Познавательно

ВТБ: Всё получится

💜 Рубрика хорошие новости:
Появились результаты МСФО ВТБ за 1 полугодие 2025 года.
📊 Чистая прибыль за 1 полугодие 2025г составила 280,4 млрд ₽, на +1,2% лучше, чем годом ранее.
💪 Фактическая чистая прибыль банка оказалась лучше прогнозного консенус-значения аналитиков. (прогноз = 262 млрд ₽. Факт= 280,4 млрд ₽.)
🏅 Рентабельность собственного капитала ROE осталась на хорошем для ВТБ уровне 20,7%.
📈 ВТБ повысил собственный прогноз по чистой прибыли за 2025 год с 430 млрд. ₽ до 500 млрд ₽.

▶️ Мы перешли в цикл снижения ставки, в котором один из ключевых бенефициаров банк ВТБ.
Банк уже повысил прогнозы по марже:
«Группа улучшила ожидания по чистой процентной марже до около 1,5% с около 1%. Группа рассчитывает показать максимальный уровень месячной чистой процентной маржи в декабре 2025 года на уровне 2%.»
По мере снижения ставки ситуация с маржой будет все лучше.

🧾 Наблюдательный совет ВТБ принял решение о допэмиссии 1,264 млрд акций по открытой подписке.
↕️ Но вероятно фактическое количество выпущенных бумаг будет меньше максимального объема, как ранее это было во многих эмитентах.
Параметры допки будут формироваться таким образом, доля государства не падала ниже 50%.

🗣 Первый зампред правления банка Дмитрий Пьянов, сказал -
"Мы ожидаем, что допэмиссия будет 80-90 млрд рублей.
Мы не знаем точно, потому что не можем влиять на объем преимущественного права, на объем рыночных приходов. В допэмиссии 2023 года это были минимальные значения. Мы понимаем, что часть выплаченных дивидендов может пойти на участие по преимущественному праву в допэмиссии.
Поэтому мы здесь поставили крайний правый диапазон - 90 млрд рублей допэмиссии".

⏰ ВТБ планирует определить цену размещения дополнительных акции ближе к сентябрю.

🗣 "Мы не собираемся продавать за дешево наши акции. Мы хотим продать не за дешево, а за дорого💰", - сказал Пьянов в ходе конференц-звонка с аналитиками:

‼️Он назвал упрощенными расчеты цены SPO в 73 руб./акция, которая получается путем деления 80-90 млрд рублей на максимальное количество акций (1,264 млрд акций):
‼️"То есть, по сути, спрос и заявки, и состояние рынка в конце сентября будут определять эту цену, а не тот расчет, который привели. Плюс у нас нет обязательства разместить весь пул одобренных акций к размещению в штуках.‼️ Поэтому это будет баланс между объемом допэмиссии, влиянием цены допэмиссии на рынок и, соответственно, справедливой аллокацией этой допэмиссии по заявкам якорного инвестора, существующих инвесторов по преимущественному праву и новых инвесторов, которые придут", - пояснил первый зампред.

Кроме того ВТБ ждет решения по конвертации "Префов" в обыкновенные акции ⏰ в начале 2026Г - ПЬЯНОВ.
Ранее низкая цена обычки была выгодна держателем префов (государству), тк чем ниже цена обычки, тем больше денег пойдет на префы, а не на обычку. При конвертации государство будет заинтересовано в более высокой цене обычки.
Пропадет риск, которого боится рынок, что дивы выплатят только на префы, и не выплатят на обычку.
Менеджмент ВТБ заинтересован в том, чтобы выплата дивидендов "стала постоянной историей". - ТАСС.

Поставь лайк 👍 этому посту.

0 комментариев
    посты по тегу
    #

    ПРОМОМЕД закрепляется в топ-3: объем продаж +208% г/г в апреле по версии DSM

    💰По данным апрельского отчёта DSM Group, ПРОМОМЕД вошёл в ТОП-3 фармкомпаний России по стоимостному объёму аптечных продаж в денежном выражении с объемом продаж 5 375,1 млн руб. Компания обогнала такие иностранные компании, как Abbott, KRKA, Sanofi.

    🥇Препарат Компании Тирзетта® находится на первом месте в рейтинге «Топ-20 брендов ЛП по стоимостному объёму продаж в России в апреле 2026 года» с долей 1,8%.

    💊Категория «Пищеварительный тракт и обмен веществ» стала самой быстрорастущей АТС-группой I уровня: продажи препаратов этой категории выросли на 32,4% год к году. В число наиболее быстрорастущих препаратов по стоимостному объёму продаж, по данным DSM, вошли препараты ПРОМОМЕД для лечения сахарного диабета 2 типа и ожирения Тирзетта® (+19,9% к марту) и Велгия® (+3,7%), а также хондропротектор Амбене® (+2,4%).

    #ПРОМОМЕД #лидерство #фармацевтика

    $PRMD

    MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода

    Мы уже встроили ее в PT Application Inspector — инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений (будет доступна начиная с релиза 6.0). Добавили AI в PT AI, так сказать 😅

    Но перед тем как рассказать про MOLOT, давайте разберемся, зачем компании используют PT Application Inspector 🧐

    Злоумышленники часто эксплуатируют уязвимости в приложениях (программах, сайтах), чтобы проводить кибератаки. По данным наших исследований, в среднем в приложении скрывается больше двух десятков уязвимостей, и каждая пятая из них — высокого уровня опасности. Их эксплуатация может привести к утечкам данных, проникновению в инфраструктуру, простоям сервисов и другим серьезным последствиям для бизнеса.

    Большинство уязвимостей появляется еще на этапе разработки приложений, поэтому чем раньше их обнаружить и исправить, тем лучше. Именно для этого и нужен PT Application Inspector — он помогает находить недостатки в исходном коде, а также выявлять их в уже работающих приложениях.

    Как MOLOT дополняет PT AI 🔨

    MOLOT — это модель, которая ищет вредоносный код в программах на популярных языках — Python, JavaScript и TypeScript. Ключевая особенность в том, что модель анализирует не отдельные фрагменты кода, а программу как последовательность действий и оценивает, складываются ли они в опасный сценарий.

    Это важно, потому что вредоносный код не всегда выглядит подозрительно. Его отдельные действия — например, чтение файлов, отправка запросов или обработка данных — могут смотреться вполне легитимно. Опасность появляется тогда, когда эти действия складываются в определенный сценарий: например, скрипт может прочитать логины и пароли, закодировать их и отправить на сторонний сервер.

    Классические правила такие сценарии пропускают. А MOLOT — нет: он анализирует эти действия и делает выводы о том, представляют ли они угрозу (примерно так же, как большие языковые модели понимают текст по последовательности слов). Такой подход делает обнаружение вредоносного кода точнее: в тестах MOLOT показывает результат лучше классических правил на 15%.

    Благодаря этому PT Application Inspector стал вторым в мире SAST-продуктом, который умеет находить угрозы не только по отдельным ошибкам в коде, но и по тому, как в целом ведет себя приложение.

    В общем, наша ML-команда продолжает развивать ИИ-инструменты, чтобы усиливать наши решения и делать продукты компаний безопаснее 💪

    #POSI

    MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода