Глава Nvidia предложил доплачивать инженерам токенами для использования ИИ
Дженсен Хуанг представил новую модель компенсации для повышения эффективности сотрудников
Глава Nvidia предложил доплачивать инженерам токенами для использования ИИ
Фото: Flux

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг представил новую концепцию вознаграждения персонала, которая предполагает выделение бюджета на «токены*» искусственного интеллекта сверх основной заработной платы, сообщает CNBC. Выступая на ежегодной конференции GPU Technology Conference, глава чипмейкера заявил, что такие цифровые единицы позволят инженерам развертывать ИИ-агентов** для автоматизации рутинных процессов и повышения производительности. По словам Хуанга, токены, представляющие собой единицы данных для работы систем ИИ, становятся одним из инструментов рекрутинга в Кремниевой долине.

Хуанг отметил, что при базовом годовом доходе инженеров в несколько сотен тысяч долларов компания может предоставлять им дополнительно около половины этой суммы в виде токенов. «Каждый инженер, имеющий доступ к токенам, будет более продуктивным», — подчеркнул CEO Nvidia. Эта инициатива отражает видение будущего рабочего места, где специалисты управляют парком ИИ-агентов, способных автономно выполнять сложные многоэтапные задачи. Ранее Хуанг заявлял, что наряду с 42 тыс. «биологических сотрудников» в компании со временем будут работать сотни тысяч «цифровых сотрудников».

Эксперты Goldman Sachs прогнозируют, что искусственный интеллект может автоматизировать задачи, составляющие до 25% всех рабочих часов в США, что обеспечит рост производительности на 15%. При этом на рынке труда наблюдается «парадокс талантов»: 98% руководителей высшего звена ожидают сокращения штата из-за внедрения технологий в ближайшие два года, однако 54% называют дефицит квалифицированных кадров главной проблемой. Хуанг убежден, что увеличение числа ИИ-агентов приведет к росту спроса на программное обеспечение и вычислительные ресурсы, необходимые для их работы.

*Токен (в ИИ) — это базовые единицы текста (части слов, целые слова или знаки препинания), которые обрабатывают большие языковые модели. Стоимость использования нейросетей через API обычно рассчитывается именно в токенах, так как их количество напрямую определяет объем вычислительных мощностей, затраченных на генерацию ответа.

**ИИ-агент — это автономные программы на базе искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать действия, использовать внешние инструменты и выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека. В отличие от обычных чат-ботов, агенты могут не просто вести диалог, а взаимодействовать с другим программным обеспечением для достижения конкретной цели.

Подпишись на MP в MAX

Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев