Поиск
Модели поведения на фондовом рынке.
Понимание моделей поведения инвесторов критически важно для успешного инвестирования. Рынки, созданные людьми, отражают все человеческие слабости, включая эмоциональные и когнитивные искажения, которые часто приводят к нерациональным решениям. Анализ этих моделей помогает предвидеть рыночные колебания и принимать более обоснованные решения.
На фондовом рынке преобладает иррациональность. Инвесторы склонны к «стадному инстинкту», подражая друг другу без логического обоснования, что порождает пузыри и резкие обвалы. Они часто продают активы во время падения рынка, упуская возможность купить их по более низкой цене, и покупают на пике, когда большая часть роста уже позади. Интересно, что торговля акциями для некоторых инвесторов – это развлечение, конкурирующее с другими азартными играми, что приводит к частым сделкам и повышенным издержкам.
К распространенным когнитивным искажениям относится:
✅ «эффект якоря», когда первоначальная информация влияет на будущие решения. Например, инвестор может долго держать акцию, купленную по высокой цене, ожидая ее возвращения к этой отметке.
✅ «Эффект диспозиции» – это склонность продавать прибыльные позиции и удерживать убыточные, что увеличивает налоговую нагрузку и снижает доходность. Частные инвесторы подвержены этому эффекту сильнее, чем институциональные, хотя опыт может уменьшить его влияние. Более того, инвесторы склонны повторять прошлые модели поведения, которые принесли им удовольствие, игнорируя негативный опыт.
✅ Избыточная самоуверенность: Переоценка своих способностей и принятие чрезмерных рисков.
✅ Предвзятость подтверждения: Поиск информации, подтверждающей уже существующие убеждения, игнорируя противоречащие данные.
Понимание и осознание своих собственных когнитивных искажений и склонности к эмоциональным реакциям – это важный шаг к более рациональному инвестированию. Использование стратегий, направленных на минимизацию влияния эмоций, таких как диверсификация портфеля, долгосрочное инвестирование и планирование, помогает снизить риски и повысить вероятность достижения инвестиционных целей. Важно помнить, что рынок непредсказуем, и рациональность – это лучший инструмент для навигации в его сложной среде.
#модели_поведения #когнитивные_искажения #инвестиции #психология
#диверсификация
Big Data в ритейле
Привет, друзья!
Данные стали ключевым ресурсом для большинства российских компаний, и ритейл — не исключение. Анализ больших данных позволяет розничным торговцам решать множество повседневных задач, от увеличения среднего чека до улучшения опыта покупателей.
Как это работает на практике? 👇
🛍 Например, сеть «Рив Гош» еще несколько лет назад внедрила предсказание поведения покупателей, в рамках которого среди всех держателей карт лояльности выявляет тех, кто совершит покупку в ближайшие 2 недели. А также прогнозирует топ-2 покупок по каждому из клиентов. Такая аналитика помогает бьюти-ретейлеру выявлять акции, которые одновременно выгодны как для покупателя, так и для самой сети с точки зрения маржинальности — win-win 💰
💼 Другой пример X5 Group - с помощью распределенной СУБД Arenadata DB компания построила платформу, на которой собрала, структурировала и описала все корпоративные данные. Это решение легло в основе культуры работы с данными. В результате ритейлер получил надежный сервис для анализа товаров, чеков, клиентов и контрагентов.
🔮 Еще одна важная задача продавцов — управлять запасами и прогнозировать спрос, и здесь тоже работают наши продукты. Например, Магнит планирует скидки так, чтобы вовремя освобождать место для новых поставок, а покупатели получали качественный товар по доступным ценам.
⚙️ Для этого в компании создали сервис прогнозирования, в составе которого аналитический модуль, построенный на базе Arenadata Hadoop (ADH).
Из корпоративного хранилища туда переносят данные о продажах, остатках, статистике промоакций, календарях, операциях, лояльности, ценах, скидках и так далее. На основании этой информации строятся ML-модели для прогнозов.
#DATA