Сейчас не время для покупки акций. Но если очень хочется…
В моем базовом сценарии индекс Мосбиржи к концу года останется на текущих уровнях. При оптимистичном сценарии, если ЦБ все же удастся справиться с инфляцией и начнется интервенция о снижении ключа, индекс может подрасти до 3100-3200 пунктов. Сейчас рынок акций как класс активов — не мой фаворит, больше нравятся флоатеры и инструменты денежного рынка.
Но тем не менее, выделить несколько перспективных компаний все же можно.
Что можно брать в лонг
Первая интересная идея, на мой взгляд, — акции HeadHunter. Само собой — после переезда компании. Ее оценка, как и любой быстрорастущей компании с хорошей экономикой, не сильно зависит от текущих уровней ставок. Сейчас дефицит на рынке труда, а значит, работодатели будут увеличивать свои бюджеты на привлечение. Как раз осень — горячий сезон у хэдхантеров. Это, скорее всего, позитивно скажется на бизнесе HH.
Возможно, после переезда будет традиционное падение котировок. Ожидаю большой “навес”, и вряд ли ситуация в этом отношении будет лучше, чем с Яндексом. Но это как раз и дает возможность купить акции отличной компании с хорошей скидкой. Полагаю, после переезда и окончания распродаж акций инвесторами, купившими акции в иностранном контуре, и до конца года акции HeadHunter будут лучше рынка.
Перспективы роста бизнеса у компании хорошие. Да, есть альтернативные сервисы, но их доля рынка в разы меньше, чем у HH. И есть уже сложившееся представление о HeadHunter как о сервисе №1 по поиску кандидатов. Любой охотник за головами обязательно заглянет сюда. Поэтому за трафик HH можно не переживать.
Вторая идея — Лукойл, который прямо сейчас является одной из наиболее дешевых компаний в секторе, при этом — с качественным корпоративным управлением. Прогноз некоторых аналитиков по росту LKOH до ₽7000 к концу года выглядит адекватно, но нужно помнить про перспективу снижения акций на фоне плохо предсказуемых конъюнктурных условий. Цены на нефть уже довольно давно находятся на высоких уровнях. И даже если посмотреть ретроспективно (абстрагируясь от традиционных экономических моделей) и подумать, была ли когда-то нефть столь же продолжительное время на таких высоких уровнях без снижения, видим, что есть риски падения цен.
Но если все же цены на нефть не упадут и курс рубля не сильно укрепится, то кроме Лукойла интересны также префы Башнефти. Во-первых, тоже достаточно дешевая оценка. Во-вторых, так же, как и в Лукойле, у компании одни из самых высоких дивидендов в секторе.
Что лучше не трогать
Я рекомендую обходить стороной акции Алроса. Второй квартал для компании стал буквально катастрофой. Индекс бриллиантов (IDEX) остается на исторических минимумах. И хотя менеджмент Алросы утверждает, что этот индекс не в полной мере репрезентативен для прогнозирования финансовых результатов компании, все же речь идет не о каком-то незначительном изменении, а о событиях макромасштаба: весь “алмазный” сектор сталкивается с проблемами и плохими результатами, в том числе несанкционный “визави” Алросы — компания De Beers.
Еще один сектор, на который я смотрю скептически, — угольный. Да, Китай в минувшем полугодии увеличил импорт угля более чем на 13%, но это вряд ли может сильно повлиять на Мечел, котировки которого, к слову, уже достаточно сильно упали с начала года. Росту акций Мечела сильно мешает большой долг на фоне продолжительных и жестких денежно-кредитных условий.
Золотодобытчики тоже не особо интересны в текущих условиях. Работа нескольких уральских месторождений ЮГК будет ограничена по решению Ростехнадзора. Это, само собой, будет давить на финансовые результаты компании по итогам этого года. А Полюс уже 1,5 года как не выходит на связь с инвесторами, но из бизнес-плана компании понятно, что CAPEX большой. Ожидать выдающейся доходности здесь тоже не приходится.
ММК на III Федеральном форуме «Корпорации в цифре»
На ММК за два года реализовали 19 проектов предиктивной диагностики оборудования. Об этом представители комбината рассказали на III Федеральном форуме «Корпорации в цифре».
Что такое предиктивная аналитика? В её основе лежат технологии интернета вещей, искусственного интеллекта и машинного обучения. Системы предиктивной аналитики обрабатывают полученные данные, прогнозируя возможные неисправности узлов и агрегатов. Это позволяет перейти от плановых ремонтов к обслуживанию оборудования исходя из его текущего состояния.
На комбинате такие системы, в частности, контролируют тепловое состояние доменных печей, диагностируют механическое оборудование прокатных станов и насосы цеха водоснабжения. Всё работает на отечественной платформе Predicta Smart Monitoring.
В итоге удалось сократить простои и оптимизировать затраты на ремонт, а значит, повысить эффективность производства.
Подробнее:
https://mmk.ru/ru/press-center/news/za-dva-goda-na-mmk-realizovano-19-proektov-prediktivnoy-diagnostiki-oborudovaniya/
$magn #mmk #ммк
🧩 В чём сила управляемой бизнес-модели?
Устойчивый рост базируется на системности. Когда направления дополняют друг друга, а масштабирование не влияет на операционную эффективность.
📌 Экосистема Группы «МГКЛ» сегодня включает:
— ресейл высоколиквидных товаров через розничную сеть и онлайн-платформу «Ресейл Маркет»;
— оптовую торговлю драгоценными металлами («ЛОТ ЗОЛОТО»);
— ломбардную сеть «Мосгорломбард» с более чем 100-летней историей;
— инвестиционную платформу «Ресейл Инвест», расширяющую возможности бизнеса по привлечению внешних капиталов
Это связанная модель, где важны оборот, масштаб и управляемость.
📊 Фокус — на оборачиваемости и контроле качества портфеля.
По итогам января 2026 года доля товаров со сроком хранения более 90 дней составила 6,5%. На фоне кратного роста выручки это отражает сохранение высокой скорости оборота и дисциплины в работе с товарными потоками.
📈 Рост — поступательный.
По итогам 2025 года выручка достигла 32,6 млрд рублей — в 3,7 раза выше уровня 2024 года.
Январь 2026 года продолжил динамику: выручка выросла в 4 раза год к году.
🔎 Основа модели:
— несколько источников выручки;
— высокая оборачиваемость;
— управляемость через операционные метрики;
— синергия направлений внутри единой экосистемы.
Именно такая структура позволяет расти быстрее рынка, не теряя эффективности.
