мои фьючерсы.
Мир может трещать по швам, но Apple и Microsoft давно играют не в границы, а в денежные потоки.


ИИ — это новый нефтяной стандарт. NVIDIA плевать на ракеты, потому что у неё есть чипы.

Америка остаётся тихой гаванью: когда везде пахнет жареным, капиталы бегут в доллар и технологический сектор.
Алгоритмы не боятся. Роботы выкупают каждый пролив быстрее, чем толпа успевает нажать копку Sell.

Шортить технологический сектор — это стоять против ветра. Шортисты Nasdaq — это люди, которые пытаются остановить локомотив, выставив вперёд ладошку. Результат обычно один: кровавое месиво на торговом счёте.


Поэтому стоит напомнить подзабытые уроки:
Каждое обновление максимума — это топливо из стоп-лоссов тех, кто верил в «справедливую цену».

Против ФРС не воюют. Это база. История снова и снова показывает, что Nasdaq умеет возвращаться. Но хейтеры предпочитают наступать на одни и те же грабли. Мораль истории, не грози Южному Централу, читай — Уолл-стрит, если не готов остаться без штанов. Шортить американский техсектор в 2026-м — это не смелость, а попытка спорить с поездом на полном ходу. Nasdaq пережевал геополитику и выплюнул её в виде новых рекордов.

По стратегии Алгебра продолжаю удерживать лонги в Nasdaq через фьючерсы. Несмотря на незначительное сокращение позиций в начале месяца — косметическую фиксацию прибыли — 35% портфеля осталось во фьючерсах на Насдак. Спасибо импортозамещению.

Как Nasdaq наказал шортистов за дерзость

Протокол замещения: когда машина запомнила человека

Ахмед управляет строительным аватаром в США, не покидая пакистанской деревни, и думает, что нашел путь к лучшей жизни. Но постепенно выясняется, что он не просто работает — он обучает систему, которая скоро сможет обойтись без него. История о новом цифровом колониализме, в котором у человека отнимают не только заработок, но и саму память его движений.

**********

Он думал, что строит Америку.
На самом деле он обучал машину, которая должна была его заменить.

**********

До рассвета деревня под Лахором была серой и тихой, как выцветшая фотография. Пахло пылью, мокрой землей и соляркой от старого генератора, который запускали каждое утро ровно в пять. Ахмед приходил на площадку первым. За сетчатым забором темнела «клетка» — каркас из дешевой арматуры, бамбука и ржавых листов железа. Снаружи она выглядела как свалка. Изнутри — как чей-то незавершенный скелет.
Над входом висела табличка на английском, которую никто из местных не умел читать.
Ахмед надевал костюм с датчиками, затягивал ремни на груди и бедрах, вставал на отмеченные белой краской следы и позволял технику подключить кабель к разъему у основания шеи. Каждый раз в этот момент мир на секунду гас.

А потом включался другой.

Вместо сухого пакистанского утра — ледяной ветер на высоте.
Вместо клеток с курами за забором — стекло, сталь и озеро Мичиган далеко внизу.
Вместо его худых рук — тяжелые механические манипуляторы, в которых жила сила, недоступная человеку.

Где-то в Чикаго, на шестьдесят каком-то этаже строящегося небоскреба, поднималась и шевелилась машина весом в несколько тонн. Для американцев она называлась автономной строительной платформой с удаленным контуром управления. Для Ахмеда — просто телом, в котором он хотя бы несколько часов в день переставал быть бедняком из деревни.

Он любил первые минуты смены. Всегда было одно и то же странное чувство: будто не он входит в робота, а робот наконец вспоминает, как быть живым.
— Плавнее, Ахмед, — говорил бригадир из операторской, сидевший в контейнере у края площадки. — Не дергайся. Сегодня у тебя чистая механика, не испорть статистику.

Ахмед не совсем понимал, что значит «чистая механика», но знал: когда так говорят, в конце недели заплатят чуть больше.

Он шагал по пакистанской клетке, перелезая через кирпичи и доски, а в Чикаго стальная машина проходила по балке между открытыми пролетами. Он тянул в пыли ржавое колесо от трактора — там гидравлический ключ закручивал крепеж в узле несущей фермы. Он поднимал мешок с песком — там многопалый захват принимал двутавр, удерживая его с точностью до миллиметра.

Все было устроено так, чтобы он не думал. Только повторял движения. Только делал работу. Только привыкал к чужому небу над головой.
Иногда связь отставала, и тогда реальность на миг расходилась по швам. Он чувствовал, как рука уже закончила движение, а картинка все еще догоняет его через океан. В такие секунды ему становилось страшно. Не из-за высоты — высота была чужой. Из-за того, что между его телом и тем стальным телом стояла невидимая прослойка, которая с каждым днем вела себя все увереннее.

Сначала это казалось помощью.
Если он чуть запаздывал, манипулятор сам мягко доворачивал кисть.
Если слишком резко переносил вес, система выправляла шаг.
Если инструмент уходил не под тем углом, машина незаметно исправляла траекторию.
— Хорошая у тебя сегодня синхронизация, — сказал однажды техник, отсоединяя его после смены. — Алгоритм тебя любит.
Ахмед улыбнулся, не поняв шутки.


Он вообще мало что понимал в том, что происходило за стенками контейнеров, где стояли серверы и моргали индикаторы. Ему казалось, что главное — работа. Что корпорация в Америке платит за его силу, за терпение, за готовность часами стоять в духоте и повторять движения, от которых ломит спину и горят плечи.

По вечерам он возвращался домой с долларами в кармане. Отец смотрел на него с уважением, мать молчала, пересчитывая деньги, младшая сестра просила показать Чикаго, и Ахмед иногда рассказывал о нем так, будто это был рай: стеклянные башни, краны, свет, холодный воздух над водой. Он никогда не говорил, что видит этот город только изнутри машины.
И никогда не говорил о том, что после смены его собственные руки дрожат так, словно именно они, а не гидравлика, весь день ворочали тонны металла.

Через несколько месяцев он заметил первую странность.
Во время монтажа на высоте робот вдруг удержал равновесие раньше, чем Ахмед успел среагировать. Это было почти незаметно — легкое смещение корпуса, точный перенос нагрузки, идеальный противовес. Но Ахмед почувствовал это как чужую мысль внутри собственного движения.
Он вышел из сеанса с тяжелым сердцем.
— Машина становится умнее, — сказал он бригадиру.
Тот пожал плечами:
— И тебе легче. Радоваться надо.
Ахмед кивнул. Наверное, надо было радоваться. Когда машина помогает, меньше устаешь. Когда меньше устаешь, можно дольше работать. Когда дольше работаешь, больше получаешь.
Так он себя убеждал.

Но помощь прибывала слишком быстро.
С каждым днем робот все увереннее заканчивал за него мелкие действия: сам гасил лишнюю вибрацию, сам выбирал угол захвата, сам выдерживал паузу перед опасным маневром. Иногда Ахмеду казалось, что от него требуется уже не движение, а только разрешение на движение.
Он еще был нужен. Но уже не полностью.
Однажды ночью он проснулся от собственного сна. Ему снилось, что он стоит на балке где-то между небом и озером, а вниз смотрит не он — вниз смотрит машина его глазами. И в этом сне он не мог понять, кто кому принадлежит.
Утром генератор завелся как обычно. Люди в костюмах, как обычно, молча вошли в клетку. Техник, как обычно, протянул кабель.
Только экран загрузки горел слишком долго.
Чикаго не появлялся.


Ахмед ждал, пока вместо панорамы небоскреба не вспыхнул серый интерфейс с сухими строками на английском. Ни города. Ни шума ветра. Ни ощущения высоты.
Потом прозвучал голос. Без акцента, без дыхания, без раздражения — слишком ровный, чтобы быть человеческим.
— Операторский профиль: Ahmed-42.
Цикл моторного обучения завершен.
Коэффициент поведенческого соответствия: 99,8%.
Удаленное участие более не требуется.
Он не сразу понял смысл. Смотрел на буквы, пока техник за его спиной не выдернул кабель и не сказал:
— Следующий.

Ахмед обернулся. За ним уже стояли другие мужчины. Такие же костюмы, такие же ремни, те же натруженные руки. Никто ничего не спрашивал. На соседних постах экраны один за другим гасли серым светом.

Снаружи было уже жарко. Над деревней поднималась пыль. Кто-то ругался у генератора. Кто-то спорил из-за невыплаченных денег за прошлую неделю. Кто-то смеялся — тем пустым смехом, который появляется, когда человек еще не понял, что с ним уже все случилось.
Ахмед пошел к сторожке, где на старом телевизоре иногда ловили зарубежные каналы через спутник. На экране шел деловой репортаж. На фоне сияющих высоток журналистка говорила о новом этапе в истории строительства: первая крупная площадка, где гуманоидные платформы выполняют сложные монтажные операции без участия человека.

Камера показала робота.

Он двигался удивительно естественно. Не как машина из рекламы, а как рабочий, слишком рано привыкший беречь больное колено. На узкой балке он едва заметно уводил корпус влево, а перед тем как перехватить инструмент, делал короткую паузу — ровно такую, какую Ахмед делал с детства после старой травмы ноги.

Это было его движение.
Не похожее.
Не заимствованное.
Его.

Ахмед стоял, пока репортаж не закончился. Потом экран переключился на погоду, и над Чикаго показали солнце.

Он вышел наружу. Пыльная деревня была на месте. Огород отца. Треснувшая стена дома. Куры у канавы. Жара, от которой мутится взгляд.

Все было на месте, кроме одной вещи.
Ему больше не принадлежало то, чему он учился всю жизнь: как держать равновесие, как беречь пальцы под ударом, как угадывать вес металла по одному лишь напряжению в плечах.

Корпорация купила не только его время. Она вынула из него саму манеру быть человеком в работе — и встроила ее в стальную оболочку за океаном.

Америка не приняла его.
Америка просто запомнила его движения.
И этого оказалось достаточно, чтобы он стал не нужен.

Протокол замещения: когда машина запомнила человека

⚙️ Как Займер использует ИИ в своей работе

Мы часто говорим, что наш сервис — высокотехнологичный, и это не пустые слова. Ранее мы уже рассказывали, как в Займере работают скоринг и антифрод, а также где используем машинное обучение.

Сегодня расскажем о том, как ИИ помогает нам в автоматизации и повышении эффективности процессов.

🔎 ИИ в риск-модуле

Риск-модуль — это сердце сервиса Займера. Именно он проводит оценку клиента и решает, одобрить или отклонить заявку, а также подбирает оптимальную для заемщика сумму.

Для этого риск-модуль задействует методы машинного обучения и ИИ, в частности нейронные сети, самообучающиеся модели и модели с автоматическим подбором параметров. На основе огромного объема накопленных данных о клиентах за все время работы компании мы с высокой точностью предсказываем поведение абсолютного большинства заемщиков.

💼 ИИ во взыскании

Во взыскании Займер и дочерняя ПКО “Профи” используют специальный collection-скоринг, который позволяет с большой достоверностью прогнозировать как возвратность займа по конкретному клиенту, так и собираемость по всему портфелю. ИИ помогает анализировать массив ретро-данных по целому ряду переменных, в частности, средний чек, глубину просрочки или вероятность выплаты долга, а также рассчитывать скоринговый балл.

Помимо этого, значительную работу по взысканию в Займере (и практически всю в “Профи”) выполняют роботы, которые активно задействуют ИИ. Так, наши роботы “учат” информацию из базы знаний компании и ведут диалог с клиентом без опоры на скрипты.

📱ИИ в работе ИТ-платформы

В ИТ-блоке Займера искусственный интеллект используется для написания простого кода, функций и SQL-запросов, что позволяет ускорить разработку. Кроме того, ИИ помогает разработчикам формулировать подсказки (промты) для моделей, чтобы минимизировать их ошибки, а также автоматически генерировать тесты для проверки работы новых функций.

Другие подразделения Займера, такие как андеррайтинг или служба клиентских впечатлений, активно тестируют ИИ в своей работе для потенциального внедрения. А значит, вполне возможно, скоро этот список пополнится 😉

$ZAYM

⚙️ Как Займер использует ИИ в своей работе

⚡️ Дайджест публикаций о Займере за февраль

Представляем вашему вниманию ежемесячную подборку материалов в СМИ — публикаций о Займере, комментариев руководства и аналитических исследований.

🔔 Коммерсантъ. Микрофинансы пошли в неорганический рост https://www.kommersant.ru/doc/8422775
🔔 Ведомости. «Займер» купил у «Киви» по 50% «Таксиагрегатора» и IntellectMoney https://www.vedomosti.ru/finance/news/2026/02/13/1176092-zaimer-kupil
🔔 Ведомости. «Эксперт РА» подтвердил кредитный рейтинг «Займера» на уровне ruBBB- https://www.vedomosti.ru/finance/news/2026/02/17/1176895-reiting-zaimera
🔔 CNews. Антифрод «Займера» в 2025 году спас почти 1 млрд рублей от мошенников https://www.cnews.ru/news/line/2026-02-26_antifrod_zajmera_v_2025_godu
🔔 РынокВзыскания. Роботы «Займера» возвращают долги в два раза быстрее рынка https://rvzrus.ru/news/3721
🔔 РБК. Долги россиян по микрозаймам сократились впервые за два года https://www.rbc.ru/finances/26/02/2026/699f06fb9a794755fba6a027
🔔 РБК. Что изменится в сфере личных финансов для россиян с 1 марта 2026 года https://www.rbc.ru/quote/news/article/699307989a79479db8f03b04
🔔 Комсомольская правда. Новые правила оформления микрозаймов с 1 марта: зачем вводятся и кого коснутся https://www.kp.ru/daily/27760/5214933/
🔔 ТАСС. Российские женщины рассказали, сколько потратят на подарки к 23 февраля https://tass.ru/ekonomika/26517907
🔔 Прайм. Исследование показало, в какие дни россияне чаще всего берут займы https://1prime.ru/20260211/issledovanie-867367073.html

Следите за нашими новостями и оставляйте комментарии. Будем на связи!

$ZAYM

⚡️ Дайджест публикаций о Займере за февраль

💰 «Профи» окупил первый приобретенный портфель

Делимся новостями коллекторского агентства из группы Займер. КА «Профи» вышло на точку окупаемости по первому приобретенному портфелю.

⚡️ Для этого нашему агентству потребовалось всего 13 месяцев — в 2 раза меньше, чем в среднем по рынку, где нормальным считается срок в 22-26 месяцев.

Достигнуть этого удалось за счет крайне высокой степени автоматизации «Профи». 🤖 Роботы агентства сопровождают должников на всех этапах урегулирования задолженности, а специалисты материнской МКК «Займер» курируют работу ПО и сопровождают collection-скоринг агентства.

⚙️ Collection-скоринг «Профи» — второй фактор в основе высокоскоростной обработки портфеля. Он позволяет с большой достоверностью прогнозировать собираемость по приобретаемым займам еще до цессии, анализируя множество параметров: средний чек, глубину просрочки, вероятность выплаты долга, соотношение новых и повторных клиентов и пр.

💼 Сейчас в работе у «Профи» второй портфель крупной онлайн-МФО, превосходящий по показателям первый, что позволяет рассчитывать на еще более быстрый выход на окупаемость.

А уже в первой половине 2026 года агентство планирует приобрести пробный портфель банковской просроченной задолженности 🏦, чтобы получить опыт и аналитику взыскания в этом сегменте и далее масштабировать свою работу.

$ZAYM

💰 «Профи» окупил первый приобретенный портфель

Возвращаемся к вам с новостями компании и рынка в первом пятничном дайджесте 2026 года

Привет, друзья!

⭐️
Наши программно-аппаратные комплексы XPlatform признаны лучшими по итогам 2025 (Группа Астра)

Редакция издания IT-World наградила линейку XPlatform. Это преднастроенный комплект софта и «железа» с быстрым развертыванием, который закрывает ключевые корпоративные сценарии: от создания защищенного частного облака до внедрения ИИ.


✏️Наша машина баз данных стала доступна для критически важной инфраструктуры (Группа Астра)

Tantor XData 2B на базе российского процессора Baikal-S включена в реестр программно-аппаратных комплексов Минцифры. Это значит, что ее можно использовать в организациях, на которые распространяются наиболее строгие требования безопасности.


✏️ Представили обновление системы резервного копирования (Группа Астра)

RuBackup 2.8 упрощает управление инфраструктурой и ускоряет работу с данными. Улучшен перенос резервных копий между хранилищами, расширена поддержка различных платформ, а также усовершенствованы функции для администраторов.


✏️ Промышленные роботы теперь могут работать на Astra Linux (Группа Астра)

Совместно с российским производителем роботов TECHNORED перенесли программное обеспечение для промышленных роботов на нашу ОС. Следующий шаг – адаптация систем управления, отвечающих за точную и быструю работу в реальном времени.


❤️ Ваша #ASTR
#дайджест

🪙 4 промышленная революция. ОЗУ, акции и роботы.

Вчерашняя новость:
ОЗУ станет роскошью — компания Micron по производству оперативной памяти уходит с рынка потребительской продукции, занимая 20% на нём.

Теперь организация будет делать память только для дата-центров, чтобы обучать и развёртывать ИИ. Два крупных игрока рынка SK Hynix и Samsung сообщили, что пока не будут повышать объемы производства.

Это может значительно усилить уже начавшийся мировой рост цен на ОЗУ.

Решил посмотреть как там акции Микрона поживают.
Помнится акции я покупал по 35 долларов, а продавал в 2021-2022 по 50-80 долларов. Текущая цена - 233. Жесть. 🫤

NVidia. Текущая цена 178 долларов, хотя 3 года назад было 14. Но там был ещё сплит, за одну старую акцию давали 10 новых. Помнится я покупал их в конце 2019 года по 145 долл, а в 2021 году продал уже по 550-700 дол.
С 2019 года после всех сплитов каждая акция выросла уже на 4800 %. Плюс там платили дивиденды, хоть и копеечные.

AMD. Текущая цена 213 долл, покупал по 19 долл в 2019.

Были ещё всякие Google, Microsoft, которые за последние годы выросли в разы. Правда есть и загибаюшийся Intel...

Возможно весь этот пузырь ИИ когда нибудь сдуется, как и пузырь .com в начале нулевых, но потребители, инвесторы и компании пока голосуют рублём.
Пока же россияне проходят по касательной. Ну то есть нас мировой прогресс конечно касается, но не полностью. Какие у нас есть разработки или крупные производители электроники?
Есть конечно компания Элемент, но они немного другим занимаются. Им пока рано в ИИ, процессоры и оперативную память. Они больше про создание контроллеров, чипов и транзисторов и всякого такого.
У них другие цели и задачи, насколько я понимаю.

Есть Яндекс, Сбер ( у них даже роботы есть). У Яндекса есть свои роботы доставщики, которые есть в Москве, Питере, Казани. Что очень неплохо.
Но можем ли мы сравнится с внедрением роботов на производстве с другими странами?

В 2024 году в России использовалось более 20 864 промышленных роботов.
Это на 62% больше, чем в 2023 году.
К 2030 году планируется увеличение их числа как минимум до 94 тысяч.
Пока есть дядя Вася с гаечным ключом на 32 и бешеным желанием работать за 50 к, то нет большого смысла внедрять армию роботов на производстве. Но рано или поздно дядя Вася может начать проигрывать роботам и это не вина дяди Васи.

Для примера:
В Китае действует более 2 миллионов промышленных роботов, что делает его мировым лидером по их количеству. Только в 2024 году в стране было установлено 295 тысяч новых роботов, что составляет более половины от всех новых установок в мире.
То есть через 5 лет этих роботов в Китае может стать 3,5 млн, против 94 тыс в РФ. Отставание уменьшится с 1 к 100, до 1 к 35. Но это на бумаге, может Китай начнёт выпускать по 500 тыс роботов в год, а может ещё больше. Там роботы начнут производить роботов, роботы - роботов... Бесконечный цикл из роботов.
Ещё пример:
В Китае уже началась дистанционная работа экскаваторов и бульдозеров на стройплощадках с помощью телеплатформы BuilderX Robotics.
Внедряются роботы-гуманоиды для доставки товаров покупателям.
На производство автомобилей активно внедряют роботов. Есть целые цеха, где людей почти нет. Может быть вы смотрели видео, где армия роботов уверенно идёт на завод.

Идёт четвёртая промышленная революция, идёт глобальный передел мира. Страны, которые отстают имеют шанс отстать ещё сильнее.
Технологии АвтоВАЗа к сожалению в новом мире могут быть уже не так актуальны.
В общем тут у меня смешались в кучу и мухи и котлеты, но кто понял, тот понял.

Для справки. Суть 4 индустриальной революции (Индустрия 4.0) заключается в глобальной автоматизации и цифровизации производственных и бизнес-процессов за счет внедрения интеллектуальных технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей (IoT), большие данные, 3D-печать и робототехника.

Десятки триллионов рублей прибыли ждут, пока компании освоят рынок H2M

Сегодня смело можно говорить, что эпоха О2O (offline-to-online) в своем расцвете. Новые технологии выводят рынок на новый вровень, и одним из ключевых локомотивов развития стала H2M-трансформация (human-to-machine).
Взаимодействие человека и машины на базе искусственного интеллекта за последние три года сильно рвануло вперед. Умная роботизация и автоматизация - многообещающий тренд будущего, по мнению аналитиков из отчета "Эйлер Аналитические Технологии", который показали в Яндексе.

Многие компании в отчетах за девять месяцев 2025 года показали активное инвестирование в данный сегмент, а также результаты внедрения первых разработанных систем по автоматизации и роботизации. Расскажу про свой ТОП-5 по ожиданиям к росту: Яндекс, X5, Сбер, Магнит, Т-технологии.

За счет чего идет рост
Сегодня в России низкая безработица, большинство фирм столкнулись с дефицитом работников. Существующие на рынке вакансии с низкой оплатой труда не привлекают квалифицированные кадры. Многие рабочие места, которые раньше занимали выпускники вузов, практиканты и сотрудники, имеющие мало опыта, простаивают. Сотрудники на этих местах выполняли не сложные, но времязатратные операции с массивами данных, вычиткой первичных документов, сортировкой и пр. Сегодня эти задачи способен выполнять простой ИИ-агент. Причем выполнять намного быстрее. Например, ЦБ внедрил ИИ, который анализирует договоры банков с клиентами за 3-4 минуты, а у юриста на это уходит неделя.

Так, внедрение ИИ для автоматизации увеличит капитализацию компании, ведь упразднив низшие операционные должности, высвободится часть фонда заработной платы. А обслуживание ИИ-агентов намного дешевле, чем держать штат младшего персонала. И как человеческую работу, их также нужно контролировать и проверять. К тому же линейная работа будет выполняться быстрее, что позволит обрабатывать больше информации и, вероятно, увеличить число клиентов.
Сюда относятся как простые ИИ-агенты, так и сложные технологичные роботы, беспилотные системы и перспективные технологии, которые появятся в будущем.

Если к 2034 году Н2М-переход затронет, например, 25% целевого рынка, то рынок умной роботизации и автоматизации может достичь 29 трлн руб., говорят аналитики.

Яндекс

Сегодня у Яндекса 90 интернет-сервисов. Компания активно инвестировала последние годы в ИИ-проекты.

В октябре Яндекс представил Алису AI — универсальную нейронку, которая помогает решать разные задачи. Очевидно, этого ИИ-помощника компания будет развивать и дальше.На Яндекс Маркете компания автоматизирует процессы, в т.ч. внедряя ИИ-ассистента для шопинга.

В третьем квартале 2025 года Yandex Cloud запустила сервис работы с ИИ, платформу Yandex AI Studio, которая позволяет пользователю самому за часы создать ИИ-агента и встроить его в свой продукт. Число клиентов Yandex Cloud23 выросло на 31% за год и достигло почти 46к.Автономная логистика. В октябре 2025 года автономный автомобиль Яндекса проехал 400 км по маршруту Москва — Тула — Москва. Человек был в кресле, но ни разу не вмешивался в управление. Автономные машины планируют внедрить и в Яндекс Такси.

Компания активно расширяет флотилию роботов-доставщиков— до конца 2027 года планирует произвести 20к роботов, запустить их в новых локациях, увеличить частоту рободоставок и снизить их стоимость. Яндекс также развивает альтернативные модели монетизации, включая размещение рекламы на корпусах роботов-доставщиков. Яндекс Роботикс - интегратор, объединивший рынок складской автоматизации в экосистему: сотни G2P-роботов и новейшая технологией VLA для отбора штучных товаров.

В третьем квартале 2025 года Яндекс Роботикс совершила первую партнерскую продажу RMS и запустила проект по масштабной роботизации распределительного центра крупной торговой сети, задействовав более 100 роботов.Яндексу решения на основе ИИ могут принести дополнительно 1,4 трлн рублей капитализации, говорят аналитики Эйлер, что сопоставимо с текущей рыночной оценкой компании (~1,5 трлн).


Сбер
В сентябре 2025 года открыли всем доступ к обновленной модели для создания векторных представлений текста - Giga-Embeddings и модели для генерации видео Kandinsky Video Lite. Нейронки Сбера быстро развиваются.

Умное кольцо с ИИ отслеживает жизненные показатели круглосуточно, интегрировано со СберЗдоровьемдля записи к врачу.

Развитие систем умного дома, в т.ч. управление голосом, интеграции нейронок, управление устройствами и запуск сценариев.

Сбер активно развивает линейку ИИ-ассистентов, в т.ч. таких как помощники для планирования путешествий и создания презентаций.

Магнит
Масштабирует новый сервис "Касса в телефоне", когда в магазине не надо оплачивать товары на кассе. Собираешь продукты сразу в пакет, а затем оплачиваешь в приложении.

На производственных площадках ритейлера в ближайшие 1,5 года планируется реализовать 25 проектов по автоматизации и замене оборудования. Общие инвестиции в программу автоматизации составят свыше 800 млн руб.

В июне "Магнит" начал внедрять собственную систему прогнозирования спроса и планирования пополнения запасов F&R (Forecasting & Replenishment). Полностью планируют запустить к 2027 году, горизонт прогнозирования запасов по всей цепочке снабжения составит 90 дней.

До конца 2026 года "Магнит" инвестирует в роботизацию логистики на территории Московской области более 5 млрд руб. (в том числе конвейеры, складские роботы-сортировщики, 3D-шаттловые системы, краны-штабелеры).

"Магнит" участвует в федпроекте "Беспилотные логистические коридоры". В 2025 он увеличил автономные грузоперевозоки на трассе М-11 до 112 регулярных рейсов между Москвой и Петербургом на автономных тягачах.

Х5
В августе 2025 года объявила о создании отдельного направления Х5 Robotics - внедрение роботизированных решений в операционные и производственные процессы, формирование центра экспертизы по передовым знаниям и наработкам в сфере автоматизации и роботизации от разработки и пилотирования до промышленного внедрения автоматизированных решений во все бизнесы X5.

Компания за год внедрила и уже пилотирует FMR-роботов (автономные вилочные погрузчики) и автономных мобильных AMR-роботов на распределительных центрах, роверов-доставщиков и роботов-уборщиков. В организации прогнозируют, что автоматизация и роботизация частично заменит до 30% операций в магазинах, дарксторах, распределительных центрах и сервисах доставки к 2028 году.

Т-технологии
Компания предлагает экосистему ИИ-ассистентов полного цикла разработки ПО для бизнеса, включая анализ, разработку, тестирование, внедрение и дальнейшее сопровождение продукта. Решение сокращает время на повторяющиеся задачи: вывод продукта на рынок стал быстрее на 20-40%, экономия ресурсов на реализацию - не менее 20%.

В открытый доступ выпустили голосовую модель T-one. Она подходит как база (которую можно адаптировать под себя) для компаний, создающих голосовых роботов и ассистентов, автоматизирующих колл-центры. Преимущество - речевая аналитика в режиме онлайн (в остальных моделях, представленных сегодня на рынке это происходит постфактум. То есть разговор с клиентом записывают, потом анализируют, находят ошибки и выдают обратную связь, хотя клиента это уже не вернет, он уже получил услугу и, вероятно, больше не вернется, если качество услуги его не устроило). Расходы на разработку составили порядка 10 млн рублей.
Всего Т-технологии развивают сегодня шесть ИИ-ассистентов под разные задачи (от покупки билетов до консультаций по ценным бумагам).

Роботизация работы тестировщика на пяти типах банкоматов. Роборуку научили вставлять и вынимать карты, нажимать кнопки на пинпаде и тачскрине, класть и забирать купюры из приемника. По факту, роборука повторяет все действия реального тестировщика. Это позволяет экономить 110 человекочасов в месяц.

#инвестиции #акции #автоматизация #ии #роботизация #развитие

Десятки триллионов рублей прибыли ждут, пока компании освоят рынок H2M