Рынки
Вчера в 9:08
Билайн разработал скоринговую модель для защиты бизнеса от бонусхантеров
Компания Билайн создала систему для выявления недобросовестных пользователей
Билайн разработал скоринговую модель для защиты бизнеса от бонусхантеров
Фото: Flux

Команда Билайн Big Data & AI создала новую скоринговую модель**, которая призвана защитить бизнес от бонусхантеров*, сообщает Frank Media Подобные пользователи целенаправленно ищут различные промоакции и бонусы, чтобы получить выгоду с минимальными вложениями, после чего выводят средства и покидают площадку, что приводит к потере маркетингового бюджета компаний.

Разработанная двухступенчатая система сначала определяет вероятность вывода денег клиентом, а затем прогнозирует конкретную сумму на основе исторических данных и поведенческих паттернов. Решение уже протестировали на букмекерской онлайн-платформе, где точность прогнозирования достигла 85%. Внедрение технологии позволило заказчику лучше сегментировать аудиторию, увеличить долю корректно распределенных поощрений среди новых и неактивных игроков, а также снизить риски недобросовестного использования акций.

Директор по искусственному интеллекту и цифровым продуктам компании Билайн Константин Романов отметил, что скоринг является универсальным инструментом для изучения аудитории и улучшения качества управления клиентами. «Интеграция скоринговых моделей позволяет компаниям получить объективную оценку о паттернах поведения клиентов и более точечно управлять бонусными системами и превентивно ограничивать случаи недобросовестного использования акций», — подчеркнул представитель организации.

*Бонусхантер — это пользователи, которые регистрируются в сервисах исключительно ради получения приветственных бонусов, подарков или кэшбэка без намерения становиться лояльными клиентами. Такая практика наносит ущерб компаниям, так как маркетинговые бюджеты расходуются впустую, а привлеченные пользователи уходят сразу после использования акции.

**Скоринговая модель — система оценки, основанная на статистических методах и алгоритмах машинного обучения для классификации клиентов по группам риска. В бизнесе она помогает предсказать вероятность определенного действия пользователя, например, совершит ли он покупку или попытается обмануть систему лояльности.

Подпишись на MP в MAX

Автор
Market Power
Редакция
Следите за нашими новостями
в удобном формате
0 комментариев