Роботы против людей? Часть 1
Потеряют ли люди рабочие места из-за роботов? Эту тему мы с друзьями обсуждаем с тех пор, как я закончил институт. В Европе пошли дальше – обсуждают базовый доход для синих воротничков, которых “победили роботы”.
Мое мнение – все это полная ерунда! Всегда на протяжении истории было наоборот – новые технологии, автоматизация и роботы создавали рабочие места.
Автоматизированные производства, онлайн маркетплейсы и т. д. уже изменили розничную торговлю, а любое снижение себестоимости услуг и/или товаров двигает экономику дальше! Бизнес зарабатывает, устраняя проблемы и боли своих клиентов. Проблем меньше не стало -- просто мир меняется.
Вот смотрите, живой пример из жизни. Финуслуги, финансовый маркетплейс от Мосбиржи. Это некая новая сущность, которой не было раньше в нашей стране, да и, пожалуй, в мире.
Финансовый супермаркет – новое в финтехе, в финансах. Вы приходите, как на Валберис или Озон, и покупаете любые финансовые продукты, любые финуслуги, в одном месте. Не надо никуда уходить, не нужно идти дальше по ссылке в Хабаровский банк открывать там счет, депозит, переводить деньги. То есть все деньги находятся на Финуслугах. Это мегакрутая, удобная штука.
✅ Технологии не отбирают хлеб у рабочих, а дополняют и создают новые рабочие места!
✅ Технологии создают возможности для людей, но для тех, кто готов переучиваться.
Все достижения в новых технологиях в итоге (не важно где – производство автомобилей, авиация или что-то другое), создают миллионы новых рабочих мест. Конечно, когда появляется что-то новое, этому новому всегда нужно учиться и не бояться пользоваться, если это удобно.
Снижение стоимости товаров и услуг за счет автоматизации позволяет капиталу, финансовому и человеческому, решать еще более сложные задачи.
Продолжение следует…
Не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Наш бизнес — образование. У нас нет рекламы, платных закрытых каналов. Если вам нравится и полезно то, что вы читаете – поддержите нас репостом. Если нужно обучение по формированию портфеля, управлению капиталом, привлечению инвестиций (IPO/Pre-IPO) или персональное обучение – пишите мне напрямую @AlexPrmk.
https://t.me/ifitpro
#технологии
Российский ритейл: технологические тренды в 2025 году🛒
С понедельником, дорогие читатели!
Мы уже рассказали про тренды по работе с данными в промышленности и финансовом секторе. Сегодняшний пост посвящен индустрии ритейла:
Тренд 1️⃣ : автоматизация и повышение производительности труда
- Автоматизированные системы для выполнения рутинных задач: сбор данных, анализ продаж и управление запасами;
- Технологии умного склада и логистики-> оптимизация хранения, доставки и поиска заказов снижает затраты и повышает производительность складского персонала.
Тренд 2️⃣ : использование искусственного интеллекта
Ритейлеры используют ИИ для анализа больших объемов данных о клиентах, продажах и других источниках ->это позволяет понимать предпочтения клиентов, персонализировать предложения и оптимизировать бизнес-процессы.
Тренд 3️⃣: появление экосистем
Компании из разных сфер объединяются в экосистемы, чтобы предложить клиентам более широкий спектр товаров и услуг в одном месте.
🛍️ Например, в 2024 году «Альфа-Групп» представила новый сервис лояльности «Апельсин», который объединил в себе ритейлера, банк и оператора сотовой связи. Цель этой программы — не только расширить клиентскую базу, но и укрепить связь с пользователями в рамках единой экосистемы, а также максимально использовать Big data, по всем компаниям.
Тренд 4️⃣ : обслуживание клиентов
Голосовые помощники и чат-боты -> круглосуточная поддержка 24/7, персонализированный опыт, помощь и информация без необходимости обращаться в службу поддержки.
✏ О чем бы вам еще было интересно почитать? Если есть вопросы, пишите в комментариях, мы всегда открыты к диалогу.
#Ритейл #Технологии

🏦 Как российский финсектор будет работать с данными в 2025 году
Всем привет! 👋
Продолжаем делиться с вами отраслевыми трендами по работе с данными. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют: 👇
✔️ Искусственный интеллект
- Автоматический анализ кредитоспособности клиентов, сокращение времени обработки заявок;
- Машинное обучение -> для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов (анализ сотен параметров, включая транзакции и жизненные события);
- Применение чат-ботов и голосовых помощников -> автоматизация более половины операций и решение до 70% запросов клиентов без участия сотрудников.
✔️ Расширенная аналитика
- Персонализированные решения для повышения конвертации предложений и лояльности клиентов;
- Поведенческая и предиктивная аналитика -> для точной сегментации клиентской базы и формирования предложений, отвечающих потребностям пользователей.
✔️ Использование данных в реальном времени
- Потоковая обработка данных -> для мониторинга транзакций, мгновенного выявления подозрительных операций и их блокировки;
- Своевременные предложения и уведомления о выгодных возможностях. Например, инвестиционные рекомендации в режиме реального времени.
✔️ Управление качеством данных и Data Governance
- Четкие стандарты сбора и аналитики информации -> снижение затрат на исправление ошибок;
- Автоматическая сортировка информации по уровню важности и обеспечение её безопасности;
- Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки -> повышение точности и качества данных для бизнес-процессов.
✔️ Усиление кибербезопасности
- Использование биометрических технологий: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза;
- Обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты.
Резюмируем 📊
Перечисленные тренды уже активно внедряются, и в 2025 году уровень цифровизации финсектора в России выйдет на новую высоту. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и улучшат клиентский опыт за счет персонализированных и безопасных решений.
#DATA
#Финтех #Технологии
