Инженер компании Coinbase Алекс Вормут провел необычный эксперимент, доверив управление депозитом в размере $100 цифровой симуляции нервной системы плодовой мухи. Система, принимающая торговые решения на основе нейронной активности, совершала сделки с биткоином. Спустя сутки после запуска алгоритм зафиксировал первую прибыль, увеличив стартовый капитал на $1.

Проект получил название «Stonkfly» и базируется на недавно выпущенном коннектоме* MaleCNS v1.0. Алгоритм преобразует публичные рыночные данные торговой пары BTC-USDC** с биржи Coinbase в визуальное представление RGB. Затем это изображение передается на тысячи смоделированных сенсорных входов, соответствующих нейронам зрительной системы насекомого. При успешных сделках система стимулирует дофаминовые нейроны, а при убытках активирует нейроны, отвечающие за сигналы отвращения.

Создание подобной торговой модели стало возможным благодаря недавнему прорыву в нейробиологии. Ранее ученые из Google Research и других институтов с помощью искусственного интеллекта составили полную карту центральной нервной системы взрослой плодовой мухи, включающую более 166 тысяч нейронов. При этом разработчики отмечают, что полученная прибыль в $1 может быть результатом обычного движения рынка, а не доказательством успешного обучения алгоритма.

*Коннектом — полная карта структурных связей в нервной системе организма, представляющая собой детальную схему всех соединений между нейронами. Изучение коннектомов позволяет ученым моделировать поведение живых существ в цифровой среде и понимать, как сигналы передаются через мозг для принятия решений.

**Торговая пара BTC-USDC — соотношение стоимости двух активов на бирже, в данном случае биткоина (BTC) и стейблкоина USD Coin (USDC), курс которого привязан к доллару США. Использование такой пары позволяет трейдерам покупать криптовалюту за цифровой аналог доллара и фиксировать прибыль в стабильном активе без выхода в традиционную валюту.

Подпишись на MP в MAX