Развитие технологий искусственного интеллекта и центров обработки данных выходит за пределы технологического сектора и охватывает практически все сегменты фондового рынка, сообщает CNBC. Во вторник, 5 мая 2026 года, на фоне закрытия основных индексов в плюсе, эксперты отметили, что текущий сезон корпоративной отчетности за первый квартал демонстрирует взрывной рост прибыли у компаний, связанных с нейросетями.

Экономика искусственного интеллекта представляет собой многоуровневую систему, где базовым фундаментом выступает энергетика, необходимая для работы дата-центров. Выгоду от этого получают такие предприятия, как Vistra, GE Vernova и Constellation Energy. Следующим важным звеном являются производители полупроводников* и оборудования, включая Nvidia, AMD, Intel и ASML. Инфраструктуру также поддерживают поставщики серверов, систем охлаждения и сетевого оборудования, среди которых выделяются Dell Technologies, Cisco Systems и Caterpillar.

На вершине этой технологической пирамиды находятся облачные провайдеры**, такие как Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud, а также пользовательские приложения уровня ChatGPT. По мнению специалистов, бум нейросетей перестал быть узконаправленной историей и превратился в масштабный экономический сдвиг, при котором колоссальные финансовые потоки распределяются между промышленными, коммунальными и технологическими корпорациями. «У нас есть хорошо финансируемая революция, которая уже приносит деньги лидерам, и теперь эти доходы распространяются почти на всю экономику», — подчеркивается в материале.

*Полупроводник — материал, который по способности проводить электрический ток занимает промежуточное положение между проводниками и диэлектриками. В IT-индустрии из таких материалов (чаще всего из кремния) создают микрочипы и процессоры, которые выступают физической основой для любых вычислений и работы искусственного интеллекта.

**Облачный провайдер — компания, предоставляющая вычислительные мощности, серверы и хранилища данных через интернет. Использование таких сервисов позволяет бизнесу арендовать ресурсы для запуска сложных приложений и обучения нейросетей, избегая колоссальных затрат на покупку и обслуживание собственного оборудования.

Подпишись на MP в MAX