💊 Дайджест новостей из мира биотеха и фармацевтики
🔹 Глутиды стали главным драйвером роста аптечного рынка.
По данным аналитиков «АльфаРМ», за первые пять месяцев 2026 года препараты класса GLP-1 обеспечили около 36% прироста российского фармацевтического рынка в денежном выражении. Эксперты отмечают, что категория сохраняет самые высокие темпы роста, а спрос на препараты по-прежнему превышает предложение.
📎 https://pharmvestnik.ru/articles/s-jirkom-kak-glutidy-draivyat-rost-farmacevticheskogo-rynka.html?utm
🔹 Минпромторг подтвердил производство более 200 МНН по полному циклу.
С января 2025 года документы о производстве лекарств с полным циклом, включая синтез субстанции, запросила 51 российская фармкомпания. Всего подтвержден полный цикл производства для 202 международных непатентованных наименований лекарственных препаратов.
📎 https://pharmvestnik.ru/content/news/minpromtorg-podtverdil-proizvodstvo-bolee-200-mnn-po-polnomu-ciklu.html?utm
🔹 В клинических исследованиях биоэквивалентности растет интерес к орфанным препаратам.
В первом полугодии 2026 года на исследования биоэквивалентности пришлось 75,4% всех разрешений на клинические исследования в России — это максимальный показатель с 2023 года. При этом на фоне усиления конкуренции в сегменте массовых молекул спонсоры стали активнее обращаться к орфанным препаратам: с начала года Минздрав выдал семь разрешений на такие исследования, тогда как годом ранее подобных исследований не было.
📎 https://pharmvestnik.ru/content/news/v-klinicheskih-issledovaniyah-bioekvivalentnosti-nametilsya-novyi-trend.html
🔹 Переход на реестровую модель подтверждения производства лекарств продлен.
Правительство сохранило до 1 декабря 2026 года возможность подтверждать страну происхождения лекарств сертификатом СТ-1. После этой даты для препаратов, подпадающих под особые правила, будут использоваться сведения из российского и евразийского реестров промышленных товаров. Для подтверждения полного производственного цикла потребуется набрать 100 баллов.
📎 https://pharmvestnik.ru/content/news/perehod-na-reestrovuu-model-podtverjdeniya-stadii-proizvodstva-lekarstv-prodlen.html
🔹 Российские ученые нашли способ ускорить разработку лекарств.
Исследователи Пермского Политеха и Института технической химии УрО РАН выяснили, какие факторы влияют на разделение зеркальных форм молекул дипептидов. Это открытие поможет ускорить и удешевить разработку лекарственных препаратов, включая антибиотики, инсулины и противоопухолевые средства.
📎 https://www.gazeta.ru/science/news/2026/07/31/29007763.shtml
#ДайджестPRMD
$PRMD
💊 Дайджест новостей из мира биотеха и фармацевтики
🔹 Росстат: производство лекарств в России выросло на 20% за год
Производство лекарственных средств и материалов, применяемых в медицинских целях и ветеринарии, выросло в России в октябре 2025 года на 20% в натуральном выражении по сравнению с тем же периодом прошлого года, следует из данных Росстата. По данным статистики, по сравнению с сентябрём 2025 года производство увеличилось на 6,3%. По итогам января — октября текущего года выпуск лекарств в натуральном выражении вырос на 15,9% в годовом сопоставлении.
📎 https://tass.ru/ekonomika/25740083
🔹 RNC Pharma: итоги аптечного рынка за 10 месяцев 2025 года
По итогам января — октября 2025 года продажи в розничном сегменте фармрынка выросли на 15,3% в рублях.
В октябре через аптечный сегмент было реализовано лекарственных препаратов на 169 млрд рублей — на 12% больше, чем годом ранее.
Денежная доля рецептурных (Rx) препаратов в розничных продажах за 10 месяцев 2025 года превысила 60,4%, а их натуральная доля достигла 45%.
📎 Подробнее читайте в материале RNC Pharma - https://rncph.ru/blog/201125/
🔹 Опрос: 15% россиян прибегают к ИИ при выборе лекарств
Согласно опросу MTS AdTech и «Ромир», 15% россиян обращались к нейросетям за советом по выбору лекарств или предварительной диагностике. Однако 85% участников не делали этого — большинство по-прежнему доверяют врачам. Среди причин: страх ошибок (22%), отсутствие визуального осмотра (8%), а также индивидуального и «человеческого» подхода (16%) у ИИ.
Те, кто всё же доверяют нейросетям, отмечают следующие плюсы ИИ в медицине: эффективность (21%), достоверность (17%), большой объём знаний (13%) и доступность (11%).
📎 https://tass.ru/ekonomika/25719211
#ДайджестPRMD
$PRMD
