Поиск

Получи диплом – и двери в жизнь открыты? (Спойлер – нет!)

Это нам только обещали. Реальность другая. Вы потратили 5-6 лет жизни, чтобы узнать, что двери открываются не корочкой, а денежными навыками, которых вам не дали.

ВУЗы сегодня, увы, вовсе не кузница кадров. Это, мягко говоря, бизнес по продаже иллюзий. Вот четыре факта, от которых хочется плакать, но это правда:

1️⃣ Зарплатный парадокс СНГ. Курьер доставки или мастер маникюра сегодня зарабатывает в 2-3 раза больше, чем начинающий экономист, юрист или инженер с красным дипломом. Рынок платит за результат, а не за статус «человека с высшим».

2️⃣ Преподаватели-теоретики. Вас учили маркетингу или менеджменту люди, которые последний раз видели реальный бизнес в 90-х (или никогда). Вы вышли на рынок со знаниями о мире, которого уже не существует. И вот теперь вы чините Теслу по инструкции к Жигулям.

3️⃣ Инфляция «Корочек». Диплом есть у каждого второго. Он перестал быть преимуществом, он стал «базовой настройкой», на которую работодатель даже не смотрит. HR смотрят на кейсы (результаты) и Soft Skills, а ваш диплом пылится на полке у мамы. Она им гордится и показывает его своим подругам.

4️⃣ 5 лет впустую. Пока вы зубрили историю философии на 3-м курсе, ваши сверстники-троечники прошли курсы по трафику или AI, и за три месяца открыли свое дело. Вы потеряли самый ценный ресурс, время.

Вывод

Диплом не гарантирует денег. Он гарантирует только то, что вы умеете подчиняться системе. Вас годами кормили сказками о «стабильной работе», чтобы вырастить послушных винтиков. Но правила игры и времена изменились!

Хватит верить в устаревшие мифы. Пишите, мы вернем вас в реальность!

#диплом
t.me/ifitpro

VK Tech принял участие в эфире «Базара» 🎤

Директор по продуктам VK Tech Иван Мыздриков и финансовый директор VK Tech Валентина Медведева обсудили с основателем инвестиционной площадки «Базар» Владиславом Никоновым ключевые тенденции развития технологической вертикали VK и российского ИТ-рынка.
⚫ Тренды российской ИТ-отрасли: потенциал возвращения зарубежных брендов, цифровизация бизнеса и рост спроса на облачные решения из-за увеличения объёмов данных.
⚫ Клиентские кейсы VK Tech: как продукты компании помогают решать задачи клиентов, а также какое из решений используют 8 из 10 крупнейших банков и 2 из 3 телеком-операторов страны.
⚫ Модели поставки On-Premise и On-Cloud: чем они отличаются, и как их сочетание помогает конкурировать на рынке корпоративного ПО.
⚫ География развития: присутствие VK Tech в Казахстане и конкуренция с западными и китайскими вендорами на этом рынке.
⚫ Интеграция ИИ в бизнес: создание инфраструктуры для хранения данных и применение платформы Tarantool под задачи машинного обучения.


Запись эфира доступна по ссылкам
👉 https://m.vkvideo.ru/video-226724680_456239498?t=5s&force_redirect_to_app=vkvideo&telegram=1
👉 https://youtu.be/8dqhs-mSY7A?si=NKvgjtzDUF90j3FE


#VKTech

VK Tech принял участие в эфире «Базара» 🎤

EBITDA в новой риск-модели JetLend

EBITDA — это показатель, отражающий прибыль компании до учета амортизационных списаний, процентов и налогов. Он помогает оценить операционную эффективность, не затрагивая структуру финансирования, налоговые нюансы и капиталоемкость.

Этот показатель помогает отследить, насколько эффективно работает бизнес в повседневной деятельности без влияния способов финансирования, налоговых режимов и структуры активов. Именно поэтому его часто называют универсальным языком оценки эффективности.

Как считается EBITDA

Если у компании есть полноценный отчет о прибылях и убытках, формула простая: нужно взять операционную прибыль до уплаты процентов и налогов (то есть EBIT) и прибавить амортизационные расходы. Получается:

EBITDA = EBIT + амортизация основных средств и нематериальных активов

Если под рукой только бухгалтерские данные, расчет строится от чистой прибыли. К ней прибавляются налоги, проценты, амортизация и износ.

EBITDA = чистая прибыль + налоги + проценты + амортизация + износ.

Важно правильно выделить именно те статьи, которые отражают списания и выплаты по обслуживанию долга. От этого зависит точность расчета и его полезность для анализа.

Где используется EBITDA и зачем она инвесторам

Для разных участников рынка этот показатель решает разные задачи.

Инвесторы с его помощью сравнивают компании внутри одной отрасли — так, чтобы убрать влияние налогов и долговой нагрузки.

Банки и фонды часто используют его в ковенантах — например, рассчитывая соотношение долга к EBITDA, чтобы оценить финансовую устойчивость заемщика.

Предприниматели следят за этим показателем и его маржой, чтобы понимать, как меняется эффективность бизнеса и вовремя реагировать на рост расходов.

А при покупке бизнеса EBITDA становится основой для оценки стоимости компании через мультипликаторы.

Плюсы и ограничения

EBITDA считается быстро и просто, не зависит от структуры капитала и налогов. Особенно полезен этот показатель в отраслях с большими капитальными затратами, где амортизация может сильно влиять на чистую прибыль.

Но у него есть и ограничения. Он не показывает реальные денежные потоки, не отражает будущие инвестиции и никак не учитывает долговую нагрузку. Поэтому, чтобы получить полноценную картину, его нужно дополнять другими метриками — например, движением денежных средств, размером долга и затратами на инвестиции.

Зачем мы добавили EBITDA в риск-модель JetLend

Весной 2024 года мы провели масштабную реформу скоринговой модели. Это был важный шаг: мы пересмотрели подход к оценке заемщиков и усилили модель на всех уровнях.

Теперь EBITDA — это часть нашей риск-модели, рассчитанная не формально, а на основе первичных данных: оборотно-сальдовых ведомостей, карточек счетов, транзакций. Мы смотрим на показатели в динамике — за два-три года, с учетом сезонных и рыночных факторов. Это позволяет точнее понять устойчивость бизнеса и снизить вероятность ошибок при оценке.

Проверка заемщиков стала глубже: мы оцениваем не только финансовые показатели, но и структуру бизнеса — юридические адреса, ИНН, связи с другими компаниями и бенефициарами.

Скоринговая модель дополнена десятками новых фильтров: от падения выручки и несоответствия отчетности до признаков отсутствия операционной деятельности.

Каждая заявка проходит ручную верификацию, включая выезд на место, независимо от суммы. Это позволяет вовремя отсеивать слабые кейсы и снижать уровень риска.

Особое внимание было уделено вторичному рынку. Все размещенные на нем займы прошли повторную верификацию по обновленной риск-модели. По займам, не соответствующим новым стандартам, рейтинги были отозваны, а новые размещения по ним — остановлены.

Для инвестора это значит, что в портфеле остаются только актуальные сделки, прошедшие дополнительную проверку.

Результаты пересмотра скоринга:
— Уровень одобрения снизился до 3,6 % — в выборку попадают только устойчивые компании.
— Каждая сделка проходит ручную проверку и верификацию
— По итогам 2025 года зафиксировано 0,1 % дефолтов

EBITDA в новой риск-модели JetLend

IVA One – лауреат премии «Инновация года» CNEWS

На ежегодном мероприятии «CNews FORUM Кейсы: Опыт ИТ-лидеров» состоялось награждение компаний за достижения в области внедрения и развития ИТ-технологий. Единая платформа IVA One, разработанная компанией IVA Technologies, была отмечена наградой «Инновация года в корпоративных коммуникациях».

IVA One (https://iva.ru/ru/products/iva-one/) — платформа для деловых коммуникаций и совместной работы, которая объединяет в одном удобном и безопасном суперприложении все ключевые инструменты для продуктивной работы сотрудников: корпоративный мессенджер, аудио- и видеозвонки, вебинары и конференции, календарь, адресную книгу, электронную почту и инструменты для оптимизации бизнес-процессов.

На торжественной церемонии объявления победителей «Инновация года» CNEWS награду получил заместитель генерального директора по исследованиям и разработке IVA Technologies Виктор Петров.

#CNEWS #IVA_Technologies #IVA_One

IVA One – лауреат премии «Инновация года» CNEWS

Как Big Data помогает добывать золото?

Добыча золота сейчас превратилась в высокотехнологичный бизнес, где экономические показатели во многом зависят от того, насколько эффективно построена работа с данными. Разберемся на примере крупнейшего в России золотодобытчика, компании Полюс #PLZL.

🔍 Сначала геологоразведка формирует цифровую модель месторождения. Для этого собирают и оцифровывают данные о породах, с которыми надо будет работать. Например, при бурении вырезают столбик горной породы — керн, и искусственный интеллект по фотографиям оценивает ее ключевые свойства.

🧨 На этапе буровзрывных работ тоже важно получить как можно больше данных. Когда происходит детонация, вместе с горной породой разлетаются специальные защищенные датчики: анализ траектории их полета помогает повышать эффективность процесса, снижая расходы на взрывные работы.

📸 После взрыва развалы породы снимают, а фото и видео анализируют с помощью специально обученной модели. Так получают данные о размере осколков породы, которые передают на фабрику, чтобы там заранее подготовились к переработке и не теряли время.

🚚 Чтобы сокращать расход топлива самосвалов, которые везут породу на фабрику, собираются данные о скорости, состоянии дороги, нагрузке на подвеску и других факторах. Модель на основе искусственного интеллекта обрабатывает всю информацию, а на основе анализа формируются рекомендации для экономии топлива.

🏭 Во время переработки на фабрике на всех этапах собираются данные по давлению, температуре, расходам, токовым нагрузкам и многим другим показателям. Обрабатывая их, цифровой советник дает рекомендации режима, при котором показатели системы оптимальны.

👨🏻‍💻 Работу с данными на всех этапах — от сбора и обработки до выдачи пользователю в нужной форме — обеспечивает специальная платформа, в основе которой — аналитическая система управления базами данных Arenadata DB. Благодаря такому инструменту данные становятся важным ресурсом для роста производительности и эффективности работы ведущей золотодобывающей компании России.

Расскажите в комментариях, как работа с данными влияет на доход в той сфере, где вы работаете 👇

#DATA #Бизнес_кейсы

Как Big Data помогает добывать золото?

Данные — нефть цифровой эпохи?🛢️

Друзья, привет!

Сегодня поговорим о том, почему аналитика данных становится всё более важной для бизнеса.

Вот 3 ярких примера из разных сфер бизнеса:

🛍️ Розничная торговля, e-commerce, FMCG:

— Прогнозирование спроса: используя данные о покупках и поведении клиентов, можно предсказывать спрос, персонализировать предложения и маркетинговые коммуникации.

— Управление ассортиментом: данные помогают определить, какие товары пользуются наибольшим спросом и, как следствие, оптимизировать товарные запасы и цены для максимизации прибыли.

— Управление промо- и трейд-маркетингом: эффективно планировать и проводить рекламные кампании.

Благодаря этому компаниям в среднем удается увеличить выручку на 12%, прибыль — на 5% и снизить затраты на логистику на 6%.

🏦 Финансы:

— Управление рисками: анализ данных помогает оценить степень риска заемщика и расчета процентной ставки.

— Персонализация клиентских услуг: данные помогают банкам предлагать клиентам продукты и услуги, которые им действительно нужны, и создавать индивидуальные предложения.

— Фрод-мониторинг и защита от мошенничества: аналитика данных помогает выявить и предотвратить мошеннические действия, что сохраняет деньги как банков, так и клиентов.

По оценкам Т-Банка (клиента Группы Arenadata), работа с их хранилищем данных, которое уже превышает 18ПБ, позволила улучшить ряд бизнес-показателей. Например, с помощью предзаполнения заявок на оформление кредитной карты удалось на 10% увеличить конверсию в её получении.

🔒Страхование:

— Определение рисков: с помощью данных страховые компании могут точнее оценивать риски и предлагать клиентам выгодные условия страхования.

— Ускорение процессов выплат: данные помогают быстрее и эффективнее обрабатывать страховые случаи и выплачивать компенсации.

— Улучшение сервиса: данные позволяют страховым компаниям лучше понимать потребности клиентов и предлагать им персонализированные услуги, что повышает уровень лояльности клиента.

В современном мире данные — это не просто информация, а настоящая нефть, если знать, как ими пользоваться 💰

Интересно ли вам узнавать подробнее о работе с данными в разных сферах? Поддержите реакциями, если да! 💚

#DATA

#Аналитика#Бизнес_кейсы

Данные — нефть цифровой эпохи?🛢️