Европейские стартапы, разрабатывающие альтернативы графическим процессорам Nvidia, планируют привлечь крупные инвестиции для масштабирования бизнеса на фоне развития искусственного интеллекта, сообщает CNBC. Нидерландская компания Euclyd, которую поддерживает бывший генеральный директор ASML, ведет переговоры с инвесторами о раунде финансирования на сумму не менее €100 млн или $118 млн. Британская Optalysys также намерена привлечь более $100 млн в этом году, а Fractile и Arago рассчитывают на девятизначные суммы. В 2026 году инвесторы уже вложили свыше $200 млн в нидерландскую Axelera и британскую Olix.

Внимание рынка сейчас переключается на логический вывод* искусственного интеллекта, для которого архитектура существующих чипов подходит хуже. Представитель Nato Innovation Fund Патрик Шнайдер-Сикорски отметил: «Геополитические факторы, такие как экспортный контроль США и риски концентрации вокруг TSMC**, подталкивают капитал к созданию собственных европейских процессоров». Euclyd разрабатывает системы, которые, по заявлениям создателей, обеспечат в 100 раз большую энергоэффективность по сравнению с последним поколением чипов Nvidia. При этом американский гигант не уступает позиций: за последний финансовый год компания потратила на исследования более $18 млрд, а также приобрела активы стартапа Groq за $20 млрд.

Несмотря на растущий интерес инвесторов, европейские разработчики сталкиваются с серьезными препятствиями. Эксперты указывают на длительные сроки создания чипов, незрелость местной экосистемы и консервативный подход правительств к финансированию новых проектов. Кроме того, в Европе отсутствуют механизмы стимулирования потребления локальных продуктов, а фрагментированное трудовое законодательство усложняет наем специалистов. В результате европейские стартапы в сфере чипов пока отстают по объемам привлеченных средств: в 2026 году они получили $800 млн, тогда как их американские конкуренты собрали $4.7 млрд.

*Логический вывод — процесс работы уже обученной модели искусственного интеллекта, при котором она применяет полученные знания для обработки новых данных и выдачи результата. В отличие от ресурсоемкого этапа обучения нейросетей, для этой задачи требуются специализированные чипы, обеспечивающие высокую скорость и энергоэффективность.

**TSMC — тайваньская компания, которая является крупнейшим в мире контрактным производителем полупроводниковых микросхем. Она выпускает передовые процессоры по заказам ведущих технологических корпораций, включая Apple, Nvidia и AMD, у которых нет собственных производственных мощностей.

Подпишись на MP в MAX