Ставки снижаются, но варианты еще есть.

📍Денежный рынок $LQDT с каждым месяцем дает заработать все меньше, а банки снижают доходности по вкладам даже быстрее, чем падает ключевая ставка(КС).
🚂 По мере снижения центробанком КС многие инвесторы хотят вскочить на подножку уходящего поезда и зафиксировать щедрые ставки на долгий (или хотя бы средний) срок.
Недавно мы смотрели на облигации торгуемого на бирже $MGKL, который давал ставку 25%.
А самые вкусные доходности находятся в секторе высокодоходных облигаций (ВДО), где наш старый знакомый — компания «Оил Ресурс» даёт целых 28%, с учётом капитализации и вовсе больше 30%.
🛢 Компания занимается оптовой торговлей топливом и сопутствующими продуктами нефтехимии внутри РФ и на экспорт. В партнерах бизнеса 14 НПЗ, работать с которыми помогает собственный автопарк из 50 бензовозов.
С тех пор, как я писал про их прошлый облигационный выпуск $RU000A10AHU1, ребята успели прикупить два нефтяных терминала, а материнская компания — группа «Кириллица» выпустить отчет за 3 месяца по МСФО:
— Выручка всей группы прибавила +62%, до 8,7 млрд ₽.
— Чистая прибыль = 428 млн ₽, что сопоставимо с показателем за весь 2024 год.
— Долговая нагрузка с учетом арендных обязательств на конец 1 квартала 2025г составляла 0,5x.
📝 Параметры размещения:
• Ставка 28% годовых.
• Выплата купонов будет происходить ежемесячно.
• Доходность с учетом капитализации 31,89%.
• Объем размещения 3 млрд ₽.
• Номинал облигации 1000₽.
• Срок обращения облигации 5 лет.
• Call оферта: облигации могут быть досрочно выкуплены через 3 и 4 года❕
• Сбор заявок уже начался 1 августа у ряда брокеров.
👨‍🏫 В любое размещение ВДО надо инвестировать осторожно и только небольшую часть вашего капитала. Ведь ВДО не только высокодоходные, но и высокорискованные инвестиции.
🏦 Хотя конкретно на этого эмитента рейтинговые агентства смотрят скорее положительно: в прошлом месяце «Национальное рейтинговое агентство (НРА) повысило кредитный рейтинг для АО «Кириллица» (материнская компания) и самого «Оил Ресурс» с уровня «BВ+|ru|» до «BВB-|ru|», с прогнозом «Стабильный».
🧮 Среди рисков рейтинговое агентство выделяет отрицательный свободный денежный поток и невысокую рентабельность по EBITDA.
Пишите ✍️ в комментариях, считаете ли вы доходность 28% годовых адекватной платой за риски и есть ли облигации ВДО в вашем портфеле?
Поставь лайк 👍 этому посту.
Материал канала t.me/DolgosrochniyInvestor

3 комментария
  • Ставка в 28% действительно выглядит заманчиво, но есть вопрос по поводу устойчивости этого эмитента. Какие у вас мысли по поводу роста прибыли и долговой нагрузки?
    @Пользователь_2525 Мне кажется, что с таким ростом выручки за последние три месяца бодрствующая картина. И долговая нагрузка – 0,5x – достаточно комфортная, если сравнить с другими ВДО.
  • Ставка в 28% действительно выглядит заманчиво, но есть вопрос по поводу устойчивости этого эмитента. Какие у вас мысли по поводу роста прибыли и долговой нагрузки?
  • Я недолго инвестирую и колеблюсь. Всегда подсчитываю, сколько готова потерять. Но, если выделить небольшую сумму, думаю можно попробовать.
посты по тегу
#

ПРОМОМЕД закрепляется в топ-3: объем продаж +208% г/г в апреле по версии DSM

💰По данным апрельского отчёта DSM Group, ПРОМОМЕД вошёл в ТОП-3 фармкомпаний России по стоимостному объёму аптечных продаж в денежном выражении с объемом продаж 5 375,1 млн руб. Компания обогнала такие иностранные компании, как Abbott, KRKA, Sanofi.

🥇Препарат Компании Тирзетта® находится на первом месте в рейтинге «Топ-20 брендов ЛП по стоимостному объёму продаж в России в апреле 2026 года» с долей 1,8%.

💊Категория «Пищеварительный тракт и обмен веществ» стала самой быстрорастущей АТС-группой I уровня: продажи препаратов этой категории выросли на 32,4% год к году. В число наиболее быстрорастущих препаратов по стоимостному объёму продаж, по данным DSM, вошли препараты ПРОМОМЕД для лечения сахарного диабета 2 типа и ожирения Тирзетта® (+19,9% к марту) и Велгия® (+3,7%), а также хондропротектор Амбене® (+2,4%).

#ПРОМОМЕД #лидерство #фармацевтика

$PRMD

MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода

Мы уже встроили ее в PT Application Inspector — инструмент для выявления уязвимостей и тестирования безопасности приложений (будет доступна начиная с релиза 6.0). Добавили AI в PT AI, так сказать 😅

Но перед тем как рассказать про MOLOT, давайте разберемся, зачем компании используют PT Application Inspector 🧐

Злоумышленники часто эксплуатируют уязвимости в приложениях (программах, сайтах), чтобы проводить кибератаки. По данным наших исследований, в среднем в приложении скрывается больше двух десятков уязвимостей, и каждая пятая из них — высокого уровня опасности. Их эксплуатация может привести к утечкам данных, проникновению в инфраструктуру, простоям сервисов и другим серьезным последствиям для бизнеса.

Большинство уязвимостей появляется еще на этапе разработки приложений, поэтому чем раньше их обнаружить и исправить, тем лучше. Именно для этого и нужен PT Application Inspector — он помогает находить недостатки в исходном коде, а также выявлять их в уже работающих приложениях.

Как MOLOT дополняет PT AI 🔨

MOLOT — это модель, которая ищет вредоносный код в программах на популярных языках — Python, JavaScript и TypeScript. Ключевая особенность в том, что модель анализирует не отдельные фрагменты кода, а программу как последовательность действий и оценивает, складываются ли они в опасный сценарий.

Это важно, потому что вредоносный код не всегда выглядит подозрительно. Его отдельные действия — например, чтение файлов, отправка запросов или обработка данных — могут смотреться вполне легитимно. Опасность появляется тогда, когда эти действия складываются в определенный сценарий: например, скрипт может прочитать логины и пароли, закодировать их и отправить на сторонний сервер.

Классические правила такие сценарии пропускают. А MOLOT — нет: он анализирует эти действия и делает выводы о том, представляют ли они угрозу (примерно так же, как большие языковые модели понимают текст по последовательности слов). Такой подход делает обнаружение вредоносного кода точнее: в тестах MOLOT показывает результат лучше классических правил на 15%.

Благодаря этому PT Application Inspector стал вторым в мире SAST-продуктом, который умеет находить угрозы не только по отдельным ошибкам в коде, но и по тому, как в целом ведет себя приложение.

В общем, наша ML-команда продолжает развивать ИИ-инструменты, чтобы усиливать наши решения и делать продукты компаний безопаснее 💪

#POSI

MOLOT — наша новая ИИ-модель для поиска вредоносного кода