Внедрение технологий искусственного интеллекта пока не принесло значимых финансовых результатов компаниям за пределами узкого круга технологических гигантов, сообщает Apollo. К такому выводу пришли эксперты после анализа показателей эффективности бизнеса, входящего в индекс S&P 500*. Согласно отчету, реальный рост выручки на одного сотрудника с поправкой на инфляцию зафиксирован только у семи крупнейших игроков, включая Nvidia, Microsoft, Apple, Tesla, Amazon, Google и Meta, где этот показатель достиг 780 тысяч долларов.

В остальных 493 организациях списка S&P 500 уровень доходов на персонал остается на отметке около 525 тысяч долларов, а маржинальность** составляет 10% против 30% у лидеров рынка. В компании подсчитали, что расходы на использование нейросетей сейчас воспринимаются бизнесом как издержки, негативно влияющие на прибыль, а не как инвестиции. Эксперты подчеркивают, что на 10% фирм приходится почти весь объем затрат на запуск моделей, при этом среди крупнейших заказчиков OpenAI и Anthropic более 80% составляют структуры с венчурным капиталом.

Отсутствие видимого влияния технологий на общую производительность труда ставит под вопрос быструю окупаемость новшеств. Исход развития отрасли будет зависеть от способности большинства компаний трансформировать использование доступных моделей в реальный подъем маржи и доходов. Пока подтверждений такой динамики за пределами «семерки» технологических лидеров не обнаружено, что указывает на высокую сложность монетизации интеллектуальных систем в традиционных секторах экономики.

*Индекс S&P 500 — это фондовый индекс, в который включены 500 крупнейших по капитализации компаний США. Он считается барометром американской экономики и показывает общее состояние фондового рынка.

**Маржинальность — это показатель эффективности бизнеса, отражающий разницу между выручкой и себестоимостью продукции. Чем выше маржинальность, тем больше чистой прибыли компания получает с каждого заработанного ₽ или доллара.

Подписывайся на MP в MAX