Глава AMD объяснила резкий пересмотр прогнозов компании бумом искусственного интеллекта
Корпорация AMD повысила прогнозы по выручке на фоне высокого спроса на процессоры
Глава AMD объяснила резкий пересмотр прогнозов компании бумом искусственного интеллекта
Фото: Unsplash

Генеральный директор Advanced Micro Devices Лиза Су 06.05.2026 объяснила масштабный пересмотр прогнозов компании резким ростом спроса на центральные процессоры на фоне развития искусственного интеллекта, сообщает CNBC. По словам главы корпорации, агенты искусственного интеллекта стимулируют колоссальный интерес к технологиям в рамках текущего цикла внедрения инноваций.

Компания AMD 05.05.2026 превзошла ожидания экспертов по прибыли на акцию* и выручке за первый квартал. Доходы компании увеличились на 38% в годовом исчислении, при этом основным драйвером роста стал сегмент центров обработки данных. Лиза Су отметила, что на рынке наблюдается «смещение рабочей нагрузки», а картина спроса прояснилась за последние 90 дней после переговоров с крупнейшими клиентами. Центральные процессоры, в производстве которых AMD традиционно занимает лидирующие позиции, переживают возрождение из-за изменения вычислительных потребностей для задач логического вывода**.

В ноябре AMD прогнозировала, что рынок серверных процессоров будет расти примерно на 18% ежегодно в течение следующих трех-пяти лет. Однако во время телефонной конференции по финансовым результатам этот прогноз был пересмотрен в сторону повышения. Теперь ожидается, что ежегодный рост превысит 35%, а к концу десятилетия объем этого рынка достигнет $120 млрд.

*Прибыль на акцию — базовый финансовый показатель, отражающий долю чистой прибыли компании, которая приходится на одну находящуюся в обращении обыкновенную акцию. Инвесторы и аналитики используют его для оценки рентабельности бизнеса и сравнения компании с конкурентами.

**Логический вывод — в контексте искусственного интеллекта это процесс применения уже обученной нейросети для анализа новых данных и генерации ответов. В отличие от ресурсоемкого этапа обучения модели, для выполнения этих повседневных задач часто используются именно центральные процессоры.

Подпишись на MP в MAX

Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев