Россия продвигает концепцию суверенного искусственного интеллекта государствам Глобального Юга*, сообщает Frank Media. Об этом в преддверии Петербургского экономического форума рассказал первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин. По его словам, на подобные технологии наблюдается высокий спрос со стороны стран, которые стремятся развивать независимый ИИ, но не располагают достаточными ресурсами для этого.

Топ-менеджер отметил, что на начальном этапе российская разработка будет уступать по скорости и интеллектуальным возможностям зарубежным аналогам, однако она будет «соответствовать вашим ценностям». В компании подчеркнули, что индустрия движется в сторону создания компактных и специализированных моделей, поскольку пользователям требуются решения конкретных задач по приемлемой стоимости, а не системы с миллиардами параметров**. Внедрение искусственного интеллекта способно повысить производительность труда в ряде секторов российской экономики на 11-22%, что позволит перенаправить кадры в нуждающиеся отрасли, включая строительство.

В конце мая 2026 года президент Владимир Путин заявил, что Россия входит в тройку стран мира, способных создавать собственные ИИ-модели для применения в чувствительных сферах, включая государственное управление и оборону. На фоне западных санкций, ограничивающих доступ к передовому оборудованию, глава Сбербанка Герман Греф в ходе визита в Китай обсуждал закупку китайских чипов для поддержания работы нейросети GigaChat. Тем временем Сбербанк проводит испытания робота-плиточника на базе ИИ, который был разработан в качестве практичной альтернативы танцующим роботам, хотя для его эффективной работы требуется идеально подготовленная людьми поверхность.

*Глобальный Юг — условное обозначение группы стран, расположенных преимущественно в Латинской Америке, Африке, Азии и Океании, которые имеют статус развивающихся или стран с переходной экономикой. Эти государства часто объединяются для продвижения своих интересов в противовес развитым западным странам (Глобальному Северу).

**Параметр — в контексте искусственного интеллекта это переменные внутри нейросети, которые она настраивает в процессе обучения для принятия решений. Чем больше параметров у модели, тем она сложнее и мощнее, однако это требует колоссальных вычислительных мощностей и затрат на электроэнергию.

Подпишись на MP в MAX