«Озон Фармацевтика» на врачебных мероприятиях
Постоянный диалог с профессиональным сообществом – один из приоритетов нашей Группы. Совместно c врачами мы работаем над улучшением качества жизни пациентов по всей России.
Ежегодно «Озон Фармацевтика» участвует в сотнях научно-практических конференций по всей стране. Мы рассказываем о наших препаратах, участвуем в докладах представителей сообщества по самым актуальным проблемам.
Профессиональный диалог помогает нам доносить актуальную информацию о лекарственных средствах до десятков тысяч врачей, а специалистам — более эффективно применять препараты компании в своей практике.
О чем мы рассказывали врачебному сообществу в марте?
✅ 20 и 21 марта в Казани прошла конференция: «III Образовательный форум специалистов регионов Российской Федерации и стран СНГ «Сердечная команда»». Наш препарат Круоксабан стал предметом доклада ведущего научного сотрудника отдела профилактики метаболических нарушений ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» МЗ РФ Н.М. Ахмеджанова.
✅ С 24 по 26 марта в Москве проходил XVII Ежегодный Всероссийский конгресс по инфекционным болезням имени академика В.И.Покровского. Наш противодиарейный препарат Элюфор был впервые представлен на Конгрессе. С докладом по нему выступила С.В. Николаева, доктор медицинских наук, старший научный сотрудник ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора.
✅ Мы выступаем за разнообразие форматов общения. 27 марта «Озон Фармацевтика» приняла участие в дистанционном образовательном цикле «Академия практической флебологии», где в центре внимания оказался наш Детравенол – препарат, который уже зарекомендовал себя как надёжное средство для поддержания здоровья вен. Лекцию «Профилактика венозного тромбоза. Диагностика венозных тромбоэмболических осложнений» читал Х.М. Кургинян, кандидат медицинских наук, главный врач клиник «Варикоза нет».
«Северсталь» запустила цифровую модель для контроля качества сварных швов на ЧерМК
🔷 В цехе покрытий металла № 2 ЧерМК внедрили модель компьютерного зрения для контроля качества сварных швов на агрегате непрерывного горячего цинкования. Она заменила ручной анализ и зарубежное ПО.
🔷 Решение разработала кросс-функциональная команда специалистов «Северсталь-инфокома» и центра технологического развития прокатного производства.
🔷 Для этого сотрудники обеспечили сбор и передачу ключевых технологических параметров: скорости движения полосы, ширины шва и температурных показателей. Затем обучили модель и адаптировали ее к реальным производственным условиям.
🔷 Что делает технология?
Модель непрерывно анализирует видеопоток с промышленной камеры и автоматически распознает дефекты сварного шва: непровар, прожог, несоосность и «улыбку».
🔷 Как протекает процесс?
На мониторе оператора одновременно выводится график температуры и упрощает контроль режима нагрева. При обнаружении отклонений система сразу подает сигнал, исключая попадание дефектного участка на следующие этапы производства. Выявление дефектов происходит в реальном времени: технология помогает предотвратить аварийные остановки и сократить простои оборудования.
«Мы последовательно развиваем собственные цифровые инструменты, которые дают измеримый операционный эффект: повышают надежность агрегатов, исключают незапланированные паузы и укрепляют технологическую независимость предприятия. Новая модель компьютерного зрения для контроля сварных соединений — наглядный пример такого подхода. Раньше качество швов оценивали визуально, и необходимость принимать решения за считанные секунды повышала риск ошибок. Запуск системы в промышленную эксплуатацию уже позволил сократить простои, вызванные разрывами и другими дефектами стыков, что напрямую повысило эффективность линии. Переход на отечественное программное обеспечение не только гарантирует стабильность работы, но и создает основу для тиражирования системы на других участках цеха»,
— отметил генеральный директор дивизиона «Северсталь Российская сталь» и ресурсных активов Евгений Виноградов.
#СеверстальИТ #СеверстальЦифровизация

🟠🟣 ИнвестВзгляд: Ростелеком.
🧐 Ростелеком — крупнейший в России интегрированный провайдер цифровых услуг, подконтрольный государству (через Росимущество и ВЭБ.РФ)
📊 Ключевые результаты 1 кв 26, МСФО
Выручка: 208,9 млрд ₽, +10% г/г
Чистая прибыль: 7,44 млрд ₽, +10%
CAPEX: 28,6 млрд ₽, - 35%
Чистый долг: 712,3 млрд ₽.
FCF: -5,6 млрд ₽ (против -20,8 млрд ₽ годом ранее)
📍 Стратегия и перспективы
В фокусе менеджмента — развитие быстрорастущих цифровых кластеров (ЦОД, кибербезопасность) и монетизация непрофильных активов через IPO. Стратегия компании нацелена на сокращение долговой нагрузки и улучшение FCF за счет снижения CAPEX и потенциального смягчения денежно-кредитной политики ЦБ во второй половине 2026 года.
⏯ Прогнозные ценовые диапазоны (на 12–24 месяца)
- Базовый сценарий (вероятность ~55%). 60–85₽. Продолжение умеренного роста бизнеса на 7-10% в год, снижение долга. FCF улучшится, но останется ограниченным, а прибыль и дивиденды сохранятся на низких уровнях.
- Оптимистичный сценарий (вероятность ~25%). 85–110₽. Активная фаза снижения ключевой ставки ЦБ и успешные IPO «дочек», которые позволят существенно сократить долг.
- Пессимистичный сценарий (вероятность ~20%). 40–50₽. Ухудшение макроэкономической конъюнктуры и рост долговой нагрузки. Убытки могут привести к отказу от дивидендов.
⬆️ ⬇️ Технический анализ
Нисходящий тренд последних периодов может продолжиться и привести к пробою ближайшего уровня поддержки — 52,58 ₽. Низкий объем торгов делает любые движения цены менее надежными и повышает риск резких скачков без подтверждения. Поэтому движение вверх может оказаться лишь иллюзией разворота тренда. Стоит также отметить, что перепроданность присутствует.
🎯 ИнвестВзгляд: Ростелеком — это классическая ставка на улучшение фундаментальных показателей. Успех или провал стратегии монетизации «дочек» определит, останется ли акция в боковике.
Для краткосрочного инвестора: Аккуратно покупать от уровней поддержки (~51,5–53 руб.) со спекулятивными целями в районе сопротивлений (55–56 руб.) и короткими стоп-приказами.
Для среднесрочного инвестора: Искать точки входа на коррекциях ближе к нижней границе базового сценария (60 руб.). Основной драйвер на горизонте 6–12 месяцев — подтверждение сроков IPO.
Для долгосрочного инвестора: Ключевое условие успеха — реализация стратегии менеджмента по монетизации сервисов и снижению долга.
$RTKM

Онлайн-трансляция: разбор фонда «ПАРУС-Место Встречи»!
Друзья, привет! 👋
📣 В преддверии запуска нового фонда мы запланировали онлайн-трансляцию с разбором нового фонда «ПАРУС-Место Встречи»!
В прямом эфире обсудим:
📍 Ключевые характеристики объекта
📍 Доходность, LTV и размещение паев нового фонда
📍 Общий прогноз по фонду
На трансляции будет возможность задать вопросы в онлайн-формате🔥
📊 Детали:
📍 Дата: 21.05.2026, в 17:30
📍 Платформа: Facecast
📍 Ссылка для подключения (предварительной регистрации не требуется): https://facecast.net/w/k3shqe
❗️А для тех, кто любит офлайн-встречи, можно поприсутствовать в зале и в прямом эфире задать свои вопросы спикерам:
📍 Пройдите небольшую регистрацию по ссылке: https://parus-am.timepad.ru/event/3980012/
P.S.: Количество мест ограничено.
До встречи в эфире!
Ваш PARUS AM!💚

Сбер и «Ренессанс страхование» договорились о сотрудничестве в ИИ
Соглашение подписали на конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев и вице-президент «Ренессанс страхование» Илья Френклах.
Компании планируют протестировать несколько сценариев использования ИИ в страховании. Клиентам в ДМС станут доступны персонализированные сервисы на базе решений СберМедИИ для ускорения обработки обращений. В колл-центре голосовые ИИ-ассистенты будут протестированы в дополнение к уже используемым системам автоматизации для обработки типовых запросов и поддержки операторов. Разработчики протестировуют ИИ-ассистента GigaCode в дополнение к используемым инструментам вайб-кодинга, это позволит ускорить выпуск новых продуктов.
В «Ренессанс страхование» рассматривают ИИ как часть повседневной инфраструктуры, а не как отдельные экспериментальные проекты, ИИ используется инструмент системного повышения эффективности в клиентском сервисе, разработке новых решений и рутинных интеллектуальных операциях. Например, в нашей компании ИИ используется в ДМС для взаимодействия с клиентами и клиниками, позволяя в отдельных сценариях автоматически обрабатывать до 75% обращений, что снижает нагрузку на команды и ускоряет обслуживание.
Еще одно направление - скоринг клиентов при покупке страховки и внедрение как больших лингвистических моделей, так и предиктивной аналитики. В частности, в нашей компании предиктивная модель оценки рисков для ипотечного страхования повысила точность прогнозов примерно на 35%. В нашем контакт центре внедрена платформа голосовых роботов, которая позволяет обслуживать до 42% входящих звонков без привлечения операторов.
Мы сейчас активно внедряем ИИ-агентов в ИТ-разработку. Мы ставим перед собой амбициозные цели по использованию ИИ при программировании - VIBE-кодингу. Хотим улучшить производительность ИТ в 2 раза.
