Экономический эффект от внедрения ИИ варьируется в зависимости от выбранных процессов и направлений. Банки часто предпочитают использовать ИИ для отдельных задач, таких как клиентская поддержка и IT-подразделения, что приводит к увеличению затрат и сроков масштабирования из-за отсутствия единой платформы.

Основные препятствия для ИИ-трансформации включают необходимость адаптации, отсутствие связи с бизнес-целями и недостаточную поддержку руководства. Также отмечаются проблемы с управлением изменениями и обоснованием кросс-функциональных проектов.

Ключевая проблема — недостаточное качество данных для обучения моделей. Около 83% организаций не могут получать информацию о транзакциях в реальном времени. Высокие затраты на инфраструктуру и зависимость от внешних сервисов также тормозят внедрение ИИ, особенно в небольших региональных банках, где не хватает квалифицированных специалистов и ресурсов.