Пузырь на то и пузырь — его не видно, когда покупаешь

Если вокруг много скептиков, значит, скорее всего, это не пузырь. Большинство инвесторов обычно смотрят максимум на 2–3 года вперед, а оценить сектор и компанию на горизонте 10–15 лет — задача непростая. Для этого надо или быть внутри событий или обладать чутьём настоящего визионера.

Да, сегодня оценки акций, особенно в сфере ИИ, выглядят сильно завышенными. Но устаревшие показатели вроде P/E зачастую уже не отражают реальности. Чтобы понять, есть ли переоценка, нужно заглянуть далеко за горизонт — это доступно немногим.

Классифицировал основные признаки так называемого «пузыря»

🫧 Компании, связанные с ИИ, стремительно растут в цене, несмотря на неопределенность относительно реальной отдачи технологий. Адам Слейтер, ведущий экономист Oxford Economics отметил, что такой рост сопровождается общим оптимизмом, который часто бывает не подкреплен фундаментальными показателями.

🫧 Ежегодные затраты на ИИ приближаются к сотням млрд долларов, а прямые доходы от ИИ-сервисов пока значительно ниже. Это классический симптом «иррационального изобилия», когда деньги вкладываются не в проверенные бизнес-модели, а в ожидания и хайп.

🫧 Много компаний на стадии идеи получают крупные инвестиции, но реальные продукты и прибыль часто отсутствуют. Это увеличивает риск краха, как это произошло с пузырём доткомов в начале 2000-х.

🫧 Говорят, что нынешняя ситуация может быть даже больше и разрушительнее, чем пузырь доткомов. Перекос в оценках вызывает опасения резкого падения акций технологических компаний и финансовых потерь.

🫧 Гонка за солнцем в инфраструктуре (дата-центры, энергопотребление) приводит к росту долгов у компаний, отсюда дополнительная угроза финансовой устойчивости.

🫧 Выраженный дисбаланс ожиданий и фактических результатов. Постоянный рост стоимости акций при отсутствии устойчивого роста доходов и прибыли – тревожный сигнал.

Появление этих признаков — явный сигнал, что с рынком ИИ что-то не так. Тем не менее, лично я считаю преждевременным называть текущую ситуацию пузырём: компании действительно прибыльны и продолжают рост. Они развиваются не за счёт дешёвых кредитов, а благодаря собственным доходам и инвестициям в инновации.

Вспомним, что и Сэм Альтман из OpenAI, и Джефф Безос признают наличие пузыря в ИИ-индустрии, но подчёркивают, что сама технология революционна и изменит мир.

Так что если вы смотрите на рынок без паники, инвестируете осознанно и готовы к долгой игре — сейчас отличное время для взвешенных решений, а не для страхов от «пузырей».

@ifitpro
#ИИ
#пузырь

0 комментариев
    посты по тегу
    #ИИ

    Ассистент Судного дня. Биржи закроют! ИИ будет распределять ресурсы планеты Земля и начнет он с вас!

    Видео здесь

    Когда футурологи XX века представляли себе восстание машин, они рисовали образы стальных роботов, сметающих заводских рабочих с конвейеров. Но в настоящем нашем будущем первыми в расход пошёл офисный планктон.

    ИИ начал с тех, кто в Excel кликал мышкой — бухгалтеры, юристы, маркетологи, все те, кто считал себя интеллектуальной элитой. Все они внезапно оказались заменимы, как Ctrl+C и Ctrl+Х. Но дело даже не в конкретных профессиях, всё человечество, вне зависимости от степени полезности, ждет полная автоматизация. Давайте представим, что у нас есть машина времени и переместимся лет эдак на 20 вперед.

    Добро пожаловать в ИИ-Коммунизм 2.0, только без партийных идеологов

    Плановая экономика, с которой мир попрощался в конце прошлого века, вернулась. Только теперь это не Госплан, а сеть из десятков тысяч моделей, вычисляющих спрос, регулирующих предложения и нормирующих потребление до последнего грамма.

    Ведь не нужна конкуренция, если есть модель с доступом к Big Data, создающая идеальный баланс между производством и распределением. Рынки умирают и больше не требуется “невидимая рука”. У новой экономики руки, как у осьминога, и глаза “в облаке”.

    Базовый доход как интерфейс между человеком и системой

    Базовый доход, о необходимости которого говорили большевики еще недавно спорили, становится не социальной благотворительностью, а механизмом управления спросом в этой квазиплановой системе.

    В рамках инфраструктуры цифровых валют каждый расход отслеживается и регулируется. Деньги сгорают. Товары по квотам. Алкоголь по расписанию. Welcome to цифровой СССР, где вместо очередей — тест, не робот ли ты?

    Цифровые талоны на жизнь

    Фактически, мы движемся к системе, в которой человеческое поведение — алгоритм. И вся ваша жизнь теперь — это API-запрос к экосистеме сервисов. Ваш выбор — это рекомендательная модель, где уже заранее предопределено, что вы “захотите”.

    🤖Транспорт не нужен, все в 5-ти минутах доставки дроном или короткой прогулки.
    🤖Питание? По вашей норме углеродного следа.
    🤖 Путешествия? Поездка за границу не право, а опция по подписке. А вот Премиум тариф в подписке только при нулевом долге.
    🤖 Информационная диета строго нормирована. «Нежелательный» контент отсекается не цензурой, а алгоритмом рекомендаций, который знает о вас всё и потому решает, что вам нужно знать.
    🤖 Свобода воли — атавизм. Ваш выбор — это результат работы рекомендательной модели, которая уже определила, что вы «захотите».

    Вместо свободы — предсказуемость. Вместо капитализма — код.

    Итак, кого же убьёт ИИ?

    Ответ прост и пугающе всеобъемлющ: ВСЕХ! Не в смысле физического уничтожения, а в смысле ликвидации прежних ролей, идентичностей и сценариев взаимодействия с реальностью.

    Останется инфраструктура, обслуживаемая ИИ. И вы — как часть этой инфраструктуры. Молчаливый пользователь, получающий свою норму калорий, эмоций и обновлений сервиса, только если будет себя хорошо вести.

    P. S. ИИ — не инструмент в руках человека. Это менеджер, который уже попросил нас освободить место.

    @ifitpro
    #ИИ #будущее #инвестиции #рынок #технологии

    Ключевые слова: искусственный интеллект, Профессии, перспективы225

    Ассистент Судного дня. Биржи закроют! ИИ будет распределять ресурсы планеты Земля и начнет он с вас!

    Ассистент Судного дня. Биржи завтра закроют! ИИ будет распределять ресурсы планеты Земля и начнет он

    Видео https://t.me/ifitpro/890

    Когда футурологи XX века представляли себе восстание машин, они рисовали образы стальных роботов, сметающих заводских рабочих с конвейеров. Но в настоящем нашем будущем первыми в расход пошёл офисный планктон.

    ИИ начал с тех, кто в Excel кликал мышкой — бухгалтеры, юристы, маркетологи, все те, кто считал себя интеллектуальной элитой. Все они внезапно оказались заменимы, как Ctrl+C и Ctrl+Х. Но дело даже не в конкретных профессиях, всё человечество, вне зависимости от степени полезности, ждет полная автоматизация. Давайте представим, что у нас есть машина времени и переместимся лет эдак на 20 вперед.

    Добро пожаловать в ИИ-Коммунизм 2.0, только без партийных идеологов

    Плановая экономика, с которой мир попрощался в конце прошлого века, вернулась. Только теперь это не Госплан, а сеть из десятков тысяч моделей, вычисляющих спрос, регулирующих предложения и нормирующих потребление до последнего грамма.

    Ведь не нужна конкуренция, если есть модель с доступом к Big Data, создающая идеальный баланс между производством и распределением. Рынки умирают и больше не требуется “невидимая рука”. У новой экономики руки, как у осьминога, и глаза “в облаке”.

    Базовый доход как интерфейс между человеком и системой

    Базовый доход, о необходимости которого говорили большевики еще недавно спорили, становится не социальной благотворительностью, а механизмом управления спросом в этой квазиплановой системе.

    В рамках инфраструктуры цифровых валют каждый расход отслеживается и регулируется. Деньги сгорают. Товары по квотам. Алкоголь по расписанию. Welcome to цифровой СССР, где вместо очередей - тест, не робот ли ты?

    Цифровые талоны на жизнь

    Фактически, мы движемся к системе, в которой человеческое поведение — алгоритм. И вся ваша жизнь теперь — это API-запрос к экосистеме сервисов. Ваш выбор — это рекомендательная модель, где уже заранее предопределено, что вы “захотите”.

    🤖Транспорт не нужен, все в 5-ти минутах доставки дроном или короткой прогулки. 🤖Питание? По вашей норме углеродного следа.
    🤖 Путешествия? Поездка за границу не право, а опция по подписке. А вот Премиум тариф в подписке только при нулевом долге.
    🤖 Информационная диета строго нормирована. «Нежелательный» контент отсекается не цензурой, а алгоритмом рекомендаций, который знает о вас всё и потому решает, что вам нужно знать.
    🤖 Свобода воли — атавизм. Ваш выбор — это результат работы рекомендательной модели, которая уже определила, что вы «захотите».

    Вместо свободы — предсказуемость. Вместо капитализма — код.

    Итак, кого же убьёт ИИ?

    Ответ прост и пугающе всеобъемлющ: ВСЕХ! Не в смысле физического уничтожения, а в смысле ликвидации прежних ролей, идентичностей и сценариев взаимодействия с реальностью.

    Останется инфраструктура, обслуживаемая ИИ. И вы — как часть этой инфраструктуры. Молчаливый пользователь, получающий свою норму калорий, эмоций и обновлений сервиса, только если будет себя хорошо вести.

    P. S.
    ИИ — не инструмент в руках человека. Это менеджер, который уже попросил нас освободить место.


    @ifitpro
    #ИИ #будущее #инвестиции #рынок #технологии

    Ассистент Судного дня. Биржи завтра закроют! ИИ будет распределять ресурсы планеты Земля и начнет он

    Проблема автономного транспорта: ИИ не может победить парня с майкой "СТОП"

    Все началось с 2009 года, когда Google запустил первые автономные автомобили. Но почему-то мы сегодня не ездим на роботакси, по городу не курсируют автономные автобусы, а товары не привозят автономные грузовики. Григорий Форостовский из Navio на конференции AI Journey рассказал, что сейчас происходит в сфере автономного транспорта и обрисовал перспективы развития отрасли.

    Проблема длинного хвоста
    В 2012 и 2013 годах автономные машины начали ездить по трассам, по городу. 10 следующих лет крупные игроки активно инвестировали в разработки, писали коды, собирали алгоритмы: как машине поступить, если произойдет что-то на дороге. Вроде, прописали все, что можно, но тут на дорогу в Сан-Франциско вышел парень с майкой, на которой был нарисован знак "Стоп". Машина приняла футболку за реальный дорожный знак и сразу остановилась. В том же Сан-Франциско женщина села в роботакси, чтобы доехать до аэропорта, но машина потеряла точку и начала наматывать круги по стоянке. В обоих случаях человеку пришлось садится за руль и решать проблему ручным управлением.

    "Невозможно написать код, чтобы решить все проблемы нашего мира. То есть вы приедете с Китая в Сан-Франциско, с Сан-Франциско - в Москву и так далее. Появится новая культура, новые дороги, новые знаки. Наверное, написать код, который бы учел все-все невозможно", - отметил Григорий Форостовский.

    С 2024 года Тесла начала доставлять автомобили автономно. Человек покупает машину онлайн, нажимает на кнопку, оплачивает, а машина выезжает с завода и приезжает к покупателю домой. Тесла также запустила сервис такси в Техасе, инвестировав 5-6 млрд долларов в конце прошлого года. Но проблемы остались.
    Вскоре все начали переходить на модели генеративного искусственного интеллекта. Начали интегрировать трансформеры. С трансформером начали обучать ИИ на поведение человека.

    "Он начал справляться с такими сложными ситуациями, как аварии, какие-то нештатные ситуации, но мы все же не можем победить парня с майкой со знаком "Стоп", - подчеркнул представитель Navio.

    Почему так? Потому что для решения этой проблемы автомобилю нужно понимать наш внешний мир. Разработчики предложили натренировать блок персепшен, чтобы он воспринимал вот этого парня. Если кто-то идёт с майкой со знаком "Стоп", машина не будет останавливаться. И если бы попробовали это сделать, то увидели бы, например, как около реального знака "Стоп" стоит человек и пьет воду. Блок персепшен видит знак и человека и по алгоритму говорит - не останавливайся.

    Ставка на новую технологию
    Чтобы решить подобного рода проблемы необходимо изобрести технологию, которая понимает наш внешний мир. Многие компании сегодня делают ставку на технологию, которая называется vla - vision language action модель.
    Компания Navio работает со Сбером в этом направлении. Также собирает данные со всего мира: текст, видео поездов, разметки, животных на дороге, запаковывает это все в большой датасет для обучения и обучает, дообучает модели.

    "Мы недавно анонсировали фотореалистичный симулятор, который нам помогает не только тестировать и валидировать наши модели, но также мы обучаем модели на синтетических данных, то есть сложные данные из нашего мира. Допустим, в Москве вы на дорогах общего пользования, наверное, никогда не видели слона. В Таиланде он может встретиться, но мы не хотим ехать в Таиланд и искать слона, который бегает по дорогам. У нас для этого есть симулятор. Мы можем воссоздать эту сцену и использовать для обучения нашей модели", - объяснил Григорий Форостовский.

    Ранее я рассказывала, что Правительство России продлило до 2028 года и расширило эксперимент по движению беспилотных грузовиков по обычным дорогам. В том числе стоит вопрос кибербезопасности автономного транспорта: как уберечь его не только от аварий, но и от взлома ПО.

    Кстати, активисты против беспилотников на дорогах того же Сан-Франциско ставят на капот беспилотных машин дорожный конус, что парализует машину. Роботакси не может продолжить движение и не едет на новые заказы, пока кто-то не уберет конус. Техники пока не могут решить эту проблему.
    #ии #автоматизация

    Проблема автономного транспорта: ИИ не может победить парня с майкой "СТОП"

    Агентный ИИ - главный будущий помощник инвестора

    Эволюция технологий и в банковском секторе начинается с роботизированной автоматизации, когда были оптимизированы бэкофисные функции. Теперь мы говорим о локальных ИИ-агентах, как о настоящем. Агентный ИИ, который будет контролировать ИИ-агентов - это ближайшее будущее. Об этом рассказал на конференции AI Journey Хассим Хаджи из Общества искусственного интеллекта, Центра исследований и разработок в области искусственного интеллекта имени Его Высочества шейха Насера.

    У банка есть ИИ-агент для клиентов, который занимается их потребностями, и ему даны полномочия собирать любые данные о клиентах из pdf или откуда-то ещё. Ещё один ИИ-агент смотрит на вопросы безопасности: риски, вероятность фрода.

    НО клиент больше не хочет, чтобы ему просто говорили, какой у него остаток, и что можно с ним сделать. Клиент хочет понимать какой-то вывод на основе совокупной информации: какие сегодня есть тенденции, как имеет смысл тратить деньги в будущем, во что лучше инвестировать. И получить эту информацию он хочет в одном месте, не гуляя по сотням ссылок в интернете. Например, у клиента есть три агента в разных банках. И ему не нужен отдельный анализ счетов по каждому банку. Клиенту нужен один анализ по всем трем.

    Поэтому должен быть некий оркестратор, автономный сотрудник - нужен агентный ИИ. У каждого агента есть своя собственная среда, собственные решения, и он приносит эти решения на окончательное утверждение или не утверждение к агентскому ИИ. Он смотрит на работу всех агентов и автономно принимает решения без привлечения банковского служащего.

    Персонификация ИИ-агентов
    Представьте себе, у вас есть некая инвестиция или у вас, скажем, инвестфирма. Постоянно актуализируется информация от каждого агента о рынке: рынок открылся, рынок закрылся, биржа в США. Вам нужно управлять инвестицией. У банкиров здесь многолетний опыт, они его не могут Вам передать, но его можно передать агенту. Тому самому агентному ИИ, который будет все собирать, аккумулировать и представлять персонализированные выводы.

    "Вам не нужен виртуальный ассистент, который вас будет приветствовать и спрашивать о проблеме. Не так это должно работать. Виртуальный ассистент должен провести вас по всей траектории и решить вашу проблему, он должен принять решение, он должен выдать вам кредит, проконсультировать вас, закрыть вам счёт. Нужен агент, который понимает вашу инвестицию, ваши привычки, ваш профиль риска, ваш аппетит к риску", - сказал Хассим Хаджи.

    Кибербез
    "Сегодня кибербезопасность - уже не вопрос хакера, потому что уже искусственный интеллект делает кибератаки. Кто будет защищать ваши сети? Это уже люди. Нет, забудьте о людях, они слишком медленные, и интеллекта не хватает. Искусственный интеллект должен защищаться", - уверен Хаджи.

    Эксперт также отметил, что сегодня государства не успевают писать нормативно правовую базу, к тому же много вопросов касательно этики при работе с нейронками.



    #ии
    #инвестиции

    Агентный ИИ - главный будущий помощник инвестора