В технологическом секторе США разгорелись масштабные споры вокруг метода «дистилляции*» искусственного интеллекта, который позволяет создавать конкурентоспособные нейросети с минимальными затратами, сообщает CNBC

Более 20 крупнейших корпораций, включая Nvidia, Microsoft и Meta*, выступили против ограничений данной технологии, назвав ее важнейшим инструментом для развития рынка. В то же время представители Anthropic, чья оценка приближается к $1 трлн, заявили о масштабном копировании их разработок китайскими стартапами. По словам экспертов, использование ответов продвинутых систем для обучения более дешевых аналогов вызывает вопросы о защите интеллектуальной собственности, однако высокие издержки заставляют бизнес искать пути повышения эффективности.

Дискуссия обострилась после того, как китайская лаборатория Moonshot AI выпустила открытую модель** Kimi K3, которая по своим характеристикам быстро догнала лучшие коммерческие продукты от OpenAI и Anthropic. Ранее руководитель направления ИИ в Google Джефф Дин отмечал, что дистилляция изначально применялась для улучшения работы систем без опоры на единую громоздкую базу. «Для создания более способных компактных моделей необходимо иметь передовую систему, чтобы затем дистиллировать ее», — пояснял он.

*Дистилляция знаний — процесс переноса знаний от крупной и сложной нейросети (модели-учителя) к более компактной и быстрой (модели-ученику). Это позволяет создавать эффективные ИИ-системы, которые требуют меньше вычислительных мощностей и памяти, сохраняя при этом высокое качество работы исходной модели.

**Открытая модель (Open-source model) — алгоритм искусственного интеллекта, исходный код и архитектура которого доступны для публичного использования, изучения и модификации. В отличие от закрытых коммерческих систем, такие модели позволяют сторонним разработчикам бесплатно создавать на их основе собственные продукты.

(*META признана в РФ экстремистской организацией)

Подпишись на MP в MAX