Ретейлеры внедряют ИИ для борьбы с многомиллиардными убытками от возврата товаров
Торговые сети сокращают издержки с помощью виртуальных примерочных на базе нейросетей
Ретейлеры внедряют ИИ для борьбы с многомиллиардными убытками от возврата товаров
Фото: Nana Banana

Мировые ретейлеры начали массово внедрять технологии искусственного интеллекта для виртуальной примерки одежды, чтобы сократить колоссальные убытки от возврата товаров, сообщает CNBC

По данным Национальной федерации розничной торговли США, по итогам 2025 года покупатели вернули 15.8% от всех купленных товаров на общую сумму $849.9 млрд, при этом в сегменте онлайн-продаж показатель достиг 19.3%. Возвраты стали серьезной угрозой для рентабельности бизнеса, поэтому такие гиганты, как Amazon, Google и Shopify, а также профильные стартапы активно разрабатывают платформы для создания «цифровых двойников*». Как отметил управляющий директор Guggenheim Симеон Сигел, «понимание того, как минимизировать возвраты, может стать значимым драйвером для бизнеса и прибыльности».

Попытки решить проблему дистанционного подбора размера предпринимались технологическими компаниями еще с 2010-х годов, однако именно стремительное развитие генеративного ИИ** позволило создать действительно эффективные инструменты. На фоне роста издержек бренды комбинируют инновации с жесткой политикой: например, Zara одной из первых ввела плату за возврат онлайн-заказов, а ASOS недавно отчиталась о резком росте прибыли, который частично обусловлен снижением доли возвратов благодаря тестированию виртуальных примерочных.

*Цифровой двойник — виртуальная копия физического объекта или процесса, которая точно воспроизводит его характеристики и поведение. В ретейле такие технологии используются для создания точной 3D-модели фигуры покупателя, что позволяет дистанционно примерять одежду и оценивать ее посадку до совершения покупки.

**Генеративный ИИ — тип искусственного интеллекта, способный создавать новый уникальный контент, такой как изображения, видео или текст, на основе изученных массивов данных. В сфере онлайн-торговли такие нейросети могут генерировать высокореалистичные визуализации, показывая, как конкретная вещь будет смотреться на человеке с учетом его индивидуальных параметров.

Подпишись на MP в MAX

Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев