Люди — наша главная ценность

«Озон Фармацевтика» — один из крупнейших работодателей в Самарской области.

На нашем производстве работает большая команда профессионалов — более 2 500 специалистов, научных работников и исследователей. И этот штат продолжает расти!

Мы осознаём важность поиска квалифицированного персонала, поэтому для наших дальнейших разработок:

✅ Активно привлекаем специалистов из разных регионов и даже стран.

✅ Тесно сотрудничаем с ведущими университетами России и привлекаем молодых специалистов к нашим программам стажировки.

Кроме того, мы заботимся о своевременном повышении квалификации наших сотрудников:

– Специалисты производственной команды проходят обучение для соответствия требованиям международного стандарта GMP.
– Административный штат регулярно принимает участие в краткосрочных программах повышения квалификации: президентской программе подготовки управленческих кадров, а также тематических тренингах и семинарах.
– Представители топ-менеджмента «Озон Фармацевтика» обучаются по программе MBA и получают степень «магистров делового администрирования».

Актуальные вакансии, новости о стажировках и другую полезную информацию для соискателей мы публикуем на нашем сайте. Переходите, изучайте и отправляйте свои резюме!

0 комментариев
    посты по тегу
    #

    Не искусственный интеллект. Система финансовой оценки. Таблица. Показатели

    Вот почему я пишу Вам, Импульс. “Кое-что совершенно случайно попало мне в руки. Это возможно лучший вариант, который я видел за полгода. За 60 секунд я попробую вкратце его описать”*:

    Это #таблица, где учитываются финансовые показатели по компаниям, отсеиваются “слабые и уставшие” эмитенты с высокой долговой нагрузкой и низкой рентабельностью. Они опадают в “Зону риска”. Остаются только те, кто не погряз по уши в долгах и умеет выжимать сок из лимонов.

    Показатели:
    Тут изменения происходят при каждом цикле заполнения (обычно под конец сезона отчетов). Каждый раз таргеты меняются, в зависимости от тестирования стратегии. Сейчас их 10 и по каждому компания может получить от 0 до 3 баллов. Итого 30 баллов максимальный рейтинг.

    1. Субъективный взгляд. Наличие отчета #мсфо, Наличие акций и полноценного ПАО (для допок. $MVID, $ETLN, $SGZH живут на этом). Внятный бизнес, сайт, команда, бенефициары и т.п.

    2. Отношение выручки за год к общему долгу. Например, у застройщика Легенды 21,93%, то есть почти 5 лет всех поступлений понадобится, чтобы отдать погасить долг.

    3. Валовая маржа. Чтоб не получилось, что покупаем за 10, а продаем за 9, как, например, у Сегежы или Аэрофьюэлз

    4. Чистая маржинальность или Чистый убыток. Ну тут все понятно, однако в данной вариации таблицы данный показатель влияет на несколько столбцов разом и рушит итоговую оценку, так что убыток (в моем варианте, признак слабости).

    5. Отношение денежных средств к краткосрочной задолженности компании или коэф.абсолютной ликвидности. Сложно бывает найти, где деньги в отчете, помимо прямой статьи - денежные средства, поэтому чаще всего, если кэша нет, то и искать не стоит.

    6. Отношение оборотных активов к краткосрочной задолженности компании или коэф.текущей ликвидности.

    7. Отношение долга к собственному капиталу. Забавный факт, у Оил Ресурс 4 ярда “нарисовано” - их не учитывал, да и вообще, интрига, что это такое и с чем это считать...

    8. Отношение валовой прибыли за год к краткосрочному долгу. Больше 100% - Валовая прибыль за год превышает краткосрочный долг компании. Меньше 100% - Краткосрочный долг превышает годовую валовую прибыль компании, вероятна высокая вероятность докапитализации.

    И как раз 2 пункта, которые рушат рейтинг при годовых убытках:

    9. Отношение чистой прибыли к краткосрочному долгу.

    10. Отношение чистой прибыли к общей задолженности.

    $APRI $MGKL $SMLT

    Примечание: *Отрывок из “Волк с Уолл-стрит”

    Рассматриваются пока только #облигации. Данные, представленные и интерпретированные в ней - вольное понимание автора. Собраны они из отчетов МСФО и #рсбу, а фактическое сравнение должно проводиться не по разрозненным показателям, а хотя бы по категориям, например, по отраслям. В принципе, сам факт сбора данных - уже положительный момент и слегка открывает глаза на эмитентов, особенно если #данные повертеть.

    Это первая часть системы. На ней основан предыдущий пост с аутсайдерами ⇩

    Присоединяйтесь в Базаре. Буду постоянно модифицировать таблицу отбирать "Золотые Облигации" и подсвечивать "Зону Риска".
    Будем вместе настраивать систему оценки!

    Не искусственный интеллект. Система финансовой оценки. Таблица. Показатели