Несмотря на растущую автономность искусственного интеллекта и его способность автоматизировать рутинные задачи, контроль над процессами должен оставаться за человеком, сообщает Коммерсантъ. Такое мнение высказал исполняющий обязанности генерального директора облачного провайдера Cloud.ru Михаил Лобоцкий в ходе конференции ЦИПР в Нижнем Новгороде. Он отметил, что компания уже вдвое сократила штат службы поддержки с одновременным ростом качества услуг, а до конца года планирует полностью передать первую линию поддержки под управление нейросетей.

По словам руководителя компании, ранее платформы разработки создавались для ускорения процессов и минимизации человеческого фактора, однако специалисты все равно контролировали ключевые этапы создания приложений. «В агентном мире ряд ролей можно заменить агентами*. И тут появляется соблазн снять с себя ответственность, поскольку модель становится все более зрелой и лучше работает. Однако этого делать нельзя. Здесь приходится перестраивать процессы, чтобы добавлять человека на точках контроля», — подчеркнул Михаил Лобоцкий.

Ожидается, что по итогам 2026 года объем российского рынка корпоративных ИИ-помощников достигнет отметки в 30 млрд ₽. Из этой суммы до 10 млрд ₽ придется на бизнес, который уже внедрил сторонние решения, включая отечественные разработки. Остальную долю рынка сформируют компании, развивающие собственные продукты или только планирующие внедрение генеративных сетей**. При этом эксперты MWS AI отмечают, что сейчас предприятия все активнее вкладывают средства в специализированные отраслевые сервисы, интегрированные с профильными системами.

*ИИ-агент — это интеллектуальные программные системы, способные самостоятельно воспринимать окружающую среду, принимать решения и выполнять действия для достижения поставленных целей. В отличие от обычных чат-ботов, они могут автономно планировать сложные цепочки задач и взаимодействовать с другими сервисами без постоянных команд пользователя.

**Генеративная нейросеть — тип моделей искусственного интеллекта, которые способны создавать новый контент, такой как текст, изображения, программный код или аудио, на основе изученных закономерностей в данных. Они не просто анализируют существующую информацию, а генерируют оригинальные ответы и решения, имитируя творческую деятельность человека.

Подпишись на MP в MAX