Рынки
11 июня
Сбербанк выдал корпоративным клиентам кредиты на 6 трлн ₽ с помощью ИИ
Искусственный интеллект одобрил займы бизнесу в Сбербанке на 6 трлн ₽
Сбербанк выдал корпоративным клиентам кредиты на 6 трлн ₽ с помощью ИИ
Фото: Flux

Половина кредитных договоров со средним и крупным бизнесом оформляется в Сбербанке в автономном режиме без участия человека, следует из отчетности кредитной организации за май 2026 года. Объем портфеля таких займов уже достиг 6 трлн ₽, при этом ежемесячно банк выдает корпоративным клиентам* от 1,5 до 2 трлн ₽.

Представители других финансовых организаций отмечают, что пока не готовы полностью исключить специалистов из процесса корпоративного кредитования. В Альфа-банке и Вайлдберриз-банке подчеркивают, что алгоритмы успешно справляются с розничными выдачами**, однако сделки с крупными компаниями требуют экспертного участия из-за сложной структуры и специфических рисков. «Параметры сделки и итоговые решения принимают люди», — пояснили в Вайлдберриз-банке, добавив, что ответственность за возможные ошибки всегда несет руководитель соответствующего направления.

Сбербанк активно наращивает вложения в развитие нейросетей и планирует направить на эти цели 600 млрд ₽ в период с 2024 по 2026 год. Только в текущем году расходы на технологии составят 350 млрд ₽, что в два раза превышает изначальные планы. При этом руководство кредитной организации считает, что масштабная технологическая трансформация пока не нашла полноценного отражения в рыночной стоимости акций компании.

*Корпоративный клиент — это юридические лица, компании или организации, которые пользуются банковскими услугами для ведения бизнеса. В отличие от физических лиц, такие клиенты проводят более сложные финансовые операции, требующие индивидуальных условий обслуживания и оценки кредитоспособности.

**Розничная выдача — процесс предоставления стандартных банковских продуктов, таких как потребительские кредиты, ипотека или кредитные карты, частным лицам. Эти операции обычно массовые и однотипные, что позволяет банкам легко автоматизировать их с помощью алгоритмов и скоринговых систем.

Подпишись на MP в MAX

Автор
Market Power
Редакция
Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев