Поиск
Акции вместо премий: как мотивируют топ-менеджмент госкомпаний
В госкомпаниях появится новый инструмент стимулирования руководителей высшего звена. Правительство РФ утвердило постановление, инициированное Минфином, о внедрении программ долгосрочной мотивации в корпорациях с госучастием.
Главная цель нововведения — создать у руководства личную заинтересованность в повышении рыночной стоимости бизнеса. Вместо разовых премий ключевые сотрудники и менеджеры будут получать часть вознаграждения в акциях своей компании или в специальных финансовых инструментах, стоимость которых напрямую зависит от котировок.
Как отметил министр финансов Антон Силуанов, такая практика является мировым стандартом для стимулирования управленцев. Новая система заработает для тех компаний, которые проведут IPO или SPO. Это не только повысит эффективность менеджмента, но и усилит инвестиционную привлекательность их акций, что внесет вклад в достижение национальной цели — роста капитализации фондового рынка до уровня не менее 66% ВВП к 2030 году.
3 главных ИТ тренда на 2026 год: российский бизнес на пути к цифре
В отечественной ИТ-сфере формируется ряд ключевых направлений. Понимание этих тенденций важно как руководству, так и сотрудникам компаний, поскольку именно эти технологии в ближайшем будущем зададут новые стандарты требований на рынке труда, согласно исследованию Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ, опубликованному в Ведомостях.
Конкурентоспособность российских компаний будет напрямую зависеть от наличия квалифицированных кадров, готовых работать с широким спектром развивающихся цифровых решений. Ну, об этом мы говорим уже не первый год. Перейдем к трендам.
Эксперты выделили их аж 10 штук, но мы рассмотрим три основных, где респонденты показали наибольшую заинтересованность и готовность внедрения.
АвтоматизацияЕсли почитать отчеты крупнейших российских компаний за третий квартал, то можно отметить общую тенденцию - активное развитие автоматизации и закладывание планов по наращиванию этого направления в следующем году. Это происходит на фоне кадрового голода.
Согласно исследованию, 59% компаний находятся в поиске вариантов для внедрения ИИ-агентов.Такие системы автоматизируют задачи, неподвластные классическим алгоритмам. Они создают точечные решения, способные интерпретировать пользовательский запрос на естественном языке и автономно выполнять его с минимальным контролем человека. К примеру, аналитический агент по запросу может провести анализ месячных продаж, обнаружить закономерности и отклонения, сформулировать выводы и предложить способы для наглядной визуализации.
Полная автоматизация процессов — это не футуристический сценарий, а ближайшая перспектива для компаний, научившихся комбинировать ИИ-агентов. Так, бизнес может поручить им полный цикл продаж и клиентского сервиса: один агент будет консультировать в чате, второй — совершать продажи и фиксировать данные в CRM, а третий — обновлять товарные карточки на маркетплейсах. Это поможет в решении и кадрового вопроса. Управлять и проверять намного легче, чем самому выполнять огромный объем работы.
Интеграция ИИ-агентов с low-code/no-code платформамиЭто позволит сотруднику из бухгалтерии, отдела кадров или бэк-офиса с минимальными знаниями и навыками программирования самому создать нужного агента для решения собственных задач.Помните, сначала нейронкам надо было задавать сложный промт с конкретными значками на английском, а теперь можно писать обычными понятными всем нам словами на родном языке (вайбкодинг - слово года не просто так). Так вот теперь можно будет сотруднику самому создавать ИИ-агента под себя.Вангую: повысится потребность в тех, кто сможет этому обучать персонал.
Интеграция и обогащение данныхОт способности компании эффективно собирать, хранить и обрабатывать информацию зависит успех внедрения любых ИТ-решений, особенно на базе ИИ. Согласно опросу, 61% организаций уже используют такие инструменты, 26% планируют их внедрить, и лишь 13% не рассматривают такую возможность.
Современные предприятия оперируют данными из множества источников: разрозненных информационных систем, облачных хранилищ, соцсетей, госреестров, систем партнеров. Эти данные сильно различаются по формату, качеству и актуальности.
Чем больше у организации разнородных данных, тем острее потребность в их интеграции. Соответствующие инструменты позволяют комбинировать внутреннюю информацию с открытыми источниками.
Параллельно растет важность цифровой гигиены: компании все чаще сталкиваются с недостоверными внешними данными (включая сгенерированные ИИ), а также с риском использования информации, добытой незаконным или неэтичным путем.
В общем, тренды понятные, прогнозируемые. Однако вопрос, господа - как много времени уйдет у компаний на их внедрение в рабочие процессы? Видимо, кто станет первым, тот и соберет сливки по отрасли.
#исследования #бизнес #it #ит #развитиебизнеса #нейросети #искусственныйинтеллект #ии #управлениебизнесом #автоматизация