Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг должен обратить внимание на растущую конкуренцию со стороны Amazon и Alphabet в сфере разработки собственных чипов для искусственного интеллекта, сообщает CNBC. Эксперты отмечают, что технологические гиганты активно вторгаются на территорию компании, поэтому руководству необходимо занять наступательную позицию в ходе предстоящей телефонной конференции по итогам первого квартала 2027 финансового года.

Спрос на продукцию Nvidia не вызывает сомнений, однако молчание о конкурентах может быть воспринято как проявление слабости. «Если он просто придет и не обратит внимания на тот факт, что эти люди охотятся за ним, то я думаю, что это демонстрация слабости», — подчеркнул ведущий Джим Крамер. При этом Amazon и Alphabet остаются крупными покупателями графических процессоров Nvidia. В апреле обе корпорации отчитались о преимуществах своих внутренних разработок. Так, подразделение Amazon по производству чипов показало последовательный рост на 40% в последнем квартале, а годовая выручка могла бы составить $50 млрд, если бы бизнес был самостоятельным.

Alphabet также продолжает развивать собственные тензорные процессоры* совместно с Broadcom, сохраняя при этом партнерство с Nvidia. Обе корпорации направляют значительные средства на создание инфраструктуры для искусственного интеллекта. Amazon сохранила прогноз по капитальным затратам** на весь год на уровне $200 млрд, а Alphabet повысила ориентир на 2026 год до диапазона от $180 млрд до $190 млрд. Несмотря на продолжение сотрудничества, действия технологических гигантов становятся серьезным сигналом для команды Хуанга.

*Тензорный процессор — это специализированные микросхемы, разработанные специально для ускорения задач машинного обучения и работы нейросетей. В отличие от универсальных процессоров, они оптимизированы для выполнения огромного количества простых математических операций одновременно.

**Капитальные затраты — это средства, которые компания инвестирует в покупку, модернизацию или обслуживание своих физических активов, таких как оборудование, серверы и здания. В контексте ИТ-гигантов этот показатель часто отражает масштаб вложений в строительство новых дата-центров и закупку дорогостоящего «железа».

Подпишись на MP в MAX