
13 августа компания Яндекс представила концепцию национального набора данных* для тестирования моделей искусственного интеллекта. Разработка направлена на оценку того, насколько нейросети соответствуют «духу времени и ценностям страны», а также их пригодности для работы в России.
Как сообщает Коммерсант, в ходе обсуждения инициативы мнения участников рынка разделились. Представители ФСБ предложили сделать набор данных закрытым, чтобы исключить возможность целенаправленной настройки алгоритмов** под конкретные вопросы. Представители бизнеса выступили за публичный формат, который позволит не тормозить развитие технологий. В качестве компромисса рассматривается комбинированный подход, включающий открытый этап для предварительной проверки и закрытый для финального тестирования.
Успешное прохождение проверки на духовно-нравственные ценности может стать обязательным условием для присвоения искусственному интеллекту статуса суверенного. Это позволит разработчикам претендовать на получение государственной поддержки. В аппарате профильного вице-премьера Дмитрия Григоренко отметили, что инициатива находится на стадии обсуждения с отраслью и окончательные решения еще не приняты.
Комментарий пресс-службы Яндекса:
Яндекс не представлял концепцию национального датасета и набор тестов для проверки ИИ-моделей. На рабочей встрече в Минцифры представители нескольких компаний обсуждали возможные подходы к такой проверке. Яндекс был одним из участников обсуждения и высказал свою позицию – содержание датасета должно быть открытым по общепринятым принципам отрасли.
*Набор данных (Датасет) — структурированная совокупность информации, используемая для обучения и проверки алгоритмов машинного обучения. В контексте нейросетей такие наборы позволяют модели усваивать правила, логику и этические нормы, на которых она будет базироваться при генерации ответов.
**Алгоритм — последовательность инструкций и математических правил, по которым работает программное обеспечение для решения конкретных задач. В сфере искусственного интеллекта алгоритмы определяют, как именно нейросеть обрабатывает входящую информацию и какие выводы делает на её основе.
Подпишись на MP в MAX
в удобном формате