Организация Цифровая экономика направила в Минцифры инициативу по поддержке развития искусственного интеллекта в России, запросив финансирование в размере 72 млрд ₽. Предлагаемые меры включают налоговые послабления, а также финансовые и нефинансовые стимулы для отрасли, при этом в профильных ведомствах подчеркивают, что окончательные решения о выделении средств пока не приняты.

Авторы документа предлагают распространить нулевую ставку налога на прибыль и сниженные до 7,6% страховые взносы на владельцев национальных ИИ-моделей с собственными дата-центрами*, что может обойтись бюджету в 31 млрд ₽ ежегодно. Дополнительно запрашиваются льготы на покупку оборудования, обнуление НДС на облачные сервисы и налоговые вычеты, общая стоимость которых превышает 35 млрд ₽ в год. В качестве нефинансовых мер рынок просит предоставить разработчикам правовой иммунитет и участки под строительство вычислительных центров без торгов. Сооснователь компании Металаб Сергей Батулин отмечает, что инициатива не содержит конкретных показателей эффективности, добавляя: «Пока это больше похоже на «дайте денег, разберемся потом», и велик риск, что средства уйдут в инфраструктуру, а не в разработку».

Запрашиваемый пакет помощи оказался почти в шесть раз меньше суммы, за которой компании Сбер и Яндекс обращались к государству в начале 2026 года. Эксперты подчеркивают, что текущие запросы выглядят достаточно скромно на фоне мировых расходов на технологии машинного обучения**, однако предложенная редакция документа даже не требует от разработчиков доводить модели до готового коммерческого продукта.

*Дата-центр — специализированное здание или помещение, в котором размещается серверное и сетевое оборудование для хранения, обработки и передачи больших объемов данных. Такие центры обеспечивают бесперебойное электропитание, охлаждение и высокоскоростной интернет, что критически важно для работы сложных нейросетей.

**Машинное обучение — метод искусственного интеллекта, при котором компьютерная программа самостоятельно находит закономерности в данных и учится решать задачи без прямого программирования каждого шага. На основе этих алгоритмов создаются современные чат-боты, системы распознавания лиц и рекомендательные сервисы.

Подпишись на MP в MAX