Производитель чипов Cerebras провел успешное IPO и приблизился к оценке в 100 млрд долларов
Конкурент Nvidia компания Cerebras вышла на биржу с капитализацией около 100 млрд долларов
Производитель чипов Cerebras провел успешное IPO и приблизился к оценке в 100 млрд долларов
Фото: Flux

Разработчик искусственного интеллекта и производитель чипов Cerebras Systems успешно дебютировал на бирже 14.05.2026, завершив первый день торгов с рыночной капитализацией* чуть ниже $100 млрд, сообщает CNBC. Размещение акций стало одним из крупнейших в технологическом секторе и продемонстрировало высокий спрос на альтернативные решения для ИИ на фоне дефицита графических процессоров от Nvidia.

Компания выпускает специализированные интегральные схемы, предназначенные для логического вывода** в системах искусственного интеллекта. Флагманский чип WSE-3 в 57 раз больше самого крупного графического процессора и содержит в 50 раз больше транзисторов. Генеральный директор Эндрю Фелдман отметил, что «большие чипы обрабатывают больше информации за меньшее время и быстрее выдают результаты». В настоящее время Cerebras предоставляет свои мощности в качестве облачного сервиса, конкурируя с Google, Microsoft и Oracle, а все производственные ресурсы распроданы до 2027 года.

Стартап был основан в Кремниевой долине в 2016 году. Первая попытка выхода на биржу в 2024 году была отложена из-за вопросов к сильной зависимости бизнеса от одного клиента. Успешное первичное размещение акций сделало сооснователей Эндрю Фелдмана и Шона Ли миллиардерами, а также открыло путь на публичный рынок для других производителей специализированных чипов.

*Рыночная капитализация — стоимость компании на фондовом рынке, которая рассчитывается путем умножения текущей цены одной акции на общее количество выпущенных акций. Этот показатель помогает инвесторам оценить масштабы и текущую ценность бизнеса.

**Логический вывод — процесс работы уже обученной модели искусственного интеллекта (инференс), при котором она анализирует новые данные и выдает готовый результат. В отличие от долгого этапа обучения нейросети, этот процесс требует высокой скорости вычислений для мгновенных ответов пользователям.

Подпишись на MP в MAX

Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев