За последние три месяца корпорация Nvidia направила не менее $6.5 млрд в компании, занимающиеся разработкой технологий фотоники*, сообщает CNBC. Данный шаг направлен на решение одной из главных проблем при масштабном внедрении искусственного интеллекта, связанной с высоким энергопотреблением традиционных систем передачи данных.

Фотоника использует свет для передачи информации, что является более эффективной альтернативой электрическим сигналам. С начала марта Nvidia объявила об инвестициях в размере $2 млрд в Lumentum, Coherent и Marvell, а также выделила $500 млн для Corning и приняла участие в раунде финансирования стартапа Ayer Labs на сумму $500 млн. Как отмечают эксперты, «инвестиции в фотонику позволят избежать ограничений масштабируемости** и производительности». На этом фоне акции Lumentum с начала года выросли на 134%, Coherent прибавила 96%, а бумаги Marvell и Corning в 2026 году подорожали на 122% и 111% соответственно.

Другие крупные участники рынка также активно финансируют данное направление. Компания AMD присоединилась к раунду Ayer Labs, приобрела стартап Enosemi в 2025 году и инвестировала в Teramount и Celestial AI. В апреле венчурные подразделения Alphabet и Microsoft поддержали компанию nEye, вложив $80 млн. Несмотря на перспективы, массовое внедрение фотоники сталкивается с производственными трудностями, поэтому масштабное использование технологии ожидается не ранее 2028 года.

*Фотоника — область науки и технологий, занимающаяся изучением и использованием световых сигналов (фотонов) вместо электрических для передачи и обработки данных. В компьютерных системах это позволяет значительно увеличить скорость обмена информацией между чипами и снизить затраты электроэнергии на охлаждение оборудования.

**Масштабируемость — способность системы или технологии увеличивать свою производительность пропорционально добавлению новых ресурсов, таких как вычислительные мощности или память. В контексте ИИ это означает возможность объединять тысячи процессоров в единую сеть без потери эффективности из-за задержек в передаче данных.

Подпишись на MP в MAX