Поиск
🚀 Конференция «Озон Фармацевтика» в Сочи: как это было
11 сентября в Сочи завершилась ежегодная конференция бренд-направления Группы «Озон Фармацевтика». С партнерами из аптечных сетей обсудили тренды фармацевтики и планы на будущее.
Цифры говорят сами за себя: за первое полугодие 2025 года компания произвела 152,9 млн упаковок лекарств, включая 9,8 млн брендированных дженериков (на 16% больше, чем за аналогичный период прошлого года). А ещё в разработке — более 270 новых молекул.
«Бренд-направление «Озон Фармацевтика» стабильно наращивает объёмы вторичных продаж в течение последних лет. Для аптечных сетей это означает прогнозируемость и стабильность поставок, но наша работа не ограничивается только самой продажей продукта. Мы инвестируем в образование фармацевтических сотрудников, встречаем потребителя там, где он формирует свои потребности, например в партнёрстве с беговым проектом Running Heroes Russia. Мы ведём работу по формированию экспертного мнения. Только за первое полугодие провели 580 мероприятий для 90 000 врачей. «Озон Фармацевтика» работает над каждым элементом ценности через аналитику, креатив и понимание рынка. Наша цель — быть №1 партнёром аптечных сетей», — отмечает Владимир Кабанов, директор по маркетингу брендированного направления «Озон Фармацевтика».
Иван Роженков, коммерческий директор брендированного направления, добавил:
«Наша конференция — это встреча единомышленников, объединённых миссией заботы о здоровье общества. Это не просто отчёт о цифрах. Это возможность услышать друг друга. Мы делимся результатами и учимся у партнёров: их обратная связь помогает нам точнее определять дальнейшее развитие»
Приглашенные эксперты — о будущем:
Сергей Карелов (экс-IBM) рассказал, как ИИ меняет профессии, а Павел Лисовский поделился кейсом, как «разморозить» запасы в оборотные средства.
Гостями мероприятия стали более 60 представителей ведущих аптечных сетей. Отчет с конференции вы уже можете посмотреть на нашем сайте

ИИ без границ: объединяем экспертизу с Китаем для прорывных проектов
На Форуме партнёрства БРИКС по новой промышленной революции в Китае IVA Technologies и Российско‑китайский научно‑исследовательский центр цифровой экономики (РКЦ ЦЭ) подписали соглашение о сотрудничестве.
Ключевая цель партнёрства — объединить экспертизу сторон для создания совместных ИТ‑проектов в области цифровизации и искусственного интеллекта с последующим масштабированием на международные рынки.
На полях Форума БРИКС компания IVA Technologies также приняла участие в Церемонии открытия Инновационного Хаба компании «Иннопрактика» и РКЦ ЦЭ и представила научному сообществу свои решения для использования в образовательных учреждениях Китая.
Подробнее читайте на нашем сайте. (https://iva.ru/ru/news/iva-technologies-i-rossijsko-kitajskij-czentr-czifrovoj-ekonomiki-dogovorilis-o-sotrudnichestve-na-forume-briks/)
#IVA_Technologies #ИИ #БРИКС $IVAT

🏤 Мегановости 🗞 👉📰
1️⃣ "Сбер" $SBER 24 сентября представит и сразу запустит в продажу умное кольцо Sber Smart Ring с ИИ GigaChatMAX.
Кольцо весит меньше 5 г, работает до недели без подзарядки и через датчики передает данные о состоянии организма в приложение, где ИИ дает советы по образу жизни.
Продажи пойдут через re:Store и "М.Видео".
Изначально гаджет показали еще в декабре 2024 года, но запуск отложили.

🏤 Мегановости 🗞 👉📰
1️⃣ Т-Банк $T выпустил в App Store замаскированное приложение Clanstrix, которое после установки отображается как "Т-Б".
Ранее пробовал маскировку под сервис рыбаков, но его удалили.
После санкций 2023 года банки начали выпускать замаскированные версии — от "Учета надоя" до игр.
Ход показывает, что банки ищут обходные пути для клиентов iOS.

Технический анализ против искусственного интеллекта: конец эпохи классических паттернов
#инвестиции #теханализ #капитал #трейдинг
Технический анализ десятилетиями был опорой частных трейдеров и профессиональных управляющих. Он вырос из идей Чарльза Доу, Ричарда Шабакера и Джона Мэрфи и превратился в целую культуру: книги, школы, фигуры и сигналы. Его адепты верили, что графики говорят сами за себя и позволяют заглянуть в будущее. Но время изменилось. Искусственный интеллект разрушает привычный мир ТА, обнажая его слабые стороны. Там, где раньше было место для «набивания глаза», теперь остаётся лишь холодный алгоритм, лишённый иллюзий и эмоций.
В этой статье мы рассмотрим ключевые вызовы, с которыми ТА, как торговая концепция сталкивается после внедрения ИИ. С появлением алгоритмов, умеющих анализировать массивы данных в реальном времени, вероятно уйдёт целая эпоха трейдеров-графистов. Те неэффективности, которые позволял выявлять классический ТА, будут быстро обнаруживаться и столь же быстро исчезать. Проблема распознавания фигур и их монетизации сойдёт на нет — теперь это станет прерогативой машинного анализа.
В статье затрагивается вопрос о том, что ИИ видит все «головы и плечи», «три индейца» и прочие фигуры мгновенно. Как только закономерность проявляется, туда тут же устремляется капитал — и любое преимущество исчезает. То, что вчера было рабочим инструментом, превращается в мираж. То, что когда-то считалось искусством, становится статистической иллюзией. Уникальный взгляд трейдера растворяется в океане данных, а фигуры перестают быть сигналами, превращаясь в графический фольклор.
История техничного анализа: путь от зарождения к этапу кризиса
Истоки технического анализа уходят в конец XIX века. Чарльз Доу, издатель Wall Street Journal, сформулировал идеи, ставшие основой «теории Доу»: рынок учитывает всё, движение цен подчиняется трендам, а история склонна повторяться. Его последователи развивали эти мысли, создавая первые методы графического анализа. В XX веке Ричард Шабакер систематизировал фигуры и паттерны, а Джон Мэрфи превратил ТА в популярный учебник для целых поколений трейдеров. Позднее японские свечные модели добавили глубины и визуального богатства.
На этой базе выросла целая культура: появились специализированные школы, ассоциации трейдеров и десятки бестселлеров. ТА стал «библией» для индивидуальных инвесторов во второй половине XX века. Более того, на волне его популярности некоторым трейдерам удалось сколотить внушительные капиталы. Классическим примером считается Ричард Деннис, который в 1970-х годах заработал миллионы, применяя простые трендовые стратегии.
Другой яркий случай — Николас Дарвас, танцор по профессии, превративший $25 000 в более чем $2 000 000, используя собственный метод «коробок». А ещё раньше легендарный Джесси Ливермор, один из первых спекулянтов XX века, показал, что следование трендам и чтение графиков могут приносить баснословные состояния — хотя и сопряжены с риском катастрофических потерь.
От пика популярности к иллюзии: Как искусственный интеллект ускоряет «реалити‑чек» для паттернов технического анализа
В 1990‑е годы ТА переживал золотой век. Простые правила — скользящие средние, пробои диапазонов — работали на истории и приносили прибыль. Но затем пришёл момент истины. Строгие статистические тесты показали: большая часть сигналов ТА — иллюзия. Хэлберт Уайт в своей работе “A Reality Check for Data Snooping” предложил методологию строгой статистической проверки, которая показала, что многие «успешные» результаты технического анализа были следствием подгонки под данные (data snooping) — ситуации, когда закономерности возникают лишь из-за многократного перебора гипотез на одном и том же наборе данных. Рынок постепенно адаптировался, и то, что казалось рабочим на исторических графиках, перестало приносить устойчивый результат в реальности.
Технический анализ долго жил за счёт веры. Фигуры, свечные модели и трендовые линии казались ключом к предсказанию будущего. И действительно, если раньше после появления паттерна рынок часто двигался в предсказанном направлении, трейдер имел возможность эксплуатировать повышенную вероятность положительного исхода. Но сегодня эту возможность у человека забирают алгоритмы, реагирующие быстрее и эффективнее.
Технический анализ действительно приносил результат, пока оставался оружием немногих. Паттерны вроде «головы и плеч» или «треугольника» работали до тех пор, пока о них знали только посвящённые. Но массовое использование превращало их из источника прибыли в пустую форму. После публикации в медиа пространстве эффективность торговых предикторов резко падала. Сегодня эта логика ускорилась до предела. Машины видят все паттерны сразу и реагируют быстрее человека. Как только закономерность проявляется, туда устремляется капитал — и любая неэффективность исчезает, не успев по-настоящему сработать.
ИИ меняет правила игры в техническом анализе
Искусственный интеллект стал фактором, который обнажил хрупкость классического технического анализа и подтолкнул эту концепцию к глобальной трансформации. Современные алгоритмы способны одновременно анализировать десятки тысяч инструментов, углубляясь в микроструктуру рынка: книгу заявок, кластеры ликвидности, последовательность сделок. Там, где человеческий глаз видит хаос, машина мгновенно выделяет закономерность.
Классический трейдер ждал завершения фигуры, чтобы подтвердить сигнал и войти в сделку. Алгоритм действует иначе: он «чует» паттерн ещё до того, как тот становится очевидным для человека. В результате сигнал, который раньше приносил преимущество, оказывается встроен в цену задолго до того, как частный инвестор успеет нажать кнопку.
Более того, искусственный интеллект не ограничивается «видением» фигур. Он проверяет их статистическую состоятельность в реальном времени на гигантских массивах данных. Там, где трейдеры десятилетиями спорили, работает ли фигура «голова и плечи», алгоритмы дают сухой и беспристрастный ответ: работает или нет.
Примером служит исследование DeepLOB (Oxford-Man Institute, 2018), где нейросеть на основе данных книги заявок научилась предсказывать краткосрочные движения рынка. Другой пример — высокочастотные алгоритмы (HFT), которые используют дисбалансы в потоке ордеров и обеспечивают мгновенное «ценооткрытие», выжимая прибыльность из любых устойчивых закономерностей.
В результате паттерны вроде «головы и плеч», флагов или треугольников всё чаще превращаются в музейные экспонаты истории трейдинга. Они остаются частью финансовой культуры, полезной для понимания прошлого, но в реальной торговле их ценность стремительно убывает.
Что еще остаётся от наследия ТА и с чем эта торговая концепция идет в будущее
Наследие технического анализа не исчезло полностью, а позволяет ему реформироваться в более совершенные торговые модели. Тренд-следование остаётся одной из немногих системных премий на рынке. Его устойчивость подтверждают десятки академических работ, а институциональные фонды активно используют этот инструмент в портфельных стратегиях. В основе тренд-следования — скользящие средние и другие методы сглаживания, отражающие фундаментальное свойство рынка: инерцию ценовых движений. Но не только тренды переживут эпоху ИИ.
Некоторые элементы ТА трансформировались и нашли место в новых подходах, среди которых:
-Индикаторы волатильности (например, Bollinger Bands) используются как модули в более сложных моделях риск-менеджмента.
-Уровни поддержки и сопротивления переродились в анализ зон ликвидности и кластерных ордеров, что теперь активно применяется в микроструктурных исследованиях.
Графические паттерны в чистом виде теряют значимость, но их идея — отражение коллективного поведения — живёт в поведенческих финансах и анализе сентимента. Таким образом, богатая вселенная фигур ТА сжимается до узкого круга элементов, встроенных в более комплексные модели. Визуальные паттерны, которыми пользовались частные трейдеры, становятся скорее культурным наследием, чем рабочим инструментом.
ТА не исчез полностью, но его классическая форма уходит в прошлое. Искусственный интеллект разрушает иллюзию уникальности наблюдений: сигнал виден всем и сразу, реакция становится мгновенной, а данные доступны каждому. Рынок окончательно перестал быть «художественной галереей» для трейдеров, превращаясь в арену алгоритмов.
Трейдер, который продолжает рисовать линии на графике, ведёт бой с тенью — и проигрывает. А тот, кто готов принять ИИ и новые методы анализа, получает шанс остаться в игре и говорить с рынком на его настоящем языке.
Ключевые фразы: технический анализ; искусственный интеллект в трейдинге; алгоритмическая торговля; микроструктура рынка; тренд‑следование; скользящие средние; паттерны графиков; волатильность; уровни ликвидности; поведенческие финансы.

Богатство и Библия: Шестёрки
Затрагивая тему финансов примерно две тысячи лет назад, Апостол Иоанн Богослов записал в Библейской книге Апокалипсис/Откровение пророчество о будущем, которое было почти никому не понятно до момента, когда это будущее наступило. Этим строкам будто бы и нету тех тысяч лет, словно они написаны недавно. Ои.13:16-18 "Зверь принудил всех людей, малых и великих, богатых и бедных, свободных и рабов, чтобы они получили печать на свою правую руку или на лоб. Все, кто не имеет такой печати, не могут больше ничего ни купить, ни продать. Печать – это имя зверя или число, обозначающее его имя. Здесь нужна мудрость. Каждый, у кого есть разум, может понять значение числа зверя, потому что это число человеческое. Число это – шестьсот шестьдесят шесть."

Зачем заказчикам программно-аппаратные комплексы
Ряд заказчиков предпочитает приобретать не отдельные IT-продукты, а совместимые между собой софт и «железо» - программно-аппаратные комплексы. Обычно их создают под конкретные задачи: например, для обработки данных в облаках или тестирования бизнес-гипотез с использованием искусственного интеллекта.
❓По каким критериям заказчики могут делать выбор в пользу ПАКов
· Софт написан специально под конкретное «железо». Это обеспечивает максимальную производительность, отказоустойчивость и безопасность.
· ПАК поставляется уже готовым к полноценной работе. Его проще и быстрее внедрять, чем отдельный софт.
· Технически обслуживает и обновляет ПАК его производитель. Обычно клиентам удобнее иметь единую точку входа.
У «Группы Астра» есть линейка ПАКов, в которой, например, Tantor XData для работы с данными, «облачный» ПАК Astra Infrastructure Cloud или ПАК «Тессеракт» для создания и внедрения безопасного ИИ в бизнес. Все они разработаны совместно с российскими производителями «железа», среди которых - «Аквариус», Yadro и Delta Computers.

Российские нефтекомпании в затяжном кризисе: что повлекло идеальный шторм для нефтяников в 2025 году
Спад финансовых результатов в первом полугодии 2025 года
Российские нефтяные компании столкнулись с резким ухудшением финансовых показателей по итогам первого полугодия 2025 года. Выручка и прибыль крупнейших игроков сократились двузначными темпами, отражая совокупное влияние падения мировых цен на нефть, санкционных скидок и укрепления рубля.
Ниже приведены ключевые финансовые результаты нескольких ведущих компаний за 1 полугодие 2025 года (с изменением к аналогичному периоду 2024 года):
«Роснефть»: Выручка снизилась на 17,6%, до 4,263 трлн руб., EBITDA – до 1,054 трлн руб. Чистая прибыль упала на 68% – до 245 млрд руб. Руководство отмечает негативное влияние высоких ставок ЦБ РФ и разовых списаний
«Лукойл»: Чистая прибыль сократилась вдвое – до 287,0 млрд руб. против 591,5 млрд руб. годом ранее. Выручка упала почти на 17%, до 3,6 трлн руб. Операционная прибыль и EBITDA снизились примерно на 50% и 38% соответственно.
«Газпром нефть»: Прибыль по МСФО составила 150,5 млрд руб., что на 54,2% ниже уровня прошлого года. Выручка уменьшилась на 12,1% (до 1,775 трлн руб.), EBITDA – на 27,6% (до 510 млрд руб.). Дивиденды за полугодие снижены втрое (17,3 руб. на акцию против 51,96 руб. годом ранее) ввиду падения прибыли.
«Татнефть»: Чистая прибыль упала на 64,2%, до 54,21 млрд руб. (против 151,5 млрд руб. годом ранее). Выручка снизилась на ~5,7%, а операционная прибыль сократилась почти вдвое.
«РуссНефть»: Прибыль уменьшилась более чем втрое – до ~11,8 млрд руб. по МСФО за полугодие.
«Сургутнефтегаз»: из-за курсовой разницы компания показала чистый убыток 452,7 млрд руб. по РСБУ (годом ранее – прибыль ~139,9 млрд руб.). Укрепление рубля привело к обесценению огромных валютных запасов компании, что и обусловило рекордный убыток.
Совокупность этих показателей отражает кризисные явления в отрасли. Судя по всему, всё самое плохое, что могло произойти с нефтедобытчиками, произошло – падение цен на нефть, скидки на российскую нефть, укрепление нацвалюты, рост издержек и налогов образовали своего рода идеальный шторм для нефтяников в 2025 году.
Все издержки выросли, а рублевая цена нефти на уровне 2015–2016 годов
Одним из индикаторов кризиса является снижение рублевой выручки за баррель нефти до уровней середины 2010-х годов. Если пересчитать цену нефти в рублях, учитывая нынешний курс, картина для компаний выглядит тревожно. Например, при цене Urals около $55 за баррель и курсе ~80 ₽/$, нефтяники получают порядка 4 400 ₽ за баррель. Это сопоставимо с показателями 2015–2016 годов: тогда при нефти ~$50 и курсе ~60 ₽ за $ доход составлял около 3 000 ₽ за баррель. Казалось бы, номинально текущая рублевая цена выше, однако за прошедшие 10 лет рубль обесценился почти вдвое из-за инфляции.
С учётом накопленной инфляции, 3 200 ₽ 2015 года эквивалентны примерно 6 300 ₽ в ценах 2025 года. Таким образом, фактическая (реальная) рублёвая выручка нефтяников сейчас даже ниже, чем в пик предыдущего нефтяного кризиса.
Аналитики РБК в 2015 году отмечали, что рублёвая цена нефти заложена в бюджете примерно на уровне 3 165 ₽ за баррель, и падение её ниже грозит стимулированием девальвации со стороны властей. Сегодня этот ориентир уже пройден в реальном выражении. Каждый проданный баррель приносит нефтекомпаниям примерно столько же рублей, сколько 10 лет назад, хотя расходы за это время значительно возросли.
Для примера, средняя цена Urals во втором квартале 2025 г. опускалась до ~$55, курс рубля тогда колебался около 80–85 ₽/$. Это даёт ~4 500 ₽/барр. Для сравнения, во втором квартале 2016 г. Urals стоила ~$45 при курсе ~65 ₽/$ – около 2 925 ₽/барр. За 2016–2025 гг. потребительские цены в РФ выросли более чем в 1,5 раза, поэтому 2 900 ₽ 2016 г. ≈ 5 000–5 500 ₽ в ценах 2025 г. Получается,
нынешняя рублёвая выручка с барреля нефти даже меньше в реальном выражении, чем в 2016 году, когда нефтяники переживали прошлый обвальный спад цен.
см. динамику цен нефти в рублях с 2015 по 2025 гг. в таблице
Укрепление рубля, высокие издержки процентные ставки давят на денежный поток компаний
Укрепление рубля стало серьезным стресс-фактором для отрасли. Национальная валюта заметно усилилась в первой половине 2025 года (на ~21% к доллару с начала января по август) благодаря высоким ставкам ЦБ, экспортным ограничением капитала и прочим мерам. Для нефтяных экспортёров это обернулось снижением рублёвых доходов при тех же затратах в рублях. Крепкий рубль сокращает выручку в нацвалюте, из которой компании финансируют операционные расходы, налоги и инвестиции. Как подчеркнула «Роснефть», укрепление рубля наряду с удешевлением нефти стало одной из причин падения её финансовых показателей в первом полугодии. Аналогичные тренды отмечались и в других компаниях.
Одновременно сократился экспортный приток валюты из-за санкций. Россия вынуждена продавать нефть с дисконтом относительно Brent, что вкупе с укреплением рубля и ценовым потолком G7 привело к тому, что скидки на российскую нефть расширились. Игорь Сечин (глава «Роснефти») отмечал, что ужесточение санкций ЕС и США увеличило дисконт Urals, усилив давление на выручку.
Кроме того, внутренние тарифы и расходы росли быстрее, чем падали доходы: тарифы естественных монополий (Транснефть, РЖД и др.) были проиндексированы на 10–14%, обгоняя инфляцию, что дополнительно давит на издержки нефтяников. Таким образом, финансовый результат сжимается с двух сторон – выручка падает, а часть расходов (транспорт, логистика, проценты по кредитам) растёт.
Высокие внутренние процентные ставки – ещё один фактор, ухудшающий денежный поток.
Ключевая ставка ЦБ РФ долгое время держалась на двузначном уровне (в 2023 г. достигала 12–13%), что удорожает обслуживание долга. По словам Сечина, «запретительно высокая» ставка повышает расходы на проценты, сокращает прибыль и подрывает инвестиционный потенциал компаний.
Рост фискальной нагрузки ухудшил операционные показатели компаний отрасли
Рост фискальной нагрузки также усугубил ситуацию. В 2022–2023 годах правительство РФ приняло ряд мер, повышающих налоги для нефтегазового сектора. В частности, с 2023 года введены временные повышенные ставки НДПИ и экспортных пошлин, призванные дополнительно изъять доходы отрасли в бюджет на фоне его дефицита. Соответствующий закон, подписанный Президентом, предусматривает увеличение налоговой нагрузки на нефтедобывающие компании в 2023–2025 гг. – за счёт повышения НДПИ на нефть бюджет получит дополнительно 629 млрд руб.
По оценкам Минфина, совокупно налоговые изъятия у отрасли (нефть+газ) в эти три года увеличатся на несколько триллионов рублей. Примеры таких изъятий: повышение налога на прибыль до 34% для экспортеров СПГ (2023–2025) и дополнительный сбор с «Газпрома» по 50 млрд руб. в месяц.
Для нефтяников же ключевое – это изменение расчёта НДПИ и демпфера. В итоге нефтяные компании отдают в бюджет до 75–80% прибыли в виде налогов и пошлин. Фактически, при умеренных ценах и крепком рубле, чистая маржа нефтедобычи стала минимальной. Эксперты указывают, что за последнее десятилетие нефтяники перечислили в бюджет около 67 трлн руб., а доля изымаемой прибыли выросла до ~76%. Любое усиление налогового бремени сразу отражается на финансовых результатах компаний и их возможностях инвестировать в рост.
Правда, рост налогов несколько компенсировался сокращением нефтяных субсидий на внутреннем рынке: из-за удешевления нефти уменьшились выплаты по демпферу топливным компаниям. Однако в целом фискальная нагрузка на отрасль сегодня максимальна за десятилетие. Высокие налоги на фоне низкой рублёвой цены нефти привели к тому, что чистые прибыли обвалились даже сильнее, чем выручка, – как мы видим по отчетам всех компаний. В итоге отрасль встала перед выбором: либо сокращать инвестиции, либо наращивать долги для их финансирования (что затруднено высокой ставкой и санкционными ограничениями).
Чем отвечает нефтяники на текущий кризис: снижение издержек и новые технологии
Одним из способов смягчить кризисную ситуацию компании видят жёсткую оптимизацию операционных расходов. В условиях, когда доходы просели, нефтяники стремятся максимально снизить себестоимость добычи. Все крупные игроки объявили о программах экономии: пересматриваются контракты с подрядчиками, сокращаются неэффективные затратные проекты, внедряется режим строгой бережливости.
Например, «Роснефть» заявила о системной работе по сокращению операционных затрат до минимального уровня – несмотря на рост тарифов естественных монополий. Аналогичные меры предпринимают и другие компании, фокусируясь на повышении рентабельности каждого барреля.
Особую ставку нефтекомпании делают на внедрение современных технологий для повышения эффективности. Цифровизация, автоматизация и использование искусственного интеллекта (ИИ) помогают снижать издержки, оптимизировать процессы и принимать более взвешенные решения. В последние годы нефтяной сектор РФ активно инвестирует в цифровые решения – от интеллектуального бурения до предиктивной аналитики в геологоразведке.
Например, «Роснефть» разработала и внедрила систему ИИ «РН-Нейросети» для оптимизации разработки месторождений. Это ПО подбирает оптимальные варианты бурения новых скважин и методов увеличения нефтеотдачи, учитывая геологические данные. В результате внедрения система позволяет увеличить добычу и одновременно снизить операционные затраты; по оценке компании, прибыль от разработки месторождения может вырасти до 30%. Фактически нейросеть быстро перебирает тысячи вариантов сценариев и находит наиболее экономически выгодный, что снижает затраты на бурение и повышает нефтеотдачу. Цифровые решения такого рода ускоряют процессы, исключают ошибки (человеческий фактор) и позволяют экономить миллиарды рублей.
Другой пример – системы предиктивного обслуживания оборудования на базе машинного обучения. «Газпром нефть» и другие компании используют аналитику больших данных, чтобы прогнозировать поломки насосов, компрессоров и предотвратить аварийные простои. Это сокращает непроизводительные потери и ремонтные расходы. Также нефтяники внедряют технологии дистанционного мониторинга месторождений, беспилотники для обследования трубопроводов, роботизацию рутинных операций на промыслах. Все эти новшества позволяют при меньших затратах поддерживать высокий уровень добычи и безопасности.
Отдельно стоит отметить усилия по повышению эффективности капитальных вложений. В условиях ограниченного капитала компании более тщательно отбирают инвестпроекты, рассчитывают их отдачу. Шире применяются проекты внедрения (pilot projects), когда новая технология или методика апробируется на небольшом участке, прежде чем тиражироваться – это снижает риск потратить деньги впустую. Компании обмениваются лучшими практиками, совместно инвестируют в технологические кластеры. Например, государство и бизнес развивают полигон Баженовского проекта (разработка трудноизвлекаемых запасов в свите Баженовской свиты) с привлечением цифровых решений, что в перспективе должно снизить себестоимость добычи на этих сложных запасах.
Таким образом, оптимизация операционных и капитальных затрат стала ключевой стратегией нефтяников в кризис. Использование новых технологий, включая ИИ, даёт ощутимый эффект, повышая контроль за расходами и отдачу от инвестиций. Хотя за один год радикально изменить структуру затрат невозможно, постепенно цифровая трансформация помогает отрасли выстоять под прессом неблагоприятной конъюнктуры.
Расчёт на ослабление рубля как источник долгосрочной стабильности и восстановления инвестиционной активности в отрасли
В среднесрочной перспективе нефтяная отрасль рассчитывает на более слабый рубль, который мог бы вернуть ей приемлемый уровень рублёвой выручки. Считается, что текущий курс (~80 ₽/$) избыточно крепок для экономики, ориентированной на экспорт сырья. Экспортеры заинтересованы в девальвации рубля, поскольку это прямо увеличивает их доходы в национальной валюте. По оценкам аналитиков, бюджету и нефтекомпаниям комфортен курс порядка 100 ₽ за доллар. Такой уровень был бы ближе к равновесному с учётом инфляции последних лет и позволил бы компенсировать часть выпадающих доходов.
Эксперты инвестиционных компаний отмечают, что район ₽100/$ является балансом интересов: при таком курсе экспортеры получают больше рублей за валютную выручку, бюджет выигрывает от дополнительных нефтегазовых доходов, а импортеры и население ещё не испытывают критического давления цен.
В начале 2025 года курс уже подходил к этой отметке (достигал 97–98 руб./$), и многие прогнозы на конец года предполагают возврат в диапазон 95–105 руб. за доллар. Собственно, чтобы вернуть рублёвую цену нефти к приемлемому уровню, властям может потребоваться допустить ослабление рубля. В 2015 году в схожей ситуации рынок наблюдал подобные действия: когда рублёвая цена нефти падала ниже ~3 200 ₽, курс нацвалюты корректировался.
Сейчас, по сравнению с 2022–2023 годами, у правительства меньше стимулов искусственно поддерживать крепкий рубль. Напротив, растущий дефицит бюджета толкает Минфин к валютным интервенциям с обратным знаком – покупать валюту для пополнения резервов (в рамках бюджетного правила), что ослабляет рубль. Кроме того, в августе 2023 г. Банк России возобновил продажи юаней из ФНБ, но объём этих интервенций невелик и не смог развернуть тренд на укрепление рубля.
В отрасли ожидают, что к концу 2025 г. рубль все же девальвирует ближе к фундаментально обоснованному уровню. Если, скажем, средняя цена нефти Urals будет $60, а инфляция за 2015–2025 гг. суммарно около 100%, то эквивалент курса, компенсирующий инфляцию, составит порядка 105 ₽/$ (чтобы рублёвая цена барреля вернулась к уровню 2015 г. в реальном выражении). Многие нефтяные топ-менеджеры негласно называют «комфортным» курс 90–100 руб. за доллар для планирования бюджета компаний. Такое ослабление позволило бы увеличить рублёвые доходы экспортёров на 10–25% относительно текущих, что могло бы частично восстановить их платежеспособность.
Конечно, точные сроки и масштабы возможной девальвации непредсказуемы и зависят от множества факторов – от конъюнктуры нефтяного рынка до санкций и монетарной политики ЦБ. Однако консенсус экспертов склоняется к тому, что курс 80 ₽ не удержится длительно. Уже осенью 2025 г. влияние сезонных факторов (увеличение импорта, выплата дивидендов иностранцам, возможное снижение ставки ЦБ) может ослабить рубль. Для нефтянки это был бы желанный тренд: каждые лишние 10 ₽ в курсе дают порядка +600 млрд руб. годовых доходов отрасли (при экспорте ~200 млн т нефти). Именно поэтому компании спокойно смотрят на перспективу более дешёвого рубля – это естественный механизм балансировки экономики.
#нефть #кризис #инвестиции #капитал #urals #акции

🪙 Сокращения и профессии будущего.
Вот вам немного информации на подумать:
- В январе 2025 года сообщалось о массовых сокращениях в IT-подразделении Ecom.tech Сбербанка, которое включает сервисы «Купер», «Мегамаркет», «Сберлогистика» и «Самокат». Предполагалось уволить от 30 до 50% сотрудников, включая руководителей и технических специалистов. $SBER
Официальная причина сокращений — оптимизация ресурсов и необходимость показать прибыльность бизнеса. Сотрудникам предлагали увольнение по соглашению сторон с выплатой трёх окладов. Альтернативный вариант — уход через два месяца с выплатой одного оклада.
- Сбер сократил число отделений с 2017 года по настоящее время с 16 тыс до примерно 11 тыс отделений. Плюс идет оптимизация различных дочек и подрядных организаций. Айтишников уже столько не надо. Да и вообще банковских работников.
Оно и понятно, зачем столько человек то нужно? Если у Т-банка сотрудников примерно 20 тыс, то у Сбера около 300 тыс. Один сотрудник Сбера приносить около 14 млн рублей выручки компании в год, а у Т-банка – 34 млн. КПД побеждает. $T
Всем нужно платить ЗП, плюс за аренду помещений… В общем оптимизация расходов. Думаю что тенденция может сохранится.
Плюс хотят сократить еще 20 процентов штата центрального аппарата в ближайшее время. Эффективные менеджеры, настало ваше время.
- Самолёт за год сократил численность сотрудников на 31% - до 6,77 тыс человек — пишут РИА Недвижимость.
«Изменение среднесписочной численности сотрудников „Самолета“ во многом объясняется проведением мероприятий по работе с эффективностью, в рамках которых мы планомерно и взвешенно занимаемся оценкой и продажей непрофильных активов и бизнесов группы и внедрением мероприятий, направленных на повышение производительности труда. В частности, внедрение инструментов ИИ», — прокомментировали динамику численности сотрудников в пресс-службе девелопера.
ИИ заменяет строителей? Вряд ли, просто сейчас столько строить уже не нужно и компания избавляется от «лишних работников». $SMLT
- С августа 2025 года «РЖД» перевела сотрудников центрального аппарата и управлений дорог на особый график: до конца года они обязаны брать по два дня неоплачиваемого отпуска ежемесячно.
Кроме того, с августа 2025 года сотрудникам сократили на 50% доплаты за совмещение и переработки, а также закрыли возможность компенсировать потери за счёт работы в выходные. $RU000A10C8C0
Если тут есть сотрудники РЖД, то напишите как у вас дела. Все это правда или нет?
Несколько лет назад общался с одним электриком, который работал в РЖД. Он рассказал про одну интересную схему. Вначале они ремонтировали и обслуживали электрооборудование, а затем стали плотниками-сантехниками-электриками одним росчерком пера. Тех кто не захотел так работать, те просто перестали работать. ЗП вроде бы не подняли. Тоже интересная тема.
- Про переход на 4х дневную рабочую систему думаю вы и так уже знаете. Так уже поработали на АвтоВАЗе и других предприятиях. На некоторых металлургических предприятиях начались оптимизации.
Не от хорошей жизни, а потому что производить столько пока не нужно. Хотя может быть труба в Китай сможет загрузить заводы. $TRMK
Есть мнение, что у нас в стране рекордно низкая безработица. Возможно так оно и есть, но регулярные оптимизации работников происходят.
В 2023 году я делал пост на тему профессий будущего. Думаю что эта информация уже не очень актуальна. Особенно про работников из IT. $YDEX
В любом случае могут быть актуальными те профессии, которые сложно будет заменить роботами, ИИ или более низкоквалифицированными специалистами. Это могут быть врачи, педагоги, инженеры, или даже сантехники-электрики, так как роботы пока не научились ставить розетки или чинить трубы. Пока не научились...
А вот работники из сферы информационных технологий или банковские работники, даже таксисты и чиновники могут быть в зоне риска. 🤷♂️
#30letniy_pensioner #сбер #т #яндекс #ржд

Группа Ренессанс страхование увеличила объём страховых премий на 25,6% г/г в 1 полугодии 2025 года
Опубликовали наши финансовые показатели за 1 полугодие 2025 года по Группе по МСФО. Все файлы можно найти у нас на сайте в разделе «Отчеты». Сегодня в 12:00 мы также проведем звонок для инвесторов и аналитиков. Детали для подключения вы можете найти в недавнем посте.
Суммарные премии за 1 полугодие 2025 года выросли на 25,6% г/г до 92,2 млрд рублей. Драйверы: продукты накопительного страхования жизни и каско физлицам.
Чистая прибыль за 1 полугодие 2025 года составила 4,6 млрд рублей, на 15% меньше г/г из-за пересчета показателей за прошлый год по новым стандартам МСФО 17, а также негативной валютной переоценки, которая может показать обратный положительный эффект в течение 2025 года или позднее. Чистый негативный эффект от валютной переоценки составил 1,2 млрд рублей.
Инвестиционный портфель на 30 июня 2025 года достиг 261,8 млрд рублей, +11,5%, или 27,1 млрд рублей, с начала 2025 года. Состав портфеля: корпоративные облигации (40%), государственные и муниципальные облигации (24%), акции (5%), депозиты и денежные средства (25%), прочее (6%).
Показатель средней годовой рентабельности собственного капитала (RoATE) достиг 30,3%, что подтверждает высокое качество наших активов и приверженность стратегии прибыльного роста.
Коэффициент достаточности капитала (solvency ratio) на 30 июня 2025 года превысил регуляторный уровень в 105%, достигнув 118%. Группа ожидает роста своего показателя достаточности капитала в будущем, сохраняя внутреннюю цель на уровне примерно 130%.
Менеджмент рекомендует Совету директоров выплатить дивиденды в 4,1 рублей на акцию, или 2,3 млрд рублей в абсолютном значении. Сумма соответствует примерно 50% от чистой прибыли Группы за 1 полугодие 2025 года.
Юлия Гадлиба, генеральный директор Группы Ренессанс страхование, прокомментировала результаты работы компании за 6 месяцев 2025 года:
«Страховая индустрия максимально интегрирована в экономику страны. Замедление экономического роста и потребительской активности не может не сказываться на показателях страховых компаний. Однако, бизнес-модели у игроков разные, поэтому и текущую ситуацию страховые компании проходят по-разному.
Бизнес-модель Группы Ренессанс страхование качественно сбалансирована через крупные сегменты Life и Non-life, которые в некоторые периоды времени ведут себя контрциклически. В результате, на сложном рынке, общие продажи Группы в 1 полугодии 2025 года выросли почти 26% г/г. Это наглядно показывает преимущества нашей диверсификации.
Приоритет этого года для Группы - контроль над операционными затратами. Вместе с тем, мы продолжаем ключевые проекты. После успешного внедрения ИИ в ДМС в 2024 году, в этом году мы продолжим создавать «вторых пилотов» на базе ИИ в других областях, запускать продукты по подписке, развивать проекты, связанные с нестраховыми доходами – Budu, «Просебя», Fleet2Click, «Анатомия авто».
Важными событиями после отчетного периода стали запуск инновационной платформы «HR 360» и нового для нас продукта – подписки на ОСАГО и каско. Среди других успехов отмечу, что с момента создания осенью прошлого года НПФ «Ренессанс накопления» привлек уже более 1,1 млрд рублей активов.
Несмотря на временный спад в сегменте Non-life, я ожидаю, что инвестиционный портфель Группы покажет хорошие результаты в ближайшие кварталы, с оговоркой, что распределение положительного эффекта по периодам будет во многом зависеть от динамики ключевой ставки Банк России. Финансовое положение Группы остается сильным, поэтому мы рекомендуем Совету директоров рассмотреть вопрос о выплате дивидендов в рамках нашей политики».

ИИ — новая угроза 21 века?
Сегодня я хочу задать вам неудобный, но крайне актуальный вопрос: сможет ли искусственный интеллект выполнять вашу работу через 3–5 лет?
Если вы честно ответили “да” — читайте дальше. Если “нет” — тоже читайте: возможно, вы просто не хотите признавать реальность. По данным Goldman Sachs, к 2030 году AI может привести к потере до 300 миллионов рабочих мест по всему миру, что составляет около 9,1% от глобальной рабочей силы.
Что происходит прямо сейчас, в 2025 году:
— Программисты теряют работу: ИИ пишет код быстрее и дешевле. Например, Microsoft уволил около 6000 программистов, поскольку 30% кода теперь генерируется AI автоматически.
— Копирайтеры увольняются: нейросети создают тексты за секунды. Агентство BlueFocus полностью отказалось от внешних копирайтеров и дизайнеров в пользу генеративного AI, таких как Azure OpenAI и Baidu ERNIE Bot.
— Переводчики остаются без заказов: ChatGPT и подобные модели переводят лучше человека. Duolingo сократил 10% подрядчиков-переводчиков, заменив их AI для создания контента.
— Дизайнеры в панике: Midjourney и DALL-E рисуют логотипы и графику за минуты.
— Специалисты по вводу данных (data entry clerks) исчезают: по прогнозам World Economic Forum, к 2027 году эта профессия потеряет более 7,5 миллионов рабочих мест — это самый большой удар среди всех.
— Сотрудники колл-центров и клиентской поддержки: Klarna заменила 700 агентов поддержки чат-ботом, сократив затраты на 85% и время ожидания клиентов.
— Бухгалтеры и административные секретари: эти роли входят в топ-3 профессий с наибольшим риском автоматизации, по данным WEF.
— Маркетологи и специалисты по рекламе: 51% работников в этой сфере считают, что их работа изменится из-за AI, а 81,6% цифровых маркетологов уверены, что контент-райтеры потеряют места.
— Рабочие в производстве: до 20 миллионов мест могут быть автоматизированы к 2030 году, включая использование AI в робототехнике и автономных машинах.
И это только начало
Каждый месяц ИИ эволюционирует: становится умнее, быстрее, дешевле. По данным IMF, 60% рабочих мест в развитых экономиках подвержены риску замены AI. А люди… остаются людьми, с их ограничениями и нуждами.
Давайте честно разберемся:
— Ваш начальник уже думает, как сократить расходы на зарплаты. В 2025 году компании вроде Google и Amazon активно внедряют AI для оптимизации, что приводит к массовым сокращениям в рекламе, клиентском обслуживании и операциях.
— ИИ работает 24/7 без отпусков, больничных и жалоб.
— Роботу не нужна мотивация, премии или корпоративы.
— Искусственный интеллект не устает, редко ошибается и масштабируется мгновенно.
Звучит как фантастика? Всего 3 года назад генеративные изображения от AI казались чудом, а сегодня они стандарт в дизайне. А в 2025 году Wall Street планирует заменить 200 000 ролей AI в ближайшие 3–5 лет.
Вот главная проблема: большинство людей живут в отрицании. “Меня точно не заменят”, “Моя профессия особенная”, “До меня не дойдет”. Точно так же думали операторы телефонных станций при появлении автоматических коммутаторов, или журналисты MSN, которых заменили AI еще в 2020 году. Или работники Indeed, где AI привел к увольнению 1300 человек в 2025 году.
Но есть хорошая новость
Вы можете подготовиться к этим изменениям уже сегодня. Не ждите, пока волна накроет — действуйте proactively.
Мое решение простое и практичное:
Пока у вас есть стабильная зарплата — используйте ее для создания капитала. Начните с малого, но consistently.
Каждый месяц откладывайте 10–30% от дохода. Например, если ваша зарплата 100 000 рублей, начните с 10 000–30 000 в “подушку безопасности”.
Инвестируйте в диверсифицированные активы: акции (например, индексные фонды вроде S&P 500 или российские blue chips), облигации (государственные или корпоративные для стабильности), ETF на глобальные рынки. Избегайте спекуляций — фокусируйтесь на долгосрочном росте. По данным исторических данных, средняя годовая доходность акций — около 7–10% после инфляции.
Формируйте капитал для пассивного дохода: цель — собрать портфель, который генерирует дивиденды или проценты. Например, инвестируя 20 000 рублей ежемесячно под 8% годовых, через 5 лет вы можете накопить около 1,5 млн рублей (с учетом компаундинга).
Дополнительные шаги: изучите финансовую грамотность (книги вроде “Богатый папа, бедный папа” или курсы на Coursera). Откройте ИИС (индивидуальный инвестиционный счет) в России для налоговых льгот. И помните: диверсификация — ключ, чтобы минимизировать риски, как в случае с волатильностью рынков в 2022–2024 годах.
Цель простая: к тому моменту, когда ИИ может заменить вас (а по прогнозам McKinsey, 14% глобальной рабочей силы сменит карьеру к 2030 году ), у вас должен быть альтернативный источник дохода.
Представьте: 2028–2030 год. Вас сократили, как тысячи в tech-секторе в 2025 году (77 999 увольнений только в первой половине года из-за AI). Но у вас есть инвестиционный портфель, приносящий 50–100 тысяч рублей в месяц пассивно. Вы не паникуете: есть время на переобучение (например, в области, где AI дополняет, а не заменяет — как здравоохранение или креативный менеджмент), или на запуск собственного бизнеса, или просто на хобби.
А теперь главный вопрос: будете ли вы действовать или продолжите надеяться, что “как-нибудь пронесет”?
Мой опыт показывает: 90% людей выберут второй вариант. Потом будут удивляться: “Как же так получилось?” Не будьте как все. Начните готовиться к будущему уже сегодня. Время еще есть, но его становится все меньше
P.S. Если вы в отрицании, вспомните: даже в банках вроде Goldman Sachs AI уже заменяет entry-level аналитиков, автоматизируя презентации и данные.
Действуйте!

Стратегия автоследования Алгебра: годовая доходность 27% и текущие результаты
С момента запуска стратегия Алгебра продемонстрировала устойчивый рост.
-Валовая накопленная доходность — 41%
-Доходность после комиссии за управление — 32%
-Чистая годовая доходность — 27%
По прогнозам до конца 2025 года:
-годовая доходность увеличится до 35%,
-накопленная доходность достигнет около 50%.
📊 Таким образом, стратегия демонстрирует уровень доходности, значительно опережающий как традиционные облигационные инструменты, так и большинство индексных стратегий.
Стратегия доступна по ссылке
Алгоритм управления портфелем
Основой является использование эффекта ребалансировки. В портфель включаются активы с обратной корреляцией, что позволяет снижать общую волатильность. Систематическая ребалансировка фиксирует прибыль в растущих активах и перераспределяет её в проседающие, создавая дополнительный источник доходности. Такой подход особенно эффективен в условиях высокой рыночной неопределённости и разнонаправленных движений активов.
Текущая структура портфеля
Длинные позиции:
-Фьючерсы на индекс Nasdaq (технологический сектор США).
-Валютные фьючерсы: доллар/рубль, доллар/юань, доллар/евро.
Короткие позиции:
Фьючерсы на природный газ.
Таким образом, портфель сочетает в себе экспозицию к фондовому рынку США, валютным парам и сырьевому рынку, что обеспечивает диверсификацию и эффект хеджирования.
Инвестиционная логика
Индекс Nasdaq — ставка на долгосрочный рост технологического сектора, поддерживаемого ИИ-революцией и глобальной цифровизацией.
Валютные фьючерсы — инструмент диверсификации и защиты от валютных колебаний.
Фьючерсы на природный газ (короткие позиции) — отражение текущих фундаментальных факторов: переизбыток предложения в США и Европе, понижательный ценовой тренд.
Прогноз и ожидания
В случае сохранения текущей динамики и дисциплины в управлении, годовая доходность в 2025 году может превысить 40%, при условии благоприятной рыночной конъюнктуры.
Основной драйвер доходности — эффект ребалансировки и правильная комбинация разнонаправленных активов.
Дополнительный фактор — волатильность рынков, которая увеличивает потенциал стратегии.
«Алгебра» демонстрирует эффективность в условиях разнонаправленных рыночных движений. За счёт активов с обратной корреляцией и систематической ребалансировки достигается высокая устойчивость и привлекательная доходность.
📈 Накопленная доходность на конец 2025 года ожидается на уровне 50%, что делает стратегию одним из наиболее результативных инструментов на платформе БКС ФИНТАРГЕТ.
#инвестии #автоследование #насдак #природный_газ #портфель

Iva technologies вошла в топ-3 компаний, зарабатывающих на ИИ
Большие языковые модели, нейросети и машинное обучение — то, что сегодня принято называть технологиями искусственного интеллекта уже вовсю помогают компаниям открывать новые горизонты в продуктах, обслуживании клиентов и наращивании прибыли. Аналитики сервиса Газпромбанк Инвестиции выделили три компании, которые наиболее активно имплементируют технологии ИИ в свои ключевые бизнес-направления.
Среди эмитентов:
🔹 Сбербанк (https://gazprombank.investments/applink/instrument/529)
🔹 Яндекс (https://gazprombank.investments/applink/catalog/instrument/60276/price)
🔹 IVA Technologies (https://gazprombank.investments/applink/catalog/instrument/60020/price)
Подробнее о бизнесе компаний — в карточках.
#IVA_Technologies $IVAT

IT звучит модно и прибыльно, но как устроен этот рынок на самом деле? Почему одни компании растут, другие падают, а специалистов заменяет ИИ?
