Мгкл отчитался по МСФО за 2024 год
📌 Вышли впечатляющие результаты Группы МГКЛ по МСФО за 2024 год!
✅ Выручка взлетела до 8,7 млрд ₽ ✈️, показав рост почти в 4 раза за счёт онлайн и офлайн расширения сети. В 2024 году количество отделений выросло на 26 объектов, за счет закрытия сделки M&A. В онлайн сегменте МГКЛ уже запустила собственную IT-платформу для ресейла и теперь внедряет AI-технологию по онлайн-оценке товаров.
✅ Чистая прибыль и EBITDA выросли на 50% ➡️ до 393 млн и 1,18 млрд ₽ соответственно, благодаря росту операционной эффективности и улучшению качества активов, а так же сокращению среднего срок реализации товаров.
✅ Рентабельность собственного капитала (ROE) в 2024году была на уровне 37,3%, такому показателю позавидуют большинство публичных компаний.
✅ Кредитный рейтинг $MGKL от агентства «Экперт РА» был повышен до ruBB 🚀, что улучшает доступ к финансированию для бизнеса. МГКЛ смог достигнуть цели по уменьшению влияния ломбардного бизнеса на результаты всей группы. Так доля этого направления в общей EBITDA группы составило менее 50%. Это позволит в будущем перейти в другой сектор рейтинговых методологий. В таком случае рейтинг Компании вновь будет повышен.
📈 Компания дала гайденс (план) до 2030:Выручку довести до 32 млрд ₽.Повысить чистую прибыль до 4 млрд ₽.Нарастить EBITDA до 7,25 млрд ₽.
Сейчас у ребят более 37 тысяч инвесторов. Пишите ✍️ есть ли у вас бумаги компании?
Поставь лайк 👍 этому посту.
MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода
Мы уже встроили ее в PT Application Inspector — инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений (будет доступна начиная с релиза 6.0). Добавили AI в PT AI, так сказать 😅
Но перед тем как рассказать про MOLOT, давайте разберемся, зачем компании используют PT Application Inspector 🧐
Злоумышленники часто эксплуатируют уязвимости в приложениях (программах, сайтах), чтобы проводить кибератаки. По данным наших исследований, в среднем в приложении скрывается больше двух десятков уязвимостей, и каждая пятая из них — высокого уровня опасности. Их эксплуатация может привести к утечкам данных, проникновению в инфраструктуру, простоям сервисов и другим серьезным последствиям для бизнеса.
Большинство уязвимостей появляется еще на этапе разработки приложений, поэтому чем раньше их обнаружить и исправить, тем лучше. Именно для этого и нужен PT Application Inspector — он помогает находить недостатки в исходном коде, а также выявлять их в уже работающих приложениях.
Как MOLOT дополняет PT AI 🔨
MOLOT — это модель, которая ищет вредоносный код в программах на популярных языках — Python, JavaScript и TypeScript. Ключевая особенность в том, что модель анализирует не отдельные фрагменты кода, а программу как последовательность действий и оценивает, складываются ли они в опасный сценарий.
Это важно, потому что вредоносный код не всегда выглядит подозрительно. Его отдельные действия — например, чтение файлов, отправка запросов или обработка данных — могут смотреться вполне легитимно. Опасность появляется тогда, когда эти действия складываются в определенный сценарий: например, скрипт может прочитать логины и пароли, закодировать их и отправить на сторонний сервер.
Классические правила такие сценарии пропускают. А MOLOT — нет: он анализирует эти действия и делает выводы о том, представляют ли они угрозу (примерно так же, как большие языковые модели понимают текст по последовательности слов). Такой подход делает обнаружение вредоносного кода точнее: в тестах MOLOT показывает результат лучше классических правил на 15%.
Благодаря этому PT Application Inspector стал вторым в мире SAST-продуктом, который умеет находить угрозы не только по отдельным ошибкам в коде, но и по тому, как в целом ведет себя приложение.
В общем, наша ML-команда продолжает развивать ИИ-инструменты, чтобы усиливать наши решения и делать продукты компаний безопаснее 💪
#POSI
Команда ПАО «Европейская электротехника» успешно выступила на юбилейном марафоне ЗАБЕГ.РФ-2026
Сотрудники ПАО «Европейская Электротехника» (Группа ОМЗ Перспективные технологии) доказали, что профессионализм в офисных креслах отлично сочетается со спортивной выносливостью на беговых дорожках. Команда компании в составе 15 человек приняла участие в масштабном спортивном празднике — ежегодном марафоне ЗАБЕГ.РФ-2026, который прошел 23 мая.
Команду ПАО «Европейская Электротехника» возглавили Заместитель председателя Совета директоров Дубенок Сергей Николаевич и Коммерческий директор Басков Михаил Вячеславович, личным примером вдохновившие коллег на покорение трассы.