Как увидеть будущий рост компании?
📊 Коэффициент PEG (Price/Earnings to Growth) показывает, насколько оценка компании по P/E соответствует темпам её будущего роста прибыли. Он рассчитывается как P/E, делённый на ожидаемый годовой рост прибыли на акцию в %, и таким образом, помогает понять, переплачивает ли инвестор за рост.
🔍 Что показывает? PEG позволяет сравнивать компании внутри одной отрасли с разными темпами роста. При прочих равных чем ниже PEG, тем больше роста вы получаете на единицу цены. Значения около 1 обычно считаются справедливыми, ниже 1 могут говорить о недооценке, а значительно выше 1 о завышенных ожиданиях рынка. Важно помнить, что показатель опирается на прогнозы по прибыли, поэтому для циклических и нестабильных бизнесов PEG легко искажается неверными ожиданиями.
Пример из практики:
В 2020 году на фоне бума техкомпаний акции Apple торговались с P/E в районе 35-37 при ожидаемом росте прибыли порядка 18-20% в год, что давало PEG около 1,8-2. Это означало, что рынок платит почти вдвое больше за каждый процент будущего роста прибыли. В последующие пару лет рост прибыли замедлился, а мультипликаторы начали нормализоваться, и динамика акций стала заметно более спокойной. PEG заранее показывал, что пространство для дальнейшего ускорения котировок ограничено ожиданиями, уже заложенными в цену.
📗 Как использовать на практике:
— Использовать PEG как надстройку над P/E, а не замену.
— Сравнивать PEG только у компаний одного сектора и на одинаковом горизонте прогнозов по прибыли.
— Отсеивать заведомо слабые бизнесы, а уже среди качественных компаний выбирать те, у кого PEG ближе к 1 или ниже, не забывая про долговую нагрузку и устойчивость прибыли.
— Смотреть динамику, рост PEG за счёт увеличения P/E без ускорения прибыли является сигналом пересмотреть идею и ожидания по бумаге.
PEG помогает понимать, насколько оправдана цена с учётом будущего роста бизнеса.
#инструменты
Подписывайтесь на Академию в Телеграм
Какой есть Способ увидеть разворот ещё до того, как он начался?
MACD (Moving Average Convergence Divergence) — это один из самых популярных трендовых индикаторов, созданный Джеральдом Аппелем в конце 1970-х годов.
MACD основан на разнице между двумя экспоненциальными скользящими средними (EMA): быстрой (12) и медленной (26).
Эта разница отображается в виде линии MACD.
Поверх неё строится сигнальная линия (9 EMA), а также гистограмма, показывающая расстояние между ними.
📈 Сигналы индикатора MACD:
Линия MACD пересекает сигнальную снизу вверх, то возможен рост (бычий сигнал).
Линия MACD пересекает сигнальную сверху вниз, что означает возможное снижение (медвежий сигнал).
Гистограмма меняет направление, то это может быть ранним признаком замедления текущего тренда.
Как и у RSI, важным сигналом является дивергенция, то есть расхождение между направлением цены и индикатора. Такие сигналы часто предшествуют разворотам, особенно на дневных и недельных графиках.
Пример из практики:
После затяжного падения индекс S&P 500 сформировал несколько локальных минимумов, а MACD начал показывать бычью дивергенцию — линии перестали снижаться и начали сближаться.
Через неделю MACD дал пересечение снизу вверх, а цена вышла из коррекционного диапазона, начав рост, который продолжался почти два месяца.
❗️ Какие преимущества и возможные риски? Во-первых, MACD комбинирует в себе трендовый и осцилляторный подходы, но в боковиках даёт много ложных сигналов. Даёт сигналы, как на разворот, так и подтверждает силу текущего движения. Универсален, поскольку работает на всех активах и таймфреймах, но MACD может запаздывать, так как основан на скользящих средних. Подходит как для подтверждения сигналов, так и для фильтрации ложных движений, но лучше использовать в сочетании с RSI, уровнями и объёмом.
MACD помогает видеть то, что не всегда очевидно на графике, например ослабление импульса.
Подписывайтесь на Академию в Телеграм
#инструменты