Google представила новые ИИ-чипы для конкуренции с Nvidia
Корпорация Google разделила ИИ-процессоры на два новых чипа
Google представила новые ИИ-чипы для конкуренции с Nvidia
Фото: Flux

Корпорация Google представила восьмое поколение тензорных процессоров* TPU, разделив задачи по обучению моделей искусственного интеллекта и выводу данных на два отдельных устройства, сообщает CNBC. Новые компоненты станут доступны пользователям до конца текущего года и призваны усилить позиции компании на рынке аппаратного обеспечения в борьбе с Nvidia.

Главный технолог Google по инфраструктуре Амин Вахдат подчеркнул, что на фоне развития ИИ-агентов «сообщество выиграет от чипов, индивидуально специализированных для нужд обучения и обслуживания». Процессор для обучения работает в 2,8 раза быстрее седьмого поколения Ironwood при сохранении прежней цены, а производительность чипа для вывода данных увеличилась на 80%. Новая модель TPU 8i получила 384 МБ памяти SRAM**, что втрое больше показателей предшественника, для обеспечения высокой пропускной способности при минимальных задержках.

Создание собственных полупроводников для максимизации эффективности стало стандартом для ведущих технологических гигантов, таких как Apple, Microsoft, Meta* и Amazon. Google начала применять кастомные процессоры еще в 2015 году, а в сентябре эксперты оценивали стоимость бизнеса TPU вместе с подразделением DeepMind в $900 млрд. На данный момент аппаратные решения компании уже активно используются в национальных лабораториях Министерства энергетики США и фонде Citadel Securities.

*Тензорный процессор — это специализированная микросхема, разработанная специально для ускорения задач машинного обучения и работы нейросетей. В отличие от универсальных процессоров, такие чипы оптимизированы для быстрого выполнения огромного массива матричных вычислений, лежащих в основе искусственного интеллекта.

**SRAM — это тип статической оперативной памяти, отличающийся сверхвысокой скоростью работы и минимальными задержками. Она не требует постоянного обновления данных для их сохранения, поэтому часто встраивается прямо в чипы в качестве кэш-памяти для мгновенного доступа процессора к нужной информации.

(*META признана в РФ экстремистской организацией)

Подпишись на MP в MAX

Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев