Корпорация Apple ведет переговоры со стартапом PrismML из Кремниевой долины о сжатии мощных моделей искусственного интеллекта для их запуска непосредственно на iPhone, сообщает CNBC. Генеральный директор стартапа Бабак Хассиби подтвердил, что технологический гигант уже тестирует их разработки. «Они действительно оценивают нашу технологию прямо сейчас», — отметил глава компании, добавив, что обсуждения находятся на очень ранней стадии.

Компания PrismML, привлекшая в марте $16.25 млн инвестиций, смогла уменьшить размер открытой модели Qwen от Alibaba с 54 ГБ до менее чем 4 ГБ, что позволяет запускать все 27 млрд параметров* на iPhone 15. Эксперты отмечают, что локальная обработка данных снизит затраты на облачные вычисления** и повысит конфиденциальность. При этом в Morgan Stanley ожидают, что средняя стоимость оперативной памяти для Apple может вырасти примерно на 190% в 2027 финансовом году, из-за чего цена на базовые модели iPhone 18 может увеличиться на $200.

Технология сжатия работает за счет упрощения хранения внутренней информации, сокращая каждое значение с 16 бит до одного или трех возможных вариантов. По заявлениям разработчиков, такие модели используют в 10-15 раз меньше памяти и генерируют ответы в 6-8 раз быстрее, потребляя в 3-6 раз меньше энергии. Данный прорыв происходит на фоне запуска публичной бета-версии iOS 27, в которой Apple пытается сделать голосового помощника Siri более конкурентоспособным по сравнению с продуктами OpenAI.

*Параметр модели ИИ — это внутренние переменные нейросети, которые она настраивает в процессе обучения для принятия решений. Количество параметров напрямую влияет на «интеллект» и сложность модели: чем их больше, тем более точные и нюансированные ответы может давать искусственный интеллект.

**Облачные вычисления — технология предоставления вычислительных мощностей (серверов, хранилищ) через интернет. В контексте ИИ это означает, что запрос пользователя обрабатывается не на его устройстве, а на удаленных мощных серверах компании, что требует постоянного интернет-соединения и затрат на поддержку инфраструктуры.

Подпишись на MP в MAX